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从零到生产:Go在Google的历程[译]

本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/04/24/go-journey-at-google

2007年Go诞生于Google,2009年Google正式对外宣布了Go语言的开源!时至今日,距离Go开源已经过去了近15个年头了!Go在Google公司内部究竟是怎样的一个状态呢?前Google员工Yves Junqueira近期撰文从其个人所见所闻谈了Go在Google的历程!这里简单翻译,供大家参考!


最近,Jeremy MasonSameer Ajmani撰写了有关使Go成为Google内部语言之一的传奇故事。Go目前是世界上第八大最受欢迎的编程语言(译者注:2024.4,Go已经攀升到第7位,见下图),并且仍在增长,因此人们有兴趣了解Go早期以及它是如何走到这一步的。


Go在TIOBE排名升至第7(译者配图)

我想我应该从SRE、框架开发人员和早期采用者的角度来写。我分享的所有信息都与谷歌已经公开记录的系统相关,所以我不认为我泄露了任何秘密。这个故事有一些重要的部分(例如:envelopei(译者注:不知道是什么鬼))我在其他地方没有看到提到过,所以我不会讨论它们。

破冰:我在Google的Go编程简介

在Go公开发布之前我就开始关注它,当它发布时,我立即成为了它的粉丝和Google内部的早期用户。我喜欢它的简单性。

我在核心库上做了一些工作,并且在社区中很活跃,早期经常帮助go-nuts邮件列表中的用户,并编写开源库。后来,我帮助组织了西雅图的Go Meetup,并与他人共同组织了备受喜爱的会议Go Northwest

据我所知,我在Google编写了第一个生产关键型工具,后来又用Go编写了第一个面向用户的服务。

第一个是用于监控Google+ Bigtable服务器运行状况的服务。这是我作为SRE的工作之一。Bigtable拥有有关每个tablet性能的详细内部统计数据,但有时我们需要了解为什么某个tablet如此过载以及系统其他地方发生了什么,以便我们能够了解根本原因。我们需要随着时间的推移收集这些数据并进行分析。因此,我构建了一个爬虫,可以检查数千台服务器并在全局仪表板中显示详细的统计数据。

2011 年,Andrew Gerrand在接受The Register采访时提到了这项工作。他当时向我证实,这指的是我的项目。我很兴奋!他在采访中这样说道:

谷歌有管理应用程序和服务的人员,他们需要编写工具来抓取几千台机器的状态并聚合数据,”他说。“以前,这些操作人员会用Python编写这些内容,但他们发现Go在性能和实际编写代码的时间方面要快得多。”

Go的运行速度和编写速度确实更快。最重要的是,使用起来很有趣。它让我更有效率,所以我迷上了Go!

低级库:节点身份验证和RPC

当Go启动时,它无法与Google的内部基础设施通信。

首先,团队必须构建一个基于proto buffer的stubby RPC 系统。这需要实现LOAS来加密和验证与远程节点的通信,并使用Chubby 进行名称解析(类似于kubernetes中使用的etcd)。

Stubby和Chubby是出了名的复杂。Stubby需要一个复杂的状态机来管理连接,但大部分繁重的工作都是由Chubby完成的,即使Borg 节点耗尽CPU,或者因为有人正在运行map reduce而占用了所有机架的交换机带宽而导致暂时的网络断开连接,Chubby也需要提供一致的world view,这很容易陷入死锁或可靠性问题。

根据海勒姆定律,系统的所有可观察行为都将取决于某人,因此团队必须确保与现有生产网络预期的行为完全匹配,并注意极端情况。例如,众所周知,健康检查很容易出错,不应该太严格,否则当网络的一部分暂时过载或与另一部分断开连接时,它们会为级联故障敞开大门。必须实现的其他的分布式系统功能,例如backend subsetting和负载均衡。我们需要诊断何时出现问题,因此很早就添加了日志记录和指标库。

为了找到要通信的host:port,服务使用Chubby进行名称解析(name resolution)。它作为少量数据的完全一致的存储系统,其最常用的功能是解析BNS 地址 – 类似于你今天在kubernetes中使用etcd看到的功能。

