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当“安全性”遭遇“交付速度”:2026 年,我为什么告别了 Rust

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/02/21/safety-vs-delivery-speed-why-farewell-rust-in-2026

大家好,我是Tony Bai。

在软件工程的铁三角中,Rust 占据了“安全性”与“性能”的绝对高地。凭借借用检查器(Borrow Checker)和极其严格的类型系统,它向开发者承诺了一个没有内存错误、没有空指针崩溃的完美世界。

然而,在商业软件开发的战场上,还有一个至关重要的维度往往被技术纯粹主义者忽视,那就是——交付速度(Delivery Speed)

近日,资深工程师 Dmitry Kudryavtsev 发表了长文《Farewell, Rust》,详述了他为何忍痛将一个运行了多年、已盈利的 Rust 项目全盘重写为 Node.js 的心路历程。这篇文章也引发了一场关于“为了极致的安全性,我们是否值得牺牲过多的交付速度?”的深刻辩论。

缘起:一个 C/C++ 老兵的“安全梦”

Dmitry 绝非那些被即时编译(JIT)宠坏的脚本小子。相反,他的技术底色是硬核的 C/C++。

早在高中时代,他就沉迷于指针的魔力,痴迷于手动管理内存的掌控感。他写过 3D 渲染器、IRC 机器人,甚至操作系统内核。然而,由于第一份工作是 PHP Web 开发,他被迫进入了动态语言的世界。虽然 PHP、Python 和 Ruby 带来了 Web 开发的极速体验,但在内心深处,他始终怀念 C 语言那种“压榨硬件每一滴性能”的快感,同时也痛恨 C 语言中防不胜防的内存安全漏洞。

直到 Rust 横空出世。

对于像 Dmitry 这样的工程师来说,Rust 简直就是“鱼与熊掌兼得”的梦想:

  • 低级控制力:像 C 一样精确控制内存布局。
  • 安全性:编译器在编译阶段就能消除一整类内存错误。
  • 现代体验:拥有像 Cargo 这样优秀的包管理工具。

于是,他做了一个所有热血工程师都会做的决定:为了追求极致的质量与安全,用 Rust 从零构建一个商业 Web 应用。

起初,一切都很完美。他在 2023 年底成功上线了项目,甚至因此受邀在两个技术大会上发表演讲。但随着时间的推移,业务逻辑日益复杂,“安全性”的红利开始被“交付速度”的损耗所抵消。到了 2026 年初,为了项目的生存,他不得不做出了那个艰难的决定:告别 Rust

深度复盘:Rust 在 Web 交付中的“五大减速带”

Dmitry 的文章之所以珍贵,是因为他用亲身经历证明了:在 Web 开发的特定场景下,Rust 引以为傲的“安全性”机制,如何一步步变成了拖慢“交付速度”的罪魁祸首。

1. 模板与视图:类型安全 vs. 迭代速度

在后端逻辑中,Rust 的类型系统坚不可摧。但当数据流向前端(HTML/Email 模板)时,这种为了安全而设计的严格性,变成了修改 UI 时的噩梦。

  • 安全性的代价:为了保证编译时的类型安全,Rust 社区诞生了 Maud 或 Askama 这样的编译时模板库。它们通过宏(Macro)在编译期检查 HTML 模板中的每一个变量引用。这听起来很棒,意味着你永远不会渲染出错误的变量。
  • 速度的牺牲:但这带来的副作用是,每次修改 HTML 哪怕一个标点符号,都会触发漫长的重新编译。在 Web 前端开发这种需要“所见即所得”的高频迭代场景下,这种等待是毁灭性的。
  • 对比 Node.js:TypeScript 配合 JSX/TSX 提供了全链路的类型安全,同时保持了极快的热重载(Hot Reload)速度。重构一个字段,VS Code 会立即标红所有受影响的视图组件,修改后毫秒级生效。这种“安全且快”的体验,是 Rust 目前无法提供的。

