近期在研究docker这一轻量级容器引擎，研究docker对日常开发测试工作以及产品部署运维工作能带来哪些便利。前些时候刚刚将工作环境从 Ubuntu搬到了Mac Air上，对Mac OS X的一切均不甚熟悉，给docker研究带来了不便，于是打算在VirtualBox中安装一Ubuntu Server作为docker之承载平台。这里记录一下安装配置过程，主要为了备忘，如果能给其他人带来帮助，我会甚感欣慰。

docker官方对ubuntu的支持是蛮好的。docker对Linux内核版本有要求，要>=3.8，Ubuntu Server目前最新版本14.04.1恰符合这一要求，其kernel version = 3.13.0-32。

一、VirtualBox安装Ubuntu Server 14.04.1

VirtualBox安装Ubuntu OS做过了不止一遍，即便是换成最新的14.04.1 Server版，差别也没有太多，无非是按照安装提示，逐步Next。这里给Ubuntu Server 14.04分配了1G Memory, 32G动态硬盘空间。

【配置源】

  默认情况下，/etc/apt/sources.list中只有一组源：cn.archive.ubuntu.com/ubuntu。这个国外源的下载速度显然无法满足我的要求，于是我把我常用的sohu源加入sources.list中，并且放在前面：

  deb http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ trusty main restricted
  deb http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ trusty-security main restricted
  deb http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted
  deb http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ trusty-proposed main restricted
  deb http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ trusty-backports main restricted

  deb-src http://mirros.sohu.com/ubuntu/ trusty main restricted
  deb-src http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ trusty-security main restricted
  deb-src http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted
  deb-src http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ trusty-proposed main restricted
  deb-src http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ trusty-backports main restricted

  公司采用代理访问外网，于是还得在/etc/apt/apt.conf中加上代理的设置，否则无法更新源，也就无法安装第三方软件：

  Acquire::http::Proxy "http://username:passwd@proxyhost:proxyport";

 【乱码处理】

  由于安装时候选择了中国区域（locale zh_CN.UTF-8），因此在VirtualBox的窗口中直接执行命令的提示信息可能是乱码。对于Server，我们一般是不会直接通过其主机显示 器登录使用的，都是通过终端访问，但在未安装和开启ssh服务和未配置端口转发前，我们只能先凑合这个窗口了。可先将/etc/default /locale中的LANGUAGE由"zh_CN:zh"改为"en_US:en"， logout后重新登录就可以看到非乱码的英文提示信息了。

【安装VirtualBox增强组件】

  Ubuntu Server默认是不安装图形桌面的，只有一个命令行窗口，连鼠标都无法使用。因此增强组件安装的意义没有桌面系统那么强烈。我能想到的只有“共享目录”这一个功能有些用处。

  安装方法也不难，按下面步骤逐步操作即可：

  sudo apt-get install build-essential linux-headers-$(uname -r) dkms gcc g++
  sudo mnt /dev/cdrom /mnt
  cd /mnt
  sudo bash ./VBoxLinuxAdditions.run

  如果结果都是"done"，重启后就ok了。

【安装ssh服务】

    ssh服务由openssh-server提供：
    sudo apt-get openssh-server
   
   安装成功后，ssh server服务就会自动启动起来。

   不过我们还是需要修改一些配置，比如允许Root登录：打开/etc/ssh/sshd_config，将PermitRootLogin后面的内容改为yes。
   
【设置端口转发】

  前面说过，对于Server，我们更多是在其他主机上通过ssh或telnet远程访问该Server并执行各种操作。由于这里是VirtualBox安 装的虚拟机，其他主机无法看到这台Server，我们需要设置端口转发将外部访问的数据转发给这个内部虚拟Server。

  我们通过VirtualBox软件提供的图形界面即可完成这个操作：
    1、“设置”这个虚拟机
    2、在“网络”标签中，点击“端口转发”按钮，进入端口转发规则添加窗口。
    3、添加一条规则：
          名称：ssh-rules
          协议：TCP
          主机IP、子系统IP可以为空。
          主机端口：2222
          子系统端口：22
   4、配置结束

