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给了机关枪，你却非要耍大刀：2025 年末，程序员 All in AI 的生存启示录

十二月 9, 2025
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大家好，我是Tony Bai。

最近逛 Twitter 和技术论坛，我发现了一个非常有意思，甚至有些魔幻的现象。

尽管我们已经站在了 2025 年末，距离 ChatGPT 震撼发布已经过去了整整三年，AI 能力早已从“玩具”进化成了“重型武器”。但在评论区里，依然充斥着大量这样的声音：

“真程序员谁用 AI 啊，那都是给脚本小子用的。”
“用 AI 生成代码没有灵魂，我还是习惯自己掌控每一个字符。”
… …

看着这些言论，再联想到身边团队和朋友圈中的一些类似的现象，我忍不住在我的知识星球中发了一句感慨：

“给了你机关枪，你却非得用大刀。这不仅是不合时宜，简直是暴殄天物”

这三年，AI 不再是那个只会写打油诗的聊天机器人，它是基建，是水电，是程序员的第二大脑。

在这个时间节点，命题早已改变：不再是“要不要用 AI”，而是“你为什么还在用大刀砍柴？”

但在真正 All in AI 之前，我们必须先看清现实中普遍存在的“四大怪象”，并一一打破它们。

现实中的“四大怪象”

如果你仔细观察身边的技术团队，朋友圈或者审视一下自己，可能就会发现我们都在不自觉地陷入以下误区：

怪象一：技术洁癖引发的“伪精英心态”

很多人认为依赖工具是能力退化的表现。他们以“纯手工打造”为荣，认为只有自己敲出来的代码/文字才叫硬核，用 AI 就像是“作弊”。

怪象二：工具依赖导致的“思维躺平”

另一极端是，有了 AI 就不思考了。遇到问题直接扔给 AI，AI 给什么就用什么，不再去探究底层的原理，甚至觉得“反正 AI 会，我不用学了”。

怪象三：盲目信任带来的“埋雷行为”

把 AI 当作真理的化身。直接 Copy & Paste AI 生成的代码上线，不看逻辑，不测边界，结果把 AI 的幻觉（Hallucination）直接变成了线上的 Bug。

怪象四：浅尝辄止的“低效勤奋”

虽然也在用 AI，但只停留在“帮我写个正则”、“解释这段代码”的浅层阶段。手里拿着加特林机关枪，却只把它当烧火棍用。

All in AI 之前的“四重认知突围”

针对上述怪象，如果想在 2025 年以及未来几年生存并晋级，我们需要进行一次彻底的认知重构。

认知 1：拒绝羞耻感 —— 它是“外骨骼”，不是“轮椅”

(对标怪象一)

越是基本功扎实的老兵，越容易有“技术羞耻感”。请立刻抛弃这种旧思维。

在 2025 年，能力定义的公式变了。

旧能力 = 记忆力 + 手速 + 经验
新能力 = (经验 + 洞察) × AI 算力

使用 AI 不是因为你“能力不行”需要轮椅，而是为了放大你的能力。它让你从繁琐的语法/文书细节（Syntax）中解脱出来，让你的架构设计能力得以十倍级释放。善用“机关枪”是特种兵的素养，不是逃兵的借口。

认知 2：拒绝躺平 —— 是“升维”，不是“减负”

(对标怪象二)

以为用了 AI 就可以不学习了？大错特错。

AI 时代的学习逻辑发生了倒置： AI 负责“已知知识的检索与生成”，你负责“未知领域的洞察与判断”。

当 AI 帮你搞定了 80% 的“实现细节（How）”，你必须把节省下来的精力，投入到那 20% 更核心的“价值判断（Why & What）”中。

你不仅不能停止学习，反而要学得更深、更广——否则你甚至不知道该如何向 AI 提问，更不知道如何判断它给出的方案是平庸还是卓越。

认知 3：坚守底线 —— 做“机长”，不做“乘客”

(对标怪象三)

AI 的第一性原理（概率预测）决定了它永远存在“一本正经胡说八道”的可能。

对 AI 输出的成果物进行严苛的审核 (Review)，是任何成果物发布前的必经路径。

你需要从“Writer（撰稿人）”转型为“Editor-in-Chief（总编辑）”。

你是机长，AI 是副驾驶。它负责操作仪表盘，但你负责决定航向，并对每一次降落的安全性负责。 没有审核的 AI 代码/文档，就是一颗定时炸弹。这意味着你不能只看代码跑通了没有，还要像审查实习生代码一样，去盘问它的逻辑漏洞和边缘情况。

