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gRPC服务的响应设计

本文永久链接 – https://tonybai.com/2021/09/26/the-design-of-the-response-for-grpc-server

1. 服务端响应的现状

做后端服务的开发人员对错误处理总是很敏感的,因此在做服务的响应(response/reply)设计时总是会很慎重。

如果后端服务选择的是HTTP API(rest api),比如json over http,API响应(Response)中大多会包含如下信息:

{
    "code": 0,
    "msg": "ok",
    "payload" : {
        ... ...
    }
}

在这个http api的响应设计中,前两个状态标识这个请求的响应状态。这个状态由一个状态代码(code)与状态信息(msg)组成。状态信息是对状态代码所对应错误原因的详细诠释。只有当状态为正常时(code = 0),后面的payload才具有意义。payload显然是在响应中意图传给客户端的业务信息。

这样的服务响应设计是目前比较常用且成熟的方案,理解起来也十分容易。

好,现在我们看看另外一大类服务:采用RPC方式提供的服务。我们还是以使用最为广泛的gRPC为例。在gRPC中,一个service的定义如下(我们借用一下grpc-go提供的helloworld示例):

// https://github.com/grpc/grpc-go/blob/master/examples/helloworld/helloworld/helloworld.proto
package helloworld;

// The greeting service definition.
service Greeter {
  // Sends a greeting
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}

// The request message containing the user's name.
message HelloRequest {
  string name = 1;
}

// The response message containing the greetings
message HelloReply {
  string message = 1;
}

grpc对于每个rpc方法(比如SayHello)都有约束,只能有一个输入参数和一个返回值。这个.proto定义通过protoc生成的go代码变成了这样:

// https://github.com/grpc/grpc-go/blob/master/examples/helloworld/helloworld/helloworld_grpc.pb.go
type GreeterServer interface {
    // Sends a greeting
    SayHello(context.Context, *HelloRequest) (*HelloReply, error)
    ... ...
}

我们看到对于SayHello RPC方法,protoc生成的go代码中,SayHello方法的返回值列表中多了一个Gopher们熟悉的error返回值。对于已经习惯了HTTP API那套响应设计的gopher来说,现在问题来了! http api响应中表示响应状态的code与msg究竟是定义在HelloReply这个业务响应数据中,还是通过error来返回的呢?这个grpc官方文档似乎也没有明确说明(如果各位看官找到位置,可以告诉我哦)。

2. gRPC服务端响应设计思路

我们先不急着下结论!我们继续借用helloworld这个示例程序来测试一下当error返回值不为nil时客户端的反应!先改一下greeter_server的代码:

// SayHello implements helloworld.GreeterServer
func (s *server) SayHello(ctx context.Context, in *pb.HelloRequest) (*pb.HelloReply, error) {
    log.Printf("Received: %v", in.GetName())
    return &pb.HelloReply{Message: "Hello " + in.GetName()}, errors.New("test grpc error")
}

在上面代码中,我们故意构造一个错误并返回给调用该方法的客户端。我们来运行一下这个服务并启动greeter_client来访问该服务,在客户端侧,我们得到的结果如下:

2021/09/20 17:04:35 could not greet: rpc error: code = Unknown desc = test grpc error

从客户端的输出结果中,我们看到了我们自定义的错误的内容(test grpc error)。但我们还发现错误输出的内容中还有一个”code = Unknown”的输出,这个code是从何而来呢?似乎grpc期待的error形式是包含code与desc的形式。

这时候就不得不查看一下gprc-go(v1.40.0)的参考文档了!在grpc-go的文档中我们发现几个被DEPRECATED的与Error有关的函数:

在这几个作废的函数的文档中都提到了用status包的同名函数替代。那么这个status包又是何方神圣?我们翻看grpc-go的源码,终于找到了status包,在包说明的第一句中我们就找到了答案:

Package status implements errors returned by gRPC.

