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大家好，我是Tony Bai。

自从 Claude Code 发布以来，我和大家一样，都在探索这个“终端里的 AI 智能体”到底能爆发出多大的能量。

就在昨天，Claude Code 的创造者、Anthropic 的核心工程师 Boris Cherny 在社交媒体上毫无保留地晒出了他自己的 Claude Code Setup（配置与工作流）。

看完他的分享，我最大的感受是：英雄所见略同！

Boris 的很多“私房技巧”，不仅验证了 AI 原生开发的高效性，更令人惊喜的是，其中 80% 的核心实践，竟然都与我的专栏《AI 原生开发工作流实战》中的教学内容完美印证。

今天，我就带大家深度拆解一下这位“Claude Code 之父”的开发心法，结合他晒出的真实配置代码，看看Claude Code作者们都是如何驾驭 AI 的。

心法一：多线程并发 —— 做 AI 的“指挥家”

Boris 分享的第一个技巧就非常硬核：

“I run 5 Claudes in parallel in my terminal… I also run 5-10 Claudes on claude.ai/code.”
（我在终端里并行运行 5 个 Claude… 同时在网页端也运行 5-10 个。）

这意味着什么？这意味着他把自己变成了一个“任务调度器”。

这正是我们在专栏 “概念篇” 中反复强调的开发者角色转型：从“代码的生产者”转变为“工作流的指挥家”。

在 Boris 的截图中，我们可以清晰地看到他正在运行多个独立的 Session，其中一个正在处理复杂的类型检查和构建任务：

Bash(bun run typecheck 2>&1 | head -100)
Bash(bun run build:agent-sdk-typings && tsc ...)
# ... AI 正在自主修复类型错误 ...

在 AI 原生时代，我们的生产力不再受限于打字速度，而是受限于并发管理能力。你可以同时开启多个 Session：1 号 Claude 负责修 Bug，2 号 Claude 负责写测试，3 号 Claude 负责重构。你不再是自己在写代码，你是在指挥一个“虚拟团队”。

