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解决Kubernetes 1.6.4 Dashboard无法访问的问题

前一段时间将之前采用kubeadm安装的Kubernetes 1.5.1环境升级到了1.6.4版本,升级过程较为顺利。由于该k8s cluster是一个测试环境,当时并没有过于关注,就忙别的事情了。最近项目组打算在这个环境下做一些事情,而当我们重新“捡起”这个环境时,发现Kubernetes Dashboard无法访问了。

Kubernetes的dashboard可以有很多种访问方式,比如:可以通过暴露nodeport的方式(无身份验证,不安全)、可以通过访问apiserver的api服务的方式等。我们的Dashboard通过APIServer进行访问:

https://apiserver_ip:secure_port/ui

正常情况下通过浏览器访问:https://apiserver_ip:secure_port/ui,浏览器会弹出身份验证对话框,待输入正确的用户名和密码后,便可成功进入Dashboard了。但当前,我们得到的结果却是:

User "system:anonymous" cannot proxy services in the namespace "kube-system".

而访问apiserver(https://apiserver_ip:secure_port/)得到的结果如下:

User "system:anonymous" cannot get  at the cluster scope.

一、问题原因分析

k8s 1.6.x版本与1.5.x版本的一个很大不同在于1.6.x版本启用了RBACAuthorization mode(授权模型),这点在K8s master init的日志中可以得到证实:

# kubeadm init --apiserver-advertise-address xx.xx.xx
... ...
[init] Using Kubernetes version: v1.6.4
[init] Using Authorization mode: RBAC
[preflight] Running pre-flight checks
[preflight] Starting the kubelet service
[certificates] Generated CA certificate and key.
[certificates] Generated API server certificate and key
.... ...
[apiconfig] Created RBAC rules
[addons] Created essential addon: kube-proxy
[addons] Created essential addon: kube-dns

Your Kubernetes master has initialized successfully!
... ...

《Kubernetes集群的安全配置》一文中我们提到过Kubernetes API server的访问方法:

Authentication(身份验证) -> Authorization(授权)-> Admission Control(入口条件控制)

只不过在Kubernetes 1.5.x及以前的版本中,Authorization的环节都采用了默认的配置,即”AlwaysAllow”,对访问APIServer并不产生什么影响:

# kube-apiserver -h
... ...
--authorization-mode="AlwaysAllow": Ordered list of plug-ins to do authorization on secure port. Comma-delimited list of: AlwaysAllow,AlwaysDeny,ABAC,Webhook,RBAC
... ...

但K8s 1.6.x版本中,–authorization-mode的值发生了变化:

# cat /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml

spec:
  containers:
  - command:
    - kube-apiserver
    - --allow-privileged=true
    ... ...
    - --basic-auth-file=/etc/kubernetes/basic_auth_file
    - --authorization-mode=RBAC
    ... ...

注:这里我们依旧通过basic auth方式进行apiserver的Authentication,而不是用客户端数字证书校验等其他方式。

显然问题的原因就在于这里RBAC授权方式的使用,让我们无法正常访问Dashboard了。

二、Kubernetes RBAC Authorization简介

RBAC Authorization的基本概念是Role和RoleBinding。Role是一些permission的集合;而RoleBinding则是将Role授权给某些User、某些Group或某些ServiceAccount。K8s官方博客《RBAC Support in Kubernetes》一文的中的配图对此做了很生动的诠释:

img{512x368}

从上图中我们可以看到:

Role: pod-reader 拥有Pod的get和list permissions;
RoleBinding: pod-reader 将Role: pod-reader授权给右边的User、Group和ServiceAccount。

和Role和RoleBinding对应的是,K8s还有ClusterRole和ClusterRoleBinding的概念,它们不同之处在于:ClusterRole和ClusterRoleBinding是针对整个Cluster范围内有效的,无论用户或资源所在的namespace是什么;而Role和RoleBinding的作用范围是局限在某个k8s namespace中的。

Kubernetes 1.6.4安装时内建了许多Role/ClusterRole和RoleBinds/ClusterRoleBindings:

# kubectl get role -n kube-system
NAME                                        AGE
extension-apiserver-authentication-reader   50d
system:controller:bootstrap-signer          50d
system:controller:token-cleaner             50d