认知 4：直面竞争 —— 比的是“枪法”，不是“有枪”

(对标怪象四)

三年过去，AI 已经祛魅。现在人人手里都有一把“机关枪”（Cursor, Claude Code, Copilot 等）。

竞争的维度变了：不再是谁有枪（因为大家都有），而是谁的枪法更准。

初级枪法： 单轮对话，只会问简单问题。
高级枪法： 懂得 Context Injection（上下文注入）、Chain of Thought（思维链）、Spec-Driven（规范驱动开发工作流）。

“都用 AI”只是入场券。 真正的比拼，在于谁用得更深、更精，谁能用这把枪打出“百步穿杨”的效果。

小结：是时候All in AI了！

技术历史的车轮滚滚向前，残酷性从未改变。

每一次技术范式的转移，都会留下一批抱残守缺的“大刀队”。他们不是不努力，他们甚至比谁都辛苦，每天挥舞大刀砍得汗流浃背，但在“机关枪”的扫射下，这种努力显得苍白无力。

2025 年末，放下你的大刀吧。

去学习怎么校准瞄准镜，怎么控制后坐力，怎么设计交叉火力网。这不丢人。这才是对技术、对自己职业生涯最大的尊重。

互动话题

在使用 AI 编程的过程中，你遇到过最让你“细思极恐”的时刻是什么？或者最让你感到“真香”的瞬间是什么？欢迎在留言区分享你的故事。

如何练就“百步穿杨”的枪法？

文章里我们说了，“都用 AI”只是入场券，真正的决胜点在于谁用得更深、更精，谁拥有一套高维度的“AI 原生工作流”。

如果你已经决定放下“大刀”，拿起“机关枪”，但面对市面上眼花缭乱的工具（Claude Code, Cursor, Windsurf）和碎片化的技巧，感到无从下手；

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从《凡人修仙传》到《三体》：顶尖程序员的“降维打击”与“法则”之力

十月 24, 2025
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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/10/24/from-fanren-to-three-body-top-programmers-power

大家好，我是Tony Bai。

在上篇文章中，我们论道了程序员的修仙境界。但一个更深层的问题随之而来：决定一个修士（程序员）最终高度的，究竟是什么？是掌握了更多华丽的“法术”（框架/工具），还是洞悉了其背后的“天地法则”（底层原理）？

在《凡人修仙传》的后期，韩天尊与道祖们的斗法，早已不是简单的法宝对轰，而是对时间、空间等“至尊法则”的掌控。谁对法则的理解更深，谁就能言出法随，改天换地。

这正如《三体》中的高等文明，它们不屑于用飞船、激光炮甚至核武器，而是直接动用宇宙规律本身作为武器——一张“二向箔”，便能将整个太阳系从三维降至二维，完成终极的“降维打击”。

回到我们的世界，程序员的“降维打击”又是什么？答案是：当大多数人还在钻研“术”（框架、API）的层面时，顶尖高手早已在运用“道”（计算机科学基础法则）的力量，直击问题的本源。

这“术”与“道”的差别，便在程序员的成长之路上，自然而然地分化出了两条截然不同的修行路线。一条是精研万千“法术”，追求招式的极致与华丽；另一条则是追本溯源，探寻那不变的“天地大道”。

接下来，就让我们一同探寻这两条路上的风景，看看它们各自通往何方。

“修术”与“悟道”：程序员的两条修行之路

程序员的成长，往往会分化为两条截然不同的修行路线。

第一条路：“修术”的修士 —— 框架与API的熟练工

在修仙界，他们是勤学苦练各种“法术”的低阶修士，对“火球术”、“御风术”的咒语手诀了如指掌，能在战斗中熟练释放。但他们不知火球为何燃烧，当遇到克制其法术的敌人时，便会束手无策。

在程序员界，他们是这样的：

特征： 精通 Gin/Spring/Vue/React 全家桶，对各种注解、Hook、API 信手拈来，能用极高的效率搭建业务应用。他们是项目中的“突击手”，是团队快速交付的保障。
瓶颈：
1. 知其然，不知其所以然： 遇到深层次问题，如 JVM 内存溢出、GC 频繁、数据库死锁时，他们的“法术”失灵了。因为这些问题触及了“术”背后的“法则”。
2. 根基不稳，难以迁移： 当技术浪潮更迭，新的框架（新的“法术体系”）出现时，他们需要从头学起，过去的经验很大一部分会作废。
3. 天花板低： 他们的工作是“实现”，而非“创造”。他们能用积木搭出华丽的城堡，但无法自己设计和制造积木。