2. 国际化(i18n):生态缺失带来的效率黑洞

对于商业应用,支持多语言是刚需。

虽然 Mozilla 开发了 Project Fluent,但 Rust 生态中缺乏成熟的、开箱即用的 i18n 解决方案。你往往需要为了“正确性”而去处理繁琐的加载逻辑和类型绑定,编写大量的胶水代码。而Node.js生态中的i18next 等库不仅极其成熟,还能配合 TypeScript 提供键值级别的类型安全。Node.js 原生内置了完整的 ICU 标准(Intl API),处理货币、日期、复数格式化信手拈来。在这一点上,Rust 开发者需要花费数倍的时间来实现同样的功能,严重拖慢了产品推向全球市场的速度。

3. “动态”业务 vs. “静态”约束

Web 业务充满了动态性:用户提交的 JSON 结构可能是不确定的,筛选条件的组合可能是无穷的。Rust 试图用静态类型系统去约束这些动态行为,结果就是开发效率的暴跌。

  • 序列化之痛:serde 是 Rust 的瑰宝,但在处理复杂的、充满 Option 的业务数据时,为了安全地取出一个嵌套字段,你不得不编写大量的 match 或 unwrap 处理代码。为了优雅地处理错误,Dmitry 定义了十几个自定义错误枚举。虽然代码很健壮,但写起来太慢了。
  • SQL 的僵局:sqlx 提供了极其强大的编译时 SQL 检查,这在静态查询时非常棒。但是,一旦你需要根据用户输入动态构建查询(例如:用户选了 A 筛选条件就加个 WHERE 子句),Rust 的强类型系统就变成了噩梦。你无法像在 Node.js 中使用 Kysely 或 Prisma 那样,流畅地拼接查询片段。为了“安全”地构建 SQL,你付出了巨大的代码复杂度成本。

4. 编译时间:CI/CD 的隐形杀手

这是最让 Dmitry 崩溃的一点,也是“交付速度”最直观的体现。

  • Rust 的等待:随着依赖增多(尤其是使用了大量宏的 Web 框架),编译时间呈指数级增长。Dmitry 的 CI 流程需要 12-14 分钟 才能完成部署。“每次我在 Sentry 上看到一个简单的 Bug,想到修复它需要等待 15 分钟的构建流程,我就失去了修复的动力。”
  • Node.js 的极速:迁移到Node.js后,完整的 CI 流程(含 Lint 和测试)仅需 5 分钟。部署速度提升了 3 倍。这意味着“发现 Bug -> 修复 -> 上线”的反馈闭环被大大缩短了。在商业竞争中,修复速度往往比绝对的“无 Bug”更重要。

5. 生态成熟度:造轮子的时间成本

Rust 的 Web 生态虽然在成长,但面对长尾需求时仍显稚嫩。

  • 场景:你需要集成一个冷门的第三方支付网关,或者处理一个特定的 Webhook 签名验证。
  • Rust 的困境:官方 SDK?没有。社区库?两年前就不更新了。为了安全,你不得不对着 API 文档,自己手写 HTTP 请求、自己实现加密验签逻辑。这占用了大量本该用于开发业务核心功能的时间。
  • Node.js 的便利:npm install 通常能解决一切。几乎所有 SaaS 服务商都会提供第一方的 Node.js SDK。“拿来主义”是提升交付速度的最佳捷径。

总结与反思:我们到底为了什么而编程?

Dmitry 的文章并没有否定 Rust 的价值。相反,他依然热爱 Rust,依然怀念那些与编译器“斗智斗勇”并最终获得完美代码的日子。

他的结论非常客观,为所有正在做技术选型的团队提供了一把衡量“安全”与“速度”的标尺:

  1. 资源占用 vs. 开发效率的账本
    Rust 版本的应用内存占用仅 60-80MB,而 Node.js 版本约为 117MB。
    Rust 确实更省资源。但对于业务应用来说,这 50MB 的内存差异,在云服务器几美元一个月的成本面前不值一提。然而,为了节省这 50MB 内存,开发者付出了几倍的开发时间、调试精力以及心智负担。这笔账,在商业逻辑上是划不来的。