# kubectl get rolebinding -n kube-system
NAME                                 AGE
system:controller:bootstrap-signer   50d
system:controller:token-cleaner      50d

# kubectl get clusterrole
NAME                                           AGE
admin                                          50d
cluster-admin                                  50d
edit                                           50d
system:auth-delegator                          50d
system:basic-user                              50d
system:controller:attachdetach-controller      50d
... ...
system:discovery                               50d
system:heapster                                50d
system:kube-aggregator                         50d
system:kube-controller-manager                 50d
system:kube-dns                                50d
system:kube-scheduler                          50d
system:node                                    50d
system:node-bootstrapper                       50d
system:node-problem-detector                   50d
system:node-proxier                            50d
system:persistent-volume-provisioner           50d
view                                           50d
weave-net                                      50d

# kubectl get clusterrolebinding
NAME                                           AGE
cluster-admin                                  50d
kubeadm:kubelet-bootstrap                      50d
kubeadm:node-proxier                           50d
kubernetes-dashboard                           50d
system:basic-user                              50d
system:controller:attachdetach-controller      50d
... ...
system:controller:statefulset-controller       50d
system:controller:ttl-controller               50d
system:discovery                               50d
system:kube-controller-manager                 50d
system:kube-dns                                50d
system:kube-scheduler                          50d
system:node                                    50d
system:node-proxier                            50d
weave-net                                      50d

三、Dashboard的role和rolebinding

Kubernetes 1.6.x启用RBAC后,诸多周边插件也都推出了适合K8s 1.6.x的manifest描述文件,比如:weave-net等。Dashboard的manifest文件中也增加了关于rolebinding的描述,我当初用的是1.6.1版本,文件内容摘录如下:

// kubernetes-dashboard.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: kubernetes-dashboard
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
... ...

我们看到在kubernetes-dashboard.yaml中,描述文件新建了一个ClusterRoleBinding:kubernetes-dashboard。该binding将ClusterRole: cluster-admin授权给了一个ServiceAccount: kubernetes-dashboard。我们看看ClusterRole: cluster-admin都包含了哪些permission:

# kubectl get clusterrole/cluster-admin -o yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRole
metadata:
  annotations:
    rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: "true"
  creationTimestamp: 2017-05-30T14:06:39Z
  labels:
    kubernetes.io/bootstrapping: rbac-defaults
  name: cluster-admin
  resourceVersion: "11"
  selfLink: /apis/rbac.authorization.k8s.io/v1beta1/clusterrolescluster-admin
  uid: 331c79dc-4541-11e7-bc9a-12584ec3a8c9
rules:
- apiGroups:
  - '*'
  resources:
  - '*'
  verbs:
  - '*'
- nonResourceURLs:
  - '*'
  verbs:
  - '*'

可以看到,在rules设定中,cluster-admin似乎拥有了“无限”权限。不过注意:这里仅仅授权给了一个service account,并没有授权给user或group。并且这里的kubernetes-dashboard是dashboard访问apiserver时使用的(下图右侧流程),并不是user访问APIServer时使用的。

img{512x368}

我们需要给登录dashboard或者说apiserver的user(图左侧)进行授权。

四、为user: admin进行授权

我们的kube-apiserver的启动参数中包含:

    - --basic-auth-file=/etc/kubernetes/basic_auth_file

也就是说我们访问apiserver使用的是basic auth的身份验证方式,而user恰为admin。而从本文开头的错误现象来看,admin这个user并未得到足够的授权。这里我们要做的就是给admin选择一个合适的clusterrole。但kubectl并不支持查看user的信息,初始的clusterrolebinding又那么多,一一查看十分麻烦。我们知道cluster-admin这个clusterrole是全权限的,我们就来将admin这个user与clusterrole: cluster-admin bind到一起:

# kubectl create clusterrolebinding login-on-dashboard-with-cluster-admin --clusterrole=cluster-admin --user=admin
clusterrolebinding "login-on-dashboard-with-cluster-admin" created