系统使用Stubby协议向其他服务发送数据并从其他服务接收数据。在Stubby(如gRPC)中,消息使用proto buffer wire format进行编码。使用反射在运行时创建proto buffer有效负载会太慢并且占用大量资源。工程师还会错过来自强类型系统的反馈。出于这些原因,谷歌为所有语言使用了生成代码库。幸运的是,proto buffer与语言无关。团队只需为现有构建系统逻辑编写Blaze 扩展,瞧,我们就为所有内部RPC服务提供了高质量的客户端库代码。

奇怪的是,为另一种语言生成代码会产生少量的增量构建时间成本,而Google拥有成千上万的RPC服务。因此,我们决定每个RPC服务的所有者必须选择允许构建系统为其特定服务生成Go代码。虽然有点官僚主义,但随着时间的推移,我们看到数千个CL(谷歌的等效Pull请求)飞来飞去,将Go添加到每个服务的生成代码集中。这对于我们的社区来说是一个愚蠢但有趣的进度衡量标准,因为我们可以计算代码库中“启用 Go”标志的实例数量。

影响全局Master选择和Bigtable引流执行

作为这些早期库的早期采用者和专注于生产系统的工程师,我能够了解内部系统的工作原理。我帮助调试并解决了许多奇怪的问题。随着时间的推移,我获得了构建系统来自动化运维SRE工作的信心。注意到我们的服务中大多数面向用户的中断发生在存储层(Bigtable 或 Colossus),我产生了创建一个控制系统的想法,该系统可以监视Bigtable分区的运行状况,并在检测到问题时在GSLB中小心地清空它们。当时,当发生中断时,SRE会进行分页,在确认这是存储问题后,他们会简单地清空集群并返回睡眠状态。

我想用适当的控制系统取代这个手动whackamole。抽取流量可能会导致级联故障,因此这是一项危险的操作。当时,大多数SRE不想在自动化系统中冒这种风险。幸运的是,我有一个很好的团队。他们仔细审查了我的提案,提供了有关潜在故障模式的大量反馈,我们最终提出了一个我们有足够信心的设计。我们需要仔细聚合来自不同监控系统的信息(这可能会失败或提供不正确的数据),使用全局负载均衡器安全地离开集群,然后最终在Buganizer 中开具ticket,以便待命的SRE在工作期间进行处理。

系统需要多个副本始终处于运行状态以对中断做出反应,但一次只有一个副本保持活动状态至关重要。为了支持这一点,我为Go编写了一个全局“主选举(master election)”库,它将确保系统的单个副本一次处于活动状态。它使用全局Chubby锁服务来提供一个高级库来告诉应用程序开始运行或在无法证明我们持有“全局锁”时自行关闭。

为了支持这项工作,我还到处编写了一些小实用程序,并与Go团队合作修复错误。我报告了我发现的问题,他们修复了这些问题。

当时,Go团队的重点是外部用户。他们所有的注意力都集中在发布Go 1.0上。这是一个资源很少的小团队,但他们的“秘密武器”是他们是杰出的工程师,而且团队非常高效。不知何故,尽管针对内部用户的支持时间非常有限,但他们还是很好地完成了支持工作。内部邮件列表非常活跃,谷歌员工大多在业余项目中使用Go,但Go团队采用了非常强大的内部流程来使事情顺利运行。他们仔细审查了每个人的代码,并帮助建立了强大的内部代码质量文化。每当他们发布新的Go候选版本时,他们都会使用新版本重建所有内部项目并重新运行我们的测试以确保一切正常。他们总是以正确的方式做事。

生产中JID代理部署的最初洞察

几个月后,我在Google用Go编写了第一个面向用户的服务。我所说的面向用户的意思是,如果它停止工作,许多面向用户的产品将停止工作。这是一个简单的RPC服务,但所有Google消息服务都使用它。

该服务根据从另一个RPC服务获取的内部用户ID将数据与JID格式 相互转换。该服务很简单,但规模很大,当时每秒执行数十万个请求。它对于为Android、Hangouts和其他产品提供支持的Google消息服务核心至关重要。

这次迁移是Google Go的一个非常重要的测试平台。重要的是,它为我们提供了一个令人难以置信的基础来比较Go与其他生产语言(特别是 Java)的性能。该服务正在取代难以维护的基于Java的服务(不是因为Java,而是因为其他原因),因此我们使用实际生产流量同时运行这两个服务,并密切比较它们的性能。

我们从第一个大规模实验中吸取了重要的教训:Go使用比Java更多的CPU内核来服务相同的流量,但垃圾收集(GC) 暂停非常短。作为一个努力减少GC暂停以改善面向用户的服务的尾部延迟的SRE,这是非常有希望的。Go团队对这个结果很满意,但他们并不感到惊讶:Go只是在做它设计的事情!