心法二：上下文的艺术 —— 极简主义的 CLAUDE.md

Boris 也晒出了他的 CLAUDE.md 文件。出乎意料的是，它非常简洁，没有任何冗余的废话。

Boris 的 CLAUDE.md 真实代码：

# Development Workflow

**Always use bun, not npm.**

```sh
# 1. Make changes

# 2. Typecheck (fast)
bun run typecheck

# 3. Run tests
bun run test -- -t "test name"  # Single suite
bun run test:file -- "glob"     # Specific files

# 4. Lint before committing
bun run lint:file -- "file1.ts" # Specific files
bun run lint                    # All files

# 5. Before creating PR
bun run lint:claude && bun run test

这完美印证了我们在专栏 第 06 讲《上下文的艺术（上）：详解CLAUDE.md 与 AGENTS.md》 中的观点：CLAUDE.md 是 AI 的操作手册，必须精准、可执行。

注意看他的第一句：Always use bun, not npm. —— 这是一个典型的“负向约束”。他在教 AI “做什么”的同时，更明确了“不做什么”，这能极大地减少 AI 犯错的概率。

心法三：将经验“代码化” —— Slash Commands 与 Sub-agents

Boris 提到他极度依赖 Slash Commands（斜杠指令） 和 Sub-agents（子智能体）：

“I use slash commands for every ‘inner loop’ workflow… This saves me from repeated prompting.”
（我把所有高频工作流都封装成了 Slash Commands，这让我免于重复写 Prompt。）

他展示的 .claude/commands/ 目录结构简直就是我们专栏 第 08 讲 自定义指令：精通Slash Commands，打造你的私人命令集 的最佳教具：

.claude/
  commands/
    build-validator.md   # 专门负责构建验证的指令
    code-architect.md    # 专门负责架构设计的指令
  agents/
    code-simplifier.md   # 一个专门负责简化代码的 Sub-agent
    verify-app.md        # 一个专门负责全链路测试的 Sub-agent

他把“架构设计”、“代码简化”、“应用验证”这些复杂的脑力劳动，全部封装成了可一键调用的指令和专家分身。把你的经验变成代码，让 AI 替你执行经验，这才是高阶玩家的玩法。

心法四：自动化收尾 —— Hooks 的妙用

这也是我最喜欢的一部分。Boris 展示了一个非常漂亮的 PostToolUse Hook 配置，用来解决代码格式化问题：

Boris 的 settings.json 配置片段：

"PostToolUse": [
  {
    "matcher": "Write|Edit",
    "hooks": [
      {
        "type": "command",
        "command": "bun run format || true"
      }
    ]
  }
]

这段配置的含义是： 每当 AI 使用 Write 或 Edit 工具修改了文件后，立刻、自动执行 bun run format。

他的逻辑非常清晰：AI 负责写逻辑，Hook 负责格式化。 AI 生成的代码可能有格式问题，但通过 Hook 自动运行 prettier 或 gofmt，就能解决这“最后的 10%”。

这完全对应了我们专栏 第 11 讲《事件驱动：详解Hooks机制，让AI在关键节点自动触发》 的实战案例。我们当时也演示了如何用 Hook 实现 Go 代码的自动格式化，简直是异曲同工！

心法五：安全第一 —— 拒绝 YOLO

最后，Boris 特别展示了他的权限配置搜索界面，并强调：

“I don’t use –dangerously-skip-permissions. Instead, I use /permissions.”
（我从不使用危险的跳过权限模式，而是使用权限白名单。）

即使是工具的开发者本人，也对安全保持着绝对的敬畏。他展示的权限白名单列表（Allowlist）非常详细：

Bash(bq query:*)
Bash(bun run build:*)
Bash(bun run lint:*)
Bash(bun run test:*)
...
Bash(cc:*)
Bash(comm:*)

他宁愿多花点时间把常用的 bun run、bq query 命令一条条加入白名单，也不愿意让 AI 在“裸奔”状态下运行。

这也正是我们在 第 09 讲《安全基石（上）：用权限控制与沙箱为AI戴上“安全镣铐”》 中苦口婆心强调的：没有安全，就没有生产力。 盲目追求全自动（YOLO 模式），是在给未来埋雷。