# kubectl get clusterrolebinding/login-on-dashboard-with-cluster-admin -o yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  creationTimestamp: 2017-07-20T08:57:07Z
  name: login-on-dashboard-with-cluster-admin
  resourceVersion: "5363564"
  selfLink: /apis/rbac.authorization.k8s.io/v1beta1/clusterrolebindingslogin-on-dashboard-with-cluster-admin
  uid: 686a3f36-6d29-11e7-8f69-00163e1001d7
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: User
  name: admin

binding后,我们再来访问一下dashboard UI,不出意外的话,熟悉的dashboard界面就会出现在你的眼前。

注:Kubernetes API Server新增了–anonymous-auth选项,允许匿名请求访问secure port。没有被其他authentication方法拒绝的请求即Anonymous requests, 这样的匿名请求的username为”system:anonymous”, 归属的组为”system:unauthenticated”。并且该选线是默认的。这样一来,当采用chrome浏览器访问dashboard UI时很可能无法弹出用户名、密码输入对话框,导致后续authorization失败。为了保证用户名、密码输入对话框的弹出,需要将–anonymous-auth设置为false:

// /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
    - --anonymous-auth=false

用curl测试结果如下:

$curl -u admin:YOUR_PASSWORD -k https://apiserver_ip:secure_port/
{
  "paths": [
    "/api",
    "/api/v1",
    "/apis",
    "/apis/apps",
    "/apis/apps/v1beta1",
    "/apis/authentication.k8s.io",
    "/apis/authentication.k8s.io/v1",
    "/apis/authentication.k8s.io/v1beta1",
    "/apis/authorization.k8s.io",
    "/apis/authorization.k8s.io/v1",
    "/apis/authorization.k8s.io/v1beta1",
    "/apis/autoscaling",
    "/apis/autoscaling/v1",
    "/apis/autoscaling/v2alpha1",
    "/apis/batch",
    "/apis/batch/v1",
    "/apis/batch/v2alpha1",
    "/apis/certificates.k8s.io",
    "/apis/certificates.k8s.io/v1beta1",
    "/apis/extensions",
    "/apis/extensions/v1beta1",
    "/apis/policy",
    "/apis/policy/v1beta1",
    "/apis/rbac.authorization.k8s.io",
    "/apis/rbac.authorization.k8s.io/v1alpha1",
    "/apis/rbac.authorization.k8s.io/v1beta1",
    "/apis/settings.k8s.io",
    "/apis/settings.k8s.io/v1alpha1",
    "/apis/storage.k8s.io",
    "/apis/storage.k8s.io/v1",
    "/apis/storage.k8s.io/v1beta1",
    "/healthz",
    "/healthz/ping",
    "/healthz/poststarthook/bootstrap-controller",
    "/healthz/poststarthook/ca-registration",
    "/healthz/poststarthook/extensions/third-party-resources",
    "/healthz/poststarthook/rbac/bootstrap-roles",
    "/logs",
    "/metrics",
    "/swaggerapi/",
    "/ui/",
    "/version"
  ]
}


微博:@tonybai_cn
微信公众号:iamtonybai
github.com: https://github.com/bigwhite

基于Harbor和CephFS搭建高可用Private Registry

我们有给客户搭建私有容器仓库的需求。开源的私有容器registry可供选择的不多,除了docker官方的distribution之外,比较知名的是VMware China出品的Harbor,我们选择了harbor。

harbor在docker distribution的基础上增加了一些安全、访问控制、管理的功能以满足企业对于镜像仓库的需求。harbor以docker-compose的规范形式组织各个组件,并通过docker-compose工具进行启停。

不过,harbor默认的安装配置是针对single node的,要想做得可靠性高一些,我们需要自己探索一些可行的方案。本文将结合harbor和CephFS搭建一个满足企业高可用性需求的private registry。

一、实验环境

这里用两台阿里云ECS作为harbor的工作节点:

node1:  10.47.217.91
node2:  10.28.61.30

两台主机运行的都是Ubuntu 16.04.1 LTS (GNU/Linux 4.4.0-58-generic x86_64),使用root用户。

docker版本与docker-compose的版本如下:

# docker version
Client:
 Version:      1.12.5
 API version:  1.24
 Go version:   go1.6.4
 Git commit:   7392c3b
 Built:        Fri Dec 16 02:42:17 2016
 OS/Arch:      linux/amd64

Server:
 Version:      1.12.5
 API version:  1.24
 Go version:   go1.6.4
 Git commit:   7392c3b
 Built:        Fri Dec 16 02:42:17 2016
 OS/Arch:      linux/amd64