原来status包实现了上面grpc客户端所期望的error类型。那么这个类型是什么样的呢?我们逐步跟踪代码:

在grpc-go/status包中我们看到如下代码:

type Status = status.Status

// New returns a Status representing c and msg.
func New(c codes.Code, msg string) *Status {
    return status.New(c, msg)
}

status包使用了internal/status包中的Status,我们再来看internal/status包中Status结构的定义:

// internal/status
type Status struct {
    s *spb.Status
}

// New returns a Status representing c and msg.
func New(c codes.Code, msg string) *Status {
    return &Status{s: &spb.Status{Code: int32(c), Message: msg}}
}

internal/status包的Status结构体组合了一个*spb.Status类型(google.golang.org/genproto/googleapis/rpc/status包中的类型)的字段,继续追踪spb.Status:

// https://pkg.go.dev/google.golang.org/genproto/googleapis/rpc/status
type Status struct {
    // The status code, which should be an enum value of [google.rpc.Code][google.rpc.Code].
    Code int32 `protobuf:"varint,1,opt,name=code,proto3" json:"code,omitempty"`
    // A developer-facing error message, which should be in English. Any
    // user-facing error message should be localized and sent in the
    // [google.rpc.Status.details][google.rpc.Status.details] field, or localized by the client.
    Message string `protobuf:"bytes,2,opt,name=message,proto3" json:"message,omitempty"`
    // A list of messages that carry the error details.  There is a common set of
    // message types for APIs to use.
    Details []*anypb.Any `protobuf:"bytes,3,rep,name=details,proto3" json:"details,omitempty"`
    // contains filtered or unexported fields
}

我们看到最后的这个Status结构包含了Code与Message。这样一来,grpc的设计意图就很明显了,它期望开发者在error这个返回值中包含rpc方法的响应状态,而自定义的响应结构体只需包含业务所需要的数据即可。我们用一幅示意图来横向建立一下http api与rpc响应的映射关系:

有了这幅图,再面对如何设计grpc方法响应这个问题时,我们就胸有成竹了!

grpc-go在codes包中定义了grpc规范要求的10余种错误码:

const (
    // OK is returned on success.
    OK Code = 0

    // Canceled indicates the operation was canceled (typically by the caller).
    //
    // The gRPC framework will generate this error code when cancellation
    // is requested.
    Canceled Code = 1

    // Unknown error. An example of where this error may be returned is
    // if a Status value received from another address space belongs to
    // an error-space that is not known in this address space. Also
    // errors raised by APIs that do not return enough error information
    // may be converted to this error.
    //
    // The gRPC framework will generate this error code in the above two
    // mentioned cases.
    Unknown Code = 2

    // InvalidArgument indicates client specified an invalid argument.
    // Note that this differs from FailedPrecondition. It indicates arguments
    // that are problematic regardless of the state of the system
    // (e.g., a malformed file name).
    //
    // This error code will not be generated by the gRPC framework.
    InvalidArgument Code = 3

    ... ...

    // Unauthenticated indicates the request does not have valid
    // authentication credentials for the operation.
    //
    // The gRPC framework will generate this error code when the
    // authentication metadata is invalid or a Credentials callback fails,
    // but also expect authentication middleware to generate it.
    Unauthenticated Code = 16

在这些标准错误码之外,我们还可以扩展定义自己的错误码与错误描述。

3. 服务端如何构造error与客户端如何解析error

前面提到,gRPC服务端采用rpc方法的最后一个返回值error来承载应答状态。google.golang.org/grpc/status包为构建客户端可解析的error提供了一些方便的函数,我们看下面示例(基于上面helloworld的greeter_server改造):

func (s *server) SayHello(ctx context.Context, in *pb.HelloRequest) (*pb.HelloReply, error) {
    log.Printf("Received: %v", in.GetName())
    return nil, status.Errorf(codes.InvalidArgument, "you have a wrong name: %s", in.GetName())
}

status包提供了一个类似于fmt.Errorf的函数,我们可以很方便的构造一个带有code与msg的error实例并返回给客户端。

而客户端同样可以通过status包提供的函数将error中携带的信息解析出来,我们看下面代码:

ctx, _ := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second)
r, err := c.SayHello(ctx, &pb.HelloRequest{Name: "tony")})
if err != nil {
    errStatus := status.Convert(err)
    log.Printf("SayHello return error: code: %d, msg: %s\n", errStatus.Code(), errStatus.Message())
}
log.Printf("Greeting: %s", r.GetMessage())

我们看到:通过status.Convert函数可以很简答地将rpc方法返回的不为nil的error中携带的信息提取出来。

4. 空应答

gRPC的proto文件规范要求每个rpc方法的定义中都必须包含一个返回值,返回值不能为空,比如上面helloworld项目的.proto文件中的SayHello方法:

rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}

如果去掉HelloReply这个返回值,那么protoc在生成代码时会报错!