事实上,几年后,当SRE领导层正式审查Go的生产就绪情况并要求Go团队确保Go具有良好的GC性能时,我认为这很大程度上只是形式上的。Go很早就证明了Go具有出色的GC性能,并且多年来它不断变得更好。

遇到内部库缺失的情况

在早期,在Flywheel之前,在dl.google.com 服务之前,在Vitess之前,Go被Google的大多数工程师忽视了。如果有人想向用户交付产品,他们首先必须编写基本构建块,让他们连接到谷歌的其他服务。对于大多数人来说,这是不可能的。

锁服务(chubby)和RPC系统(stubby)的底层库相对较快地出现(同样,Go团队非常优秀),Google最重要的库是与我们存储系统的接口:Bigtable、 Megastore、Spanner、Colossus。如果你想读取或写入数据,你基本上还不能使用Go。但是,慢慢地,Go团队(有时与核心基础设施团队合作)开始应对这一挑战。

他们最终一一为Bigtable、Colossus甚至Spanner 创建了库(不是Megastore,因为它很大程度上是一个被Spanner 取代的库)。这是一项重大成就。

Google的Go 使用量仍然有限,但我们的社区正在不断壮大。我在Google开设了第一门官方的Go编程简介课程,并帮助位于苏黎世的Google员工找到了可以使用Go进行工作的有趣项目。大约在这个时候我终于获得了Go的“可读性”(译者注:这似乎是Go团队对代码review者资格的一种认可),后来加入了Go可读性团队。

需要站点可靠性工程师来指导应用程序功能

Go中缺少的另一件事是与生产相关的功能,我们多年来了解到这些功能对于生产团队来说是必需的。也就是说,如果你想运行大型系统而不需要一直处于运维和救火模式。

每当发生中断并诊断根本原因时,随着时间的推移,我们会了解到系统中应该改进的弱点。目标是减少停机和运维开销。很多时候,为了使系统更加可靠,我们必须对应用程序运行时进行更改。我们很难理解我们需要观察和控制系统以使其真正可靠的细节深度。

例如,我们需要确保,除了记录传入请求之外,应用程序还应该记录有关该操作中涉及的传出请求的详细信息。这样,我们就可以确定地指出,比如说,我们的“CallBob”服务在上午 11:34 变慢是因为“FindAddress”调用的延迟增加。当我们操作大型系统时,我们不能满足于猜测工作和弱相关性。有太多的转移注意力和根本原因查找工作需要处理。我们需要对原因有更高的确定性:我们希望看到失败的特定请求确实经历了高延迟,并排除其他解释(即:未触发缓慢的 FindAddress 调用的传入请求不应失败)。

同样,多年来我们注意到SRE的大部分时间都花在团队之间的协调上,以确定一个服务每秒应发送到另一个服务的确切连接数和请求数,以及如何准确建立这些连接。例如,如果多个服务想要连接到后端,我们希望清楚哪些节点正在连接到哪些其他节点。这称为后端子集化(backend subsetting)。需要仔细调整,考虑整个系统的健康状况,而不仅仅是一个节点或一对节点的健康状况,而是整个网络的健康状况。太大的子集会导致资源占用过多,太小的子集会导致负载不平衡。因此,随着时间的推移,SRE团队开始帮助维护用于与其服务通信的客户端库,以便他们可以检测正在发生的情况,并保留对其他节点与其系统通信方式的一些控制。

揭开魔法:Go服务器工具包

SRE共同拥有客户端库的模型在实践中运行得非常好,随着时间的推移,我们了解到向这些库添加流量和负载管理是一个好主意。

  • 当你的系统开始过载时,你会如何处理传入的RPC?
  • 你应该将这些请求保留在队列中,还是立即拒绝它们?
  • 你应该使用哪些指标来确定你的系统是否过载?
  • 当系统的太多部分认为它们过载时,如何避免进入级联故障?