  2. 技术选型的“黄金法则”

    • 何时拥抱“安全性”(选 Rust):如果你在构建数据库内核、搜索引擎、高频交易系统、嵌入式设备固件,或者像 Lambda 这样对冷启动时间极度敏感的 Serverless 函数。在这些场景下,性能和稳定性是核心竞争力,为了安全牺牲开发速度是值得的。
    • 何时拥抱“交付速度”(选 Node.js/Go/Python):如果你在构建 CRUD 后端、SaaS 业务逻辑、内部管理工具,或者处于需要快速试错、频繁变更需求的初创阶段。在这些场景下,迭代速度(Velocity)才是核心竞争力。
  3. 给 Go 开发者的启示
    有趣的是,Dmitry 在注脚中提到了 Go:“Yes, there is Go. But I never really had the chance to like Go.”
    这其实是一个非常有意思的信号。在 Rust 的“极致安全”和 Node.js 的“极致速度”之间,Go 恰恰占据了那个“黄金平衡点”

    • 它有静态编译和类型系统,比 Node.js 更安全、性能更好。
    • 它有极快的编译速度和简单的语法,比 Rust 的心智负担低得多。
    • 它有极其成熟的中间件和微服务生态。

    对于那些厌倦了 Node.js 运行时错误,又被 Rust 借用检查器拖慢脚步的 Web 开发者来说,Go 依然是当下最务实的选择。

小结

技术选型从来没有绝对的优劣,只有“最适合当下约束条件的工具”。

Dmitry 的故事提醒我们:不要因为手里拿着“安全性”这把锤子(Rust),就无视了“交付速度”这个钉子。在商业软件的世界里,有时候,为了让产品活下去,为了让用户更快用上新功能,“足够好”且“跑得快”的代码,往往比“完美但迟到”的代码更有价值。

Rust 是系统编程的未来,但这并不意味着它是所有 Web 业务的终点。对于独立开发者或初创团队而言,“快”,本身就是一种极其重要的功能。

资料链接:https://yieldcode.blog/post/farewell-rust/


你会为了“安全”放弃“速度”吗?

软件工程永远是权衡的艺术。在你的项目中,你是否也曾为了追求某种“先进特性”,而导致项目进度失控?如果给你 50MB 的内存节省,你愿意多等 10 分钟的编译时间吗?

欢迎在评论区分享你的选型纠结!


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数据打脸刻板印象:Go 的“样板代码”竟然和 Rust 一样多?

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/02/08/go-boilerplate-code-vs-rust-data-refutes-stereotypes

大家好,我是Tony Bai。

在编程语言的鄙视链中,Go 语言常常因为其“繁琐”而饱受诟病。

“if err != nil 写断手”、“缺乏语法糖”、“到处都是重复的样板代码”…… 这些似乎已经成为了 Go 的标签。

相比之下,Rust 往往被视为“表达力”的代表,拥有强大的宏、模式匹配和类型系统,能够用更少的代码做更多的事。

然而,Ben Boyter 最近的一项硬核研究,通过分析 GitHub 上各语言 Top 100 仓库(总计约 4 亿行代码),得出了一个令编程语言社区大跌眼镜的结论:

在代码重复率和“样板代码”密度上,Go 和 Rust 几乎处于同一水平线。

不仅是行数:ULOC 指标

传统的 SLOC(源代码行数)往往无法真实反映项目的复杂度和冗余度。Ben Boyter 使用了他开发的工具 scc 中的一个特殊指标:ULOC (Unique Lines of Code,唯一代码行数)

ULOC 指标并非简单的“全量去重”,而是通过剥离“结构性噪音”来更精准地衡量系统的真实复杂度。其计算逻辑如下:

  • 剔除结构化冗余:不仅排除了空行,还排除了单纯的闭合大括号行(})以及在不同文件中大量重复出现的公共引用代码(如 include 或 import)。
  • 过滤文件级模板:有效识别并扣除在项目中每个文件顶部几乎完全相同的 License(许可证)声明头,避免这些非逻辑性的“样板文字”虚增代码总量。
  • 计入注释成本:与传统 SLOC 不同,ULOC 会保留注释统计。作者认为,注释与代码一样需要同等的维护精力,反映了开发者的思考过程,因此属于“有效工作量”。

通过这种方式计算出的 Dryness(干度),代表了剔除“语法支架”和“版权模板”后,真正的业务逻辑与注释在代码中的占比。百分比越高,说明重复代码越少,信息密度越高;百分比越低,说明“样板代码”或重复结构越多。

令人震惊的对比:Go vs Rust

让我们直接看数据(数据来源:GitHub Top 100 仓库分析,2026年2月):

发现了吗?Rust (60.5%) 和 Go (58.78%) 的差距微乎其微,甚至可以说在统计学上是等价的。

Ben Boyter 在文章中坦言,他之前也持有“Go 的样板代码比 Rust 多得多”的刻板印象。但数据表明,虽然两者的“啰嗦”方式不同,但结果是一样的:

  • Go 的啰嗦:体现在显式的错误处理、显式的循环结构,以及为了简单性而不得不写的重复逻辑。
  • Rust 的啰嗦:体现在复杂的类型系统设置、Trait 的实现(impl blocks)、以及为了满足借用检查器而编写的“仪式性”代码。

正如作者所总结的:

Go 狂热者:“Go 很简单!” -> “是的,简单到你需要把同一件事写很多遍。”
Rust 狂热者:“Rust 完美表达!” -> “是的,但你花了 40% 的时间在写 setup 代码和 trait 实现。”

其他颠覆性的发现

除了 Go 和 Rust 的“握手言和”,这份报告还有几个极具冲击力的发现:

1. Lisp 家族是“干度之王”

Clojure 以 77.91% 的惊人密度位居榜首。Haskell 紧随其后。

这验证了一个古老的观点:如果你想要最高的“人类思想 vs 击键次数”比率,Lisp 和函数式语言依然是王者。它们几乎每一行代码都是纯粹的业务逻辑。

2. Java 居然比 Go 和 Rust 都“干”?

Java 的得分为 65.72%,显著高于 Go、Rust 和 C#。

这听起来反直觉,毕竟 Java 以 PublicStaticVoidMain 这种冗长著称。但这可能说明:

  • 现代 Java 及其生态(Spring 等)通过注解等方式极大地消除了样板代码。
  • 或者,Top 100 的 Java 项目多为成熟的业务系统,核心逻辑占比大,而 Go/Rust 项目中系统级代码(通常包含更多底层重复逻辑)较多。

3. 脚本语言的特异性

Shell Script 的密度极高(72.24%),但这主要是因为 Shell 脚本通常很短且高度定制化(Bespoke),很难复用,因此“唯一性”很高。

小结:复杂度的守恒

这个研究告诉我们一个道理:语言特性(Features)并不一定能消除复杂度,它往往只是转移了复杂度。

Go 选择了少量的特性,导致逻辑必须通过显式的重复代码来表达;Rust 选择了丰富的特性(宏、泛型、Trait),导致开发者必须编写大量的结构性代码来支撑这些特性。

对于 Gopher 来说,这或许是一种宽慰:别再为 if err != nil 感到羞愧了。隔壁写 Rust 的兄弟,虽然代码看起来很酷,但他们为了让编译器开心而敲击键盘的次数,并不比你少。

毕竟,软件工程没有银弹,只有取舍。

资料链接:https://boyter.org/posts/boilerplate-tax-ranking-popular-languages-by-density/


聊聊你的“啰嗦”体验

看完这个数据,你是感到“意料之中”还是“大吃一惊”?在你的实际开发中,你觉得 Go 的 if err != nil 更磨人,还是 Rust 的类型体操和 Trait 实现更让你头大?你认同“复杂度守恒”这个观点吗?

欢迎在评论区留下你的看法,让我们来一场理性的“语言之争”!


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