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以单件方式创建和获取数据库实例

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在屡次的Go用户调查中,使用Go语言进行Web服务/API开发都占据了Go语言用途调查结果的头部位置。下面是知名Go IDE goland的母公司JetBrains最新发布的Go当前状态报告(2021.2.3)中的截图:

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开发Web或API服务,难免会与数据库打交道。如今创建数据库实例并访库的技术已经是很成熟了,于是就有了下面这样的程序结构:

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上面这个图片中,Web服务中的每个要与数据库进行数据交互的包都是自己创建并使用数据库实例,这显然是一种糟糕的设计,它不仅让每个包都耦合外部的第三方数据包,每个包还担负起管理数据库连接的责任,并且在Web服务的整个项目中,还会存在多处获取数据库连接配置、打开关闭数据库等的重复代码。一旦数据库访问代码发生变化,这些包就都得修改一遍。

那么如何优化呢?一个很自然的想法:将创建数据库实例以及对数据库实例的获取封装到一个包中,其他包无需再关心数据库实例的创建与释放,直接获取和使用实例即可,如下面示意图:

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从这段描述来看,这显然是单件(singleton,亦翻译为单例)这个“创建型”模式的应用场景。在这里我们给出一个用Go实现的以单件方式创建和获取数据库实例的demo。

Go语言标准库提供了sync.Once类型,这让Go实现单件模式变得天然简单了。为了模拟上述场景,我们先来描述一下demo项目的结构:

database-singleton
├── Makefile
├── cmd
│   └── main
│       └── main.go
├── conf
│   └── database.conf
├── go.mod
├── go.sum
└── pkg
    ├── config
    │   └── config.go
    ├── db
    │   └── db.go
    ├── model
    │   └── employee.go
    ├── reader
    │   └── reader.go
    └── updater
        └── updater.go

在database-singleton这个repo中:

  • pkg/db就是我们将数据库实例的创建和获取封装到单件中的实现;
  • pkg/reader和pkg/updater则模拟了两个通过单件获取数据库实例并分别读取和更新数据库的包;
  • pkg/config是数据库连接配置的读取包。关于go程序的配置读取方案的一些方案,可以参考我的《写Go代码时遇到的那些问题[第1期]》一文。

我们从cmd/main/main.go中,可以看到整个程序的运行结构:

// github.com/bigwhite/experiments/blob/master/database-singleton/cmd/main/main.go
package main

import (
    "log"
    "os"
    "os/signal"
    "sync"
    "syscall"

    "github.com/bigwhite/testdboper/pkg/config"
    "github.com/bigwhite/testdboper/pkg/db"
    "github.com/bigwhite/testdboper/pkg/reader"
    "github.com/bigwhite/testdboper/pkg/updater"
)

func init() {
    err := config.Init()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(2)
    var quit = make(chan struct{})

    // do some init from db
    _ = db.DB()

    go func() {
        updater.Run(quit)
        wg.Done()
    }()
    go func() {
        reader.Run(quit)
        wg.Done()
    }()

    c := make(chan os.Signal, 1)
    signal.Notify(c, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)

    _ = <-c
    close(quit)
    log.Printf("recv exit signal...")
    wg.Wait()
    log.Printf("program exit ok")
}

简单解释一下上面main.go中的代码:

  • 在init函数中,我们读取了用于整个程序的配置信息,主要是数据库的连接信息(ip、port、user、password等);
  • 我们启动了两个独立的goroutine,分别运行reader和updater两个模拟数据库读写场景的包;
  • 我们使用quit channel通知两个goroutine退出,并使用sync.WaitGroup来等待两个goroutine的结束(关于goroutine的并发模式的详解,可以参考我的专栏文章《Go并发模型和常见并发模式》
  • 我们使用signal.Notify监听系统信号,并在收到系统信号后做出响应(关于signal包的使用,请参见我的专栏文章《小心被kill!不要忽略对系统信号的处理》)。

在main函数代码中,我们看到了如下调用:

    // do some init from db
    _ = db.DB()

这是在初始化的时候通过单件获取访问数据库的对象实例,但这个不是必须的,只有在初始化需要从数据库读取一些信息时才会用到。

接下来,我们就来看看创建数据库访问实例的单件是如何实现的:

// github.com/bigwhite/experiments/blob/master/database-singleton/pkg/db/db.go
package db

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"

