本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/22/alan-donovan-go-code-modernization

大家好，我是Tony Bai。

“Go 承诺了兼容性，但这并不意味着我们应该永远停留在过去。”

在 GopherCon 2025 上，Go 团队核心成员、静态分析工具专家 Alan Donovan 带来了一场题为《Analysis and Transformation Tools for Go Codebase Modernization》的精彩演讲。

他的分享揭示了一个有趣的现象：当我们还在为 AI 生成的代码欢呼时，Go 官方团队却发现 AI 正在固化过时的编程模式。 为了应对这一挑战，官方正在构建一套强大的自动化工具链，帮助我们将代码库带入 Modern Go 的时代。

本文将带你深入这场演讲的核心，揭秘 Go 官方如何通过工具化手段，解决 AI 时代的“代码老化”问题。

为什么要“现代化”？

Go 的兼容性承诺是其成功的基石，但这同时也带来了一个副作用：旧的代码永远能跑，所以我们很少有动力去更新它。

然而，随着 Go 版本的迭代，语言和标准库引入了大量旨在提升可读性、性能和安全性的新特性：

Donovan 展示了一个经典案例：一段传统的、使用了 strings.Split 和三段式 for 循环的代码（如下图）：

通过引入新特性（迭代器、slices.Contains、range int），这段代码不仅减少了 6 行，还消除了不必要的内存分配，逻辑变得一目了然。新的现代Go代码如下图：

现代化的意义，不仅在于代码质量的提升，更在于开发者能力的进化。 通过工具自动应用这些新模式，开发者能在潜移默化中学习到“更地道”的 Go 写法。

AI 的局限与工具的使命

Donovan 分享了一个令人深思的实验：他测试了当前最先进的“思考型”大模型，要求它们使用最新的 Go 特性编写代码。

结果令人大跌眼镜：AI 顽固地坚持使用旧式的写法。

即使在被明确提示使用新特性后，AI 依然会编造出“这个特性在 1.22 中不可用”等谎言来为自己辩护，或者即使使用了新特性，也经常写出错误的代码。

“AI 是在旧代码的海洋中训练出来的。如果全世界的代码都是旧的，AI 就会永远说着一口‘老式 Go’的方言。”

这揭示了一个深刻的矛盾：AI 正在固化过时的编程模式。 打破这个循环的唯一方法，就是大规模地更新现有的代码库，让 AI 学习到新的语料。而这，正是 Go 官方工具链的使命。

第一条路径——定制化的 Modernizers

为了解决这个问题，Go 团队基于 go/analysis 框架（也就是 go vet 和 gopls 的底座），开发了一套名为 Modernizers 的分析器。

Modernizer 是一个特殊的 Linter，不仅能发现问题，还能提供自动修复 (Fix)，并且这个修复必须是使用新特性且绝对安全的。

Go 团队已经开发了约 20 个 Modernizers，并在 gopls v0.18 中发布。你现在在编辑器中看到的很多“建议修改”，背后就是它在工作。

然而，开发 Modernizer 的过程充满了艰辛。Donovan 以 range int 这个看似简单的重构为例，展示了它在处理变量作用域、副作用顺序时遇到的 4 个极其隐蔽的 Bug。比如下面这个：

“直接的语法树操作 (AST manipulation) 极其困难，即使是经验丰富的专家也容易出错。”

Modernizers 虽然好用，但开发成本极高，且只能针对特定特性进行定制，难以作为通用的解决方案。

注：要使用上述modernizer，需要单独运行命令go run golang.org/x/tools/go/analysis/passes/modernize/cmd/modernize@latest -fix ./…。

第二条路径——通用的 Auto-Inliner

为了解决 Modernizers 的局限性，赋能社区自己进行现代化改造，Go 团队探索出了一条更通用、更安全的路径：基于内联 (Inlining) 的“自助式重构”。

核心思想

如果我们想要废弃一个旧函数（如 oldmath.Sub），并引导用户使用新函数，库作者只需要做两件事：

1. 保留旧函数，但将其实现修改为直接调用新函数。
2. 添加魔法注释：//go:fix inline。

工具的威力

当 gopls 或未来的 go fix 命令看到这个注释时，它会自动将所有调用 oldmath.Sub(a, b) 的地方，安全地替换为 newmath.Sub(b, a)。

注：由于newmath.Sub(b, a)是oldmath.Sub(a,b)的新实现，因此称为inline，而且是source-level inline。

实际的替换是这样的：

这个机制的强大之处在于：

• 安全性：内联器 (Inliner) 是一个极其复杂的算法（约 7000 行代码），它已经系统性地处理了所有副作用顺序、变量遮蔽等边缘情况。基于它进行的重构，天然就是安全的。
• 自服务 (Self-Service)：任何库的作者，都可以通过添加一行注释，来引导用户迁移到新的 API。这不再是 Go 官方的特权。

Google 内部的 C++ 团队已经利用类似的机制清理了 200 万处调用。Go 团队计划在 Go 1.26 或 1.27 中，将这一能力正式带入 go fix 命令。

小结：拥抱变化，拥抱工具

Alan Donovan 的演讲，为我们描绘了一个清晰的未来：

1. Modernizers 将继续作为官方维护的精品工具，帮助我们采纳语言的新特性。
2. Auto-Inliner 将赋能所有库作者，以一种安全、自动化的方式推动生态系统的演进。

作为 Gopher，我们需要做的，就是及时更新我们的工具链，关注 gopls 的提示，并乐于接受这些自动化的改进。因为在 AI 还在学习旧代码的时候，我们的工具已经准备好带领我们通向 Modern Go 的未来。