Alejo Forero Cuervo 在SRE书籍章节“处理过载”中写了一些经验教训,值得一读。我们一一向库中添加了谨慎的逻辑,以根据经验和内部传感器自动设置这些参数。

在《不断发展的SRE参与模型》中,我的前同事 Ashish Bhambhani和我的前老板Acacio Cruz解释说,我们最终发展了SRE参与模型,以包括服务器框架(server framework)的工作和采用。该模型使SRE能够直接影响系统在细微差别领域的行为,这得益于我们丰富的现场经验。

我和我的SRE团队希望将这些功能引入Go,但它们对于Go团队来说太过奇特和专业,无法处理。我设立了一个20%的项目(后来变成了一个全职项目),并招募了一群愿意做出贡献的经验丰富的工程师。我飞往纽约,会见了一位非常出色的Go团队成员,我们共同努力为Go中的“服务器框架”构建了路线图。

Go团队一开始不太愿意接受我们的方法。整个“框架”概念对他们来说有点危险。这可能会成为一场宗教战争,但Go团队花时间详细解释了他们担心的原因。Sameer尤其具有一种不可思议的能力,能够用技术术语反思和解释为什么他认为某件事以某种方式比另一种方式效果更好。

Sameer强烈认为,Go不应该有不一致的开发人员体验,无论是内部还是外部,无论是否有“框架”。如果Google有不同的方法来构建Go应用程序,那将对内部Go社区造成损害。与他的担忧一致,我们的20%人组成的乌合之众团队竭尽全力确保我们的“框架”感觉更像是另一个库,而不是一个框架,并且它不会为Go引入不同的编程模型。目标是通过简单的库导入来引入我们的可靠性功能。如果你使用我们的库包装你的Go HTTP或Stubby服务器,所有内容在代码中看起来都一样,但你神奇地获得了开箱即用的日志记录、检测、负载卸载、流量管理,甚至每请求级别的实验性支持。

为了创建这个让服务变得更好的神奇库,我们必须对Google的内部RPC库甚至构建系统进行重大更改 – 以使我们的框架团队能够为RPC系统创建任意“扩展”,从而无需任何操作即可无缝运行,并避免接收和发送请求时产生显着的性能开销。

结果是值得的。效果非常好。我们的项目使服务变得更容易管理,而无需强加与Go团队想要的不同的编程风格。为了避免混淆,我们将其称为服务器“工具包”,它成为在Google构建生产就绪系统的正确方法。人们经常在他们的LinkedIn个人资料中引用我们的内部服务器框架:)。它被称为Goa,不要与不相关的外部Goa 框架混淆。以下是某人LinkedIn个人资料中的示例:

凭借其生产就绪功能,我们的Go工具包消除了Go内部增长的主要障碍。工程师现在可以确信他们的Go项目的性能与旧的Java和C++项目一样好,并且可调试。也就是说,增长还没有完全发生。Go需要一个杀手级用例才能在Google流行起来。

Go在多个SRE团队中的采用

当时,我所在的SRE团队在Google具有特殊地位,即社交SRE团队。我们在SWE和SRE都有出色的工程师和出色的管理人员。所以我们能够以正确的方式做事。一些SRE团队正在追尾救火,但我们有幸能够正确地进行工程设计。这创造了一个良性循环,我们在问题变得严重之前不断解决问题,这意味着我们有时间进一步优化运维,等等。

结果,我们的SRE团队编写了很多有用的代码。像我的高级工程师同事一样,我帮助人们找到要做的事情,因此我帮助启动了许多早期的Go中与生产相关的工具。如果其中一个工具发现有问题,它会自动、安全地从整个Bigtable集群中删除流量。

还有其他与流量和负载管理相关的Java和C++项目,由其他高级工程师领导。这种创新环境吸引了人才,我们不断取得良好的成果,因此我们的SRE团队不断壮大。

我们的工程总监Acacio Cruz(负责我们团队以及山景城的同事所发生的许多积极的事情)非常关注工程效率:我们是否将工程时间用于最有影响力的事情?他明白标准化可以提高效率,而且他看到我们的工程师很高兴并且富有成效。他的想法是推动Go成为我们团队中任何自动化的首选工具。该建议是避免使用Python并使用Go来编写生产工具。令我惊讶的是,我的队友没有人反对。这加速了Go在我们的社交SRE团队中的使用,很快我们区域之外的人们就注意到了。