小结：未来已来，你准备好了吗？

看完 Boris 的分享，我更加确信：我们正在经历一场软件工程范式的彻底重塑。

Boris Cherny 是这个工具的创造者，他定义了“上限”；而我们作为使用者，需要通过系统的学习，去触达这个上限。

如果你也想：

• 像 Boris 一样，构建一套属于自己的 AI 驾驶舱；
• 掌握 Slash Commands 和 Hooks，让 AI 乖乖听话；
• 学会 SDD（规约驱动开发），让代码生成一次做对；
• 搭建 Headless 自动化流水线，让 AI 在你睡觉时也能干活…

那么，欢迎加入我的极客时间新专栏 《AI 原生开发工作流实战》。

在这门课里，我不只会教你工具的用法，更会带你像 Boris 一样思考——如何用 AI 重塑你的开发习惯，成为新一代的“AI 架构师”。

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(P.S. 专栏内容偏实战，以 Go 语言项目为例，但方法论通用于所有语言。Claude Code 也是一个刚刚诞生不到一年的新物种，我们都是探索者，期待在课程里与你交流碰撞！)

资料链接：https://x.com/bcherny/status/2007179832300581177

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• 想写出更地道、更健壮的Go代码，却总在细节上踩坑？
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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/15/go-language-anti-patterns-10-donts

大家好，我是Tony Bai。

“有哪些‘不要做’的教训，是你花了好几年才学会的？”

近日，在 r/golang 社区，这个简单的问题，引爆了一场关于 Go 语言“反模式”与“最佳实践”的集体反思。帖子下数百条评论，汇集了无数 Gopher 在真实项目中用“血与泪”换来的宝贵经验。这些教训，往往不是关于某个高深的算法，而是关于那些看似“理所当然”，却在不经意间为代码埋下地雷的日常习惯。

这篇文章，正是对这场集体智慧的一次系统性梳理。我们从中提炼出 10 条最核心的“不要做”法则，它们如同一份“避坑指南”，能帮助你绕开那些最常见的陷阱，更快地从一名“会写 Go 的程序员”，成长为一名“懂 Go 的工程师”。

不要过度封装包

Don’t overpackage things

初学者往往有一种冲动，想把代码组织成“语义化”的、层层嵌套的包结构。internal/models, internal/services, internal/repositories…… 这种源自其他语言（如 Java）的模式，在 Go 的世界里，往往是一种过早的、不必要的复杂性。

社区忠告：从一个 main.go 文件开始。努力思考，是否真的有必要将代码拆分到多个文件/包中。Go 的包，其主要目的是封装和依赖管理，而不是单纯的文件夹分类。在小型或中型项目中，一个清晰的、扁平的包结构，远比一个复杂的“企业级”目录树更易于维护。

不要滥用 channel 和 goroutine

Don’t just add in channels

并发是 Go 的“名片”，这使得许多开发者（尤其是新手）有一种“锤子心态”——看到任何问题，都想用 goroutine 和 channel 来解决。然而，不必要的并发，是复杂性和 bug 的温床。

社区忠告：

• 先问“是否需要”：你真的需要并发吗？如果不需要在线程间传递消息，你可能根本不需要 channel。一个简单的 sync.WaitGroup 或 sync.Mutex，在很多场景下都比 channel 更简单、更直接。
• 并发不是免费的：Go 让创建 goroutine 变得异常简单，但这并不意味着它是零成本的。过多的 goroutine 会增加调度器的负担，而 channel 的滥用则会使数据流变得难以追踪和调试。

不要盲目追求 DRY

Don’t be zealous about DRY

DRY 是编程的基本原则，但在 Go 的哲学中，它有一个更重要的“上级”——清晰性。为了消除几行重复代码，而引入一个复杂的接口或一个晦涩的辅助函数，往往得不偿失。

社区忠告：“一点点复制，胜过一点点依赖 (a little copy-paste is better than a little dependency)。” 当你发现自己在为了 DRY 而绞尽脑汁时，请停下来问问自己：这份重复，是否真的带来了维护上的痛苦？如果不是，那么接受它，可能是一个更明智的选择。

不要在同一个 PR 中既重构又添加新功能

Don’t refactor and add features in the same PR

在添加一个新功能时，顺手“优化”一下周围的代码，这看起来很高效。但实际上，这会让 Code Review 变得异常痛苦。Reviewer 无法清晰地分辨，哪些改动是为新功能服务的，哪些是纯粹的重构。这不仅增加了审查的难度，也提高了引入新 Bug 的风险。