    配置结束后，我们在宿主机上netstat -an|grep 2222，可以看到VirtualBox增加了该端口2222的监听。

  现在我们就可以在其他机器上通过ssh -l tonybai 宿主机ip -p 2222的方式登录到我们新安装的这台虚拟Server了。

  
二、安装docker

docker目前的最新版本号是1.2.0，但14.04源中的docker还是正式稳定版1.0之前的版本，显然这是无法满足我的要求的。我们只能另外添加docker源来安装最新版docker。

  【安装docker】

    我们在/etc/apt/sources.list中加入下面这个源：
       deb http://mirror.yandex.ru/mirrors/docker/ docker main
  
    执行apt-get update。

    sudo apt-get install lxc-docker

正在读取软件包列表… 完成
正在分析软件包的依赖关系树      
正在读取状态信息… 完成      
将会安装下列额外的软件包：
  aufs-tools cgroup-lite git git-man liberror-perl lxc-docker-1.2.0
建议安装的软件包：
  git-daemon-run git-daemon-sysvinit git-doc git-el git-email git-gui gitk
  gitweb git-arch git-bzr git-cvs git-mediawiki git-svn
下列新软件包将被安装：
  aufs-tools cgroup-lite git git-man liberror-perl lxc-docker lxc-docker-1.2.0
升级了 0 个软件包，新安装了 7 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 59 个软件包未被升级。
需要下载 7,477 kB 的软件包。
解压缩后会消耗掉 35.4 MB 的额外空间。
您希望继续执行吗？ [Y/n] y

  这个源里的docker居然是最新版。于是安装之。安装后，我们执行docker version来确认一下安装是否成功。

  tonybai@ubuntu-Server-14:~$ docker version
Client version: 1.2.0
Client API version: 1.14
Go version (client): go1.3.1
Git commit (client): fa7b24f
OS/Arch (client): linux/amd64
2014/09/26 13:56:53 Get http:///var/run/docker.sock/v1.14/version: dial unix /var/run/docker.sock: permission denied

  【为docker设置http代理】

    在公司内使用代理才能访问到外网，于是我们也需要为docker命令设置代理以使其顺利执行命令。

    我们安装的docker实际上分为两部分，docker命令行和docker daemon。两者是C/S结构，docker命令行将用户的请求转发给docker daemon，后者会真正与外部通信完成各种操作。

    于是我们可以这样为docker daemon设置http_proxy:
    sudo service docker stop
    sudo http_proxy='http://user:passwd@proxyhost:port' docker -d &

    这样设置启动后，我们可以通过下面命令测试设置是否ok：

      sudo docker search ubuntu

    如果你看到下面信息，说明设置成功了：

    tonybai@ubuntu-Server-14:~$ sudo docker search ubuntu
[info] GET /v1.14/images/search?term=ubuntu
[b36518a9] +job search(ubuntu)
[b36518a9] -job search(ubuntu) = OK (0)
NAME                                             DESCRIPTION                                     STARS                                   OFFICIAL   AUTOMATED
ubuntu                                           Official Ubuntu base image                      709                                     [OK]      
dockerfile/ubuntu                                Trusted automated Ubuntu (http://www.ubunt…   24                                                 [OK]
crashsystems/gitlab-docker                       A trusted, regularly updated build of GitL…   20                                                 [OK]
ubuntu-upstart                                   Upstart is an event-based replacement for …   13                                      [OK]      
… ….

Learn at least one new language every year.
                                              — Andy Hunt and Dave Thomas

自己一直是“每年学习一门新语言”的忠实拥趸，曾先后认真地学习了Haskell、Common Lisp、Python、Go等语言，对Prolog、Scala、Erlang、Lua、PHP也有一定了解。但几年下来，只有Python一门语言算 是真正被留在我的大脑里，用在了工作中。其他那几门语言留下来的只是一些思想了。这似乎符合了Andy Hunt和Dave Thomas在《程序员修炼之道》中对于这一实践目的的阐述：“学会用多种方式解决问题，扩展我们的视野，避免思路僵化和停滞不前”^_^。

即便是残存的思想，其实也并不深刻。要真正会运用新思维并非那么简单。一门编程语言从入门到精通，至少要经历学语法、做实践、用idioms（写出地道的代码）三个阶段。这让我深刻的感悟到：不以使用为目的的语言学习，都是在浪费生命！

