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Go的“七宗罪”:一篇“Go依然不够好”如何引爆社区激辩?

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/08/25/go-is-still-not-good

大家好,我是Tony Bai。

在技术圈,平静的湖面下往往暗流涌动。对于Go语言社区而言,这股潜藏已久的暗流,被近期的一篇名为《Go is still not good》的博文彻底引爆。作者Thomas Habets,一位自称拥有超过十年Go使用经验的资深开发者,在他的这篇文章中系统性地列举了他眼中Go语言的“七宗罪”。这篇文章迅速登上Hacker News热榜,吸引了超过700条评论,形成了一场规模空前的社区大辩论。

参与者中不乏Go的早期采纳者、贡献者和日常重度使用者。他们争论的焦点,早已超越了语法糖的优劣,直指Go语言最核心的设计哲学——那些曾被誉为“简单”和“务实”的基石,如今在一些开发者眼中,却成了束缚发展、埋下隐患的“原罪”。

在这篇文章中,我就和大家一起跟随这场激辩,逐一剖析这引发轩然大波的“七宗罪”,看看从中能得到哪些有益的启示。

第一宗罪:歧义之空——nil 的双重身份

这是Go语言中最著名的“陷阱”,也是原文作者打响的第一枪。一个持有nil指针的接口变量,其自身并不等于nil。

package main

import "fmt"

type Error interface {
    Error() string
}

type MyError struct{}

func (e *MyError) Error() string { return "my error" }

func GetError() *MyError {
    // 假设在某种条件下,我们返回一个 nil 的具体错误类型指针
    return nil
}

func main() {
    var err Error = GetError()

    // 输出: false
    // 尽管接口 err 内部持有的值是 nil,但接口本身因为包含了类型信息 (*MyError),所以它不为 nil。
    fmt.Println(err == nil) 

    if err != nil {
        // 这段代码会被执行,然后可能在后续操作中引发 panic
        fmt.Printf("An error occurred: %v (type: %T)\n", err, err)
        // err.Error() // 若MyError的Error方法有解引用操作,此处会panic
    }
}

我们知道:Go的接口(interface)在内部实现为一个包含两部分的“胖指针”(fat pointer):一个指向类型元数据的指针和一个指向实际数据的指针。只有当这两个指针都为nil时,接口变量本身才被认为是nil。在上述例子中,err的内部状态是(type=*MyError, value=nil)。因为类型信息存在,err != nil的判断为真,导致程序逻辑错误地进入了错误处理分支,挑战了开发者的常规直觉。

社区激辩

  • 批评者阵营:Hacker News上,有用户提供了一个经典的Playground示例,展示了这个问题如何在生产环境中导致panic,并评论道:“这确实会在生产中咬你一口,而且在代码审查中极易被忽略。”另一位用户则更为尖锐,他引用了Rob Pike关于Go是为“非研究型、刚毕业的年轻工程师”设计的言论,反问道:“一个声称为了简化编程而设计的语言,却包含如此令人困惑的nil行为,这本身就是一种讽刺。”

  • 辩护者阵营:另一派观点认为,这并非缺陷,而是Go底层数据结构逻辑的直接体现。有开发者解释道:“接口值是一个包含类型和值的偶对。(&Cat, nil)当然不等于(nil, nil)。”他们认为,一旦理解了接口的内存模型,这个问题便不再神秘,甚至可以利用这一特性(例如,在nil接收者上调用方法)。然而,这种辩护本身就强化了批评者的观点:一门标榜高级和简单的语言,却要求开发者对底层的实现细节有如此深刻的理解,这是否可以看作设计上的一种失败呢?

