本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/04/minio-enter-maintenance-mode

大家好，我是Tony Bai。

“这个项目目前处于维护状态，不接受新的更改。”

近日，GitHub 上拥有近 60k Star、Go 语言生态中最著名的开源对象存储项目——MinIO，悄然修改了其 README。这一行看似平淡的声明，标志着 MinIO 开源版实际上已经被宣判了“死刑”。

曾经，MinIO 是自建 S3 兼容存储的首选，是开源界的宠儿。如今，它转身拥抱了企业级市场和 AI 浪潮，留下了一脸错愕的社区用户和无数依赖它的开源项目。这究竟是一场无奈的求生，还是一次蓄谋已久的“收割”？

突如其来的“维护模式”

MinIO 官方在没有任何预警的情况下，将其开源仓库置于“维护模式”。这意味着：

• 功能冻结：不再接受任何新功能或改进。
• 社区关门：不再接受 Pull Request，现有的 Issue 和 PR 也不会被积极审查。
• 安全补丁随缘：关键的安全修复“可能”会根据具体情况进行评估，不再有保证。

官方建议很明确：“对于企业支持和积极维护的版本，请参阅MinIO AIStor。”，而AIStor则是MinIO的企业版对象存储产品。

这一举动在 Hacker News 上引发了轩然大波。用户感到被背叛，一位评论者愤怒地写道：“太恶心了。构建一个产品，通过开源获得动力，等你做完了就完全抛弃它。我为曾经推广这个项目感到羞耻。”

为何“背叛”？—— 商业化的必然与 AI 的诱惑

MinIO 的转向并非无迹可寻。从更换为更严格的 AGPL 协议，到此次事实上的闭源，其背后的逻辑清晰而冷酷：

开源无法变现的困境

MinIO 作为一个高性能、单二进制文件的存储服务，太容易“被集成”了。云厂商、集成商可以轻松地将其打包进自己的产品中获利，而 MinIO 公司却难以从中分一杯羹。AGPL 协议虽然意在限制云厂商的“白嫖”，但也未能从根本上解决其商业化难题。

AI 浪潮的巨大诱惑

MinIO 的新产品名为 AIStor。这不仅仅是一个改名，更是一次战略转型。在 AI 时代，数据存储是基础设施的核心。MinIO 试图通过重新包装，将自己定位为 AI 基础设施的关键组件，从而向更有付费能力的企业客户（尤其是 AI 公司）靠拢。

正如一位 HN 用户指出的：“他们在上一轮融资中估值 10 亿美元，要想成功退出，必须有深口袋的买家（如 Nvidia, Dell 等）。现在的开源版本只会拖累他们的财报。”

社区的反击与法律迷局

MinIO 的做法也引发了法律层面的争议。

• 贡献者的权利：MinIO 曾要求贡献者签署 CLA（贡献者许可协议）。这意味着 MinIO 公司拥有代码的版权，他们确实有权改变许可证或停止开源。
• AGPL 的约束：但对于那些没有签署 CLA 的早期贡献者，或者包含在代码库中的第三方 AGPL 代码，MinIO 是否有权单方面“私有化”？这是一个复杂的法律问题。

更有趣的是，MinIO 过去曾因 AGPL 许可问题积极“维权”，甚至公开指责其他公司违反协议。如今，它自己却试图摆脱开源的束缚，这种双重标准让社区感到讽刺。

历史的镜像 —— Redis 与 Valkey 的启示

MinIO 的剧变，让人不由得想起了 2024 年初震动开源界的另一场“地震”——Redis 修改开源协议事件。

当时，Redis Inc. 宣布不再遵循开源定义，转而采用限制性更强的 SSPL 协议。这一举动激怒了整个社区和云厂商，Linux 基金会迅速集结了 AWS、Google、Oracle 等巨头，基于 Redis 旧版本 fork 出了 Valkey。如今，Valkey 已经展现出取代 Redis 的蓬勃生命力。

MinIO 与 Redis 的异同：

• 相同点：两者都面临“云厂商困境”。AWS 直接拿 Redis 做 ElastiCache，拿 MinIO 做兼容 S3 的服务，却无需向原厂付费。原厂为了生存，不得不通过协议（AGPL/SSPL）或停止维护来“筑墙”。
• 不同点：Redis 选择了“掀桌子”（改协议），引发了激烈的对抗和即时的 Fork（Valkey）；而 MinIO 选择了“冷处理”（维护模式），这更像是一种温水煮青蛙式的告别。

MinIO 会迎来它的“Valkey 时刻”吗？

目前来看，难。对象存储的复杂度和维护成本远高于内存缓存，且市场上已经存在成熟的替代品（如 SeaweedFS, Ceph, Garage）。MinIO 社区或许不会像 Redis 那样迅速集结出一个统一的 Fork，而是会走向分裂和迁徙。