有精力多学习些语言自然很好，我迫切期待能拥有一个像“七龙珠”中孙悟空那样的“精神时光屋”呢。但现实中，人的精力是有限的，而我们要面对的计算机科学领域中的知识、技能以及问题却似乎是无限的。因此在“每年至少学习一门新语言”这一实践上，建议不要过于教条。 从编程语言自身来看，范型(Paradigm)是影响语言思维差异的主要因素，而编程语言的范型有限，主流的也就那么几种：命令式（过程式）、函数式、逻 辑式、面向对象等。每种范型的背后都有几种、十几种甚至几十种语言，我们其实没有必要都去学。从拓展视野的角度去说，从每种主流范式中找到一两门典型的语 言去学习就可以了。比如命令式的，我们可以选择C；函数式我们选择Haskell；逻辑式的选择Prolog；面向对象的选择Java等。

即便是从每个范型中挑出一门，你要付出的精力依旧不少，我们还要考虑其实用性：要以使用为目的。如果能将其用在工作中，天天与你相伴，被他人接受，自然最 好；退而求其次，你能找到一两个开源项目，并参与其中也是可以的，至少可以让你保持手热；如果这两点都无法做到，仅仅是凭借个人的热情与坚持，那是不会持 久的，若干时间后，你就会对其生疏，可能连基本的"Hello World"语法都记不得了。不过这个年头，思想也不能不要。在有剩余精力的前提下，挑选些牛人们极力“鼓吹”的语言，吸收一下其思想精华，说不定哪天就 能用得上，让自己和大家都感觉你很NB，抬高一下自己的身价^_^。记住：编程语言也是要拼爹的，系出名门的语言(诸如Go、Dart等)自然得到更多的青睐、使用和推广，出位的几率也就高出许多，尤其是在目前新编程语言百花齐放的阶段。因此在选择有思想的新语言时，最好在这些名门之后中做优选。

这个时代喜欢“专家”，因此我们在一两门语言上务必要做到“精专”，这是会给你带来黄油和面包的语言。要专到什么程度呢？我有一个同事，什么问题都用C解决。他甚至为此写了个不小的基础框架，所有业务问题的Code放在框架中被回调即可，即便是这个问题用Python实现只需几行代码。

计算机科学的研究核心是什么？我想肯定不是编程语言，就好比社会科学研究的核心不是人类语言一样。我比较欣赏这样的观点：作为程序员而言，最重要的是去创造，而不是研究。我们应更多的利用已经掌握的语言解决现实中的问题。做 编程语言研究的人可能要了解各种语言的特点与实现方式，但对于大多数的程序员来说，其实我们只需要关注问题域：做底层平台开发的，关注机器模型、通信原理 以及OS原理和实现细节；做算法的，很荣幸，那才是正统的程序设计的核心；前端攻城师则更多关注用户的体验。而在这些解决实际问题的过程中，我们更多采用 的是“制式”的编程语言。即做平台开发的，一般用C，C++等系统编程语言，更多的考虑的是性能；做前端开发的，PHP/JavaScript不可或缺。 我们要考虑的是如何利用这些制式的编程语言去解决问题，而在这些制式语言上，我们要做到精通。

从新兴语言中借鉴新思想，然后在旧语言中实现新语言的特性，其实更多是在旧语言中实现了某 种语法糖，你爱吃，不代表其他人也理解也爱吃，还容易被人误认为是“炫技”。如果你是技术负责人，且经过评估，新语言十分适合这个问题域，那莫不入直接引 入这门语言，让大家都能使用到这门语言的新思想、新特性。

辩证的说，任何一种编程语言都有其利与弊，比如Haskell，纯函数式语言，变量不能改变，无状态，对并行处理具有天然的适应性，但在处理基本IO时却要编写难于理解的monad；而在命令式语言中，这种IO处理简直简单的不得了。

关于函数式语言，个人感觉未来若干年内仍难以大行其道，建议还是跟上命令式语言的演化主线吧。

跨越问题域学习语言，通常收获不大。一个做平台服务端，用惯了C的资深程序员，让他去学PHP写前端代码，估计是无法迸发出任何火花的。

以上是自己这些年关于编程语言学习的一些体会，比较零散，但希望能有帮助。