第二宗罪:作用域之惑——被迫扩展的err变量生命周期

Go通过if err := foo(); err != nil语法,优雅地将err变量的作用域限制在if块内,这被广泛认为是最佳实践。然而,当函数调用需要返回除error之外的值时,这种优雅便荡然无存。

bar, err := foo()
if err != nil {
    return err
}
// 此处的err变量将在整个函数剩余部分都有效,即使它现在的值是nil

if err = foo2(); err != nil { // 复用err
    return err
}

// ... 大量代码 ...

return err

Go的短变量声明:=要求左侧至少有一个新变量。为了接收bar这个新值,err也被迫在函数作用域内被重新声明(或首次声明)。这导致err的生命周期被人为地拉长,污染了整个函数的作用域。

社区激辩

  • 批评者阵营:原文作者尖锐地指出,这种设计“强迫你做错误的事情”。一个本应是局部的错误变量,现在却像个幽灵一样在整个函数中游荡,增加了代码阅读者的认知负担。读者必须时刻追踪err变量最后一次被赋值的位置,这极易导致bug,尤其是在重构或修改长函数时。
  • 辩护者阵营:对此的辩护声音较弱,大多认为这是个“可以忍受的小麻烦”。他们认为,这是为了保持语法一致性(:=的规则)而付出的代价。然而,这恰恰暴露了Go在追求一种形式上的“简单”时,牺牲了更重要的“上下文清晰性”。

第三宗罪:所有权之乱——append的隐式副作用

slice是Go的基石之一,但其与底层数组(backing array)的模糊关系,通过append函数暴露无遗,构成了另一个经典的“搬起石头砸自己的脚”。

原文的例子一针见血地揭示了append行为的不可预测性:

package main

import "fmt"

func main() {
    // 案例一:当容量足够时,发生“幽灵写入”
    a := []string{"hello", "world", "!"}
    b := a[:1]                 // b与a共享底层数组,且cap(b) == 3
    b = append(b, "NIGHTMARE") // 修改了b,因为容量足够,直接修改了底层数组
    fmt.Println(a)// 结果:a变成了[hello NIGHTMARE !]

    // 案例二:当容量不足时,修改“失败”
    a = []string{"hello", "world", "!"}
    b = a[:1]
    b = append(b, "BACON", "THIS", "SHOULD", "WORK") // 容量不足,分配了新数组
    fmt.Println(a)// 结果:a依然是[hello world !]
}

我们知道:append的行为取决于slice的容量(cap)。如果追加后未超出容量,它会就地修改底层数组;否则,会分配一个新的、更大的数组。这种设计不仅让append的性能变得不确定,更严重的是,它破坏了函数调用的封装性,使得slice既不像值类型(可能被远程修改),也不像纯粹的引用类型(可能因重分配而断开联系)。

社区激辩

  • 批评者阵营:Hacker News上一位获得高赞的评论是这样的:“append的例子是Go缺陷中最恶劣、最不可原谅的。”这种行为使得数据流变得难以追踪,迫使开发者必须时刻警惕slice的容量,或养成防御性编程的习惯,例如总是重新接收append的返回值。这与Go追求的“明确”背道而驰。
  • 辩护者阵营:支持者认为这是为了性能做出的合理权衡,避免了不必要的内存分配。他们强调,Go官方文档已明确说明了slice的工作原理。然而,这再次回到了那个核心问题:一门标榜“简单”的语言,是否应该包含如此微妙且需要深度理解才能安全使用的核心数据结构?

第四宗罪:作用域陷阱——函数级的defer

defer是Go处理资源释放的利器,但它的作用域是整个函数,而非其所在的词法块(lexical scope)。这在循环中处理资源时会成为一个严重的资源泄漏问题。

for _, file := range files {
    f, err := os.Open(file)
    if err != nil { /* ... */ continue }
    // defer不会在每次循环结束时执行,而是堆积到函数返回时执行
    // 如果文件列表很长,将耗尽文件句柄
    defer f.Close()
    // ... process file
}

根本原因在于defer语句的执行被推入一个与当前函数关联的栈中,在函数返回前统一执行。这简化了编译器的实现,并确保了panic时资源也能被释放。

社区激辩

  • 批评者阵营:一个开发者的高赞评论代表了社区的普遍困惑:“我至今不明白defer为什么是函数作用域而非词法作用域。”这与C++的RAII或Java的try-with-resources相比,是一种设计上的倒退。公认的解决方法是使用匿名函数func(){…}()包裹循环体,但这无疑增加了代码的丑陋和复杂性。
  • 辩护者阵营:有用户指出,函数级作用域也有其便利之处,例如可以在if块中有条件地注册一个defer。但总体而言,社区普遍认为,默认应该是更安全、更符合直觉的词法作用域。

