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让编译器成为你的副驾驶:告别“防御性编程”,拥抱“类型驱动开发”

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/04/stop-lying-to-the-compiler

大家好,我是Tony Bai。

“半夜被值班的运维同事叫醒,发现生产环境崩了,原因是一个深藏在业务逻辑里的 nil 指针异常。”

这个场景,对于每个后端开发者来说都是挥之不去的噩梦。事后复盘时,我们往往会懊恼:“为什么这里没加 if != nil 判断?”然后,我们在代码里撒上一把防御性检查的“盐”,祈祷下次好运。

但这真的是解决之道吗?

最近,Daniel Beskin 的一篇深度好文《The Compiler Is Your Best Friend, Stop Lying to It》(编译器是你最好的朋友,别再对它撒谎了),为我们提供了一个全新的视角:这些运行时崩溃,本质上是因为我们在编译时对编译器撒了谎。

我们告诉编译器“这是一个字符串”,但实际上它可能是 nil;我们告诉编译器“这个函数返回一个整数”,但实际上它可能抛出一个 panic。当我们停止撒谎,开始用类型系统表达真实意图时,编译器将从一个“报错机器”,变成我们最强大的“安全副驾驶”。

我们对编译器撒过的“谎”

在 Go 语言的日常开发中,我们常常为了“方便”而向编译器撒谎,埋下了日后爆炸的地雷。

谎言一:隐形的 nil

当我们定义 func Process(u *User) 时,我们告诉编译器:“给我一个 User,我处理它。” 但在 Go 中,指针可以是 nil。
* 谎言:我承诺会处理一个 User。
* 真相:我可能会收到一个 nil,然后炸掉。
* 后果:为了弥补这个谎言,我们需要在函数内部写无数的 if u == nil 防御性代码。一旦遗漏,就是生产事故。

谎言二:盲目的类型断言与 any

当我们使用 interface{} (或 any) 时,我们实际上是在对编译器说:“别管这个,我知道我在做什么。”
* 谎言:这个 any 类型的变量,其实是一个 int。
* 真相:它可能是一个 string,或者 nil。
* 后果:运行时的 panic: interface conversion: interface {} is string, not int。

谎言三:隐藏的副作用与 Panic

当我们看到一个函数签名 func Parse(s string) int 时,编译器认为它是一个将字符串映射为整数的函数。
* 谎言:这是一个纯粹的转换函数。
* 真相:如果字符串格式不对,我会直接 panic,中断整个 goroutine。
* 后果:调用者无法通过函数签名预知风险,导致程序在边缘情况下意外崩溃。

停止撒谎,开启“对话”

如何重建与编译器的信任关系?答案是:将运行时的检查,提前到编译时的类型定义中。

策略一:让非法状态无法表示

这是消除 nil 和无效数据的终极心法。

  • 场景:一个配置项 Port,如果是 0 表示随机端口,如果是正数表示指定端口。
  • 糟糕的设计:Port int。你必须在代码各处检查 Port < 0 的情况,并且含义模糊。
  • 诚实的设计

    type Port int
    
    // 使用构造函数来保证 Port 的合法性
    func NewPort(p int) (Port, error) {
        if p < 0 || p > 65535 {
            return 0, fmt.Errorf("invalid port")
        }
        return Port(p), nil
    }
    

    一旦你通过 NewPort 拥有了一个 Port 类型的值,编译器就为你担保:它一定是一个合法的端口号。你后续不再需要防御性检查(未通过NewPort获得的除外)。

策略二:用类型区分概念

  • 场景:用户 ID 和 订单 ID 都是 int64。
  • 糟糕的设计:func GetOrder(userID, orderID int64)。调用者很容易把两个 ID 传反,而编译器毫无察觉。
  • 诚实的设计

    type UserID int64
    type OrderID int64
    
    func GetOrder(uid UserID, oid OrderID) { ... }
    

    现在,如果你试图把 UserID 传给 OrderID,编译器会直接报错。这不是繁琐,这是编译器在帮你 Review 代码

策略三:显式的可空性

虽然 Go 没有 Rust 的 Option,但我们可以利用指针的语义来诚实地表达“可能不存在”。

  • 场景:更新用户信息,只更新非空字段。
  • 诚实的设计
    go
    type UpdateUserRequest struct {
    Name *string // nil 表示不更新,非 nil 表示更新为新值
    Age *int
    }

