标签 Go1.5 下的文章

理解Docker的多阶段镜像构建

Docker技术从2013年诞生到目前已经4年有余了。对于已经接纳和使用Docker技术在日常开发工作中的开发者而言,构建Docker镜像已经是家常便饭。但这是否意味着Docker的image构建机制已经相对完美了呢?不是的,Docker官方依旧在持续优化镜像构建机制。这不,从今年发布的Docker 17.05版本起,Docker开始支持容器镜像的多阶段构建(multi-stage build)了。

什么是镜像多阶段构建呢?直接给出概念定义太突兀,这里先卖个关子,我们先从日常开发中用到的镜像构建的方式和所遇到的镜像构建的问题说起。

一、同构的镜像构建

我们在做镜像构建时的一个常见的场景就是:应用在开发者自己的开发机或服务器上直接编译,编译出的二进制程序再打入镜像。这种情况一般要求编译环境与镜像所使用的base image是兼容的,比如说:我在Ubuntu 14.04上编译应用,并将应用打入基于ubuntu系列base image的镜像。这种构建我称之为“同构的镜像构建”,因为应用的编译环境与其部署运行的环境是兼容的:我在Ubuntu 14.04下编译出来的应用,可以基本无缝地在基于ubuntu:14.04及以后版本base image镜像(比如:16.04、16.10、17.10等)中运行;但在不完全兼容的base image中,比如centos中就可能会运行失败。

1、同构镜像构建举例

这里举个同构镜像构建的例子(后续的章节也是基于这个例子的),注意:我们的编译环境为Ubuntu 16.04 x86_64虚拟机、Go 1.8.3和docker 17.09.0-ce

我们用一个Go语言中最常见的http server作为例子:

// github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/isomorphism/httpserver.go
package main

import (
        "net/http"
        "log"
        "fmt"
)

func home(w http.ResponseWriter, req *http.Request) {
        w.Write([]byte("Welcome to this website!\n"))
}

func main() {
        http.HandleFunc("/", home)
        fmt.Println("Webserver start")
        fmt.Println("  -> listen on port:1111")
        err := http.ListenAndServe(":1111", nil)
        if err != nil {
                log.Fatal("ListenAndServe:", err)
        }
}

编译这个程序:

# go build -o myhttpserver httpserver.go
# ./myhttpserver
Webserver start
  -> listen on port:1111

这个例子看起来很简单,也没几行代码,但背后Go net/http包在底层做了大量的事情,包括很多系统调用,能够反映出应用与操作系统的“耦合”,这在后续的讲解中会体现出来。接下来我们就来为这个程序构建一个docker image,并基于这个image来启动一个myhttpserver容器。我们选择ubuntu:14.04作为base image:

// github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/isomorphism/Dockerfile
From ubuntu:14.04

COPY ./myhttpserver /root/myhttpserver
RUN chmod +x /root/myhttpserver

WORKDIR /root
ENTRYPOINT ["/root/myhttpserver"]

执行构建:

# docker build -t myrepo/myhttpserver:latest .
Sending build context to Docker daemon  5.894MB
Step 1/5 : FROM ubuntu:14.04
 ---> dea1945146b9
Step 2/5 : COPY ./myhttpserver /root/myhttpserver
 ---> 993e5129c081
Step 3/5 : RUN chmod +x /root/myhttpserver
 ---> Running in 104d84838ab2
 ---> ebaeca006490
Removing intermediate container 104d84838ab2
Step 4/5 : WORKDIR /root
 ---> 7afdc2356149
Removing intermediate container 450ccfb09ffd
Step 5/5 : ENTRYPOINT /root/myhttpserver
 ---> Running in 3182766e2a68
 ---> 77f315e15f14
Removing intermediate container 3182766e2a68
Successfully built 77f315e15f14
Successfully tagged myrepo/myhttpserver:latest

# docker images
REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myrepo/myhttpserver   latest              77f315e15f14        18 seconds ago      200MB