但是有些方法本身不需要返回业务数据,那么我们就需要为其定义一个空应答消息,比如:

message Empty {

}

考虑到每个项目在遇到空应答时都要重复造上面Empty message定义的轮子,grpc官方提供了一个可被复用的空message:

// https://github.com/protocolbuffers/protobuf/blob/master/src/google/protobuf/empty.proto

// A generic empty message that you can re-use to avoid defining duplicated
// empty messages in your APIs. A typical example is to use it as the request
// or the response type of an API method. For instance:
//
//     service Foo {
//       rpc Bar(google.protobuf.Empty) returns (google.protobuf.Empty);
//     }
//
// The JSON representation for `Empty` is empty JSON object `{}`.
message Empty {}

我们只需在.proto文件中导入该empty.proto并使用Empty即可,比如下面代码:

// xxx.proto

syntax = "proto3";

import "google/protobuf/empty.proto";

service MyService {
    rpc MyRPCMethod(...) returns (google.protobuf.Empty);
}

当然google.protobuf.Empty不仅仅适用于空响应,也适合空请求,这个就留给大家可自行完成吧。

5. 小结

本文我们讲述了gRPC服务端响应设计的相关内容,最主要想说的是直接使用gRPC生成的rpc方面的error返回值来表示rpc调用的响应状态,不要再在自定义的Message结构中重复放入code与msg字段来表示响应状态了。

btw,做API的错误设计,google的这份API设计方面的参考资料是十分好的。有时间一定要好好读读哦。


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Rust vs. Go:为什么强强联合会更好

本文翻译自乔纳森·特纳(Jonathan Turner)和史蒂夫·弗朗西亚(Steve Francia)的文章《Rust vs. Go: Why They’re Better Together》

史蒂夫·弗朗西亚(Steve Francia):在过去的25年里,Steve Francia建立了一些最具创新性和成功的技术和公司,这些技术和公司已经成为云计算的基础,被全世界的企业和开发者所接受。他目前是谷歌Go编程语言的产品和战略负责人。他是Hugo、Cobra、Viper、spf13-vim和许多其他开源项目的创建者,拥有领导世界上最大的五个开源项目的独特荣誉。

乔纳森-特纳(Jonathan Turner)在开源领域工作了20多年,从小型项目到大型项目,包括帮助微软向开源转型。他是创建TypeScript团队的一员,并作为项目经理和设计团队的负责人帮助其成长。他还作为Rust社区成员和Mozilla Rust团队的一员参与Rust的工作,包括共同设计Rust的错误信息和IDE支持。

虽然其他人可能认为RustGo是竞争性的编程语言,但Rust和Go团队却都不这么认为。恰恰相反,我们的团队非常尊重其他团队正在做的事情,并认为这两种编程语言是相辅相成的,有着共同的愿景,即在整个行业内实现软件开发状态的现代化。

在本文中,我们将讨论Rust和Go的优缺点、它们如何相互补充和支持以及我们对每种语言的最佳使用时机的建议。

一些公司正在发掘采用这两种语言的价值以及它们的互补价值。为了从我们的观点转向用户的实际体验,我们采访了三家这样的公司,DropboxFastlyCloudflare,讲述了他们共同使用Go和Rust的经验。他们的经验之谈将被引用并贯穿本文,为大家提供更进一步的观点。

1. 语言比较

编程语言 Go Rust
创建时间 2009 2010
创建于 谷歌 Mozilla
知名项目 Kubernetes,Docker,Github CLI,Hugo,Caddy,Drone,Ethereum,Syncthing,Terraform Firefox, ripgrep, alacritty, deno, Habitat
典型用途 APIs, Web Apps, CLI apps, DevOps, Networking, Data Processing, cloud apps IoT, processing engines, security-sensitive apps, system components, cloud apps
开发者采用 8.8%(第12名) 5.1%(第19名)
开发者最爱 62.3%(第5名) 86.1%(第1名)
开发最想要 17.9%(第3名) 14.6%(第5名)

2. 相似之处

Go和Rust有很多共同点。两者都是现代软件语言,都是出于为影响软件开发的问题提供一个安全和可扩展的解决方案的需要而诞生的。两者都是为了应对创建者在行业内现有语言中遇到的缺点而创建的,尤其是开发者生产力、可扩展性、安全性和并发性方面的缺点。