# docker-compose -v
docker-compose version 1.12.0, build b31ff33

ceph版本如下:

# ceph -v
ceph version 10.2.7

ceph的安装和配置可参考这里

二、方案思路

首先,从部署上说,我们需要的Private Registry是独立于k8s cluster存在的,即在k8s cluster外部,其存储和管理的镜像供k8s cluster 组件以及运行于k8s cluster上的应用使用。

其次,企业对registry有高可用需求,但我们也要有折中,我们的目标并不是理想的完全高可用,那样投入成本可能有些高。一般企业环境下更注重数据安全。因此首要保证harbor的数据安全,这样即便harbor实例宕掉,保证数据依然不会丢失即可。并且生产环境下registry的使用很难称得上高频,对镜像仓库的性能要求也没那么高。这种情况下,harbor的高可用至少有两种方案:

  • 多harbor实例共享后端存储
  • 多harbor实例相互数据同步(通过配置两个harbor相互复制镜像数据)

harbor原生支持双实例的镜像数据同步。不过这里我们采用第一种方案:即多harbor实例共享后端存储,因为我们有现成的cephfs供harbor使用。理想的方案示意图如下:

img{512x368}

  • 每个安放harbor实例的node都mount cephfs;
  • 每个node上的harbor实例(包含组件:ui、db、registry等)都volume mount node上的cephfs mount路径;
  • 通过Load Balance将request流量负载到各个harbor实例上。

但这样做可行么?如果这么做,Harbor实例里的mysql container就会“抱怨”:

May 17 22:45:45 172.19.0.1 mysql[12110]: 2017-05-17 14:45:45 1 [ERROR] InnoDB: Unable to lock ./ibdata1, error: 11
May 17 22:45:45 172.19.0.1 mysql[12110]: 2017-05-17 14:45:45 1 [Note] InnoDB: Check that you do not already have another mysqld process using the same InnoDB data or log files.

MySQL多个实例无法共享一份mysql数据文件。

那么,我们会考虑将harbor连接的mysql放到外面来,使用external database;同时考虑到session共享,我们还需要增加一个存储session信息的redis cluster,这样一来,方案示意图变更如下:

img{512x368}

图中的mysql、redis你即可以用cluster,也可以用单点,还是看你的需求和投入。如果你具备现成的mysql cluster和redis cluster,那么直接用就好了。但是如果你没有,并且你还不想投入这么多(尤其是搞mysql cluster),那么用单点就好了。考虑到数据安全,可以将单点mysql的数据存储在cephfs上,如果你已经有了现成的cephfs。

三、在一个node上安装Harbor

1、初装步骤

以一个node上的Harbor安装为例,harbor提供了详细的安装步骤文档,我们按照步骤逐步进行即可(这里我使用的是1.1.0版本,截至目前为止的最新稳定版本为1.1.1版本):

~/harbor-install# wget -c https://github.com/vmware/harbor/releases/download/v1.1.0/harbor-offline-installer-v1.1.0.tgz

~/harbor-install# tar zxvf harbor-offline-installer-v1.1.0.tgz

~/harbor-install/harbor# ls -F
common/  docker-compose.notary.yml  docker-compose.yml  harbor.cfg  harbor.v1.1.0.tar.gz  install.sh*  LICENSE  NOTICE  prepare*

~/harbor-install/harbor./install.sh

[Step 0]: checking installation environment ...

Note: docker version: 1.12.5
Note: docker-compose version: 1.12.0
[Step 1]: loading Harbor images ...
... ...
[Step 2]: preparing environment ...
Generated and saved secret to file: /data/secretkey
Generated configuration file: ./common/config/nginx/nginx.conf
Generated configuration file: ./common/config/adminserver/env
Generated configuration file: ./common/config/ui/env
Generated configuration file: ./common/config/registry/config.yml
Generated configuration file: ./common/config/db/env
Generated configuration file: ./common/config/jobservice/env
Generated configuration file: ./common/config/jobservice/app.conf
Generated configuration file: ./common/config/ui/app.conf
Generated certificate, key file: ./common/config/ui/private_key.pem, cert file: ./common/config/registry/root.crt
The configuration files are ready, please use docker-compose to start the service.

[Step 3]: checking existing instance of Harbor ...
[Step 4]: starting Harbor ...