# docker run myrepo/myhttpserver
Webserver start
  -> listen on port:1111

以上是最基本的image build方法。

接下来,我们可能会遇到如下需求:
* 搭建一个Go程序的构建环境有时候是很耗时的,尤其是对那些依赖很多第三方开源包的Go应用来说,下载包就需要很长时间。我们最好将这些易变的东西统统打包到一个用于Go程序构建的builder image中;
* 我们看到上面我们构建出的myrepo/myhttpserver image的SIZE是200MB,这似乎有些过于“庞大”了。虽然每个主机node上的docker有cache image layer的能力,但我们还是希望能build出更加精简短小的image。

2、借助golang builder image

Docker Hub上提供了一个带有go dev环境的官方golang image repository,我们可以直接使用这个golang builder image来辅助构建我们的应用image;对于一些对第三方包依赖较多的Go应用,我们也可以以这个golang image为base image定制我们自己的专用builder image。

我们基于golang:latest这个base image构建我们的golang-builder image,我们编写一个Dockerfile.build用于build golang-builder image:

// github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/isomorphism/Dockerfile.build
FROM golang:latest

WORKDIR /go/src
COPY httpserver.go .

RUN go build -o myhttpserver ./httpserver.go

在同目录下构建golang-builder image:

# docker build -t myrepo/golang-builder:latest -f Dockerfile.build .
Sending build context to Docker daemon  5.895MB
Step 1/4 : FROM golang:latest
 ---> 1a34fad76b34
Step 2/4 : WORKDIR /go/src
 ---> 2361824677d3
Removing intermediate container 01d8f4e9f0c4
Step 3/4 : COPY httpserver.go .
 ---> 1ff14bb0bc56
Step 4/4 : RUN go build -o myhttpserver ./httpserver.go
 ---> Running in 37a1b76b7b9e
 ---> 2ac5347bb923
Removing intermediate container 37a1b76b7b9e
Successfully built 2ac5347bb923
Successfully tagged myrepo/golang-builder:latest

REPOSITORY              TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myrepo/golang-builder   latest              2ac5347bb923        3 minutes ago       739MB

接下来,我们就基于golang-builder中已经build完毕的myhttpserver来构建我们最终的应用image:

# docker create --name appsource myrepo/golang-builder:latest
# docker cp appsource:/go/src/myhttpserver ./
# docker rm -f appsource
# docker rmi myrepo/golang-builder:latest
# docker build -t myrepo/myhttpserver:latest .

这段命令的逻辑就是从基于golang-builder image启动的容器appsource中将已经构建完毕的myhttpserver拷贝到主机当前目录中,然后删除临时的container appsource以及上面构建的那个golang-builder image;最后的步骤和第一个例子一样,基于本地目录中的已经构建完的myhttpserver构建出最终的image。为了方便,你也可以将这一系列命令放到一个Makefile中去。

3、使用size更小的alpine image

builder image并不能帮助我们为最终的应用image“减重”,myhttpserver image的Size依旧停留在200MB。要想“减重”,我们需要更小的base image,我们选择了alpineAlpine image的size不到4M,再加上应用的size,最终应用Image的Size估计可以缩减到20M以下。

结合builder image,我们只需将Dockerfile的base image改为alpine:latest:

// github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/isomorphism/Dockerfile.alpine

From alpine:latest

COPY ./myhttpserver /root/myhttpserver
RUN chmod +x /root/myhttpserver

WORKDIR /root
ENTRYPOINT ["/root/myhttpserver"]

构建alpine版应用image:

# docker build -t myrepo/myhttpserver-alpine:latest -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon  6.151MB
Step 1/5 : FROM alpine:latest
 ---> 053cde6e8953
Step 2/5 : COPY ./myhttpserver /root/myhttpserver
 ---> ca0527a62d39
Step 3/5 : RUN chmod +x /root/myhttpserver
 ---> Running in 28d0a8a577b2
 ---> a3833af97b5e
Removing intermediate container 28d0a8a577b2
Step 4/5 : WORKDIR /root
 ---> 667345b78570
Removing intermediate container fa59883e9fdb
Step 5/5 : ENTRYPOINT /root/myhttpserver
 ---> Running in adcb5b976ca3
 ---> 582fa2aedc64
Removing intermediate container adcb5b976ca3
Successfully built 582fa2aedc64
Successfully tagged myrepo/myhttpserver-alpine:latest

# docker images
REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myrepo/myhttpserver-alpine   latest              582fa2aedc64        4 minutes ago       16.3MB