当今流行的大多数语言都是30多年前设计的。当这些语言被设计出来的时候,与今天有五个关键的区别:

  • 摩尔定律被认为是永恒不变的。
  • 大多数软件项目都是由小团队编写的,并且经常一个人单干。
  • 大多数软件有相对较少的依赖性,大多数是专有的。
  • 安全性是次要的考虑因素……或者根本不是考虑因素。
  • 软件通常是为单一平台编写的。

相比之下,Rust和Go都是为今天的世界而写的,并都采取了相似的方法来设计一种适合今天开发需求的语言。

1) 性能和并发

Go和Rust都是专注于生产高效代码的编译语言。它们还可以方便地使用当今机器的多个处理器,使它们成为编写高效并行代码的理想语言。

“使用Go使得MercadoLibre公司将他们用于这项服务的服务器数量减少到原来的八分之一(从32台服务器减少到4台),另外,每台服务器可以用更少的功率运行(原来是4个CPU核,现在减少到2个CPU核)。有了Go,该公司省去了88%的服务器,并将剩余服务器上的CPU削减了一半–产生了巨大的成本节约。”–“MercadoLibre与Go一起成长”

“在我们严格管理的环境中,在我们运行Go代码的环境中,我们看到CPU减少了大约百分之十[与C++相比],代码更干净,更可维护。” – Bala Natarajan,Paypal

“在AWS,我们也很喜欢Rust,因为它能帮助AWS编写高性能、安全的基础设施级网络和其他系统软件。亚马逊第一个用Rust构建的重要产品Firecracker于2018年公开发布,它提供了开源虚拟化技术,为AWS Lambda和其他无服务器产品提供动力。但我们也使用Rust来提供亚马逊简单存储服务(Amazon S3)、亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)、Amazon CloudFront、Amazon Route 53等服务。最近,我们推出了基于Linux的容器操作系统Bottlerocket,它是用Rust编写的。” – Matt Asay,亚马逊网络服务

我们”看到我们的速度非凡地提高了1200-1500%! 我们从实现了较少解析规则的Scala的模式下的300-450ms,到实现了更多解析模式的Rust模式下的25-30ms!” – Josh Hannaford,IBM

2) 团队可扩展—-可审查

今天的软件开发是由团队建立的,这些团队不断成长和扩大,经常使用源码控制以分布式的方式进行协作。Go和Rust都是针对团队的工作方式而设计的,通过消除不必要的担忧,如格式(比如go的gofmt)、安全和复杂的组织,来改善代码审查。这两种语言都需要相对较少的上下文来理解代码的工作,使审查人员能够更快速地使用其他人编写的代码,并审查团队成员的代码和你团队以外的开源开发人员贡献的代码。

“我早期的职业生涯有Java和Ruby的背景,构建Go和Rust代码对我来说就像卸下了无法承受的重担。当我在Google时,遇到用Go编写的服务让我很欣慰,因为我知道它易于构建和运行。Rust的情况也是如此,尽管我只是在更小的工作范围内使用了它。我希望无限可配置的构建系统的日子已经过去了,而语言都有自己的专用构建工具,开箱即用。”– Sam Rose,CV合伙人

“用Go写服务的时候,我往往会松一口气,因为与动态语言相比,Go的静态类型系统非常简单,易于推理,并发性是一等公民,Go的标准库既无比精致强大,又切中要害。安装一个标准的Go,再使用一个grpc库和一个数据库连接器,你在服务器端几乎不需要其他的东西,每个工程师都能看懂代码,看懂库。在用Rust编写模块时,Dropbox工程师在2019年Async-await稳定下来之前,感受到了Rust在服务器端的成长之痛,但从那时起,crate(译注:Rust中的概念)正在趋向于使用它,我们得到了Async模式并从并发中受益。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

3) 开放源码意识

今天一般软件项目所使用的依赖关系数量是惊人的。长达几十年的软件重用目标在现代开发中已经实现,今天的软件可能是复用了100多个项目而构建的。为此,开发人员使用软件仓库,这越来越成为软件开发的主旋律,并在越来越广泛的领域应用。开发者所包含的每一个软件包,又有自己的依赖关系。为今天的编程环境而设计出的编程语言需要毫不费力地处理这种复杂性。

Go和Rust都有包管理系统,允许开发人员列出一个简单的清单,列出他们想要构建的包,语言工具就会自动为他们获取和维护这些包,这样开发人员就可以把更多的精力放在自己的代码上,而不是放在对其他包的管理上。

