本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/02/go-supply-chain-attack-source-code-to-capability-auditing-paradigm-shift

大家好，我是Tony Bai。

在软件供应链安全的传统认知中，我们默认遵循一个假设：“代码即真理”。如果你审查了 GitHub 上的源码，确认它是安全的，那么你部署的服务就应该是安全的。

然而，2025 年初在 Go 生态中爆发的 BoltDB 投毒事件，以及之前的 XZ 后门事件，无情地粉碎了这个假设。攻击者正在利用构建系统的复杂性和 Git 标签的可变性，在“源码”与“构建产物”之间制造出一片致命的盲区。

面对这种不对称的战争，传统的“源码审计”已显疲态。在 GopherCon 2025 上，Google Cloud 安全专家 Jess McClintock 提出了一个新观点：我们需要一场防御范式的转移——从关注代码“写了什么”，转向关注构建产物“能做什么”。

本文将带你深入这场范式转移的核心，剖析攻击手段的演变，并手把手教你使用 Google 开源的 Capslock 工具，开启你的“能力审计”之路。

旧范式的崩塌——当“所见”不再“所得”

“源码审计”失效的根本原因，在于源码仓库不再是单一的事实来源 (Source of Truth)。

以 BoltDB 投毒案为例，这是一场教科书式的“偷天换日”：

1. 投毒：攻击者发布了一个包含恶意后门的版本，打上 v1.3.1 的 git 标签。
2. 缓存：Go Module Proxy（Go 生态的官方镜像）忠实地抓取并缓存了这个恶意版本。
3. 清洗：攻击者随即在 GitHub 上强制推送 (force-push) 了一个同名的 v1.3.1 标签，指向一个干净的提交。

结果是分裂的：

• 审计者在 GitHub 上看到的是“良民”。
• 编译器从 Proxy 拉取的是“恶棍”。

这标志着旧范式的崩塌：你审查的代码，并不是你运行的代码。

供应链攻击的进化——隐藏在构建链中的幽灵

Jess 指出，这种攻击并非孤例，而是一种正在蔓延的行业趋势。

• XZ 后门：恶意载荷被伪装成测试文件，只有在特定的构建脚本执行时才会被注入。在源码树中，它是静止的、无害的；但在构建过程中，它“活”了过来。
• npm EventStream：利用版本号策略，让恶意代码只存在于次要版本中，避开对主要版本的审查。

这些案例共同指向一个结论：安全性不能只靠静态的源码分析，必须向右移动，覆盖到最终的构建产物 (Build Artifact)。

新范式确立——能力审计 (Capability Audit)

既然我们无法逐行审查庞大的依赖树，也无法完全信任源码，那么出路在哪里？

答案是：关注行为边界。这就是“能力审计”的核心思想。

借鉴移动端 App 的权限管理模型，我们不再纠结于依赖包内部怎么实现，而是关注它申请了什么能力。

• 一个 JSON 解析库，如果申请了 net.Dial (网络访问) 能力，这就是异常。
• 一个日志库，如果申请了 os.Exec (命令执行) 能力，这就是红色警报。

通过监控依赖包的“能力列表”及其变化，我们可以以极低的成本，通过行为特征识别出潜在的供应链攻击，无论源码如何伪装。

Capslock——Google 的开源防御武器

为了将“能力审计”落地，Google 开源了 Capslock。它是一个针对 Go 语言的静态分析工具，通过解析构建产物，构建完整的函数调用图，从而透视出代码的真实能力。

Capslock 能做什么？

Capslock 的核心价值在于“透视”。它不关心代码的具体逻辑，而是关注代码触及了哪些系统边界。它能识别出以下几类关键能力：

• 网络访问 (NETWORK)：连接互联网或绑定端口。
• 文件系统 (FILES)：读写文件。
• 系统执行 (EXEC)：启动子进程。
• 底层操作 (UNSAFE, REFLECT, CGO)：使用不安全指针、反射或调用 C 代码。

快速上手：Capslock 实战指南

想体验“能力审计”的威力？只需三步。

1. 安装工具

确保你安装了最新的 Go 环境，然后运行：

$go install github.com/google/capslock/cmd/capslock@latest

2. 扫描当前项目

在你的 Go 项目根目录下运行，Capslock 会自动分析当前模块及其所有依赖，以我的issue2md开源项目为例：

$capslock -packages=.
Capslock is an experimental tool for static analysis of Go packages.
Share feedback and file bugs at https://github.com/google/capslock.
For additional debugging signals, use verbose mode with -output=verbose
To get machine-readable full analysis output, use -output=json

