“我们想用 Rust 重写的次数是：零”：云平台 Render 靠“无聊”的 Go 撑起了千亿流量

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/04/27/render-why-we-wont-rewrite-in-rust-the-power-of-boring-go

大家好，我是Tony Bai。

在技术圈的鄙视链里，Go 和 Rust 这对“欢喜冤家”的战争，似乎从未停歇。

一方是追求极致简洁、被誉为“云原生时代的 C 语言”的 Go；另一方则是以内存安全、性能屠榜著称、被视为“C++ 终极替代者”的 Rust。

就在前些天，云平台 Render 的创始人兼 CEO Anurag Goel，在 X (Twitter) 上发布了一条看似平平无奇的“凡尔赛”推文，却意外地点燃了一场技术圈的论战。

他写道：

“我们在 Render 用 Go 语言（@golang）写的负载均衡器，每月处理超过 1500 亿次 HTTP 请求。”

“而我们想用 Rust 重写它的次数是：零。”

“Go 是基础设施领域最被低估的语言。‘无聊（Boring）’，才是它的终极特性。”

这篇充满“挑衅意味”的推文，像一块巨石砸入了平静的湖面，引得大量 Go 开发者欢呼雀跃，而 Rust 社区则瞬间被引爆。Cloudflare 的工程师更是直接下场，用自家 Rust 实现的、处理能力强 1000 倍的 Pingora 代理进行“数据反杀”。

今天，我们就来复盘这场“神仙打架”，看看在这场关于“无聊与极致”的哲学对撞背后，到底隐藏着怎样的工程思考。

隔空交火：Render 的 5.8 万 vs Cloudflare 的 5800 万

面对 Anurag Goel 的“凡尔赛”，评论区很快就出现了硬核的技术派。

一位的开发者迅速扒出了数据：

“Render 每月 1500 亿次请求，平均下来大约是 5.8 万 QPS。而 Cloudflare 当年之所以用 Rust 重写他们的代理（Pingora），是因为他们遇到了 5800 万 QPS 的瓶颈，大约是 Render 的 1000 倍。”

“所以，这根本就不是语言好坏的问题，而是在正确的场景，选择正确的工具。”

这段评论，精准地揭示了这场论战的第一个核心：场景与规模的错配。

在 5.8 万 QPS 这个量级，用 Go、用 Java、甚至用 Node.js，对于一个经验丰富的团队来说，都能轻松应对。Go 语言的简洁、极快的编译速度和成熟的并发模型，使其成为了 Render 在这个阶段的“最优解”。

正如另外一名开发者在评论中所言：

“如果一个系统已经在这个规模下稳定运行，那确实没有任何理由去切换技术栈。我能理解你的观点。但把 Rust 扯进来，只是为了强调 Go 的优点，感觉有点没必要。”

但这场论战，显然已经超出了纯粹的技术讨论范畴。

哲学对撞：Go 的“足够好” vs Rust 的“无限可能”

这场大讨论的真正引爆点，是另一位开发者抛出的一个经典“电车难题”：

“如果你的余生只能用一种语言写软件，你会选哪个？”
* Go
* Zig
* Rust

这个问题，瞬间将话题从“哪个工具更适合当前场景”，上升到了“哪种哲学代表未来”的形而上高度。

Go 的拥护者，信奉的是“80 分主义”和“极简主义”。

一位开发者的评论极具代表性：

“我可能会选 Go。它是一种让你‘别挡路（get out of your way）’的语言。它的简单，让你能专注于你正在构建的东西本身，开发速度极快。”

对于 Go 的信徒来说，软件工程的本质，是在有限的时间和资源内，交付一个“足够好”的、能解决商业问题的系统。他们厌恶为了追求那最后 20% 的极致性能，而付出 80% 的额外复杂性代价。

而 Rust 的拥护者，追求的则是“确定性”和“无限的性能潜力”。

RisingWave（一个用 Rust 构建的流式数据库）的官方账号直接下场站台：

“我们选 Rust。Rust 已经不仅仅是一门系统编程语言，它正在成为现代数据基础设施的骨干。顶级的性能、内存安全……这才是基础设施应该有的样子。”