Creating network "harbor_harbor" with the default driver
Creating harbor-log
Creating harbor-db
Creating registry
Creating harbor-adminserver
Creating harbor-ui
Creating nginx
Creating harbor-jobservice

ERROR: for proxy  Cannot start service proxy: driver failed programming external connectivity on endpoint nginx (fdeb3e538d5f8d714ea5c79a9f3f127f05f7ba5d519e09c4c30ef81f40b2fe77): Error starting userland proxy: listen tcp 0.0.0.0:80: bind: address already in use

harbor实例默认的监听端口是80,但一般node上的80口都会被占用,因此我们需要修改一个端口号。注意:此时harbor仅启动成功了一些container而已,尚无法正常工作。

2、修改harbor proxy组件的listen端口

harbor的proxy组件就是一个nginx,通过nginx这个反向代理,将不同的服务请求分发到内部其他组件中去。nginx默认监听node的80端口,我们用8060端口替代80端口需要进行两处配置修改:

1、harbor.cfg

hostname = node_public_ip:8060

2、docker-compose.yml

proxy:
    image: vmware/nginx:1.11.5-patched
    container_name: nginx
    restart: always
    volumes:
      - ./common/config/nginx:/etc/nginx:z
    networks:
      - harbor
    ports:
      - 8060:80   <--- 修改端口映射
      - 443:443
      - 4443:4443

由于我们修改了harbor.cfg文件,我们需要重新prepare一下,执行下面命令:

# docker-compose down -v
Stopping harbor-jobservice ... done
Stopping nginx ... done
Stopping harbor-ui ... done
Stopping harbor-db ... done
Stopping registry ... done
Stopping harbor-adminserver ... done
Stopping harbor-log ... done
Removing harbor-jobservice ... done
Removing nginx ... done
Removing harbor-ui ... done
Removing harbor-db ... done
Removing registry ... done
Removing harbor-adminserver ... done
Removing harbor-log ... done
Removing network harbor_harbor

# ./prepare
Clearing the configuration file: ./common/config/nginx/nginx.conf
Clearing the configuration file: ./common/config/ui/env
Clearing the configuration file: ./common/config/ui/app.conf
Clearing the configuration file: ./common/config/ui/private_key.pem
Clearing the configuration file: ./common/config/adminserver/env
Clearing the configuration file: ./common/config/jobservice/env
Clearing the configuration file: ./common/config/jobservice/app.conf
Clearing the configuration file: ./common/config/db/env
Clearing the configuration file: ./common/config/registry/config.yml
Clearing the configuration file: ./common/config/registry/root.crt
loaded secret from file: /mnt/cephfs/harbor/data/secretkey
Generated configuration file: ./common/config/nginx/nginx.conf
Generated configuration file: ./common/config/adminserver/env
Generated configuration file: ./common/config/ui/env
Generated configuration file: ./common/config/registry/config.yml
Generated configuration file: ./common/config/db/env
Generated configuration file: ./common/config/jobservice/env
Generated configuration file: ./common/config/jobservice/app.conf
Generated configuration file: ./common/config/ui/app.conf
Generated certificate, key file: ./common/config/ui/private_key.pem, cert file: ./common/config/registry/root.crt
The configuration files are ready, please use docker-compose to start the service.

# docker-compose up -d

Creating network "harbor_harbor" with the default driver
Creating harbor-log
Creating harbor-adminserver
Creating registry
Creating harbor-db
Creating harbor-ui
Creating harbor-jobservice
Creating nginx

我们可以通过docker-compose ps命令查看harbor组件的状态:

# docker-compose ps
       Name                     Command               State                                 Ports
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
harbor-adminserver   /harbor/harbor_adminserver       Up
harbor-db            docker-entrypoint.sh mysqld      Up      3306/tcp
harbor-jobservice    /harbor/harbor_jobservice        Up
harbor-log           /bin/sh -c crond && rm -f  ...   Up      127.0.0.1:1514->514/tcp
harbor-ui            /harbor/harbor_ui                Up
nginx                nginx -g daemon off;             Up      0.0.0.0:443->443/tcp, 0.0.0.0:4443->4443/tcp, 0.0.0.0:8060->80/tcp
registry             /entrypoint.sh serve /etc/ ...   Up      5000/tcp