16.3MB,Size的确降下来了!我们基于该image启动一个容器,看应用运行是否有什么问题:

# docker run myrepo/myhttpserver-alpine:latest
standard_init_linux.go:185: exec user process caused "no such file or directory"

容器启动失败了!为什么呢?因为alpine image并非ubuntu环境的同构image。我们在下面详细说明。

二、异构的镜像构建

我们的image builder: myrepo/golang-builder:latest是基于golang:latest这个image。golang base image有两个模板:Dockerfile-debain.template和Dockerfile-alpine.template。而golang:latest是基于debian模板的,与ubuntu兼容。构建出来的myhttpserver对动态共享链接库的情况如下:

 # ldd myhttpserver
    linux-vdso.so.1 =>  (0x00007ffd0c355000)
    libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007ffa8b36f000)
    libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007ffa8afa5000)
    /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x000055605ea5d000)

debian系的linux distribution使用了glibc。但alpine则不同,alpine使用的是musl libc的实现,因此当我们运行上面的那个容器时,加载器因找不到myhttpserver依赖的libc.so.6而失败退出。

这种构建环境与运行环境不兼容的情况我这里称之为“异构的镜像构建”。那么如何解决这个问题呢?我们继续看:

1、静态构建

在主流编程语言中,Go的移植性已经是数一数二的了,尤其是Go 1.5之后,Go将runtime中的C代码都用Go重写了,对libc的依赖已经降到最低了,但仍有一些feature提供了两个版本的实现:C实现和Go实现。并且默认情况下,即在CGO_ENABLED=1的情况下,程序和预编译的标准库都采用了C的实现。关于这方面的详细论述请参见我之前写的《也谈Go的可移植性》一文,这里就不赘述了。于是采用了不同libc实现的debian系和alpine系自然存在不兼容的情况。要解决这个问题,我们首先考虑对Go程序进行静态构建,然后将静态构建后的Go应用放入alpine image中。

我们修改一下Dockerfile.build,在编译Go源文件时加上CGO_ENABLED=0:

// github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/heterogeneous/Dockerfile.build

FROM golang:latest

WORKDIR /go/src
COPY httpserver.go .

RUN CGO_ENABLED=0 go build -o myhttpserver ./httpserver.go

构建这个builder image:

# docker build -t myrepo/golang-static-builder:latest -f Dockerfile.build .
Sending build context to Docker daemon  4.096kB
Step 1/4 : FROM golang:latest
 ---> 1a34fad76b34
Step 2/4 : WORKDIR /go/src
 ---> 593cd9692019
Removing intermediate container ee005d487ad5
Step 3/4 : COPY httpserver.go .
 ---> a095eb69e716
Step 4/4 : RUN CGO_ENABLED=0 go build -o myhttpserver ./httpserver.go
 ---> Running in d9f3b3a6c36c
 ---> c06fe8dccbad
Removing intermediate container d9f3b3a6c36c
Successfully built c06fe8dccbad
Successfully tagged myrepo/golang-static-builder:latest

# docker images
REPOSITORY                     TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myrepo/golang-static-builder   latest              c06fe8dccbad        31 seconds ago      739MB

接下来,我们再基于golang-static-builder中已经build完毕的静态连接的myhttpserver来构建我们最终的应用image:

# docker create --name appsource myrepo/golang-static-builder:latest
# docker cp appsource:/go/src/myhttpserver ./
# ldd myhttpserver
    not a dynamic executable
# docker rm -f appsource
# docker rmi myrepo/golang-static-builder:latest
# docker build -t myrepo/myhttpserver-alpine:latest -f Dockerfile.alpine .

运行新image:

# docker run myrepo/myhttpserver-alpine:latest
Webserver start
  -> listen on port:1111

Note: 我们可以用strace来证明静态连接时Go只使用的是Go自己的runtime实现,而并未使用到libc.a中的代码:

# CGO_ENABLED=0 strace -f go build httpserver.go 2>&1 | grep open | grep -o '/.*\.a'  > go-static-build-strace-file-open.txt

打开go-static-build-strace-file-open.txt文件查看文件内容,你不会找到libc.a这个文件(在Ubuntu下,一般libc.a躺在/usr/lib/x86_64-linux-gnu/下面),这说明go build根本没有尝试去open libc.a文件并获取其中的符号定义。

2、使用alpine golang builder

我们的Go应用运行在alpine based的container中,我们可以使用alpine golang builder来构建我们的应用(无需静态链接)。前面提到过golang有alpine模板:

REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
golang                       alpine              9e3f14138abd        7 days ago          269MB

alpine版golang builder的Dockerfile内容如下:

//github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/heterogeneous/Dockerfile.alpine.build

FROM golang:alpine

WORKDIR /go/src
COPY httpserver.go .