第五宗罪:异常之隐——被标准库“吞噬”的panic

Go的哲学是:error用于可预见的错误,panic用于程序无法继续的灾难。然而,作者指出,标准库中的fmt.Print和net/http服务器等关键部分,会主动recover从panic中恢复,这破坏了panic的基本约定。

这意味着开发者必须编写“异常安全”的代码。你必须假设任何传递给标准库的代码都可能在panic后被恢复。因此,像互斥锁(mutex)这样的资源必须通过defer来确保释放,否则一旦发生被“吞噬”的panic,就会造成死锁。作者愤怒地指出:“所有希望都破灭了。你必须写异常安全的代码,但你又不应该使用异常。你只能承受异常带来的所有负面影响。”

社区激辩:这一点在社区中几乎没有辩护的声音。这被视为一种设计上的不一致和“伪善”。语言在表层倡导一种错误处理哲学,却在底层库中悄悄破坏它,迫使开发者为这种矛盾买单。

第六宗罪:编码之殇——对非UTF-8的“绥靖政策”

Go的string类型本质是只读的[]byte,不强制其为合法的UTF-8。这在与操作系统交互(如处理文件名)时提供了灵活性,但也埋下了隐患。

作者控诉,这种“宽松”策略是数据丢失的根源。当工具不假思索地按UTF-8处理文件名时,遇到非UTF-8编码的文件名可能会跳过或处理失败,导致在备份、恢复等关键操作中“静默地”遗漏数据。

社区激辩

  • 批评者阵营:他们认为类型系统应防止此类错误。有用户激烈地评论道:“Go让你很容易做那些看起来99.7%的时间都有效,但却是愚蠢、错误、不正确的事情……然后有一天,你的用户就因为一个非UTF-8文件名而永久丢失了数据。”
  • 辩护者阵营:另一方则认为Go的做法才是务实的。有用户指出,一个强制Unicode正确性的文件接口在真实世界中是有问题的。Rust的OsStr虽然严谨,但人体工程学极差。Go的方式虽然“混乱”,但在实践中更方便。这揭示了严谨性与便利性之间的深刻矛盾。

第七宗罪:承诺之虚——伪善的“简单”与被忽视的性能

这并非单一技术点,而是对Go整体设计理念的综合批判。

  • 简单性的代价是复杂性转移:许多评论者指出,Go语言层面的“简单”,是把复杂性推给开发者来承担。没有枚举、没有强大的泛型(即使1.18加入了,也限制颇多)、没有Result类型,导致开发者需要手写大量重复的样板代码和自定义数据结构。
  • 内存管理的“信任危机”:原文作者提到“RAM is cheap”是危险的思维。Hacker News上有开发者分享了其在内存敏感项目中被Go的非压缩GC和堆碎片化问题折磨的经历,他们甚至不得不重写部分标准库以避免内存分配。这与Go宣称的“高性能”和“无忧GC”形成了鲜明对比。

为何着一篇文章能掀起千层浪?

这场激辩之所以如此激烈,是因为它触及了Go社区内部长期存在的深层张力:

  1. “Google的Go” vs “世界的Go”:Go的许多设计源于解决Google内部特定问题的需求(C++编译慢、monorepo文化)。这种“出身”决定了它在某些方面与更广阔的编程世界存在脱节。早年对单调时钟的忽视就是典型例子。
  2. 简单主义 vs 现代语言特性:Go的创造者们带着一种“回归本源”的复古主义情怀,刻意回避了过去几十年编程语言理论的发展成果,如高级类型系统、代数数据类型等。这使得Go易于上手,但也让它在处理复杂逻辑时显得捉襟见肘,迫使开发者“用代码的冗余换取语言的简单”。
  3. 显式 vs 便利:if err != nil是显式的,但它不便利。Result类型和?操作符是便利的,但它在某种程度上是隐式的。Go坚定地站在了“显式”这一边,但社区中渴望“便利”的声音从未停止。