如果安全组将8060端口打开,通过访问:http://node_public_ip:8060,你将看到如下harbor的web页面:

img{512x368}

我们可以通过harbor内置的默认用户名和密码admin/Harbor12345登录harbor ui。当然,我们更重要的是通过cmdline访问harbor,push和pull image。如果这时你直接尝试docker login harbor_url,你可能会得到如下错误日志:

# docker login -u admin -p Harbor12345 node_public_ip:8060
Error response from daemon: Get https://node_public_ip:8060/v1/users/: http: server gave HTTP response to HTTPS client

这是因为docker默认采用https访问registry,因此我们需要在docker engine的配置中,添加–insecure-registry option。关于ubuntu 16.04下docker配置的问题,请参考这里

DOCKER_OPTS="--dns 8.8.8.8 --dns 8.8.4.4 --registry-mirror=https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com --insecure-registry=node_public_ip:8060"

重启docker engine后尝试再次登录harbor:

docker login -u admin -p Harbor12345 node_public_ip:8060
Login Succeeded

一旦docker client login ok,我们就可以通过docker client对harbor中的相关repository进行操作了。

四、挂载路径修改

默认情况下,harbor将数据volume挂载到主机的/data路径下面。但由于我们采用ceph共享存储保证数据的高可用,需要修改harbor组件内容器的挂载路径,将其mount到共享存储挂载node上的路径:/mnt/cephfs/harbor/data/。对比两个路径,可以看出前缀由”/”变为了”/mnt/cephfs/harbor/”,我们需要修改docker-compose.yml和harbor.cfg两个文件。

由于docker-compose.yml文件较长,这里将原始文件改名为docker-compose.yml.orig,并将其与修改后的docker-compose.yml做对比:

# diff  docker-compose.yml.orig docker-compose.yml
8c8
<       - /var/log/harbor/:/var/log/docker/:z
---
>       - /mnt/cephfs/harbor/log/:/var/log/docker/:z
20c20
<       - /data/registry:/storage:z
---
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/registry:/storage:z
40c40
<       - /data/database:/var/lib/mysql:z
---
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/database:/var/lib/mysql:z
59,61c59,61
<       - /data/config/:/etc/adminserver/config/:z
<       - /data/secretkey:/etc/adminserver/key:z
<       - /data/:/data/:z
---
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/config/:/etc/adminserver/config/:z
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/secretkey:/etc/adminserver/key:z
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/:/data/:z
80,81c80,81
<       - /data/secretkey:/etc/ui/key:z
<       - /data/ca_download/:/etc/ui/ca/:z
---
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/secretkey:/etc/ui/key:z
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/ca_download/:/etc/ui/ca/:z
100c100
<       - /data/job_logs:/var/log/jobs:z
---
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/job_logs:/var/log/jobs:z
102c102
<       - /data/secretkey:/etc/jobservice/key:z
---
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/secretkey:/etc/jobservice/key:z

harbor.cfg文件需要修改的地方不多:

// harbor.cfg

#The path of cert and key files for nginx, they are applied only the protocol is set to https
ssl_cert = /mnt/cephfs/harbor/data/cert/server.crt
ssl_cert_key = /mnt/cephfs/harbor/data/cert/server.key

#The path of secretkey storage
secretkey_path = /mnt/cephfs/harbor/data

配置修改完毕后,执行如下命令:

# docker-compose down -v
# prepare
# docker-compose up -d

新的harbor实例就启动起来了。注意:这一步我们用cephfs替换了本地存储,主要的存储变动针对log、database和registry三个输出数据的组件。你也许会感受到cephfs给harbor ui页面加载带来的影响,实感要比之前的加载慢一些。

五、使用外部数据库(external database)

前面提到了挂载ceph后,多个node上harbor实例中的db组件将出现竞争问题,导致只有一个node上的harbor db组件可以工作。因此,我们要使用外部数据库(或db集群)来解决这个问题。但是harbor官方针对如何配置使用外部DB很是“讳莫如深”,我们只能自己探索。

假设我们已经有了一个external database,并且建立了harbor这个user,并做了相应的授权。由于harbor习惯了独享database,在测试环境下可以考虑

GRANT ALL ON *.* TO 'harbor'@'%';