FILES: 1 references
NETWORK: 1 references
REFLECT: 2 references

我们看到该issue2md项目使用了文件访问、网络访问以及反射能力。如果你要看具体是哪些代码用到了这些能力，可以让capslock输出verbose信息：

$capslock -packages=. -output=v
Capslock is an experimental tool for static analysis of Go packages.
Share feedback and file bugs at https://github.com/google/capslock.
To get machine-readable full analysis output, use -output=json

FILES: 1 references (1 direct, 0 transitive)
Example callpath:
  github.com/bigwhite/issue2md.main
  main.go:29:11:log.Fatal
  log.go:423:12:(*log.Logger).output
  log.go:244:23:(*os.File).Write

NETWORK: 1 references (1 direct, 0 transitive)
Example callpath:
  github.com/bigwhite/issue2md.main
  main.go:24:23:net/http.FileServer

REFLECT: 2 references (1 direct, 1 transitive)
Example callpath:
  github.com/bigwhite/issue2md.main
  main.go:18:12:flag.Parse
  flag.go:1188:19:(*flag.FlagSet).Parse
  flag.go:1157:26:(*flag.FlagSet).parseOne
  flag.go:1112:11:(*flag.FlagSet).usage
  flag.go:1068:17:(*flag.FlagSet).defaultUsage
  flag.go:690:17:(*flag.FlagSet).PrintDefaults
  flag.go:609:12:(*flag.FlagSet).VisitAll
  flag.go:458:5:(*flag.FlagSet).PrintDefaults$1
  flag.go:630:32:flag.isZeroValue
  flag.go:545:18:reflect.New

3. 进阶：对比版本差异 (Diff)

这是 Capslock 最核心、也最强大的用法之一。当你想升级某个依赖时，如何知道新版本是否引入了恶意行为？下面以我fork的govanityurls为例，看一下如何进行版本能力的差异对比。我的govanityurls的唯一依赖是gopkg.in/yaml.v2。

# 1. 保存依赖的旧版本的分析结果
capslock -packages=gopkg.in/yaml.v2 -output=json > v2.3.0.json

# 2. 比较新版本 (假设你已经 go get了新版本，比如v2.4.0)
$capslock -packages=gopkg.in/yaml.v2 -output=compare ./v2.3.0.json

如果输出显示新增了 NETWORK 或 EXEC 能力，这就是一个必须要人工介入审查的红色警报。在我这个示例中，gopkg.in/yaml.v2 v2.4.0，相对于v2.3.0没有能力增加。

知己知彼：Capslock 的局限性

作为一个静态分析工具，Capslock 并非全知全能。了解它的盲区，对于正确使用它至关重要：

1. CGO 与汇编盲区：Capslock 无法分析 C 代码或汇编代码。如果一个包使用了 CGO，Capslock 会报告它拥有 CGO 能力，但无法告诉你 C 代码内部具体做了什么。这是静态分析的物理边界。
2. 反射与 Unsafe：通过 reflect 或 unsafe 包进行的动态调用，往往让静态分析难以追踪。Capslock 会诚实地报告这些“不可知”的区域为 REFLECT 或 UNSAFE，提示你需要人工审查。
3. 误报 (False Positives)：静态分析假设所有代码路径都可能被执行。如果一段恶意代码藏在一个永远不会为 true 的 if 分支里，Capslock 依然会报告其能力。但在安全领域，“宁可错杀，不可放过” 是正确的策略。

尽管有这些局限，Capslock 依然是目前 Go 生态中进行大规模、自动化能力审计的最佳工具。它为我们在供应链的汪洋大海中，提供了一个至关重要的“雷达”。

构建零信任的开发流程

从“源码审计”到“能力审计”，代表了我们对供应链安全认知的升级。在 AI 辅助编程日益普及、代码生成速度呈指数级增长的今天，这种基于行为边界的守门人机制，将变得愈发重要。