资料链接：https://www.youtube.com/watch?v=_VePjjjV9JU

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大家好，我是Tony Bai。

最近陪家人看几部青春都市剧，实在忍不住想吐槽。

无论题材如何变，编剧笔下的程序员永远是那副德行：戴着黑框眼镜，背着双肩包，唯唯诺诺。而他们的戏份，似乎永远逃不开那一幕——

男主角或者女神的电脑坏了，喊一声：“喂，那个谁，来修一下。”
然后镜头一转，程序员满头大汗地重启电脑，憨厚一笑。

别演了，真的。

都2025年了，大众对程序员的误解依然停留在“修电脑”和“当备胎”的阶段。

今天，我想撕掉这些标签，聊聊真实的程序员到底在做什么，以及为什么我们这群看似“无趣”的人，实则是未来 30 年人类文明的推手。

“没文化”的工具人？一种中国式的误读

在中国人的传统潜意识里，什么是“有才华”？什么是“有智慧”？

是引经据典，是出口成章，是懂《周易》懂历史，是酒桌上推杯换盏间的人情练达。我们推崇的是“国学”与“人学”。

而程序员呢？

我们脑子里装的是 GMP 调度模型，是 Transformer 架构，是 Raft 共识算法。

这些知识的认知门槛极高，掌握难度远超背诵几首唐诗。但在大众眼里，这叫“技能”，不叫“学问”；这叫“工具”，不叫“智慧”。

这就造成了一个巨大的荒诞：

一个能徒手写出操作系统内核的顶级工程师，可能因为在饭局上接不上关于“职场厚黑学”的梗，或者不懂得先敬领导一杯酒，就被贴上“木讷”、“情商低”、“读书读傻了”的标签。

我们不是学不会那些，我们只是不Care。

程序员的思维通过了严苛的逻辑训练，我们习惯了用 O(1) 的复杂度直达本质。对于那些充满了冗余、虚伪和 O(n^2) 复杂度的繁文缛节，我们的大脑会自动执行 Garbage Collection（垃圾回收）。

这种对他人的“降噪”处理，让我们在影视剧里看起来像个“怪胎”，但在代码的世界里，这正是我们构建万物的基石。

格子衫已死：新物种的诞生

如果我们把目光从影视剧移开，看一眼身边真实的 95 后、00 后程序员，你会发现那个“木讷”的标签早已过期。

程序员这个物种，正在经历一次剧烈的“版本迭代”。

去看看现在的互联网大厂，那个传说中的“格子衫军团”正在消失。取而代之的，是滑板少年、是汉服爱好者、是玩死亡重金属的贝斯手。

• 斜杠青年（Slash）：
  你以为他只是个写 Go 语言的后端？下班后，他可能是 B 站拥有十万粉丝的科普 Up 主，可能是独立游戏的制作人，也可能是用 AI 生成艺术画作的数字艺术家。

• 拒绝被定义：
  如果说上一代程序员的特征是“忍耐”和“沉默”，那么新一代程序员的特征就是“表达”和“重塑”。他们不屑于酒桌文化，因为他们更崇尚“技术平权”和“透明沟通”。

这不再是一群只会修电脑的“工具人”，而是一群试图用技术手段去重构生活方式的“新人类”。

他们在 Github 上构建世界，也在小红书和 Tiktok 上分享生活。他们不是不懂生活，他们是在用代码重新定义什么是“酷”的生活。

左手 AI，右手星辰大海

影视剧还在忙着刻画我们“修电脑”的窘态，却完全没意识到，这群“配角”，此刻正在现实世界中酝酿着怎样的惊涛骇浪。

我们正站在人类历史最疯狂的转折点上。

当你嘲笑程序员不懂“风花雪月”时，他们正在做上帝的工作：

• 左手，赋予机器“灵魂”与“肉体”：
  那些让你惊叹的 ChatGPT、Claude、DeepSeek，背后是程序员用代码搭建的神经网络。宇树G1/H1，特斯拉的 Optimus等人形机器人，正在走进现实。是程序员将逻辑注入钢铁躯体，让机器人学会行走、抓取，甚至学会思考。具身智能的爆发，将彻底重塑物理世界。

• 右手，征服星辰大海：
  SpaceX 的“筷子”夹住星舰的那一刻，全球沸腾。那毫秒级的姿态调整，不是靠吟诗作对实现的，而是靠几十万行严密的控制算法。

谁才是这个时代的“男一号”？

是那些在剧里谈情说爱的主角吗？不。

是那些在屏幕后，用 Go 语言重构微服务，用 Python 训练大模型，用 C++ 控制火箭姿态的所谓“码农”。

流行文化在消费我们，而我们在重塑流行文化赖以生存的世界。

国学典籍是面向过去的接口，它教我们如何维系一个稳定的人情社会；

编程语言是面向未来的接口，它教我们如何与硅基生命对话，如何在此刻定义未来 30 年的规则。

小结：致敬时代的推手

也许在未来的很长一段时间里，影视剧里的程序员依然会是那个戴着眼镜、不懂风情的“路人甲”。

没关系。让我们接受这种“误读”。

因为这种“忽视”，恰恰是一种保护色。它让我们这群人能远离嘈杂的名利场和复杂的人际关系，心无旁骛地坐在屏幕前。

我们不需要修电脑，我们在修补这个世界的 Bug；

我们不需要当偶像剧的主角，我们在编写人类文明的下一个版本。

致敬每一位“不善言辞”，但正在改变世界的程序员。

作为程序员，你曾在哪一刻因为“不懂人情世故”或“不关注大众话题”而被误解过？而在那一刻，你脑子里其实正在思考什么硬核的技术问题？

欢迎在评论区，分享你的“社死”与“高光”时刻。

未来30年，是属于工程师的黄金时代。

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