1、迁移数据

如果此时镜像库中已经有了数据,我们需要做一些迁移工作。

attach到harbor db组件的container中,将registry这张表dump到registry.dump文件中:

#docker exec -i -t  6e1e4b576315  bash

在db container中:
# mysqldump -u root -p --databases registry > registry.dump

回到node,将dump文件从container中copy出来:

#docker cp 6e1e4b576315:/root/registry.dump ./

再mysql login到external Database,将registry.dump文件导入:

# mysql -h external_db_ip -P 3306 -u harbor -p
# mysql> source ./registry.dump;

2、修改harbor配置,使得ui、jobservice组件连接external db

根据当前harbor architecture图所示:

img{512x368}

与database“有染”的组件包括ui和jobservice,如何通过配置修改来让这两个组件放弃老db,访问新的external db呢?这要从挖掘配置开始。harbor的组件配置都在common/config下:

~/harbor-install/harbor# tree -L 3 common
common
├── config
│   ├── adminserver
│   │   └── env
│   ├── db
│   │   └── env
│   ├── jobservice
│   │   ├── app.conf
│   │   └── env
│   ├── nginx
│   │   └── nginx.conf
│   ├── registry
│   │   ├── config.yml
│   │   └── root.crt
│   └── ui
│       ├── app.conf
│       ├── env
│       └── private_key.pem
└── templates
 ... ...

在修改config之前,我们先docker-compose down掉harbor。接下来,我们看到ui和jobservice下都有env文件,这里想必就是可以注入新db的相关访问信息的地方,我们来试试!

// common/config/ui/env
LOG_LEVEL=debug
CONFIG_PATH=/etc/ui/app.conf
UI_SECRET=$ui_secret
JOBSERVICE_SECRET=$jobservice_secret
GODEBUG=netdns=cgo
MYSQL_HOST=new_db_ip
MYSQL_PORT=3306
MYSQL_USR=harbor
MYSQL_PWD=harbor_password

// common/config/jobservice/env
LOG_LEVEL=debug
CONFIG_PATH=/etc/jobservice/app.conf
UI_SECRET=$ui_secret
JOBSERVICE_SECRET=$jobservice_secret
GODEBUG=netdns=cgo
MYSQL_HOST=new_db_ip
MYSQL_PORT=3306
MYSQL_USR=harbor
MYSQL_PWD=harbor_password

同时,由于不再需要harbor_db组件,因此切记:要将其从docker-compose.yml中剔除!。docker-compose up -d重新创建harbor各组件容器并启动!Harbor的日志可以在挂载的ceph路径: /mnt/cephfs/harbor/log下查找到:

/mnt/cephfs/harbor/log# tree 2017-06-09
2017-06-09
├── adminserver.log
├── anacron.log
├── CROND.log
├── jobservice.log
├── mysql.log
├── proxy.log
├── registry.log
├── run-parts.log
└── ui.log

我们以ui.log为例,我们发现harbor启动后,ui.log输出如下错误日志(jobservice.log也是相同):

Jun  9 11:00:17 172.19.0.1 ui[16039]: 2017-06-09T03:00:17Z [INFO] initializing database: type-MySQL host-mysql port-3306 user-root database-registry
Jun  9 11:00:18 172.19.0.1 ui[16039]: 2017-06-09T03:00:18Z [ERROR] [utils.go:94]: failed to connect to tcp://mysql:3306, retry after 2 seconds :dial tcp: lookup mysql: no such host

我们明明注入了新的db env,为何ui还是要访问“tcp://mysql:3306”呢?我们docker inspect一下ui的container,看看env是否包含我们添加的那些:

# docker inspect e91ab20e1dcb
... ...
            "Env": [
                "DATABASE_TYPE=mysql",
                "MYSQL_HOST=database_ip",
                "MYSQL_PORT=3306",
                "MYSQL_PWD=harbor_password",
                "MYSQL_USR=harbor",
                "MYSQL_DATABASE=registry",
            ],
.... ...

env已经注入,那么为何ui、jobservice无法连接到external database呢?要想搞清楚这点,我们只能去“啃代码”了。还好harbor代码并非很难啃。我们发现基于beego实现的ui、jobservice两个组件并未直接通过os.Getenv去获取这些env变量,而是调用了adminserver组件的服务。adminserver在初始化时,在RESET环境变量为true的情况下,读取了common/config/adminserver/env下的所有环境变量。