4) 安全性

Go和Rust都很好地解决了当今应用的安全问题,保证了用这些语言构建的代码在运行时不会让用户暴露在各种经典的安全漏洞中,比如缓冲区溢出、use-after-free(内存释放后还使用)等。通过消除这些顾虑,开发者可以专注于手头的问题,并在默认情况下构建更安全的应用程序。

“Rust编译器在解决您遇到的错误时确实能助您一臂之力。这样一来,您就可以专注于自己的业务目标,而不必寻找错误或解密隐秘消息。” -Josh Hannaford,IBM

简而言之,Rust的灵活性,安全性和安全性带给我们的益处超过了必须遵循严格的lifetime,borrow(rust中的概念)和其他编译器规则甚至缺乏垃圾收集器所带来的任何不便。这些功能是云软件项目中非常需要的功能,将有助于避免其中常见的许多错误。” —微软高级泰勒·托马斯(Taylor Thomas)

“Go是强静态类型化的,没有隐式转换,但语法开销还是小得惊人。这是通过赋值中简单的类型推理与非类型化的数值常量一起实现的。这使得Go比Java(有隐式转换)具有更强的类型安全性,但代码读起来更像Python(有非类型变量)。” – Stefan Nilsson,计算机科学教授

“当我们在Dropbox构建用于存储块数据的Brotli压缩库时,我们将自己限制在Rust的安全子集上,而且,也限制在核心库(no-stdlib)上,分配器指定为通用。这样使用Rust的子集,使得在客户端从Rust调用Rust-Brotli库,以及在服务器上使用Python和Go的C FFI变得非常容易。这种编译模式也提供了大量的安全保障。经过一些调整,Rust Brotli的实现尽管是100%安全的、经过数组边界检查的代码,但仍然比C语言中相应的原生Brotli代码快。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

5) 真正的可移植性

在Go和Rust中,写一个软件,在许多不同的操作系统和架构上运行是很容易的。”一次编写,随处编译”。此外,Go和Rust都原生支持交叉编译,消除了旧编译语言常见的”build farm”的需要。

“Go在生产优化方面拥有很好的特质,比如拥有较小的内存占用,这支持其在大型项目中被用于构建模块,以及开箱即用,易于交叉编译到其他架构。由于Go代码被编译成单一的静态二进制,我们可以轻松将其容器化,并且通过扩展,我们可以很轻松地将Go部署到任何高可用环境(如Kubernetes)中。” – Dewet Diener,Curve

“当你看一个基于云的基础设施时,通常你会使用类似Docker容器这样的东西来部署你的工作负载。通过在Go中构建的静态二进制,你可以拥有一个10、11、12兆字节的Docker文件,而不是带来整个Node.js生态系统,或像Python或Java那样动辄数百兆字节大小的Docker镜像文件。所以,交付那个微小的二进制文件是很神奇的。” – Brian Ketelsen,微软

“有了Rust,我们将拥有一个高性能和可移植的平台,我们可以轻松地在Mac、iOS、Linux、Android和Windows上运行。” – Matt Ronge,Astropad

3. 差异

在设计中,总是要做出一些取舍。虽然Go和Rust大约在同一时间出现,目标相似,但由于他们决策时选择了不同的取舍,使得这两种语言在关键的方面有所区别。

1) 性能方面

Go开箱即有出色的性能。在设计上,几乎没有预留任何旋钮或开关可以让你从Go中榨取更多的性能。Rust的设计是为了让您能够从代码中榨取每一滴性能;在这方面,您确实无法找到比Rust更快的语言。然而,Rust的性能提升是以额外的复杂性为代价的。

“值得注意的是,在编写Rust版本时,我们只在优化方面投入了非常基本的思考。即使只做了基本的优化,Rust的性能也能超过超手工调整的Go版本。这极大地证明了用Rust编写高效的程序是多么容易,相比之下,我们不得不对Go进行深挖。” – Jesse Howarth,Discord

“Dropbox工程师通过将行对行的Python代码移植到Go中,往往可以看到5倍的性能提升和延迟下降,与Python相比,内存使用率往往会大幅下降,因为没有GIL,进程数可能会减少。然而,当我们的内存受限时,比如在桌面客户端软件或某些服务器进程中,我们会转而使用Rust,因为Rust中的手动内存管理效率大大高于Go GC。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