RUN go build -o myhttpserver ./httpserver.go

后续的操作与前面golang builder的操作并不二致:利用alpine golang builder构建我们的应用,并将其打入alpine image,这里就不赘述了。

三、多阶段镜像构建:提升开发者体验

在Docker 17.05以前,我们都是像上面那样构建镜像的。你会发现即便采用异构image builder模式,我们也要维护两个Dockerfile,并且还要在docker build命令之外执行一些诸如从容器内copy应用程序、清理build container和build image等的操作。Docker社区看到了这个问题,于是实现了多阶段镜像构建机制(multi-stage)。

我们先来看一下针对上面例子,multi-stage build所使用Dockerfile:

//github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/multi_stages/Dockerfile

FROM golang:alpine as builder

WORKDIR /go/src
COPY httpserver.go .

RUN go build -o myhttpserver ./httpserver.go

From alpine:latest

WORKDIR /root/
COPY --from=builder /go/src/myhttpserver .
RUN chmod +x /root/myhttpserver

ENTRYPOINT ["/root/myhttpserver"]

看完这个Dockerfile的内容,你的第一赶脚是不是把之前的两个Dockerfile合并在一块儿了,每个Dockerfile单独作为一个“阶段”!事实也是这样,但这个Docker也多了一些新的语法形式,用于建立各个“阶段”之间的联系。针对这样一个Dockerfile,我们应该知道以下几点:

  • 支持Multi-stage build的Dockerfile在以往的多个build阶段之间建立内在连接,让后一个阶段构建可以使用前一个阶段构建的产物,形成一条构建阶段的chain;
  • Multi-stages build的最终结果仅产生一个image,避免产生冗余的多个临时images或临时容器对象,这正是我们所需要的:我们只要结果。

我们来使用multi-stage来build一下上述例子:

# docker build -t myrepo/myhttserver-multi-stage:latest .
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/9 : FROM golang:alpine as builder
 ---> 9e3f14138abd
Step 2/9 : WORKDIR /go/src
 ---> Using cache
 ---> 7a99431d1be6
Step 3/9 : COPY httpserver.go .
 ---> 43a196658e09
Step 4/9 : RUN go build -o myhttpserver ./httpserver.go
 ---> Running in 9e7b46f68e88
 ---> 90dc73912803
Removing intermediate container 9e7b46f68e88
Step 5/9 : FROM alpine:latest
 ---> 053cde6e8953
Step 6/9 : WORKDIR /root/
 ---> Using cache
 ---> 30d95027ee6a
Step 7/9 : COPY --from=builder /go/src/myhttpserver .
 ---> f1620b64c1ba
Step 8/9 : RUN chmod +x /root/myhttpserver
 ---> Running in e62809993a22
 ---> 6be6c28f5fd6
Removing intermediate container e62809993a22
Step 9/9 : ENTRYPOINT /root/myhttpserver
 ---> Running in e4000d1dde3d
 ---> 639cec396c96
Removing intermediate container e4000d1dde3d
Successfully built 639cec396c96
Successfully tagged myrepo/myhttserver-multi-stage:latest

# docker images
REPOSITORY                       TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myrepo/myhttserver-multi-stage   latest              639cec396c96        About an hour ago   16.3MB

我们来Run一下这个image:

# docker run myrepo/myhttserver-multi-stage:latest
Webserver start
  -> listen on port:1111

四、小结

多阶段镜像构建可以让开发者通过一个Dockerfile,一次性地、更容易地构建出size较小的image,体验良好并且更容易接入CI/CD等自动化系统。不过当前多阶段构建仅是在Docker 17.05及之后的版本中才能得到支持。如果想学习和实践这方面功能,但又没有环境,可以使用play-with-docker提供的实验环境。

img{512x368}
Play with Docker labs

以上所有示例代码可以在这里下载到。


微博:@tonybai_cn
微信公众号:iamtonybai
github.com: https://github.com/bigwhite

搭建你自己的Go Runtime metrics环境

自从Go 1.5开始,每次Go release, Gopher Brian Hatfield都会将自己对新版Go的runtime的性能数据(与之前Go版本的比较)在twitter上晒出来。就连Go team staff在世界各地做speaking时也在slide中引用Brian的图片。后来,Brian Hatfield将其用于度量runtime性能数据的代码打包成library并放在github上开源了,我们也可以使用这个library来建立我们自己的Go Runtime metrics设施了。这里简要说一下搭建的步骤。

一、环境与原理

Brian Hatfield的go-runtime-metrics library实现的很简单,其runtime data来自于Go runtime package中的MemStats、NumGoroutine和NumCgoCall等。被测试目标程序只需要import该library即可输出runtime states数据:

import _ "github.com/bmhatfield/go-runtime-metrics"

go-runtime-metrics library将启动一个单独的goroutine,并定时上报runtime数据。目前该library仅支持向statsD输出数据,用户可以通过配置将statsD的数据导入graphite并使用graphite web查看,流程如下图:

img{512x368}

本次实验环境为ubuntu 16.04.1:

$ uname -rmn
tonybai-ThinkCentre-M6600s-N000 4.4.0-83-generic x86_64

二、搭建步骤

1、安装go-runtime-metrics library

我们直接go get就可以下载go-runtime-metrics library:

$ go get github.com/bmhatfield/go-runtime-metrics

我们编写一个目标程序:

//main.go
package main

import (
    "flag"
    "log"
    "net/http"
    "os"

    _ "github.com/bmhatfield/go-runtime-metrics"
)

func main() {
    flag.Parse()

    cwd, err := os.Getwd()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    srv := &http.Server{
        Addr:    ":8000", // Normally ":443"
        Handler: http.FileServer(http.Dir(cwd)),
    }
    log.Fatal(srv.ListenAndServe())
}

我的ubuntu主机上安装了四个go版本,它们分别是go 1.5.4、go 1.7.6、go 1.8.3和go1.9beta2,于是我们分别用这四个版本的server作为被测程序进行go runtime数据上报,以便对比。

$ GOROOT=~/.bin/go154 ~/.bin/go154/bin/go build -o server-go154 main.go
$ GOROOT=~/.bin/go174 ~/.bin/go174/bin/go build -o server-go174 main.go
$ GOROOT=~/.bin/go183 ~/.bin/go183/bin/go build -o server-go183 main.go
$ GOROOT=~/.bin/go19beta2 ~/.bin/go19beta2/bin/go build -o server-go19beta2 main.go

$ ls -l

-rwxr-xr-x 1 tonybai tonybai 6861176 7月   4 13:49 server-go154
-rwxrwxr-x 1 tonybai tonybai 5901876 7月   4 13:50 server-go174
-rwxrwxr-x 1 tonybai tonybai 6102879 7月   4 13:51 server-go183
-rwxrwxr-x 1 tonybai tonybai 6365648 7月   4 13:51 server-go19beta2

2、安装、配置和运行statsD

statsD这个工具用于收集统计信息,并将聚合后的信息发给后端服务(比如:graphite)。statsD是采用js实现的服务,因此需要安装nodejsnpm和相关modules:

$ sudo apt-get install nodejs
$ sudo apt-get install npm

接下来,我们将statsD项目clone到本地并根据exampleConfig.js模板配置一个我们自己用的goruntimemetricConfig.js(基本上就是保留默认配置):

// goruntimemetricConfig.js
{
  graphitePort: 2003
, graphiteHost: "127.0.0.1"
, port: 8125
, backends: [ "./backends/graphite" ]
}

启动statsD:

$ nodejs stats.js goruntimemetricConfig.js
3 Jul 11:14:20 - [7939] reading config file: goruntimemetricConfig.js
3 Jul 11:14:20 - server is up INFO

启动成功!