搞清楚原理后,我们知道了要修改的是common/config/adminserver/env,而不是common/config/ui/env和common/config/jobservice/env。我们将后两个文件还原。修改common/config/adminserver/env文件:

//common/config/adminserver/env
... ...
MYSQL_HOST=new_db_ip
MYSQL_PORT=3306
MYSQL_USR=harbor
MYSQL_PWD=harbor_password
... ...
RESET=true    <--- 改为true,非常关键

重新up harbor服务后,我们发现ui, jobservice与新database的连接成功了!打开harbor web页面,登录进去,我们看到了之前已经添加的用户、项目和镜像文件。

3、一劳永逸

如果你重新执行prepare,那么上面对config目录下的配置修改将被重新覆盖。如果要一劳永逸,那么需要修改的是common/templates下面的同位置同名配置文件。

六、安装其他节点上的harbor实例

前面,我们只搭建了一个节点,为的是验证方案的可行性。要实现高可用,我们还需要在其他节点上安装harbor实例。由于多个节点上harbor实例共同挂载ceph的同一目录,因此考虑到log的分离,在部署其他节点上的harbor时,最好对docker-compose.yml下log组件的volumes映射路径进行调整,以在多个节点间做隔离,便于日志查看,比如:

volumes:
      - /mnt/cephfs/harbor/log1/:/var/log/docker/:z

除此之外,各个节点上的harbor配置与上述配置完全一致。

七、共享session设置

到harbor的请求被负载均衡分发到多个node上的harbor实例上,这样就有了session共享的需求。Harbor对此已经给予了支持。在ui组件的代码中,我们发现ui在初始化时使用Getenv获取”_REDIS_URL”这个环境变量的值,因此我们只需要将_REDIS_URL这个环境变量配置到各个节点harbor ui组件的env文件中即可:

// common/config/adminserver/env

LOG_LEVEL=debug
CONFIG_PATH=/etc/ui/app.conf
UI_SECRET=LuAwkKUtYjF4l0mQ
JOBSERVICE_SECRET=SmsO1kVo4SrmgOIp
GODEBUG=netdns=cgo
_REDIS_URL=redis_ip:6379,100,redis_password,0

重新up harbor后,session共享生效。

不过光有一个外部redis存储共享session还不够,请求在多个harbor实例中的registry组件中进行鉴权需要harbor各个实例share相同的key和certificate。好在,我们的多harbor实例通过ceph共享存储,key和cert本就是共享的,都存放在目录:/mnt/cephfs/harbor/data/cert/的下边,因此也就不需要在各个harbor实例间同步key和cert了。

八、更换为域名访问

我们有通过域名访问docker registry的需求,那么直接通过域名访问harbor ui和registry是否可行呢?这要看harbor nginx的配置:

# docker ps |grep nginx
fa92765e8871        vmware/nginx:1.11.5-patched   "nginx -g 'daemon off"   3 hours ago
Up 3 hours          0.0.0.0:443->443/tcp, 0.0.0.0:4443->4443/tcp, 0.0.0.0:8060->80/tcp               nginx

# docker exec fa92765e8871 cat /etc/nginx/nginx.conf

... ...
http {
   server {
    listen 80;
   ... ...

}

nginx在http server block并未对域名或ip进行匹配,因此直接将域名A地址设置为反向代理的地址或直接解析为Harbor暴露的公网ip地址都是可以正常访问harbor服务的,当然也包括image push和pull服务。

注意:如果使用域名访问harbor服务,那么就将harbor.cfg中的hostname赋值为你的”域名+端口”,并重新prepare。否则你可能会发现通过harbor域名上传的image无法pull,因为其pull的地址为由ip组成的地址,以docker push hub.tonybai.com:8989/myrepo/foo:latest为例,push成功后,docker pull hub.tonybai.com:8989/myrepo/foo:latest可能提示你找不到该image,因为harbor中该imag
e的地址可能是my_ip_address:8989/myrepo/foo:latest。

九、统一registry的证书和token service的私钥

这是在本篇文章发表之后发现的问题,针对该问题,我专门写了一篇文章:《解决登录Harbor Registry时鉴权失败的问题》,请移步这篇文章,完成HA Harbor的搭建。

十、参考资料


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