给团队的落地建议：

1. 锁定 Commit：在 go.mod 中尽量使用伪版本号（pseudo-version）锁定 Commit Hash，因为 Tag 是可变的，但 Hash 是不可伪造的。
2. CI 集成：不要只在本地运行 Capslock，把它变成 CI 的一部分。通过将 Capslock 加入到你的 CI 流水线（例如 GitHub Actions、gitlab ci等），你可以设定一条红线：任何新增的高危能力（如网络、执行），必须触发人工审查阻断。
3. 保持怀疑：当一个纯计算类的库突然想要访问网络时，哪怕源码看起来再正常，也要坚决说不。

小结

安全不是一个状态，而是一个过程。当攻击者学会了“偷天换日”，防御者就必须学会“火眼金睛”。Capslock 和能力审计范式，正是 Go 生态在这个新时代交出的答卷。

参考资料

• The Code You Reviewed is Not the Code You Built by Jess McClintock – https://www.youtube.com/watch?v=70ka67DpLPc
• capslock repo – https://github.com/google/capslock
• Go Supply Chain Attack: Malicious Package Exploits Go Module Proxy Caching for Persistence – https://socket.dev/blog/malicious-package-exploits-go-module-proxy-caching-for-persistence

聊聊你的安全焦虑

供应链攻击防不胜防，Capslock 给了我们一个新的视角。在你日常的开发中，是如何管理第三方依赖安全的？是否遇到过类似的“李鬼”包？或者，你对“能力审计”这种新范式有什么看法？

欢迎在评论区分享你的经验或担忧！ 让我们一起筑牢 Go 生态的安全防线。

如果这篇文章让你对供应链安全有了新的认识，别忘了点个【赞】和【在看】，并转发给你的团队，安全无小事！

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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/16/go-1-26-foresight

大家好，我是Tony Bai。

随着2025年11月末 Go 1.26 开发分支的功能冻结（Feature Freeze），这份预计于 2026 年初发布的版本终于揭开了神秘面纱。

回望刚刚过去的两年，Go 语言经历了一段密集的“能力扩容期”。从 Go 1.21 对结构化日志与泛型库的标准化整合，到 Go 1.22 彻底修复循环变量语义，再到 Go 1.23 正式引入迭代器（Iterators）机制，Go 团队一直在致力于构建现代化的语言基础设施。这些改动虽然必要，但也让Go生态经历了一段漫长的消化与适配期。

而即将到来的 Go 1.26，则是一次回归工程本质的胜利。

这个版本没有引入重塑编程范式的颠覆性语法，而是将目光聚焦于那些开发者日夜相伴的痛点——在“看得见”的编码体验和“看不见”的底层性能上，进行了大刀阔斧的精细化打磨。

从彻底解决长期 GC 延迟痛点的 “Green Tea” 引擎，到大幅降低 Cgo 开销的底层优化，再到千呼万唤始出来的 new(expr) 语法糖。Go 1.26 用实际行动证明：在“后泛型时代”，Go 依然在追求极致性能与开发者幸福感的道路上狂飙。

本文将基于最新的发布说明，从语法、运行时、标准库及工具链四个维度，为你全景解读 Go 1.26 的核心变化，带你提前领略下个版本的技术魅力。

语言层面：一项“真香”的语法糖

new(expr)：告别辅助变量

Go 语言在语法层面一向克制，但 Go 1.26 引入了一项极具实用价值的改动：内置函数 new() 现在支持表达式（Expression）作为操作数。

痛点场景：

在处理 JSON、Protobuf 或数据库 ORM 映射时，为了区分“零值”和“未设置”，我们经常使用指针（如 int、bool）。但在 Go 1.26 之前，创建一个指向常量的指针非常繁琐：

// Old (Go 1.25 及之前)
age := 18
u := User{
    Name: "Alice",
    Age:  &age, // 必须先定义变量，因为无法对字面量取地址
}

Go 1.26 新体验：

现在，new 函数不仅分配内存，还允许直接利用表达式进行初始化。这让代码变成了声明式的“一行流”：

// New (Go 1.26)
u := User{
    Name: "Alice",
    // 直接传入字面量或函数返回值，返回对应类型的指针
    Age:  new(18),
    // 甚至可以是计算结果
    Days: new(calculateDays(startDate)),
}

