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大家好，我是Tony Bai。

近日，互联网基础设施巨头 Cloudflare 发布了其备受瞩目的《2025 年度互联网回顾报告》。这份基于其全球庞大网络数据的报告，如同一面镜子，映照出全球互联网在流量、技术、安全和 AI 等领域的最新脉搏。

而对于我们 Go 开发者而言，今年的报告带来了两个极其振奋人心的消息：

1. Go 语言在自动化 API 客户端领域的王者地位，不仅得以巩固，甚至还在持续扩大领先优势。
2. AI 相关流量和应用正在以前所未有的速度崛起，而 Go 正是这股浪潮背后不可或缺的基础设施构建者。

本文将为你深度解读这份报告中，与我们 Gopher 息息相关的核心亮点。

Go 语言：自动化 API 领域的“超级巨星”

在现代应用架构中，自动化 API 请求（即服务与服务之间的机器通信）早已成为流量的主体。而构建这些 API 客户端的编程语言，其流行度直接反映了该语言在后端和基础设施领域的真实“统治力”。

Cloudflare 的报告再次确认了一个我们早已熟知，但看到数据后依然会心潮澎湃的事实：Go 是自动化 API 客户端最受欢迎的选择。

关键数据解读：

• 五分之一的天下：在 2025 年，全球 20% 的自动化 API 请求，都是由基于 Go 的客户端发出的。这意味着，每五个飞驰在互联网上的自动化 API 请求中，就有一个是用 Go 编写的！

• 惊人的增长势头：这一数字，相较于 2024 年的 12%，实现了超过 66% 的惊人增长。Go 不仅是第一，而且正在以“断层式”的速度，进一步拉开与追赶者的差距。

• 竞争格局：Python 紧随其后，份额从 9.6% 增长到 17%。而去年排名第二的 Node.js，其份额则跌至 8.3%，被 Java (11.2%) 超越。

为什么是 Go？

这份数据雄辩地证明了 Go 在构建网络服务和客户端方面的核心优势：

1. 极致的性能与并发：Go 的 goroutine 模型，使其能够以极低的资源开销，轻松处理海量的并发 API 请求。
2. 强大的标准库：net/http 标准库本身就极其强大、易用且生产力极高。
3. 静态二进制文件：Go 能够编译成无依赖的单一二进制文件，这对于在容器化环境中部署 API 客户端和服务，简直是“天作之合”。

AI 浪潮：新的战场，Go 的新机遇

如果说 Go 在 API 领域的领先是“意料之中”，那么报告中关于 AI 流量的爆炸式增长，则为 Go 的未来描绘出了一个更加激动人心的新战场。

Googlebot：AI 时代的“头号流量玩家”

报告指出，连续第三年，来自 Google IP 段 66.249.64.0/20 的流量，成为 Cloudflare 网络上最大的请求来源。这背后的“巨兽”，正是 Googlebot。

值得注意的是，Googlebot 已经演变成一个双重目的的爬虫：它不仅为传统搜索引擎建立索引，更在为 Google 的 AI 模型（如 Gemini）进行大规模的数据抓取和训练。

2025 年，Googlebot 贡献了超过 28% 的“已验证机器人”流量，其爬取量远超 OpenAI 的 GPTBot (7.5%) 和微软的 Bingbot (6%)。

AI 用户行为流量激增 15 倍

报告将 AI 爬虫流量分为三类：训练 (training)、搜索 (search) 和用户行为 (user action)。其中，“用户行为”指的是当用户在 ChatGPT 等应用中提问，AI 为了回答问题而去实时访问外部网站所产生的流量。

2025 年，这类“用户行为”驱动的 AI 爬取流量，增长了超过 15 倍！

这预示着一个全新的互联网范式正在形成：越来越多的流量，将不再由人类直接发起，而是由 AI 智能体，为了服务于人类的需求而发起。

Go 在 AI 基础设施中的角色

这对 Go 开发者意味着什么？

AI 模型本身或许由 Python 主导，但支撑这些模型进行大规模数据爬取、数据处理、模型服务（API serving）的庞大基础设施，正是 Go 语言大显身手的领域。

当你看到 ChatGPT、Perplexity 等服务的流量排名在“生成式 AI 服务”榜单中不断攀升时，可以想见，其背后必然有无数由 Go 编写的高性能 API 网关、数据管道和后端服务在默默支撑。

其他值得关注的趋势

• 后量子加密曙光：由人类产生的、采用后量子加密的 Web 流量份额，在 2025 年从年初的 29% 增长到了 52%。这主要得益于苹果在 iOS 等操作系统中默认开启了对混合量子安全密钥交换的支持。
• HTTP/3 稳步增长：全球使用 HTTP/3 和 HTTP/2 的 Web 请求份额都在微弱增长，HTTP/3 的占比达到了 21%。
• Starlink 流量翻倍：卫星互联网服务 Starlink 的流量在 2025 年翻了一番，显示出其在全球“连接未连接者”方面的巨大潜力。

小结语：站在时代的潮头

Cloudflare 的 2025 年度报告，为我们描绘了一幅激动人心的画卷。在这幅画卷中，Go 语言不仅是当前云原生和 API 经济的绝对王者，更是即将到来的 AI 时代不可或缺的核心基础设施构建者。

“五分之一的 API 请求由 Go 发出”——这个数据，不仅仅是一个值得骄傲的里程碑，更是对 Go 语言设计哲学——简单、高效、并发——在真实世界中取得巨大成功的最有力证明。作为 Gopher，我们正站在时代的潮头。

资料链接：

• https://blog.cloudflare.com/radar-2025-year-in-review/
• https://radar.cloudflare.com/year-in-review/2025