    "github.com/bigwhite/testdboper/pkg/config"
    "github.com/jinzhu/gorm"
    _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)

var once sync.Once

type database struct {
    instance    *gorm.DB
    maxIdle     int
    maxOpen     int
    maxLifetime time.Duration
}

type Option func(db *database)

var db *database

func WithMaxIdle(maxIdle int) Option {
    return func(d *database) {
        d.maxIdle = maxIdle
    }
}
func WithMaxOpen(maxOpen int) Option {
    return func(d *database) {
        d.maxOpen = maxOpen
    }
}

func DB(opts ...Option) *gorm.DB {
    once.Do(func() {
        db = new(database)
        for _, f := range opts {
            f(db)
        }

        dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/%s?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local",
            config.Config.Database.User,
            config.Config.Database.Password,
            config.Config.Database.IP,
            config.Config.Database.Port,
            config.Config.Database.DB)
        var err error
        db.instance, err = gorm.Open("mysql", dsn) // database: *gorm.DB
        if err != nil {
            panic(err)
        }

        sqlDB := db.instance.DB()
        if err != nil {
            panic(err)
        }

        if db.maxIdle != 0 {
            sqlDB.SetMaxIdleConns(db.maxIdle)
        }

        if db.maxLifetime != 0 {
            sqlDB.SetConnMaxLifetime(db.maxLifetime)
        }

        if db.maxOpen != 0 {
            sqlDB.SetMaxOpenConns(db.maxOpen)
        }

    })
    return db.instance
}

  • 首先,上述代码使用sync.Once对象辅助实现单件模式,传给once.Do方法的函数在整个程序生命周期中执行且只执行一次。我们就是在这个函数中创建的数据库访问实例;
  • 这里我们使用gorm库承担访问数据库的任务,因此所谓的实例,即gorm.DB类型的指针;
  • gorm.DB类型是并发安全的,我们无需考虑单件返回的实例的并发访问问题;
  • gorm.DB底层使用的是标准库database/sql维护的连接池,因此一旦gorm.DB实例建立成功,对连接的维护也全部交由它去处理,我们在业务层无需考虑保活和断连后重连问题;
  • 这里我们没有将获取单件的函数DB设计为不带参数的函数,而是将其设计为携带可变参数列表的函数,这主要是考虑在初次调用DB函数时,可以对底层的连接池进行设置(MaxIdleConn、MaxLifetime、MaxOpenConn)。其他情况使用时,无需传入任何参数;当然由于返回的是gorm.DB的指针,因此外层也是可以基于该指针自行设置连接池的,但在业务层动态更改连接池属性似乎并不可取;
  • 谈到可变参数函数,这里使用了功能选项(functional option)的设计,更多关于Go语言变长参数的妙用,可以参考我的专栏文章《变长参数函数的妙用》

接下来,我们再看看reader和updater对单件函数db.DB的使用,以reader为例:

// github.com/bigwhite/experiments/blob/master/database-singleton/pkg/reader/reader.go
package reader

import (
    "log"
    "time"

    "github.com/bigwhite/testdboper/pkg/db"
    "github.com/bigwhite/testdboper/pkg/model"
)

func dumpEmployee() {
    var rs []model.Employee // rs: record slice
    d := db.DB()
    d.Find(&rs)
    log.Println(rs)
}

func Run(quit <-chan struct{}) {
    tk := time.NewTicker(5 * time.Second)
    for {
        select {
        case <-tk.C:
            dumpEmployee()

        case <-quit:
            return
        }
    }
}

我们看到,reader的Run函数通过定时器每隔5s读取数据库表employee的内容,并输出。dumpEmployee函数通过db.DB非常容易的获取到访问数据库的实例,再也无需自行管理数据库的打开和关闭操作了。

最后,我们说一下DB连接的释放。我们在上面的代码中并没有看到显式的db连接的释放,因此在这样的程序中,始终都需要访问和操作数据库。释放db连接的时候,也是程序退出的时候,当进程退出,与db之间的连接会自动释放,因此无需再显式释放。

注:对于mysql而言,我们可以通过下面命令查看数据库的当前连接数:

mysql> show status like  'Threads%';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached    | 2     |
| Threads_connected | 3     |
| Threads_created   | 5     |
| Threads_running   | 2     |
+-------------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

以上示例代码可以在这里 https://github.com/bigwhite/experiments/tree/master/database-singleton 下载 。

附录

  • mysql安装设置(on ubuntu)
// ubuntu 18.04, mysql 5.7.33

安装mysql:

$apt-get install mysql-server mysql-client

查看mysql安装成功与否:

$ps -ef|grep mysql
mysql    23965     1  0 22:55 ?        00:00:00 /usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/run/mysqld/mysqld.pid

设置root密码:

$cat /etc/mysql/debian.cnf

# Automatically generated for Debian scripts. DO NOT TOUCH!
[client]
host     = localhost
user     = debian-sys-maint
password = xxxxxxxxxx
socket   = /var/run/mysqld/mysqld.sock