这一改动极大地提升了编写配置结构体和序列化代码时的流畅度，消除了大量无意义的中间变量。更多详情，请参见《从 Rob Pike 的提案到社区共识：Go 或将通过 new(v) 彻底解决指针初始化难题》一文。

运行时与编译器：性能爆发

Go 1.26 在“看不见的地方”下了苦功，不仅引入了代号为“绿茶”的新一代 GC，还解决了 Cgo 和 Goroutine 泄露的两大难题。

1. “Green Tea” GC：默认启用的性能引擎

在 Go 1.25 作为实验特性登场后，Green Tea GC 在 1.26 正式转正，成为默认垃圾回收器。

• 核心优化： 针对小对象的标记和扫描进行了深度重构，极大地改善了内存局部性（Locality）和 CPU 扩展性。
• 硬件加速： 在较新的 AMD64 平台（Intel Ice Lake 或 AMD Zen 4 及以上）上，新 GC 会自动利用向量指令（Vector Instructions）加速扫描过程。
• 收益数据： 官方数据显示，在重度依赖 GC 的实际应用中，GC 开销降低了 10% – 40%。
• 兼容性： 如果遇到兼容性问题，可通过构建标签 GOEXPERIMENT=nogreenteagc 临时回退，但该选项计划在 Go 1.27 移除。

关于Green Tea GC的实现原理，可以参考《Go 官方详解“Green Tea”垃圾回收器：从对象到页，一场应对现代硬件挑战的架构演进》一文。

2. Cgo 调用提速 30%

对于依赖 SQLite、图形库或其他 C 库的 Go 应用，这是一个巨大的利好。Go 1.26 将 Cgo 调用的基准运行时开销（Baseline Runtime Overhead）降低了约 30%。这意味着跨语言调用的成本进一步被摊薄，Go 在系统编程领域的竞争力再次提升。

注：我尚未从Go 1.26的milestone的issue列表中找到对应的该cgo提速所对应的issue。

3. 原生 Goroutine 泄露分析 (Experimental)

Goroutine 泄露一直是 Go 并发编程中隐蔽且棘手的难题。虽然社区已有 uber-go/goleak 等优秀工具，但它们大多局限于单元测试场景，难以在复杂的生产环境中捕捉那些长期运行的“僵尸” Goroutine。

Go 1.26 引入的 goroutineleak Profile 则是这一领域的降维打击。该特性源自 Uber 的内部实践，旨在解决学术界称为“偏死锁（Partial Deadlocks）”的问题。

与传统工具简单统计 Goroutine 数量不同，该功能基于 GC 的可达性分析，复用了 Go 垃圾回收器（GC）的标记能力，但逻辑相反：

1. 标记阶段： 仅将可运行（Runnable）的 Goroutine 视为根节点（Roots），而非所有 Goroutine。
2. 可达性传播： 标记所有从根节点可达的内存对象。
3. 判定泄露： 检查那些处于阻塞状态的 Goroutine，看它们等待的并发原语（如 Channel、Mutex）是否被标记。如果一个 Goroutine 等待的 Channel 没有任何活跃的 Goroutine 能够引用到，那么这个 Goroutine 就被判定为“永久泄露”。

这种检测机制在理论上保证了零误报（No False Positives）。Uber 在内部对 3111 个测试套件进行了验证，相比传统工具多发现了 180 至 357 个不同类型的泄露；在某生产服务的 24 小时监控中，成功捕获了 3 个不同类别的真实泄露（共计 252 次报告）。

由于该功能涉及运行时的深层改动，目前作为实验特性发布：

• 开启方式： 编译时设置 GOEXPERIMENT=goroutineleakprofile（注：具体 flag 名称以最终发布为准)
• 触发检测： 该功能是按需触发的，不会增加常规运行时的开销。请求 net/http/pprof 的新端点 /debug/pprof/goroutineleak 时，会触发一次特殊的 GC 周期来完成分析，并返回仅包含泄露 Goroutine 的堆栈报告。

这一特性意味着开发者终于拥有了在生产环境“在线”诊断 Goroutine 泄露的听诊器。

更多内容，可以参考《Goroutine泄漏防不胜防？Go GC或将可以检测“部分死锁”，已在Uber生产环境验证》一文。

4. 内存分配器优化

编译器现在会生成针对特定大小的内存分配例程（Size-specialized memory allocation）。对于小于 512 字节的小对象，分配成本最高降低 30%。这对高并发、大量小对象的微服务场景有着普适性的性能提升（约为 1% 的端到端提升）。