你的“体感”如何？

数据告诉我们，Go 正在制霸 API 领域。在你日常的工作中，是否也感受到了 Go 在微服务、网关或 AI 基础设施中的统治力？或者，你观察到了 Python 或 Rust 在哪些特定领域正在发起挑战？

欢迎在评论区分享你的一线观察，让我们一起拼凑出更真实的技术版图！

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大家好，我是Tony Bai。

Go 语言是否已经触到了天花板？在 Python 借力 AI 狂飙突进、Rust 备受追捧的今天，Go 的位置究竟在哪里？近日，Twitch工程师 Melkey 结合 JetBrains、Stack Overflow 以及 GitHub 的最新数据，发布了一份关于 Go 语言现状的深度分析。结论或许并不全是“好消息”，但却极其真实地反映了 Go 在工业界的稳固地位。

谁在用 Go？—— “云原生土著”的画像

JetBrains 的年度报告揭示了 Go 开发者的主要分布领域。数据显示，排名前三的应用场景分别是：

1. Web 服务（无 GUI）
2. 网站后端
3. 云服务与基础设施

Melkey指出，尤其是第三点——云服务，最能代表 Go 的核心竞争力。这与行业内的普遍印象高度一致：专业的 Go 开发者往往不仅仅是在编写业务逻辑，更多时候是在与 Kubernetes 集群、微服务架构、CI/CD 管道以及各类 CLI 工具打交道。

如果说 Python 是数据科学的通用语，那么 Go 已经牢牢确立了自己作为“云时代 C 语言”的地位——它是构建现代基础设施的首选工具。

新手不再爱 Go？—— 一个值得注意的信号

在解读 Stack Overflow 2025 开发者调查时，Melkey敏锐地发现了一个略显尴尬的趋势。

虽然在所有受访者中，Go 的使用率约为 16.4%，但在“正在学习编程的人”（Learning to Code）这一群体中，Go 的排名出现了显著下滑。绝大多数编程新手的入门首选依然是 Python 或 JavaScript。

然而，这并不意味着 Go 的衰落。相反，数据显示，在“专业开发者”群体中，Go 的使用率上升到了 17%。

Melkey分析认为，这意味着 Go 正逐渐成为一种“第二语言”。它不再是很多人的“初恋”语言，而是开发者在掌握了编程基础后，为了追求高性能、高并发和工程化能力而进阶选择的“成熟伴侣”。

薪资高，但别被“头衔”骗了

分享中提到，在美国，Go 开发者的年薪上限可达 50 万美元，平均薪资也极具竞争力。

但Melkey对此提出了冷静的见解。他指出，如果在 LinkedIn 等招聘平台上搜索，会发现纯粹招募“Golang Developer”的岗位并没有想象中那么多。大多数高薪岗位实际上招募的是“资深后端工程师”或“云基础设施专家”。

这传递了一个明确的信号：市场不缺会写 if err != nil 的程序员，缺的是懂分布式系统、懂架构、能解决复杂问题，并且恰好使用 Go 作为工具的工程师。真正值钱的不是 Go 的语法，而是用 Go 解决工程问题的能力。

TIOBE 排名下滑 vs GitHub 活跃度上升

数据层面出现了一个有趣的“冲突”。

在老牌的 TIOBE 指数2025年11月份数据中，Go 从去年的第 7 名下滑至今年的 第 11 名，跌出了前十。这似乎是一个危险的信号。

但如果转向 GitHub 的数据，Go 依然是开源项目活动增长最快的前三名语言（仅次于 Python 和 TypeScript）。GitHub 的趋势图显示，Go 的生态活跃度保持着陡峭的上升曲线，没有减速迹象。

Melkey认为，TIOBE 可能反映了大众搜索的热度，但 GitHub 反映的是开发者用脚投票的结果。Go 的生态依然在蓬勃发展，只是不再像早期那样具有话题性和炒作度，而是进入了成熟期和深耕期。

AI 时代：Go 是“铲子商”，不是“淘金者”

在 AI 席卷全球的当下，Go 的位置在哪里？Melkey给出了精准的定位：“Go 在构建 AI 基础设施方面表现出色，但缺乏原生的机器学习解决方案。”

Melkey结合自己在 Twitch 构建 ML 基础设施的经历印证了这一点：在 AI 领域，Python 用于模型训练（得益于 PyTorch, TensorFlow 等库），而 Go 则用于部署模型、构建大规模并发的推理服务以及搭建底层的 ML 基础设施。

Go 不会取代 Python 成为 AI 训练的语言，但在 AI 落地、服务化、工程化的“最后一公里”，Go 是绝对的主力。

小结：Go 的未来是“稳态”

基于上述数据，Melkey给出了自己的最终结论：

Go 不会消失，但也别指望它能像火箭一样再次爆发式增长。

它不会取代 Python 或 TypeScript 成为统治一切的通用语言。它正在进入一个“稳态”。在云原生、后端服务和基础设施领域，Go 已经建立了坚不可摧的壁垒。对于追求职业发展的工程师而言，它依然是一个稳定、高效且回报丰厚的选择。

Go 的未来，或许不再是“无处不在”，但注定是“不可或缺”。

资料链接：https://www.youtube.com/watch?v=QjGduiCFHY4

你的体感如何？

数据是宏观的，但体感是微观的。

在你所在的公司或团队，Go 语言的使用是在扩张还是收缩？你认为 Go 在 AI 时代最大的机会是什么？

欢迎在评论区分享你的观察，让我们一起拼凑出更真实的 Go 生态图景！

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