Gopher - Tony Bai

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/17/go-rust-zig-simplicity-vs-control

大家好，我是Tony Bai。

在系统编程的世界里，开发者似乎总是面临着一个残酷的二选一：是选择极致的简单与生产力，还是选择绝对的控制与零成本抽象？

这种纠结在 Go 与 Rust 的长期对峙中体现得淋漓尽致。然而，近日一位拥有十年 Go 经验的资深开发者在Zig社区的分享，似乎为这场二元对立的战争撕开了一道口子。他从 Go 迁移到 Zig 的经历，既是一个技术选型的故事，也是一场关于“我们到底需要什么样的编程语言”的深度辩论。

Go 的困境：当“简单”成为一种束缚

对于许多 Gopher 来说，Go 的简单是其最大的武器，但也是最深的痛点。

这位楼主坦言，尽管他深爱 Go 的简单，但在编写某些复杂系统时，这种“过度简化”让他感觉语言本身存在缺陷。

表达力的缺失：Go 缺乏像 Rust 那样的 Enum (带数据的枚举)、Option 和 Result 类型。在处理复杂状态和错误流时，Go 的代码往往显得啰嗦且缺乏约束力。
“差不多”的无奈：为了保持简单，Go 在很多地方做了折中（比如 GC，比如泛型的实现方式）。当你需要榨干硬件性能或追求极致的内存布局时，Go 显得力不从心。

Rust 的围城：控制的代价是复杂度

如果嫌 Go 太简单，Rust 似乎是理所当然的替代者。但对于很多习惯了 Go “写完即运行”体验的开发者来说，Rust 的门槛是一堵高墙。

楼主表示，他喜欢 Rust 的核心概念（Structs, Enums, Option），但 Rust 为了内存安全而引入的借用检查器、生命周期以及复杂的异步模型，让他感觉“像是面对另一个 C++”。

这是一场灵魂拷问：为了获得控制权，我们真的需要背负如此沉重的认知包袱吗？

Zig 的破局：在“简单”与“控制”之间走钢丝

Zig 的出现，似乎精准地击中了 Go 与 Rust 之间的那个真空地带。对于这位 Gopher 来说，Zig 让他感到了久违的“刚刚好”：

显式的哲学（像 Go）：Zig 没有隐式内存分配，没有隐藏的控制流，也没有预处理器。这种“所见即所得”的代码风格，与 Go 的可读性哲学高度共鸣。
现代的类型系统（像 Rust）：Zig 提供了 comptime（编译期执行）和丰富的类型系统，弥补了 Go 在表达力上的短板，却又没有引入 Rust 那样复杂的生命周期概念。
对 C 的降维打击：Zig 不仅是一门语言，更是一个强大的 C/C++ 构建工具链。它允许你无缝地与 C 交互，逐步迁移遗留代码，这是 Go (CGO) 和 Rust 都难以做到的顺滑体验。

社区的冷思考：没有免费的午餐

当然，这场灵魂拷问没有标准答案。社区的讨论也极其理性地指出了选择 Zig 的代价：

生态的荒原：与 Go 庞大的“标准库+第三方库”相比，Zig 的生态仍处于拓荒期。你可能需要自己造很多轮子。
内存管理的回归：Zig 没有 GC，也没有 Rust 的所有权模型。这意味着你回到了手动管理内存的时代（尽管有 defer 和 arena 等工具辅助）。对于习惯了 GC 的 Gopher 来说，这是一个必须跨越的心理门槛。
稳定性的豪赌：Zig 尚未发布 1.0，语言特性仍在变动。选择 Zig，意味着你愿意陪它一起成长，也愿意承担变动的风险。

小结：你的灵魂属于哪里？

这场讨论最终指向了开发者内心的自我定位：

如果你追求高效交付、团队协作和工业级的稳定性，Go 依然是不可撼动的王者。
如果你追求数学般的严谨、绝对的安全和零成本抽象，且不介意陡峭的学习曲线，Rust 是你的圣杯。
而如果你渴望掌控底层、厌倦了复杂的抽象、却又想要现代化的开发体验，Zig 也许就是你一直在寻找的那个“刚刚好”。

简单还是控制？这不仅是语言的选择，更是你作为工程师，想要如何与机器对话的选择。

资料链接：https://www.reddit.com/r/Zig/comments/1q38e50/im_really_surprised_by_how_simple_it_is_to/