    这里,指针不再是“可能导致崩溃的引用”,而是“可选值”的显式类型标记。这让代码的意图对编译器和人类都一目了然。

编译器是你的朋友,不是敌人

很多时候,我们觉得编译器很烦人:它阻止我们快速写出“能跑”的代码,强迫我们处理每一个 err,纠结于类型转换。

但 Daniel Beskin 提醒我们:编译器是你唯一一个会不厌其烦地帮你检查每一个细节、永远不会疲倦、永远不会因为“差不多就行”而放过 Bug 的队友。

当你觉得编译器在“阻碍”你时,停下来想一想:是不是我在试图对它撒谎?

  • 如果类型不匹配,是不是我的数据模型设计得不够清晰?
  • 如果错误处理太繁琐,是不是因为我试图把不确定的状态传递得太远?

小结:睡个好觉的秘诀

“防御性编程”是一种补救措施,它假设代码是脆弱的。而“类型驱动开发”是一种预防措施,它利用编译器构建坚固的堡垒。

当我们开始尊重类型,停止用 any 和隐式约定来糊弄编译器时,我们获得的回报是巨大的:

  • 重构时的自信:修改一个类型,编译器会告诉你所有需要调整的地方。
  • 更少的测试:你不需要测试“端口号是否为负数”,因为类型系统保证了它不可能为负。
  • 更安稳的睡眠:因为你知道,那些导致半夜崩溃的低级错误,早在你按下 go build 的那一刻,就被忠诚的编译器拦截在了门外。

资料链接:https://blog.daniel-beskin.com/2025-12-22-the-compiler-is-your-best-friend-stop-lying-to-it


你的“撒谎”时刻

读完这篇文章,你是否也意识到了自己曾在代码中对编译器撒过的“谎”?在你的项目中,有哪些因为类型定义不清而导致的“血案”?或者,你有哪些利用类型系统来规避 Bug 的独门绝技?

欢迎在评论区分享你的反思与心得! 让我们一起学会“诚实”编程,睡个好觉。

如果这篇文章颠覆了你对编译器的认知,别忘了点个【赞】和【在看】,并转发给你的团队,一起提升代码的“诚实度”!


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坚守内核,拥抱变量:我的 2025 年终复盘与 2026 展望

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/04/stick-to-the-core-embrace-variables-2025-review-2026-outlook

大家好,我是Tony Bai。

当时钟拨向 2026 年,我不禁回望刚刚过去的 2025。

在技术史上,这注定会被定义为“分水岭”的一年。如果说之前我们还在观望 AI 能画出什么样的图,生成怎样的代码,那么在 2025 年,我们真切地感受到了它对软件工程核心领地的冲击与重塑——从 Google 三巨头定义“AI Agent 元年”,到 CodeRabbit 报告揭示 AI 代码的质量隐忧,再到 Rob Pike 对那封AI “致谢信”的罕见愤怒

在这样的洪流中,保持定力并不容易。回顾这一年,我庆幸自己做对了一件事:在变化的浪潮中,依然坚持系统性地输出“不变”的价值。

今天,在这个2026年元旦后开工的第一天,我想和大家聊聊我的 2025,以及我对 2026 的硬核规划

2025:一场“微专栏”的内容实验

2025 年,我做了一个重要的决定:重塑公众号的内容形态

在碎片化阅读盛行的当下,我深感很多技术痛点——如并发调度、网络协议、系统底层——是无法通过单篇千字文章讲透的。于是,我推出了“微专栏”模式:用 3-10 篇的体量,像写书一样去深度拆解一个技术专题。

这是一次冒险,但结果令人欣慰。这一年,我们通过 16 个微专栏,构建了一张从底层原理到 AI 前沿的完整技术拼图:

第一块拼图:攻克 Go 并发的“深水区”