核心库、服务器框架、成功的生产工具和围绕Go的社交SRE标准化——它们都促成了人们对Go正在成为Google的一种严肃语言的看法的改变。

与此同时,SRE已经看到了几代用Python编写的工具,这些工具运行得非常好,但随着时间的推移变得非常难以维护。Google SRE喜欢Python,我们编写了大量的Python代码。不幸的是,当时缺乏类型和编译时语法错误检查导致了许多难以修复的问题:

  • 当你从事其他人启动的项目时,该项目可能有也可能没有良好的测试覆盖率。为不是你编写的代码添加测试是很困难的。你并不真正知道正在使用什么以及如何使用。所以你最终会测试太多的东西或测试太少的东西。在生产关键型工具中,我们在进行更改时不能冒险。

  • 当时,人们通常一会儿编写代码,一会儿运行测试。如果你在运行测试时才意识到有语法错误,也许你已经将上下文切换到执行其他操作,所以现在你必须返回并修复它。这会浪费时间并增加不确定性。

随着越来越多的SRE开始用Go编写自动化,很明显这些团队很高兴并且富有成效,并且不太可能陷入难以维护的代码中。人们开始意识到,Go项目更容易发展和维护,而这不仅仅是这些项目更新、更干净或设计得更好的结果。

SRE领导层注意到了这种影响,并决定采取行动并在组织内进行广泛的沟通:SRE团队最好使用Go进行与生产相关的项目,并避免使用Python。我不知道这在谷歌现在是否被视为独裁,但当时我认为这感觉像是整个组织范围内良好的沟通和决策。

Go生产平台和爆炸式增长

此后事情进展得很快。我们创建了一个从早期就对Go提供强大支持的生产平台,并用高级抽象取代了许多样板配置和重复过程。该平台出现了强劲增长,最终其他平台也出现了。Go和我们的服务器框架变得无处不在。我最终离开了谷歌,但我仍然快乐地记得那些日子。

虽然我只是该语言的用户,但观看一个项目从零到成为前10名的编程语言的经历教会了我很多东西。我亲眼看到,一个强大的团队,周围有一个强大的社区,真的可以做出大事。

观察Go的崛起

我在Google从事Go编程工作改变了游戏规则,让我对项目的技术方面以及世界著名团队的运作方式有了深入的了解。随着项目的进行,我可以清楚地看到Go如何使项目和团队扩展变得更容易。

Go对简约设计的强调促进了统一编码,使新程序员可以轻松地集成到项目中,这一功能在时间紧迫的项目中特别有用。随着项目的发展,新的库和工具包也出现了,提高了它的受欢迎程度,并促进了包括Apple、Facebook和Docker在内的几家大型科技公司的采用。

尽管Rust具有更为广泛和丰富的功能特性,但Go在各个行业的广泛接受表明,强大的软件不一定需要复杂。

回顾过去,很明显,虽然我们的旅程充满了挑战,但每一次的曲折、每一次的调整和进步,都是塑造今天Go的关键。随着社区不断向前发展,我很高兴看到我们下一步的发展方向。

Go gopher由Renee French设计,并根据 Creative Commons 3.0 属性许可证获得许可。


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通过实例理解Web应用的机密管理

本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/11/08/understand-go-web-secret-management-by-example

如果你是一个Web应用系统的开发人员,你的日常大概率是“乐此不疲”地做着CRUD的活儿,很少接触到安全方面的内容。如果这时有人和你提到“机密(信息)管理(secret management)”,你大概率会说:那是啥?和我有关系吗?

你只是大多应用系统开发人员中的一个典型代表。现阶段,很多开发人员,尤其是业务应用开发人员在工作中较少甚至没有接触过专门的机密管理系统,在系统设计时也较少考虑到机密管理方面的要求,精力仍主要集中在保证系统功能的正确性、性能等方面。这种对安全的重视程度不够,不了解机密管理的现象较为普遍,下面是一些常见的表现:

  • 明文存储密码、密钥等敏感数据

很多项目依然直接将用户密码、数据库连接密码、第三方服务密钥等信息明文写在代码或配置文件中,存在被攻击者直接获取的风险。

  • 硬编码密钥与密码

重复地在代码中多次硬编码密码、密钥等机密信息,导致不能统一变更及管理。

  • 使用弱密码、未定期更换

使用常见的弱密码,或使用默认或长期不变更的密码,很容易被猜测或破解。

  • 不同环境复用同一密钥

开发、测试、生产环境复用同一密钥,一旦泄露将影响所有环境。

  • 明文传输密码

HTTP传输中明文传递密码,导致可被嗅探截获。

  • 日志中输出明文密码

调试日志中直接输出数据库密码等敏感信息,可能被利用。

  • 缺乏访问控制和审计机制

密钥等资源无访问控制,且操作不被审计,难以追踪。

这些现象的普遍存在表明当前对于机密管理的重要性认知还有待提高,尤其是在当前互联网/移动互联网安全形势日益严峻的情况下,开发人员在系统开发的每个环节都应该意识到机密管理的重要性,并将机密管理纳入开发流程的各个阶段,这可以帮助大家构建出更可靠、安全的系统。

在这篇文章中,我就和大家一起来了解一下什么是机密管理,日常进行Web应用开发过程中该如何集成机密管理来保证机密信息在存储、传输、使用过程中的安全,最后,通过实例的方式来剖析Web应用是如何对一些典型的机密信息进行机密管理的。

1. 认识机密管理

在IT领域,机密管理是一种网络安全最佳实践,用于持续地、自动化地管理和保护数字身份验证凭证(如密码、密钥、API令牌等机密信息),确保这些机密信息只能被经过授权的实体在严格的访问控制下使用。

机密管理拥有一套自己的核心管理措施,包括:

  • 从代码、配置文件和其他未经受保护的区域中删除明文机密信息,将机密信息与代码/配置隔离存储;
  • 执行最小特权(Least Privilege)原则,即设计访问控制时,用户和程序只会被授予执行其任务所需的最小/最低权限;
  • 执行严格的访问控制(尤其是要对所有非人类凭证的访问请求进行验证),并对所有访问进行跟踪和全面审计;
  • 定期对机密信息(secrets)和凭证(credentials)进行轮转(rotate);
  • 自动管理机密信息的全生命周期,例如存储、分发、轮转等,并应用一致的访问策略;
  • … …

机密管理涉及要管理的机密信息的类型包括(但不限于):

  • 用户密码或自动生成的密码
  • API和其他应用程序的密钥(Key)/凭证(包括容器内的密钥/凭证)
  • SSH密钥
  • 数据库和其他system-to-system的密码
  • 用于安全通信、传输和接收数据的私人证书(TLS、SSL 等)
  • RSA和其他一次性密码设备

综合上面信息,我们看到机密管理不仅有一套严格的管理措施,而且要管理的机密信息的类型也是很多,并且随着软件系统复杂性的增加,云原生应用兴起,需要管理的机密类型和数量激增,不仅包括传统的密码和密钥,还有云平台的访问证书、微服务间的通信令牌等;管理难度也会大大提高。远程访问和云部署使得传统的边界安全防护变得困难。机密信息传输和存储的渠道更多,风险也上升。高速迭代的软件交付流程和自动化部署,也要求机密管理能同步地快速响应和自动化,机密管理面临着越来越大的挑战。面对这些挑战,业界迫切需要引入自动化、智能化和专业化的机密管理系统来应对。

2. 机密管理系统

机密管理系统是一套专业的用于集中存储、管理、控制和监控机密信息的安全解决方案。机密管理系统的发展经历了一个从分散到集中、从静态到动态、从本地到云端、从加密到访问控制、从人工操作到DevOps自动集成的发展历程,这个历程大致可分为如下几个阶段:

  • 文件加密阶段

早期开发人员通过对文档和配置文件进行加密来保护机密信息,代表技术是PGP等加密软件。但很显然,这种方式操作不便,不支持访问控制等高级功能。

  • 自建解决方案阶段

企业开始自研一些机密管理解决方案(包括基于一些像KeePass这样的开源项目),但功能有限,更多是局限于满足企业自己的需求,很少支持跨平台和集中管理等功能。

  • 开源机密管理项目

随着云计算时代的到来,开源社区推出了支持云和容器的自动化机密管理项目,例如:VaultKeywhiz等,这些项目的一些公同的功能特性包括:轻量化实现、支持访问控制、提供机密信息版本控制、提供审计功能、提供API便于应用集成、支持与 CI/CD 工具集成、支持Docker、Kubernetes等容器平台等。这一时期的开源机密管理系统大大简化了机密管理流程,为随后的云原生机密管理平台的发展奠定了基础。