你的“灵魂选择”

在“简单”与“控制”的天平上，你的心偏向哪一边？如果让你现在开始一个新项目，你会毫不犹豫地选择 Go，还是想尝尝 Zig 的鲜，亦或是死磕 Rust？

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本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/10/go-dropped-from-7th-to-16th-in-one-year

大家好，我是Tony Bai。

新年伊始，TIOBE 发布了最新的编程语言排行榜。当我满怀期待地去寻找 Go 的身影时，差点以为自己眼花了：

Go 居然从去年的第 7 名，断崖式下跌到了第 16 名！ 占比跌幅高达 1.37%，在这个榜单上几乎是“崩盘”级别的表现。

这是什么概念？这意味着在 TIOBE 的统计里，Go 现在的流行度还不如 Delphi/Object Pascal（第 9 名）和 Visual Basic（第 7 名）。

这就很离谱了。任何一个在 2025 年还在写代码的人，都不会觉得 Go 的生态已经萎缩到这种地步。

是 Go真的凉了吗？还是 TIOBE 的算法“疯”了？

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平行宇宙：稳如泰山的 Go

为了验证我的认知是否出现了偏差，我特意查阅了 2025 年其他的权威榜单：

GitHub Octoverse：Go 依然稳居前 10，云原生领域的统治地位不可撼动。
Stack Overflow 开发者调查：Go 在“最想学习的语言”和“薪资最高语言”中依然名列前茅。
JetBrains 生态报告：Go 开发者的数量在持续稳步增长，并登顶“最受期待”榜首，没有任何衰退迹象。

全世界都觉得 Go 挺好，唯独 TIOBE 觉得 Go 要完。这种巨大的反差，逼得我不得不去扒一扒 TIOBE 的底裤——它的排名算法到底是怎么算的？

扒皮 TIOBE：一个过时的算法游戏

根据 TIOBE 官方公布的定义文档，它的算法极其简单粗暴，甚至可以说——在 2026 年显得有些可笑。

它的核心逻辑只有一个公式：

在 25 个主流搜索引擎中，搜索 +” programming”，统计返回的页面数量。

就是这么简单。没有什么复杂的加权，没有什么开发者活跃度分析，就是数一数搜索引擎告诉你“有多少个网页提到了这个语言”。

这种算法在 20 年前或许有效，但在今天，它成为了导致 Go 排名暴跌的元凶。

元凶一：AI 杀死了“搜索结果页”

2025 年最大的变化是什么？是 AI Search。

当我们遇到编程问题时，越来越多的人不再去 Google 翻阅那几百万个搜索结果页面，而是直接问 ChatGPT、Claude 或者 DeepSeek。
TIOBE 明确表示：ChatGPT 等 AI 工具不被纳入统计，因为它们没有“返回结果数量”的计数器。

这就导致了一个悖论：越是热门、现代的语言（如 Go、Python(得益于AI模型训练与应用开发)），其用户群体越年轻、越拥抱新技术，也就越倾向于用 AI 解决问题。 这直接导致了这些语言在传统搜索引擎中的“查询热度”和“新内容生成量”出现显著下降。

相比之下，那些老旧的语言（如 VB、Delphi），其用户群体相对固化，且维护遗留系统时更多依赖传统的文档和论坛搜索，因此受到的冲击较小，甚至在对比中显得“逆势上扬”。

注：Python的占比相对于2025.01也下降了0.68%。

元凶二：Go 的名字太“吃亏”了

TIOBE 的核心搜索查询是 +” programming”。

这对于 Python、Java 这种专有名词来说问题不大。但对于 Go 来说，这就是个灾难。

通用词的悲剧：Go 是一个极其通用的英语单词。为了过滤掉“去（go）”的含义，TIOBE 必须强制加上 “programming” 后缀。
搜索习惯的改变：但在 2025 年，开发者还会搜 “Go programming” 吗？不会了。大家搜的是 “Go generics”、”Golang k8s”、”Goroutine leak”。
不成比例的过滤：随着搜索引擎算法日益智能，它开始更精准地理解用户意图，不再机械地匹配 “Go programming” 这个短语。这导致大量讨论 Go 技术的高质量页面（但没有显式包含该短语）被 TIOBE 的简单算法无情过滤。而像 “Python programming” 这种组合，因为 Python 本身的高辨识度，受到的影响要小得多。