并发是 Go 的灵魂,也是最容易出错的地方。

我们通过 《Go并发调度艺术》,跟随 Dmitry Vyukov 的视角亲历了 GMP 模型的演进;通过 《Go并发心智模型课》,完成了从“共享内存”到“信道通信”的思维转变;更为关键的是,《征服Go并发测试》 让我们终于掌握了驯服 Flaky Test 的新武器。

第二块拼图:夯实系统编程与工程底座

在应用层之下,是冰山般的底层细节。

我们潜入内核,在 《Go系统编程:揭秘进程控制、I/O与IPC》 中手写系统级工具;在 《Go网络编程全解:从Socket到HTTP/3》 中打通了网络协议栈的任督二脉。

同时,我们补齐了工程化的关键短板:通过 《Go Context解惑》 掌握了生命周期管理,通过 《Go模块构建与依赖管理》 走出了依赖地狱,用 《Go密码学101》《用Go解锁位运算之美》 强化了基本功,并用 《Go 测试之道》 建立了交付信心。

第三块拼图:架构设计与交互体验

当 Coding 能力溢出,设计能力便决定了上限。

我们探讨了 《API 设计之道:从设计模式到 Gin 工程化实现》《Go开发者的数据库设计之道》,拒绝面条代码。甚至,我们还玩了一把复古与现代结合的 《重塑终端:Go TUI开发入门课》,让命令行工具也能拥有惊艳的交互。

第四块拼图:Gopher 的 AI 破局

这一年,我们不再旁观,而是下场实战。

《AI应用开发第一课》 入门,到掌握 《Gemini CLI:重新定义命令行AI开发》,再到硬核的 《Google ADK 实战:用 Go 构建可靠的 AI Agent》,我们证明了 Go 在 AI 时代的无限可能。

除了微专栏,2025 年也是我“系统化输出”的大年。

在极客时间,《Go语言进阶课》 正式上线,帮助无数 Gopher 完成了从熟练到精通的跨越。
更让我惊喜的是,《AI原生开发工作流实战》 在上架短短一个多月内就获得了 3600+ 订阅。这说明大家已经意识到:AI 不仅仅是工具,更是一种全新的开发范式。

与此同时,《Go语言第一课》纸质书也在这一年正式出版,为这一年的“内容实验”画上了一个厚重的句号。

这一系列的产出证明了:在浮躁的时代,深度、系统化的内容依然有着旺盛的生命力。

2025:在喧嚣中寻找信号

翻看我 2025 年的博客列表,你会发现我的关注点始终在“底层原理”“前沿变革”之间穿梭。

关于 Go,我们不仅向前看,也向后看。

Go 团队在这一年对底层的打磨可谓大刀阔斧。我们见证了 GC 的重大演进,《Go新垃圾回收器登场:Green Tea GC》 详细剖析了它如何通过内存感知降低 CPU 开销,《深入 Go Green Tea GC》 则进一步揭示了其架构演进。在性能压榨上,《解锁CPU终极性能:Go原生SIMD包预览版初探》 让我们看到了 Go 在高性能计算领域的野心,尽管 《连 Rob Pike 都感到“担忧”》 也提醒了我们随之而来的复杂性。

同时,我们也向后进行了“Go 考古”,探究了 《错误处理的“语法糖”之战》,以及 《Slice 的“隐秘角落”》 中扩容策略的演变。我们还深入探讨了 《Go 1.26 新特性前瞻》 中的语法糖 new(expr),以及 《Go 编译器崩溃背后》 的语言规范修正。

关于软件工程,我们保持清醒。

当业界盲目推崇微服务时,我们通过 《“6 个月,47 个微服务”:一场由“简历驱动”引发的架构灾难》 发出了警示;当所有人都在由 AI 生成代码时,我们解读了 《Bug 激增 1.7 倍!AI 写代码:是速度的蜜糖,还是质量的砒霜?》。我们探讨了 《无聊设计的终极奥义》,也重温了 《Code Review 已死?Kent Beck:当 AI 成为“副驾驶”,我们该如何审查代码?》