小结

将Go的这些“罪状”简单归结为“错误”也是片面的。它们是Go强硬的、自洽的设计哲学所带来的必然产物。

  • 这是一门有“历史”的现代语言:Go的设计深受其创造者们在C、Unix、Plan 9上的经验影响。它继承了C的简洁,但也继承了其对底层细节的暴露。
  • 承认权衡,理解其生态位:Go在“开发效率”、“运行性能”和“语言简单性”之间做出了明确的取舍,在云原生、微服务领域找到了无与伦比的“甜蜜点”。
  • 缓慢的进化也是一种承诺:Go团队对语言的改变极为谨慎,以维护其著名的向后兼容性承诺。但它并非一成不变。泛型的加入、for range循环变量作用域的修正,都表明Go在倾听社区的声音。

《Go is still not good》及其引发的激辩,为我们提供了一个宝贵的窗口,去重新审视这门既年轻又充满“历史感”的语言。它提醒我们,没有完美的语言,只有充满权衡的工具。

对于Go开发者而言,理解这“七宗罪”的来龙去脉,不仅能帮助我们写出更健壮、更地道的代码,更能让我们清晰地认识到Go的优势与边界。与其无休止地争论它是否“足够好”,不如深入思考:它是否是解决我们当前问题的正确工具? 而这,或许才是这场大辩论给予我们的最大启示。


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Rust 2025 深度解读:在十周年里程碑上,Niko Matsakis 如何擘画下一个时代的灵魂与蓝图?

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/08/18/rust-in-2025

大家好,我是Tony Bai。

2025 年 5 月 15 日,Rust 语言迎来了其 1.0 版本发布的十周年纪念日。这是一个充满里程碑意义的时刻,不仅是对Rust过去十年辉煌成就的回顾,更是展望未来的关键节点。值此之际,Rust 语言团队负责人、核心开发者 Niko Matsakis 发表了一系列题为“Rust in 2025”的纲领性博客文章,系统性地阐述了他个人对 Rust 未来发展的深邃思考。本文将融合 Niko 在十周年庆典上的感言与“Rust 2025”系列的技术蓝图,和大家一起解读一下Niko对下一个时代Rust演进路径的擘画。

回望十年 —— 指引 Rust 航程的两大“北极星”

任何对未来的展望,都必须植根于对过去的深刻理解。在十周年庆典的感言中,Niko Matsakis 将 Rust 的非凡成功,归功于其传奇创始人 Graydon Hoare 从一开始就为这门语言设定的两个坚定不移的“北极星”。它们不仅塑造了 Rust 的技术内核,更铸就了其独特的社区文化。

技术北极星:拒绝妥协,“我们可以拥有好东西”

Graydon Hoare 最初为 Rust 设定的目标是“创建一种‘不会吃掉你衣物’的系统编程语言”。这个看似风趣的目标背后,是一种对行业“常识”的根本性挑战。Niko 将其精炼为一句充满信念的口号:“是的,我们可以拥有好东西 (Yes, we can have nice things)”

这句话的深层含义在于,Rust 拒绝接受在软件开发中长期存在的、看似不可避免的“魔鬼交易”:

  • 性能 vs. 安全: 传统观念认为,要获得 C/C++ 般的极致性能和底层控制力,就必须放弃内存安全,开发者需要像走钢丝一样,为每一个内存操作的正确性负全责。
  • 抽象 vs. 效率: 高级语言如 Java 或 Go 提供了垃圾回收和丰富的抽象,带来了更高的生产力,但在性能敏感的“基础软件”领域,开发者又必须小心翼翼地规避其抽象带来的性能开销,比如 GC 停顿(STW)。