更多关于Go内存管理演进的内容，可以参考《从arena、memory region到runtime.free：Go内存管理探索的务实转向》一文。

5. 编译器进化：逃逸分析再升级

对于 Go 开发者而言，“栈分配（Stack Allocation）”由于无需 GC 介入，其效率远高于堆分配。

Go 1.26 的编译器进一步增强了逃逸分析能力：

• Slice 栈上分配： 编译器现在能够在更多场景下，将切片的底层数组（Backing Store）直接分配在栈上。这主要针对那些使用 make 创建但大小非固定的切片场景。
• 性能红利： 这一改进直接减少了堆内存的分配次数，进而降低了 GC 扫描的压力。对于高频创建临时切片的函数，性能提升将非常显著。
• 调试支持： 如果你怀疑该优化导致了栈溢出或其他问题，可以使用官方的 bisect 工具配合 -compile=variablemake 标志进行二分排查。

更多内容，可以参考《PGO 驱动的“动态逃逸分析”：w.Write(b) 中的切片逃逸终于有救了？》一文。

6. Linker 与可执行文件优化

• Windows/ARM64 增强： Linker 现已支持在 Windows/ARM64 平台上对 Cgo 程序使用 Internal Linking 模式（-linkmode=internal），进一步完善了对该架构的支持。
• 二进制文件瘦身： 对 ELF 和 Mach-O 文件的段结构进行了微调（如移除空的 .gosymtab 段，优化 moduledata 布局），使生成的可执行文件更加规范和紧凑。

标准库：拥抱迭代器与安全增强

标准库的更新主要集中在对新特性的适配（如迭代器）以及安全能力的补全。

1. reflect 包拥抱迭代器

紧随 Go 1.23 引入的 iter 包，反射库在 1.26 也迎来了现代化改造。

• 新方法： Type.Fields(), Type.Methods(), Value.Fields(), Value.Methods()。
• 变化： 这些方法直接返回迭代器（iter.Seq），允许开发者使用 for … range 循环直接遍历结构体字段或方法，替代了过去笨拙的 NumField() + Field(i) 索引遍历模式。

2. 安全新特性：crypto/hpke 与 runtime/secret

• crypto/hpke： 正式支持 RFC 9180 定义的 混合公钥加密 (HPKE)，包含对后量子（Post-Quantum）混合 KEM 的支持，为未来的加密战做好准备。
• runtime/secret (实验性)： 提供了一个 secret.Do 函数。它能确保在函数执行完毕后，安全地擦除寄存器、栈以及新分配堆内存中的敏感数据，防止私钥等信息残留在内存中被恶意读取（Forward Secrecy）。详细解读参见《Go 安全新提案：runtime/secret 能否终结密钥残留的噩梦？》。

3. testing：测试产物管理 ArtifactDir

集成测试中产生的截图、日志或 Dump 文件终于有了官方的存放位置。

• 新增 T.ArtifactDir() 方法，返回一个用于写入测试产物的目录路径。
• 配合 go test -artifacts=./out 参数，可以轻松地在 CI/CD 流水线中收集失败测试的现场证据，无需再手动拼接临时目录。

更多详情，请参考《Go testing包将迎来新增强：标准化属性与持久化构件API即将落地》一文。

4. simd/archsimd：原生 SIMD 指令集支持 (Experimental)

这是高性能计算与密码学领域期待已久的功能。Go 1.26 引入了实验性的 simd 包，允许 Go 代码直接访问 CPU 的向量指令。

• 支持范围： 目前首发支持 AMD64 架构，覆盖 128-bit、256-bit 和 512-bit 向量宽度的操作。
• 开启方式： 需在编译时设置环境变量 GOEXPERIMENT=simd。
• 意义： 这标志着在图像处理、矩阵运算等计算密集型场景下，Go 开发者将拥有接近手写汇编的优化潜力，且无需脱离 Go 语言环境。

更多详情，请参考《解锁CPU终极性能：Go原生SIMD包预览版初探一文。

5. errors：泛型版 AsType 登场

errors.As 一直是 Go 错误处理中容易“踩坑”的 API（需要传递指针的指针，否则会 Panic）。Go 1.26 引入了泛型版本的 errors.AsType，彻底解决了这个问题。