2) 适应性/交互性

Go快速迭代的优势让开发人员可以快速尝试各种想法,并磨合出能解决手头任务的工作代码。通常情况下,这就足够了,可以让开发者腾出手来处理其他任务。另一方面,与Go相比,Rust的编译时间更长,导致迭代时间更慢。这就导致了Go在一些场景中能更好地工作,因为更快的周转时间能让开发人员适应不断变化的需求,而Rust则在一些场景中茁壮成长,因为在这些场景中,可以给予更多的时间来做出更精致、更高性能的实现。

“Go类型系统的天才之处在于调用者可以定义Interface,允许库返回仅需满足小接口但却支持扩展的结构。Rust类型系统的天才设计在于匹配语法与Result<>的结合,你可以静态地确定每一种可能性都会被处理,永远不必发明空值来满足未使用的返回参数。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

“(我)如果你的用例离客户更近,更容易受到需求变化的影响,那么用Go就会好很多,因为持续重构的成本要便宜很多。这就是你能多快地表达新的需求并尝试它们。” – Peter Bourgon,Fastly

3) 可学性

简单来说,真的没有比Go更“平易近人”的语言了。有很多团队能够在几周内采用Go并将Go服务/应用投入生产的故事。此外,Go在语言中是比较独特的,它的语言设计和实践在它10多年的生命中是相当一致的。所以,投入到学习Go上的时间可以保持很长一段时间的价值。相比之下,Rust由于其复杂性,被认为是一门难学的语言。一般来说,学习Rust需要几个月的时间才能感觉到自如,但这种额外的复杂性也带来了精确的控制和性能的提高。

“当时,没有一个团队成员知道Go,但在一个月内,每个人都在用Go写作”–Jaime Garcia,Capital One

“Go与其他编程语言不同的地方在于认知负担。你可以用更少的代码做更多的事情,这使得你更容易推理和理解你最终编写的代码。大多数Go代码最终看起来都很相似,所以,即使你在使用一个全新的代码库,你也可以很快上手并运行。” – Glen Balliet 美国运通忠诚度平台工程总监 美国运通使用Go进行支付和奖励

“然而,与其他编程语言不同,Go是为了最大限度地提高用户效率而创建的。因此,具有Java或PHP背景的开发人员和工程师可以在几周内获得使用Go的高级技能和培训–根据我们的经验,他们中的许多人最终都喜欢上了Go。” – Dewet Diener,Curve

4) 精确控制

也许Rust最大的优势之一就是开发者对如何管理内存、如何使用机器的可用资源、如何优化代码以及如何制作问题解决方案的控制。与Go相比,这并不是没有很大的复杂度成本,因为Go的设计并不是为了这种精确的制作,而是为了更快的探索时间和更快的周转时间。

“随着我们对Rust经验的增长,它在另外两个轴上显示出了优势:作为一种具有强大内存安全性的语言,它是边缘处理的好选择;作为一种具有巨大热情的语言,它成为了重写组件的流行语言。” – John Graham-Cumming,Cloudflare。

3. 总结/主要收获

Go的简单性、性能和开发人员的生产力使Go成为创建面向用户的应用程序和服务的理想语言。快速的迭代让团队能够快速地作出反应以满足用户不断变化的需求,让团队有办法将精力集中在灵活性上。

Rust更精细的控制允许更多的精确性,使得Rust成为低级操作的理想语言,这些低级操作不太可能发生变化,并且会从比Go略微提高的性能中受益,特别是在非常大的规模部署时。

Rust的优势在最接近“金属”(指底层机器)的地方。Go的优势是在离用户更近的地方最有利。这并不是说两者都不能在对方的空间里工作,但这样做会增加摩擦。当你的需求从灵活性转变为效率时,用Rust重写库的理由就更充分了。

虽然Go和Rust的设计有很大的不同,但它们的设计发挥了兼容的优势,而且–当一起使用时–既可以有很大的灵活性,又可以有很好的性能。

4. 我们的建议

对于大多数公司和用户来说,Go是正确的默认选择。它的性能很强,Go很容易采用,而且Go的高度模块化特性使它特别适合需求不断变化或发展的情况。

随着你的产品逐渐成熟,需求趋于稳定,可能会有机会从性能的边际增长中获得巨大的胜利。在这些情况下,使用Rust来最大限度地提高性能可能很值得你进行初始投资。


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