Rust 的技术北极星,就是要在这一点上实现突破。它通过借鉴 C++ 的“零成本抽象”理念,并独创性地引入所有权、借用和生命周期等概念构成的类型系统,实现了编译期的内存安全保证。这使得开发者能够像使用 OCaml 等高级语言一样,编写富有表现力、高度抽象的代码,同时又能获得媲美 C/C++ 的运行性能。这一定位,精准地命中了“基础软件”开发的核心痛点,也成为了 Rust 在过去十年中攻城略地的最强武器。

文化北极星:社区的力量与谦逊的协作

如果说技术北极星定义了 Rust 的“硬实力”,那么文化北极星则塑造了其无与伦比的“软实力”。Niko 强调,Graydon 从项目伊始就认识到构建正确文化的重要性。这份远见卓识,集中体现在由他亲自撰写的《行为准则 (Code of Conduct)》中。

“提供一个友好、安全和欢迎的环境,无论经验水平、性别认同和表达、残疾、国籍或其他类似特征如何……友善和礼貌应被优先考虑……并认识到‘很少有唯一的正确答案’,‘人们有不同意见’,‘每个设计或实现选择都带有权衡’。”

这些条款不仅仅是空洞的口号,它们已经内化为 Rust 社区的行事准则。Niko 坦言,如果没有这种真正开放、尊重的协作氛围,Rust 绝不会是今天的样子。无数伟大的想法——从 Brian Anderson 创造的、沿用至今的 #[test] 语言基础设施,到 Sophia Turner 和 Esteban Kuber 对编译器错误信息的革命性改进——都源于社区成员的自发贡献。

Niko 分享了一个极具代表性的故事,来诠释这种“集体所有”的文化。2024 年,当计算机科学顶级学术组织 ACM 将其 SIGPLAN 软件奖授予 Rust 时,一个难题出现了:获奖名单上应该写谁的名字?核心贡献者们无法达成一致,提出的名单从数千人到“空无一人”。最终,这份荣誉归于一个由领导力委员会决定的名单,并以 “所有过去与现在的 Rust 贡献者” 结尾。

这个故事完美地诠释了 Rust 的成功之道:它是一场由全球成千上万开发者共同参与的、去中心化的伟大协作。这种文化,是 Rust 能够持续进化、不断吸纳新思想的根本保障。

2025 使命 —— 聚焦基础软件,深化语言哲学

在“两大北极星”的持续指引下,Niko Matsakis 在其“Rust in 2025”系列中,为 Rust 的下一个发展阶段确立了更加聚焦的核心使命:显著降低编写和维护“基础软件 (Foundational Software)”的门槛。

所谓基础软件,即“构成其他一切软件基石的部分”。Rust 如今已在这一领域遍地开花:

  • 云原生基础设施: AWS 的几乎所有服务背后都有 Rust 的身影,其 Firecracker 微型虚拟机更是完全由 Rust 构建。
  • 开发者工具链: 从命令行工具到大型构建系统,Rust 正在重塑开发者的工作流。
  • 终端应用与嵌入式: 亚马逊 PrimeVideo 在 Web 端使用 Rust 编译的 WebAssembly 播放视频;在嵌入式领域,Rust 的应用也已“上天入海”。
  • 操作系统内核: Windows 和 Linux 两大主流操作系统内核,都已开始集成 Rust 代码。

为了让 Rust 在这条道路上走得更远,Niko 提出了几个关键的指导原则,它们可以被看作是 Rust 核心设计哲学的深化与具体化。

原则一:人体工程学飞轮 —— 用“拉伸目标”驱动普适性改进

一个有趣的观点是,Niko 认为尽管 GUI(如 Dioxus, Tauri)或 Web 前端(如 Leptos)可能永远不会是 Rust 的“最佳应用场景”,但这些高层应用的探索对 Rust 而言至关重要。