使用debian-sys-maint/xxxxxxxxxx 登录数据库:

$mysql -u debian-sys-maint -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 4
Server version: 5.7.33-0ubuntu0.18.04.1 (Ubuntu)

Copyright (c) 2000, 2021, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> use mysql;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> update user set authentication_string=PASSWORD("root123") where user='root';
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 1

mysql> update user set plugin="mysql_native_password";
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 4  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

root密码生效:

重启mysql服务后,root密码才能生效。

$systemctl restart mysql.service
  • demo1数据和employee表的创建
>create database demo1;
> CREATE TABLE `employee` (
  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `age` int NOT NULL,
  `gender` varchar(8) NOT NULL,
  `birthday` char(14) NOT NULL,
  `email` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

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TB一周萃选[第8期]

本文是首发于个人微信公众号的文章“TB一周萃选[第8期]”的归档。

再看看那个光点,它就在这里。那是我们的家园,我们的一切。你所爱的每一个人,你认识的每一个人,你听说过的每一个人,曾经有过的每一个人,都在它上面度过他们的一生。我们的欢乐与痛苦聚集在一起,数以千计的自以为是的宗教、意识形态和经济学说,所有的猎人与强盗、英雄与懦夫、文明的缔造者与毁灭者、国王与农夫、年轻的情侣、母亲与父亲、满怀希望的孩子、发明家和探险家、德高望重的教师、腐败的政客、超级明星、最高领袖、人类历史上的每一个圣人与罪犯,都住在这里——一粒悬浮在阳光中的微尘。

但在浩瀚的宇宙剧场里,地球只是一个极小的舞台。

——卡尔·萨根 《暗淡蓝点》

笔者注:那个光点所指的是1990年旅行者1号于距地球64亿公里处最后一次回望母星的照片中的地球,它只是一个占用2-3个像素的光点。

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这一周,我们被“超级月亮”、“红月亮”、“月全食”等关键字刷屏了。月全食并不是稀罕物,据说一般2年就会有一次,而且由于是体格巨大的地球遮住月球,因此可观赏的地域也是很广阔的,与稀罕的日全食有大不同。这次月全食的特殊之处在于月亮恰位于公转的近地点,看起来大一些罢了。即便大,也有很多人不屑去看,但更多的人选择关注这个事件,并抽空儿抬头瞄上两眼,还有一部分更为执着的天文爱好者们冒着严寒,移步到远离市区的户外,就为了能最大程度降低城市光污染对观赏的影响。

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对地外星体或天文现象的关注,古人早已有之。只是古代人不明其理,以神秘或神灵释之。究其深层原因?人类为何从古自今保持对地外事物的关注,仅仅是看客?仅仅是好奇么?从每个个体的角度来看也许是这样,但从人类文明整体的角度来说,这是根植于我们人类古老的基因所决定的:人类社会终极目标就是要不断的生存和繁衍下去,世世代代,子子孙孙无穷尽也。古时人类即是如此,但苦于能力不足,无法将手臂伸到地球之外。但随着人类文明演化和发展,尤其是当人类科技发展突飞猛进之后,人类逐渐意识到:“地球也许是我们的第一个家,但可能不是我们唯一的家”。“人类生存和繁衍”的使命促使着人们不断地走出地球,其第一要务就是找到合适人类生存的第二家园或更多家园,附带的任务可能是为人类在茫茫的宇宙星海中找到其他“邻居”。

只是和科幻片中的宇宙探索进展相比,现实中的我们的进展还是太缓慢了。

一、一周文章精粹

1. 写Go代码时遇到的那些问题[第2期]

年前开启写的一个Go coding系列,这里广告一下。第2期内容关注了dep的日常工作流、“超时等待退出”框架的一种实现以及Go testing中的fixture的setUp和tearDown,欢迎交流。

文章链接:“写Go代码时遇到的那些问题[第2期]“

2. 使用不到200行Go代码实现你的区块链

2017年以来,随着比特币价格的爆发,区块链技术热度也逐渐走强。对于技术人来说,区块链是什么不能仅停留在口头上,Show your code更重要。这篇文章旨在以Go代码从头开始实现一个简易区块链的demo,目的是帮助你理解区块链背后的原理。

文章链接:“Code your own blockchain in less than 200 lines of Go!”