对于开发者而言，Redis 和 MinIO 的连续“暴雷”是一个明确的信号：在基础设施选型时，除了关注技术指标，更要评估其背后的治理模式。由单一商业公司绝对控制的“开源”项目，始终悬着一把达摩克利斯之剑。

自救指南 —— 寻找 MinIO 的替代品

对于现有的 MinIO 用户来说，现在是时候寻找备胎了。社区推荐了几个值得关注的替代方案：

SeaweedFS (Go)

• 特点：基于 Haystack 论文实现，擅长处理海量小文件，自带 File 和 S3 接口。
• 适用场景：需要高性能小文件存储的场景。
• 评价：功能丰富，甚至有点“过度”，但性能强悍。

Ceph (C++)

• 特点：存储界的瑞士军刀，功能极其强大，但也极其复杂。
• 适用场景：大规模、生产级、需要块存储和文件存储的场景。
• 评价：如果你有运维团队，Ceph 是永远不会错的选择。

Versity Gateway (Go)

• 特点：基于文件的 S3 网关，可以在开发测试环境作为 MinIO 的直接替代品，后端直接对接文件系统。

RustFS (Rust)

• 特点：野心勃勃的新晋选手，试图在性能和易用性上直接对标甚至超越 MinIO。
• 适用场景：极客尝鲜、非生产环境的测试与评估。
• 评价：社区评价两极分化。一方面，它展现了强大的潜力；另一方面，用户反馈其目前稳定性欠佳，且项目要求签署 CLA（贡献者许可协议），这让不少刚被 MinIO 伤过心的开发者担心它未来会重演“养肥再杀”的剧本。“潜力巨大，但需谨慎观望。”

Garage (Rust)

• 特点：轻量级、自包含、专注于在异构硬件和地理分布的网络上运行。
• 适用场景：自托管、家庭实验室、中小规模集群。
• 评价：“非常稳固，简单可靠，没有风险投资背景。”

小结：开源的尽头是商业，还是背叛？

MinIO 的故事，是开源软件商业化困境的又一个注脚。它提醒我们：

• 没有免费的午餐：由 VC 支持的开源项目，最终都要面临盈利的压力。当增长遇到瓶颈，社区往往是被牺牲的第一个对象。
• 选择开源项目需谨慎：除了代码质量，项目的治理结构、CLA 协议、背后的商业模式，都是选型时必须考虑的风险因素。

MinIO 虽已“离去”，但开源精神不死。也许下一个更好的 MinIO，正在某个 GitHub 的角落里悄然生长。

资料链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46136023

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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/11/24/google-adk-go-in-action

大家好，我是Tony Bai。

上周，我花了一个下午，仅仅是为了让一个Python写的Agent能稳定地调用我Go服务里的一个简单函数。在那一刻，看着屏幕上纠缠的gRPC、Python虚拟环境和混乱的日志，我脑海里只有一个念头：这不对劲，这绝对不是软件工程该有的样子！

显然，不仅仅是我一个人在为此焦虑。

就在最近，一个名为 google/adk-go 的项目悄然开源，并迅速霸榜 GitHub Go 语言趋势榜长达一周之久！ 全球的 Gopher 似乎都在用脚投票，表达着同一个渴望：我们受够了“炼丹”，我们要回归工程！

过去的一年，AI 的浪潮席卷了整个技术圈。我们 Gopher，作为构建云原生世界的中坚力量，看着 Python 社区在 AI 领域“杀”得热火朝天，心中或许都有一个共同的疑问：

“这场 AI 的盛宴，我们 Gopher 的主菜在哪儿？”

我们习惯了用 goroutine 优雅地处理并发，用 channel 安全地传递消息，用静态编译的单个二进制文件征服任何服务器。我们是天生的“工程师”，我们信奉的是可测试、可维护、可部署的软件工程哲学。

然而，当我们尝试踏入 AI Agent 的世界时，却常常感觉自己像一个闯入了“炼丹房”的“机械师”。面对那些需要反复“吟唱咒语”（调 Prompt）、结果飘忽不定的“丹炉”（模型），我们不禁会问：

• 我的 Agent 行为不稳定，怎么写单元测试？
• Prompt 稍微一改，整个“丹方”都可能失效，版本管理怎么做？
• 我如何将这个“充满魔法”的 Python 脚本，与我现有的 Go 微服务体系优雅地集成，而不是变成一坨无法维护的“耦合怪”？