3、安装、配置和运行graphite

graphite是一种存储时序监控数据,并可以按用户需求以图形化形式展示数据的工具,它包括三个组件:

whisper是一种基于file的时序数据库格式,同时whisper也提供了相应的命令和API供其他组件调用以操作时序数据库;

carbon用于读取外部推送的metrics信息,进行聚合并写入db,它还支持缓存热点数据,提升访问效率。

graphite-web则是针对用户的图形化系统,用于定制展示监控数据的。

Graphite的安装和配置是略微繁琐的,我们一步一步慢慢来。

a) 安装graphite

$sudo apt-get install graphite-web graphite-carbon

whisper将作为依赖自动被安装。

b) local_settings.py

graphite的主配置文件在/etc/graphite/local_settings.py,文件里面有很多配置项,这里仅列出有关的,且本次生效的配置:

// /etc/graphite/local_settings.py

TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'

LOG_RENDERING_PERFORMANCE = True
LOG_CACHE_PERFORMANCE = True
LOG_METRIC_ACCESS = True

GRAPHITE_ROOT = '/usr/share/graphite-web'

CONF_DIR = '/etc/graphite'
STORAGE_DIR = '/var/lib/graphite/whisper'
CONTENT_DIR = '/usr/share/graphite-web/static'

WHISPER_DIR = '/var/lib/graphite/whisper'
LOG_DIR = '/var/log/graphite'
INDEX_FILE = '/var/lib/graphite/search_index'  # Search index file

DATABASES = {
    'default': {
        'NAME': '/var/lib/graphite/graphite.db',
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'USER': '',
        'PASSWORD': '',
        'HOST': '',
        'PORT': ''
    }
}

c) 同步数据库

接下来执行下面两个命令来做database sync(同步):

$ sudo graphite-manage migrate auth
.. ....
Operations to perform:
  Apply all migrations: auth
Running migrations:
  Rendering model states... DONE
  Applying contenttypes.0001_initial... OK
  Applying contenttypes.0002_remove_content_type_name... OK
  Applying auth.0001_initial... OK
  Applying auth.0002_alter_permission_name_max_length... OK
  Applying auth.0003_alter_user_email_max_length... OK
  Applying auth.0004_alter_user_username_opts... OK
  Applying auth.0005_alter_user_last_login_null... OK
  Applying auth.0006_require_contenttypes_0002... OK

$ sudo graphite-manage syncdb

Operations to perform:
  Synchronize unmigrated apps: account, cli, render, whitelist, metrics, url_shortener, dashboard, composer, events, browser
  Apply all migrations: admin, contenttypes, tagging, auth, sessions
Synchronizing apps without migrations:
  Creating tables...
    Creating table account_profile
    Creating table account_variable
    Creating table account_view
    Creating table account_window
    Creating table account_mygraph
    Creating table dashboard_dashboard
    Creating table events_event
    Creating table url_shortener_link
    Running deferred SQL...
  Installing custom SQL...
Running migrations:
  Rendering model states... DONE
  Applying admin.0001_initial... OK
  Applying sessions.0001_initial... OK
  Applying tagging.0001_initial... OK

You have installed Django's auth system, and don't have any superusers defined.
Would you like to create one now? (yes/no): yes
Username (leave blank to use 'root'):
Email address: xx@yy.com
Password:
Password (again):
Superuser created successfully.

这里我们创建一个superuser:root,用于登录graphite-web时使用。

d) 配置carbon

涉及carbon的配置文件如下,我们保持默认配置不动:

/etc/carbon/carbon.conf(内容太多,这里不列出来了)

/etc/carbon/storage-schemas.conf
[carbon]
pattern = ^carbon\.
retentions = 60:90d

[default_1min_for_1day]
pattern = .*
retentions = 60s:1d

[stats]
pattern = ^stats.*
retentions = 10s:6h,1min:6d,10min:1800d

carbon有一个cache功能,我们通过下面步骤可以将其打开:

打开carbon-cache使能开关:

$ vi /etc/default/graphite-carbon
CARBON_CACHE_ENABLED=true

启动carbon-cache:

$ sudo cp /usr/share/doc/graphite-carbon/examples/storage-aggregation.conf.example /etc/carbon/storage-aggregation.conf
$ systemctl start carbon-cache

e) 启动graphite-web

graphite-web支持多种主流web server,这里以apache2为例,graphite-web将mod-wsgi方式部署在apache2下面:

$sudo apt-get install apache2 libapache2-mod-wsgi

$ sudo service apache2 start

$ sudo a2dissite 000-default
Site 000-default disabled.