社区忠告：遵循“童子军军规”——“让营地比你来时更干净”——是好的。但请将它分解为两个独立的、目标明确的 PR：一个只做重构，另一个（基于重构后的代码）只添加新功能。

不要跳过写测试，“就这一次”

Don’t skip writing tests “just this once”

这是所有开发者都曾屈服过的诱惑。“这个改动太小了”、“我百分之百确定它是对的”、“项目赶时间”…… 每一次“就这一次”的妥协，都在为未来的“技术雪崩”添砖加瓦。

社区忠告：将测试视为代码不可分割的一部分。在 Go 中，编写测试是如此简单和自然，以至于没有任何借口可以跳过它。你今天节省下来的 10 分钟，可能会在未来，让你或你的同事，花费数天时间去调试一个本可避免的生产问题。

不要害怕使用 sync.Cond

channel 非常强大，但它并非解决所有并发同步问题的“银弹”。社区中有一种“反 sync”的情绪，认为所有同步都应该用 channel 来完成。

社区忠告：sync.Cond 是一个被低估了的、极其强大的并发原语。当你需要基于某个特定条件来唤醒一个或多个等待的 goroutine 时（例如，一个任务队列的消费者在队列为空时等待），sync.Cond 往往比用 channel 实现的复杂信令机制，要更简单、更高效。不要因为不熟悉，就回避它。

不要返回接口

Returning interfaces. Don’t do it.

在函数签名中返回一个接口，看似遵循了“依赖倒置”的高级原则，甚至觉得这样更“灵活”。但实际上，这往往是一种过早的、有害的抽象。它剥夺了用户访问底层具体类型特有功能的能力，并且如果未来需要添加新方法，接口的变更会极其痛苦。

社区忠告：遵循 Go 的经典谚语：“接收接口，返回结构体 (Accept interfaces, return structs)。”

• 接收接口：让你的函数接收一个只包含其所需最小方法集的接口作为参数。这使得你的函数更容易被测试和复用（你可以传入任何满足该接口的实现，包括 Mock 对象）。
• 返回结构体：让你的函数返回一个具体的类型（通常是指针）。这给了调用者最大的灵活性。

经典范例：

看看标准库中的 os.Open，它返回的是 *os.File（具体结构体），而不是 io.Reader（接口）。
* 为什么这样做？ 因为 *os.File 不仅能读（Read），还能关闭（Close）、获取状态（Stat）、甚至改变权限（Chmod）。
* 灵活性：如果它返回的是接口，用户就无法使用 Chmod 等特有功能了。而返回结构体，用户既可以使用其全部功能，也可以在需要时，轻松地将其赋值给 io.Reader 接口来使用。这就是“返回结构体”带来的自由。

(注：只有当返回的类型是包内私有的、不希望外部直接访问的实现细节时，返回接口才是有意义的，例如 context.WithCancel 返回的是 Context 接口。)

不要过度依赖依赖

Don’t add dependencies without vetting

为了解决一个小问题，而引入一个庞大的、闪亮的第三方库。这在 Node.js 生态中很常见，但在 Go 社区，这通常被视为一种“危险信号”。

社区忠告：

• 先求诸标准库：在引入任何依赖之前，先问问自己：这个问题，标准库真的解决不了吗？
• 审慎评估：如果必须引入依赖，请仔细评估它：它的依赖树有多深？社区是否活跃？维护者是否可靠？一个简单的依赖，可能会为你整个项目，带来潜在的供应链安全风险和维护噩梦。

不要盲从

Don’t do [or not do] something simply because an authoritative voice recommended it

盲目地遵循某个“大神”、某篇“爆款”博客文章、或者某个“权威”推荐的模式，而没有结合自己的具体场景进行批判性思考。

社区忠告：上下文决定一切。YAGNI (You Aren’t Gonna Need It) 是一个好原则，但有时你确实需要提前设计。微服务很好，但有时单体就是最佳选择。没有银弹。最好的实践，是那些在你的团队、你的项目中，被证明行之有效的实践。

不要忘记，代码是给人读的

忘记了代码的最终读者是人类，而不是编译器。编写只有自己能看懂的“聪明”代码，或者忽略文档和注释的重要性。

社区忠告：

• 编写能让你的未来“自已”不会痛骂你的代码。
• 好的设计不是增加，而是保持本质的简单。代码即是负债 (Code is liability)。
• 不要忽视清晰文档的重要性。

小结：在“坑”里成长

这份清单，远非全部。社区的讨论中还充满了诸如“不要用 singleton 来做 mock”、“不要滥用 init 函数”、“不要在疲劳时 Review 代码”等无数宝贵的经验。

它们共同指向了一个核心思想：成为一名优秀的 Go 工程师，其过程不仅仅是学习语言的特性，更是一个不断反思、不断“踩坑”、并从“坑”中总结出属于自己“不要做”清单的修炼过程。希望这份来自社区的集体智慧，能让你在这条路上，走得更稳、也更远。

资料链接：https://www.reddit.com/r/golang/comments/1pib68y/whats_a_dont_do_this_lesson_that_took_you_years/

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