这些问题，不是因为我们不懂 AI，而是因为我们太懂工程。我们厌倦了“炼丹”式的不确定性，我们渴望一种能将 AI 的强大能力，用严谨的工程纪律约束起来的解决方案。

现在，Google 亲自下场，为我们递来了“工程图纸”。

Google ADK for Go：写给工程师的 AI Agent 开发框架

这个霸榜的项目，全称是 Agent Development Kit (ADK) for Go。

这不是又一个“玩具”或“研究性”框架。从它的设计理念中，我看到了一个清晰而坚定的信号——AI Agent 开发，正在从“炼丹”式的“艺术创作”，全面进入“工程化”的“工业生产”时代。

而 ADK for Go 的核心哲学，与我们 Gopher 的信仰不谋而合，那就是——代码优先 (Code-First)。

• 你的 Agent，就是你的 Go 代码： 不再有晦涩的 YAML，不再有天书般的“链”，Agent 的所有逻辑、决策、工作流，都由你亲手编写的、地地道道的 Go 代码来定义。
• 天生的可测试性： 你的 Agent 就是一个实现了 agent.Agent 接口的 struct。这意味着什么？你可以像测试任何 Go 代码一样，go test 走起！Mock 依赖、断言行为，所有你熟悉的工程实践，全部回归。
• Git 即版本管理： Agent 的每一次进化，都是一次清晰的 git commit。Code Review、版本回滚，一切都尽在掌握。
• 云原生无缝集成： 它就是一个标准的 Go 模块，可以被无缝地集成到你的 Gin/gRPC 服务中，打包成一个极小的 Docker 镜像，部署到任何 K8s 集群。

这就是为什么它能霸榜 GitHub 的原因——它不是在教你如何更好地“调优 Prompt”，而是在教你如何用坚实的工程代码，去彻底终结那个不可控的“炼丹”时代。

Google的adk-go，就是那座连接 Gopher 工程世界与 AI Agent 智能世界的桥梁。

和我一起，从零开始“造”一个真正的 AI Agent

坦白说，ADK for Go 刚刚推出，市面上的教程几乎一片空白。文档虽有，但如何将其与真实的工程场景结合，如何理解其设计背后的权衡，如何避开那些必将遇到的“坑”——这些都需要有人去探索，去趟路。

所以，我决定做这件事。

我将以一个“学伴”和“探索者”的身份，推出我的全新付费微专栏：

《Google ADK 实战：用 Go 构建可靠的AI Agent》

在这个专栏里，我不会扮演一个无所不知的专家。相反，我会将我从零开始学习、实践、踩坑、顿悟的全过程，毫无保留地分享给你。

我们将一起，手把手地、从一个空 main.go 文件开始，完成一次令人兴奋的创造之旅：

• 第 1-2 讲：思维转变与灵魂注入
  我们将彻底理解“代码优先”的哲学，拆解adk-go，了解其中的概念、架构和核心组件，并亲手定义出第一个实现了 agent.Agent 核心接口的智能体。

• 第 3 讲：为 Agent 插上“手臂”： 让你的Agent能调用任何Go函数，像操作自己的手脚一样自如
  我们将学会 ADK 的“魔法”函数 functiontool.New，将一个普通的 Go 函数，零成本地转化为 Agent 可用的工具。

• 第 4 讲：赋予 Agent “双核记忆”
  我们将深入 session（短期记忆）和 memory（长期记忆），让我们的 Agent 能够理解上下文，并记起与你的历史交互。

• 第 5 讲：从“单兵”到“军团”： 构建一个懂分工、会协作的Agent团队，自动化完成复杂任务
  我们将学习 workflowagents，通过编排多个专家 Agent，构建一个强大的“代码生成-审查-重构”自动化流水线。

• 第 6 讲：从“原型”到“产品”
  我们将为 Agent 建立科学的评估体系，并最终将其打包成 Docker 镜像，部署到通用的 Kubernetes 环境中。

学完这个专栏，你将收获的，不仅是一个能跑起来的酷炫 AI 项目，更是一套可复用的、工程化的 AI Agent 构建方法论，以及在 AI 新浪潮中，属于我们 Gopher 的那份自信和底气。

加入这场 Gopher 的 AI 工程化之旅

这个微专栏，是我为你，也为我自己准备的一份“AI 时代 Gopher 生存指南”。它凝聚了我对 Go 工程哲学的理解，和我对 AI Agent 未来的全部热情。

微专栏共 6 篇深度长文，每一篇都是我亲手实践、细节满满的 step-by-step “航海日志”。

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让我们一起，用代码，构建智能。

P.S. 如果你对 AI Agent、Go 语言或者这个微专栏有任何问题，欢迎在评论区留言，我们一起交流探讨！

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