关于 AI,我们从旁观走向入局。

这一年,我不再满足于仅仅介绍 AI 工具,而是开始探索 Go 与 AI 的结合点。从 《Google I/O 2025 Go 语言进展》 看到的 AI 赋能,到 《Cloudflare 2025 年度报告》 中 Go 在自动化 API 领域的统治力,再到 《MCP协议注册中心发布》 带来的基础设施变革,我们看到了 Gopher 在 AI 时代的巨大机会。

2026:Coding 廉价,眼光无价

如果说 2025 年是 AI 辅助编程进入Agent模式(Copilot、Cursor、Claude Code、Gemini cli等)的普及年,那么 2026 年,将是 自主智能系统(Agentic System) 的爆发年。

在 AI 能以百倍速度生成代码的时代,单纯的 Coding 能力正在不可避免地贬值。但架构设计的能力、技术选型的眼光、以及构建复杂系统的智慧,将变得无价

基于此,在 2026 年,我将在公众号(付费微专栏)知识星球(免费畅读)双线并行,重点规划以下三大战役:

战役一:AI 原生工程与 Agent 实战

这不再是写几个 Prompt 的游戏,而是真正软件工程范式的变革。

  • 自主智能系统 (Agentic System) 构建实战:我们将深入研究如何构建真正的 AI Agent。不仅仅是调用 API,而是设计能够感知环境、规划任务、使用工具、具有记忆并能自我修正的智能系统。
  • 以Claude Code为例的AI编码进阶实战:作为当前最强的 AI 编码 Agent,Claude Code 的潜力远未被挖掘。我们将探索如何用它实现L4级工作流,即AI 作为自主软件工程师,能够独立地、端到端地完成从需求理解到部署上线的整个软件开发生命周期,实现端到端的自动应用构建。同时我们还要考虑AI使用的经济性(省token,省money)。
  • AI 时代的软件工程探索:当代码主要由机器生成时,我们的 CI/CD、Code Review 以及测试策略该如何演进?这将是我们探索的重点。

战役二:架构设计与系统思维

当“怎么写”变得容易,“写什么”和“怎么设计”就决定了你的上限。

  • 分布式系统与架构设计微专栏:我们将跳出语言细节,探讨高可用架构、一致性难题、分布式事务等硬核话题。
  • 最佳实践与反模式:从微服务拆分到单体演进,从 数据表查询性能设计到领域建模(DDD),我们将沉淀出一套经得起时间考验的工程智慧。

战役三:Go 语言的深耕与重塑

Go 依然是我们的基本盘,但在 2026 年,我们要换个玩法。

  • AI 时代的角色转换:Go 在 AI 基础设施(推理服务、向量检索、Agent 后端)中的核心地位愈发稳固。我们将关注 Go 如何更好地服务于 AI 负载。
  • 硬核实战:Porting(移植)系列:这是我今年最想做的一件事。我们将通过用 Go 复刻经典系统(如编写一个 Mini-KafkaMini-DB),来深入理解存储引擎、网络协议和分布式共识的底层原理。这是掌握系统编程最扎实的路。
  • 传统艺能:Go 的极致性能优化可观测性依然是很多读者的刚需,也是Go生产事件中的重中之重。我们将继续关注 Go Runtime 的演进(如 Green Tea GC、SIMD),确保我们始终站在性能的最前沿。

当然,作为系统编程的双子星之一,Rust 依然会在我的技术雷达范围内,作为我们拓宽技术视野的重要补充。

小结

2026 年的画卷已经展开。

这是一个技术人最焦虑的时代,也是最令人兴奋的时代。焦虑在于旧经验的快速折旧,兴奋在于个体生产力的无限放大。

新的一年,我希望通过这些深度微专栏知识星球的陪伴,帮你建立起抵御技术通胀的护城河。

让我们左手握着 Go 与架构设计的工程底气,右手举起 AI Agent 的效率火把,从“代码工人”进化为“系统构建者”。

祝大家在 2026 年,代码无 Bug,架构有灵魂,人生有增量!


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你的 2025 关键词

我的 2025 是“坚守与拥抱”。回顾你的 2025,如果用一个词或一句话来总结,会是什么?对于即将到来的 2026,你最大的技术期待又是什么?

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