另一位开发者的评论则更加直接：

“Rust 确实比 Go 更好。但它还没好到值得让你把一个稳定的 Go 系统重写的地步。不过，如果你在乎快速的迭代周期，Rust 的编译时间可能会让你受伤。”

这完美地概括了两种哲学的核心冲突：

Go：给你 80 分的性能和 95 分的开发效率。
Rust：给你 100 分的性能和 100 分的运行时安全，但你可能要为此牺牲 50% 的开发效率和忍受漫长的编译等待。

AI 时代的变量：当“人类编写”不再是瓶颈

更有趣的是，这场发生于 2026 年的论战，不可避免地被卷入了 AI 编程的浪潮。

一位开发者提出了一个极具前瞻性的观点：

“（我选 Go），因为它现在是写 LLM 的最佳语言。”

这背后隐藏着一个正在成为行业共识的趋势：Go 语言的极简语法、强制的 gofmt 格式化、以及“一眼望到底”的直白控制流，使其成为了对大模型（LLMs）最友好的“编程母语”。当 AI Agent 生成一段 Go 代码时，人类审查的认知负荷是最低的。

而 RisingWave 则更认可正在成为现代数据基础设施的骨干的 Rust 在 AI 时代的潜力。随着 AI 应用对底层算子、向量数据库、推理引擎的性能要求越来越高，Rust 凭借其“零成本抽象”和对底层硬件的极致压榨能力，正在成为构建下一代 AI 基础设施的首选。

这形成了一个有趣的闭环：Go 负责让 AI 更方便地“写”应用层代码，而 Rust 负责构建让 AI 能够“跑”起来的底层高性能引擎。

架构师的终局：从“语言之争”到“问题之争”

在这场充斥着“拉踩”、“凡尔赛”和“信仰之争”的口水战中，我们依然能找到一条属于开发者架构师的、清晰的破局之路。

第一，警惕“语言的锤子”

当你手里只有一把锤子时，你看什么都像钉子。

正如一位开发者所言：“我的公司混合使用了 Go、Rust 和 Zig。最好的解决方案，永远是取决于具体问题的。”

一个优秀的架构师，脑海中不应该有“哪个语言最好”的执念，而应该有一个装着各种工具的“兵器库”，并清楚地知道每件兵器的适用边界和成本。

第二，承认“无聊”的价值

Render 创始人的那句“无聊是终极特性”，是对当下技术圈“追逐 Hype（炒作）”文化的一次降维打击。

一个能稳定运行、默默处理千亿流量的系统，其商业价值，远大于一个用了最新潮技术、却隔三差-五需要半夜起来救火的“实验品”。

对于绝大多数商业公司来说，技术的“可靠性”，永远高于技术的“先进性”。

第三，你的价值，不在于你用了什么语言

另外一位开发者的评论一语中的：

“大多数人会说 Rust。大多数团队依然会选 Go。而‘最好’的语言，是你能维护多年的那门语言。”

在快速变化的技术浪潮中，一个团队、一个公司的核心资产，从来不是某个用特定语言写就的代码库，而是对业务领域的深刻理解、对系统复杂度的掌控能力，以及在出现问题时能快速定位并解决的工程文化。

这些，都与具体的语言无关。

小结：你的选择是什么？

Render 创始人 Anurag Goel 的一条推文，无意间点燃了 Go 与 Rust 两个顶级社区的哲学大碰撞。

这场论战没有赢家，也不需要赢家。

它只是再次向我们证明了软件工程世界的多样性与复杂性。无论是 Go 的务实与简洁，还是 Rust 的严谨与极致，它们都是在用不同的路径，攀登着名为“构建可靠软件”的同一座高峰。

那么，回到最初的那个问题：

如果你的余生只能用一种语言，你会选择哪一个？

资料链接：https://x.com/i/trending/2044880265814978827

今日互动探讨：

如果让你来回答 Ben Dicken 的“电车难题”（Go, Zig, Rust 三选一），你的选择是什么？为什么？

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