$ sudo service apache2 reload

$ sudo cp /usr/share/graphite-web/apache2-graphite.conf /etc/apache2/sites-available

$ sudo  a2ensite apache2-graphite
Enabling site apache2-graphite.
To activate the new configuration, you need to run:
  service apache2 reload

$ sudo systemctl reload apache2

由于apache2的Worker process默认以www-data:www-data用户权限运行,但数据库文件的访问权限却是:_graphite:_graphite:

$ ll /var/lib/graphite/graphite.db
-rw-r--r-- 1 _graphite _graphite 72704 7月   3 13:48 /var/lib/graphite/graphite.db

我们需要修改一下apache worker的user:

$ sudo vi /etc/apache2/envvars

export APACHE_RUN_USER=_graphite
export APACHE_RUN_GROUP=_graphite

重启apache2生效!使用Browser打开:http://127.0.0.1,如无意外,你将看到下面graphite-web的首页:

img{512x368}

三、执行benchmarking

这里我将使用wrk这个http benchmarking tool分别对前面的四个版本的目标程序(server-go154 server-go174 server-go183 server-go19beta2)进行benchmarking test,每个目标程序接收10分钟的请求:

$ ./server-go154
$ wrk -t12 -c400 -d10m http://127.0.0.1:8000

$ ./server-go174
$ wrk -t12 -c400 -d10m http://127.0.0.1:8000

$ ./server-go183
$ wrk -t12 -c400 -d10m http://127.0.0.1:8000

$ ./server-go19beta2
$ wrk -t12 -c400 -d10m http://127.0.0.1:8000

四、结果展示

用浏览器打开graphite-web,在左边的tree标签下以此打开树形结构:Metrics -> stats -> gauges -> go -> YOUR_HOST_NAME -> mem -> gc -> pause,如果顺利的话,你将会在Graphite Composer窗口看到折线图,我们也以GC pause为例,GC pause也是gopher们最为关心的:

img{512x368}

通过这幅图(左侧坐标轴的单位为nanoseconds),我们大致可以看出:

Go 1.5.4的GC pause约在600μs左右;
Go 1.7.4的GC pause约在300μs左右;
Go 1.8.3和Go 1.9beta2的GC pause基本都在100μs以下了。Go 1.9的GC改进似乎不大。不过这里我的程序也并不足够典型。

其他结果:

Go routines number:

img{512x368}

GC count:

img{512x368}

memory allocations:

img{512x368}

除了查看单个指标曲线,你也可以通过graphite-web提供的dashboard功能定制你要monitor的面板,这里就不赘述了。

五、参考资料


微博:@tonybai_cn
微信公众号:iamtonybai
github.com: https://github.com/bigwhite

如发现本站页面被黑,比如:挂载广告、挖矿等恶意代码,请朋友们及时联系我。十分感谢! Go语言第一课 Go语言精进之路1 Go语言精进之路2 商务合作请联系bigwhite.cn AT aliyun.com

欢迎使用邮件订阅我的博客

输入邮箱订阅本站,只要有新文章发布,就会第一时间发送邮件通知你哦!

这里是 Tony Bai的个人Blog,欢迎访问、订阅和留言! 订阅Feed请点击上面图片

如果您觉得这里的文章对您有帮助,请扫描上方二维码进行捐赠 ,加油后的Tony Bai将会为您呈现更多精彩的文章,谢谢!

如果您希望通过微信捐赠,请用微信客户端扫描下方赞赏码:

如果您希望通过比特币或以太币捐赠,可以扫描下方二维码:

比特币:

以太币:

如果您喜欢通过微信浏览本站内容,可以扫描下方二维码,订阅本站官方微信订阅号“iamtonybai”;点击二维码,可直达本人官方微博主页^_^:
本站Powered by Digital Ocean VPS。
选择Digital Ocean VPS主机,即可获得10美元现金充值,可 免费使用两个月哟! 著名主机提供商Linode 10$优惠码:linode10,在 这里注册即可免费获 得。阿里云推荐码: 1WFZ0V立享9折!


View Tony Bai's profile on LinkedIn
DigitalOcean Referral Badge

文章

评论

  • 正在加载...

分类

标签

归档



View My Stats