第二条路：“悟道”的宗师 —— 法则与本源的掌控者

在修仙界，他们是韩立后期的境界，乃至道祖。他们不再拘泥于具体“法术”，想用火，便直接调动天地间的火之法则。他们甚至可以“神通自创”，因为他们理解了力量的本源。

在程序员界，他们掌握了那些不变的“法则”：

时间法则 -> 算法与复杂度： 他们深知，程序的性能瓶颈往往不在于硬件快慢，而在于算法的优劣。一个从 O(n²) 到 O(n log n) 的算法优化，胜过十倍的服务器升级。这是对程序“时间流速”的直接掌控。
空间法则 -> 数据结构与内存管理： 他们能清晰地看到数据在内存中的排布，理解缓存行（Cache Line）、指针跳转如何影响性能。他们选择数据结构，如同仙人布置洞府，每一寸空间都物尽其用。这是对计算机“物理空间”的精妙运用。
构造法则 -> 计算机体系结构与编译原理： 他们明白每一行高级语言，最终是如何被翻译成机器指令，在 CPU 的流水线上执行的。这种知识让他们能写出“亲和硬件”的代码，榨干硬件的每一分潜力。
因果法则 -> 计算机网络与分布式理论： 他们对网络的延迟、不可靠性有着深刻的敬畏。在设计系统时，他们遵循 CAP、BASE 等“因果铁律”，而不是盲目追求不可能的“既要又要”。

法则之力：程序员的“降维打击”

当“修术者”遇到瓶颈时，“悟道者”便会展现出碾压性的“降维打击”。

场景一：性能优化之战

修术者： “系统慢了！赶紧加缓存！上 Redis！不行就升级服务器，从4核8G干到16核32G！”
悟道者： “我先用 profiler 分析一下。哦，原来是这里有一个嵌套循环导致了笛卡尔积。把数据结构换成哈希表，一次遍历解决。”
结果： 这是智力对算力的降维打击。

场景二：诡异 Bug 排除

修术者： “这个 Bug 时有时无，只在生产环境高并发下出现！肯定是框架的 Bug！玄学，先重启大法试试。”
悟道者： “听起来像是线程安全问题。我检查一下这里的共享变量，果然没有加锁，导致了竞态条件（Race Condition）。或者，这可能是 GC 停顿引起的。”
结果： 这是洞察力对试错法的降维打击。

场景三：技术选型决策

修术者： “我们要做新项目！必须用现在最火的微服务架构！上 Service Mesh，上云原生全家桶！”
悟道者： “我们的业务初期流量不大，团队规模也小，强上微服务会带来巨大的运维成本。一个设计良好的单体应用，更能满足当前阶段的需求。要敬畏分布式系统的因果法则。”
结果： 这是第一性原理对盲目跟风的降维打击。

如何“悟道”：从“术”到“道”的修行之路

“悟道”之路，注定是艰难而孤独的，但也是回报最丰厚的。

心法总纲：保持好奇，永远追问“为什么？”
当你在用一个注解时，问自己：它背后是通过什么机制实现的？不要满足于“它能工作”，要去探寻“它为何能这样工作”。
具体功法：
- 重修基础，稳固道基： 静下心来，去啃那些“无用”的经典。《深入理解计算机系统》(CSAPP)、《算法导论》、《TCP/IP详解》……这些是刻在石头上的“天地法则”，是所有“法术”的根基。
- 阅读源码，洞悉法术本源： 去读 Gin、Spring、Netty、Redis 的源码。看懂它们，就像是亲眼目睹了一位炼器大师如何将基础材料炼制成一件惊世法宝。
- 动手造轮子，亲身证道： 尝试自己写一个简单的 Web 服务器、一个 RPC 框架。在这个过程中，你会被迫直面那些“法则”，并想办法去驾驭它们。
- 跨界学习，他山之石： 学习数学、物理学、控制论中的思想。你会发现，负载均衡的思想在经济学中有体现，高可用的设计哲学与生物学的冗余备份异曲同工。大道相通。