• 类型安全： 借助泛型约束，编译器能直接检查类型，告别运行时 Panic。
• 性能提升： 省去了复杂的反射开销，运行速度更快。

• 写法对比：

  // Old: 容易写错，运行时反射
  var pathErr *fs.PathError
  if errors.As(err, &pathErr) { ... }
  
  // New: 类型安全，性能更好
  if pathErr, ok := errors.AsType[*fs.PathError](err); ok { ... }
  

更多背景详情，请参考《泛型重塑Go错误检查：errors.As的下一站AsA？》一文。

6. log/slog：原生支持多路输出

日志“扇出（Fan-out）”是常见需求（例如同时输出到控制台和文件）。

• NewMultiHandler： 创建一个能够同时将日志分发给多个 Handler 的处理器。
• 机制： 只要任意一个子 Handler 处于 Enabled 状态，该日志就会被处理。这消除了以往需要为了多路输出而编写第三方 Wrapper 的麻烦。

更多详情，请参考《slog 如何同时输出到控制台和文件？MultiHandler 提案或将终结重复造轮子》。

7. net：协议拨号补全 Context

虽然 Dialer.DialContext 早已普及，但针对特定协议的拨号方法一直缺乏 Context 支持。

• 新方法： DialIP, DialTCP, DialUDP, DialUnix。
• 改进： 这些新方法现在均接受 context.Context 参数，让特定网络协议的连接建立也能享受到超时控制和取消能力。

8. 其他重要更新

• io.ReadAll： 算法优化，内存分配更少（减少中间 Buffer），速度提升约 2 倍。
• image/jpeg： 编码器和解码器被完全重写，速度更快，精度更高。
• net/http： Client 新增 NewClientConn，方便需要手动管理连接池的高级用户；新增 StrictMaxConcurrentRequests 配置以更好控制 HTTP/2 流并发。
• time： asynctimerchan 彻底移除。无论 GODEBUG 如何设置，Timer 现在总是使用无缓冲（同步）通道，行为更加一致。

工具链与生态

1. go 命令的演进

• go tool doc 已死，go doc 当立： 以前混淆的 go tool doc 命令已被删除，现在统一使用 go doc。
• go fix 脱胎换骨： go fix 命令经历了彻底重构。它移除了所有过时的历史修复器（如 context 迁移等），转而采用与 go vet 相同的标准 Analysis Framework。现在，go fix 默认集成了一套全新的分析器，专门用于自动将代码升级为更现代的 Go 写法（例如自动清理旧的 +build 标签，或应用其他现代化改进）。

2. Pprof 默认火焰图

go tool pprof -http 打开的 Web UI 界面，现在默认展示火焰图 (Flame Graph)。这一改动反映了火焰图已成为性能分析的事实标准，开发者不再需要多点一次菜单切换视图。

3. 平台支持调整

• macOS： Go 1.26 是支持 macOS 12 (Monterey) 的最后一个版本。
• Windows/Arm： 彻底移除了已损坏的 32 位 windows/arm 移植。
• PowerPC： Linux ppc64 (大端序) 将在下一版本移除。

小结

Go 1.26 展现了 Go 团队在“后泛型时代”的工程重心：精细化打磨。

对于业务开发者，new(expr) 和 ArtifactDir 提供了触手可及的便利；对于平台工程师，Green Tea GC 和 Cgo 的优化则意味着免费的性能午餐；而对于库作者，反射迭代器和安全包的加入则拓展了能力的边界。

Go 1.26 预计将于 2026 年 2 月正式发布，现在即可使用 gotip 或Go playground尝鲜体验。

本文基于 Go 1.26 Draft Release Notes 整理，具体特性以最终发布版本为准。

聊聊你的期待

Go 1.26 看起来是一个“实惠”的版本，不仅有免费的性能提升，还有贴心的语法糖。在你看来，哪个新特性对你的日常开发帮助最大？或者，你对 Go 语言未来的发展还有什么更迫切的期待？

欢迎在评论区留下你的看法，让我们一起期待 Go 1.26 的正式到来！

如果这篇文章让你对 Go 的新版本有了更清晰的认识，别忘了点个【赞】和【在看】，并分享给身边的 Gopher 朋友！

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