他将此称为“拉伸目标 (Stretch Goals)”。这些项目试图将 Rust 推向其舒适区之外,必然会对其人体工程学 (ergonomics) 提出更高的要求。为了在这些领域与 JavaScript/TypeScript 等语言竞争,Rust 必须变得更简洁、更方便。而这些为了满足高层应用而进行的改进——无论是更强大的宏系统、更灵活的类型系统,还是更智能的编译器——最终会“涓滴”下来,惠及所有 Rust 开发者,包括那些专注于编写内核模块或网络服务的底层系统工程师。这是一个正向的“人体工程学飞轮”。

原则二:全栈覆盖 —— 单一技术栈的生产力红利

Niko 观察到一个趋势:许多团队最初只打算在某个对延迟敏感的特定服务(如 Discord 的数据平面)中使用 Rust,但最终却将其扩展到整个技术栈。原因在于,一旦团队跨过了最初的学习曲线,Rust 的生产力相当可观。使用单一语言可以共享库、工具和知识,从而极大地降低了维护成本和认知负荷。正如 Niko 所说:“简单的代码,无论用何种语言编写,都是简单的。” 确保 Rust 在高层应用中也“足够好用”,是在为用户提供构建全栈应用的能力,这本身就是一个巨大的价值主张。

原则三:“平滑的迭代式深化 (Smooth, iterative deepening)”

这是 Niko 提出的一个核心设计哲学,也是对 Rust 学习曲线问题的直接回应。他理想中的用户体验应该是:

  1. 上手简单: 用户可以快速启动并运行一个简单的项目。
  2. 渐进深入: 当项目变得复杂,用户需要更多控制权时,他们应该能够以一种局部化的方式进行优化或重构,而无需一次性学习大量复杂的背景知识。

这个过程应该是“平滑”的,像走在一个缓坡上,而不是面对一面“悬崖”。许多技术要么上手极难,要么从“简单模式”切换到“专家模式”时需要彻底重写或学习一套全新的概念。Rust 并非总是能完美做到这一点,但这是其持续努力的方向。

技术蓝图 —— 以“可扩展编译器”实现“丝滑互操作”

如果说“赋能基础软件”是战略目标,那么 Niko 提出的技术蓝图就是实现这一目标的具体战术。其核心可以概括为一句话:通过构建一个“可扩展的编译器”,实现“丝滑流畅的语言互操作 (silky smooth language interop)”。

核心问题:基础软件生于一个多语言世界

Niko 清醒地认识到,基础软件的世界是异构的。C 语言长期以来是计算世界的“通用语 (lingua franca)”,而 C++ 则构建了庞大的软件帝国。Rust 若想在这些领域取得成功,就不能成为一个孤岛,而必须成为一个优秀的“连接者”。

注:在成为一个优秀“连接者”的道路上,Go恰恰是做的不够好的那一个!

他将语言互操作的需求分为两大场景:

  • 场景一:最小公分母 (Least Common Denominator, LCD)

    • 目标: “一次编写,多处使用”。比如,用 Rust 编写一个核心业务逻辑库,然后将其打包成 SDK,供 Android (Kotlin)、iOS (Swift)、Web (WASM) 和桌面端调用。
    • 特点: 调用方向主要是单向的(从其他语言到 Rust),暴露的 API 相对简单,易于在不同语言中惯用地表达。
    • 愿景:“语言互操作领域的 serde”。 Niko 提出了一个极具启发性的构想。正如 serde 库定义了一套通用的序列化/反序列化 Trait (Serialize, Deserialize),而具体的数据格式(JSON, YAML 等)则由社区以独立的 crate 实现一样。他也期望能有一个核心的互操作框架,定义通用的 API 规范,然后由社区为不同的目标语言(Python, Java, Swift 等)开发具体的“后端”实现。
  • 场景二:深度互操作 (Deep Interop)

    • 目标: 与某一特定语言进行深度、双向的集成。
    • 特点: 通常发生在用 Rust 逐步替换大型 C++ 或 Java 应用的模块时,或者在像 Linux 内核这样的 C 项目中嵌入 Rust 代码。这需要处理复杂的类型、内存模型和调用约定。
    • 重点:C 和 C++ 是重中之重。 由于历史原因,这两个语言构成了现有基础软件的最大存量。Niko 对 cxx、crubit 等项目以及 Rust 基金会的“Rust-C++ 互操作性倡议”给予了高度评价。