3. “The Good Way to REST”系列

自从Roy Thomas Fielding在他2000年的博士论文中提出了REST(REpresentational State Transfer)设计原则后,RESTful架构一度在Web Service的领域占据了大片领地,直到近几年RPC的兴起,RESTful才有了一副“过气网红”的样子。总体来说,RESTful已是一门成熟的设计技术原则。REFINERI咨询师Berat Daglar撰写了三篇文章,对REST的概念、原理机制以及发展过程进行了介绍和总结:

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文章链接:
* “The Good Way to REST: Introduction”
* “The Good Way to REST: Core Values And Mechanics”
* “The Good Way To REST: Road to Maturity”

4. Apollo 2.0框架和源码分析(一)

Baidu的Apollo自动驾驶平台一经发布就受到了广泛的关注。其最新Apollo 2.0更是具备了实现简单城市道路自动驾驶的能力。

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知乎专栏上的这篇“”文章为大家详细介绍了Apollo 2.0软硬件框架结构。但源码分析还要等后续部分出炉。

文章链接: Apollo 2.0框架和源码分析(一)

5. Go package import全面总结

Go基础知识范畴,该文对Go中各种形式的import用法进行了梳理,初学者可以看看。

文章链接:“Go tips and tricks: almost everything about imports”

二、一周资料分享

1.远程工作指南

在这个网络时代,远程工作的方式越来越多的被很多个人和公司所青睐,其尤其适合程序猿、撰稿人等以计算机为工具进行“创作”的键盘族,一台电脑+一根网线(一个无线路由)足矣。remote working形式还尤其适合“松耦合”、初期无固定办公场所的初创公司。

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但对于一个公司或组织而言,采用远程工作的方式还是有一定挑战的:比如:如何招聘到正确的人、高效沟通、有效管理、远程工作文化的建立等。这些都可以从下面这份远程工作指南的资料中找到。

资料链接:“远程工作指南”

2. Hacker 101指南

“安全”永远是影响广泛但从业人员又相对小众的领域。对于一般开发者而言,“安全”永远是被最后考虑的topic,而所谓的安全问题又都是开发者“一手造就”的,这似乎是一个死结。

hacker101.com网站推出了free的web安全视频课程,从名字中的“101”我们也可以知道这是一个入门课程,课程包括会话安全和漏洞两大主题,值得一看。

资料链接:“Hacker 101 Guide”

三、一周工具推荐

1. vscode+vscode-go+vscodevim组合

再吹一波vscode!

之前曾写过一篇文章《使用Visual Studio Code辅助Go源码编写》,那个时候我依然以Vim为主,vscode为辅。不过当时在文章中我就提到过vim结合vim-go在我的机器上存在的一些问题:比如save文件时非常慢、光标移动后光标下的字符显示异常等。这些问题我个人猜测与vim-go使用的相关插件的性能有关,也许也和我的单一GOPATH目录下go packages过多有关。不过,无论怎样,vim下写Go代码的体验日益糟糕。

因此在这两个月编码较多、task较为急迫的情况,我切换到了“vscode+vscode-go+vscodevim”组合,这以后除了因gocode偶尔崩溃导致的自动补齐失效(可以重启gocode解决:gocode close;gocode)之外,基本没有遇到什么较大问题。

可以说vscode为多种编程语言的程序员之间提供了一种通用的“工具”语言。可惜在android mobile或pad上无法使用vscode

工具链接:vscode

四、一周图书推荐

1.《Designing Distributed Systems – Patterns and Paradigms for Scalable, Reliable Services》

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Brendan Burns目前是微软azure的技术工程总监,但其更响亮的title是之前在Google Cloud Platform工作时和Joe BedaCraig McLuckie一起发起了Kubernetes开源项目,开启了分布式计算的新时代。

近期Brendan Burns刚刚发布了自己的新书《Designing Distributed Systems – Patterns and Paradigms for Scalable, Reliable Services》。在书中,Brendan Burns借用软件设计模式的概念阐述和总结了构建一个可靠、可扩展的分布式系统时可能使用到的一些“模式”:

  • 单机模式(Single-Node Patterns)
    • 边车模式 (Sidecar Pattern)
    • 大使模式 (Ambassador Pattern)
    • 适配器模式(Adapter Pattern)
  • 服务模式(Serving Patterns)
    • 带负载均衡的多副本无状态服务(Replicated Load-Balanced Services)
    • 分片服务(Sharded Services)
    • 分散/聚集(Scatter/Gather)
    • 函数即服务和事件驱动处理(Functions and Event-Driven Processing)
    • 分布式选主(Ownership Election)
  • 批处理计算模式(Batch Computational Patterns)
    • 工作队列系统(Work Queue Systems)
    • 事件驱动批处理(Event-Driven Batch Processing)
    • 协作批处理(Coordinated Batch Processing)

该书完全面对基于容器以及容器调度管理平台的构建的分布式系统,是云原生时代不可多得的技术参考书。该书由O’Reilly出版,目前在azure的站点上可以免费下载。

图书链接:《Designing Distributed Systems 》


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