核心解决方案:“可扩展编译器 (The Extensible Compiler)”

如何实现上述宏大的互操作目标?其他语言(如 Swift/Zig 对 C/C++)的做法是,将对特定语言的支持“烘焙 (bake it in)”进编译器。Niko 认为 Rust 应该走一条更具自身特色的道路——构建一个可扩展的编译器

这个构想的本质,是对现有的过程宏(procedural macros)机制进行一次彻底的“超级充电”。目前的过程宏非常强大,但其接口极其简单:“输入一堆 Token,输出一堆 Token”。它对编译器的内部状态一无所知。Niko 设想的未来过程宏(或者说编译器插件)将拥有前所未有的能力:

  1. 检查类型信息: 这是最大的突破。宏将能够查询编译器已经推断出的类型信息,从而做出更智能的代码生成决策。这将彻底改变 ORM、RPC 框架和 FFI 绑定的编写方式。
  2. 按需生成代码: 宏将能够在编译的更后期阶段(如单态化 monomorphization)被调用,根据具体的类型实例化请求来生成代码。这意味着可以避免编译大量永远不会被使用的模板代码,同时能与编译器的优化过程更紧密地集成。
  3. 影响诊断信息和 Lint: 宏将能向编译器提供信息,以生成更贴近用户原始代码的、高质量的错误和警告信息,而不是目前常常出现的、令人困惑的宏展开后代码的错误。
  4. 定制语言规则: 在更遥远的未来,甚至可能允许宏在一定程度上定制方法分发等语言核心行为,为领域特定语言(DSL)的嵌入提供无限可能。

这个“可扩展编译器”的愿景,其影响远不止于语言互操作。它将赋能社区,以 crate 的形式创造出今天难以想象的各种工具和库。Niko 以 F# 的类型提供者 (Type Providers) 为例,展示了这种能力可以如何彻底改变开发者与外部数据源(如数据库、Web API)的交互方式。

注:感叹一下!过程宏如今已经足够复杂了!按这个思路下去,未来将可能更复杂:(,心疼一下过程宏的开发者!不过,对于过程宏的最终用户,也许这能够提供更强大、更智能、更用户友好的功能。

结论 —— 稳定性与进化,无畏地创造未来

“没有停滞的稳定性 (Stability without stagnation)”是 Rust 最重要的价值观。在我看来,一种语言一旦停止进化,它就开始死亡。

Niko Matsakis 的这句话,为整个“Rust 2025”愿景提供了最终的注脚。这份蓝图,正是 Rust 践行“稳定性与进化”并存理念的生动体现。

它同样展现了一种成熟和自信的姿态。Niko 明确表示,我们不需要“Rust 福音派特别行动队 (Rust Evangelism Task Force)”。Rust 的目标不是说服全世界放弃其他语言,而是让 Rust 与其他语言更好地协同工作。当向现有项目添加 Rust 变得异常简单时,它的价值自然会吸引开发者。这是一种基于实力的吸引,而非基于宣传的推广。

在十周年的感言结尾,Niko 也分享了他的个人感悟。作为 Rust 的核心开发者,他们每天面对的是无尽的 Bug、不符合人体工程学的设计和永无休止的 RFC 讨论。有时,这会让人感到沮丧。但他发现,唯一的“解药”,就是走出去和真实的用户交流,去看看大家正在用 Rust 构建的那些令人惊叹的东西。

那一刻,他们会再次记起,这一切的最终目的,是赋能人们去构建和重构我们赖以生存的基础软件。或者,用 Felix Klock 的经典名言来说,就是去“无畏地创造 (hack without fear)”

Rust 的第一个十年,已经证明了其“北极星”的正确性。而“Rust 2025”愿景,则为第二个十年的航程,设定了清晰、务实且激动人心的航向。这场关于 Rust 未来的对话,不仅关乎一门编程语言,更关乎我们如何构建一个更可靠、更高效、更安全的数字世界。


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