注:Keywhiz目前2023年9月宣布不再开发,建议使用Hashicorp Vault。

  • 云原生机密管理平台

在开源机密管理项目的基础之上,这些开源项目背后的开发商以及一些专业的公有云提供商开始面向云原生应用和DevOps,以SaaS形式提供专业的机密管理服务和全面的机密管理解决方案,如Azure Key VaultGoogle Secret ManagerAWS Secrets Manager、HashiCorp Vault等。

我们看到:专业的机密系统发展到今天的水平,其过程不是一蹴而就的。正是基于历史经验的积累和总结,现代机密管理平台才演化出了面向云原生架构、支持DevOps、细粒度访问控制、机密信息的动态化以及生命周期的自动化管理等先进功能特性。

在上面的优秀的云原生机密管理系统中,HashiCorp Vault是唯一开源且可以私有化部署在企业内部的。HashiCorp公司于2015年发布并开源了Vault,经过多年发展,Vault已经发展成为一款功能强大的企业级机密管理系统,并被广泛视为云原生领域的首选解决方案。

对于普通Web应用开发者而言,既要有机密管理的意识,又要有机密管理的实现手段。HashiCorp Vault的设计目标之一就是将机密管理下沉到平台层面,让应用开发者能够专注于应用程序的开发而无需过多关注机密的管理和保护。

作为Web应用开发者,基于Vault实现Web应用的机密管理是一条非常可行的机密管理方案。通过与Vault的集成,Web应用开发者可以利用Vault提供的丰富功能来处理各种机密管理需求和场景。开发者只需要学习如何使用Vault的API或客户端库与Vault进行交互,就能轻松地访问和管理机密数据,实现机密信息(如数据库凭据、API 密钥等)获取、动态机密信息生成、访问控制、审计和监控等机密管理功能,并且可以减少机密管理的开发和维护的复杂性。

接下来,我就和大家一起简要的了解一下Hashicorp的Vault。

3. 认识Vault

3.1 Vault的架构

如果对Hashicorp这家公司很熟悉,你肯定知道Hashicorp大部分产品(和开源项目)都是由Go开发的,包括consulnomadterraform以及vagrant(vagrant的新版本将切换到go实现)等。

Vault这款优秀的机密管理软件系统继承了Hashicorp的开发基因,也是由Go语言开发的。从2015年至今,Vault已经演化为一个功能强大,但相对也比较复杂的系统,下面是Hashicorp官方架构文档中的一个关于Vault的high level的结构示意图:

从整体架构设计思路来看,vault支持:

  • 高可用性

Vault的架构设计允许部署多个Vault服务器以实现高可用性和容错性,在高可用集群部署模式下,多个vault服务器共享存储后端,并且每个vault服务器可能是两个状态:active和standby。任意时刻集群都只有一个实例处于active状态,所有standby实例都处于热备用状态(hot standby)。只有处于active状态的服务器会处理所有请求;standby服务器会将所有请求重定向到活动Vault服务器,这点与consul的设计是一致的。如果active服务器被sealed、发生故障或失去网络连接,则standby Vault服务器中的一个将成为active实例。

这里有人可能会问:如果只有一个active实例,那么在访问量增大的时候,active实例便会成为热点或性能瓶颈!没错,这是vault开源版本的约束。这个约束在vault的企业付费版中被取消,在付费版中,standby服务器可以接收只读请求,所有只读请求会均衡分担到各个standby实例上,如果standby实例收到写请求,它会将写请求转发给active实例处理。

  • 封存和解封

说高可用性时,我们提到了vault服务器实例的sealed(封存)状态。启动Vault服务器时,它会处于sealed状态。在这种状态下,Vault仅知道访问物理存储的位置和方式,但不知道如何解密存储中数据。在unseal(解封)之前,该vault服务器几乎无法做任何操作。在对处于sealed状态的Vault实例进行任何操作之前,必须对其进行解封(unseal)。

解封操作需要提供解封密钥(unseal keys)。有人注意到了,我用了unseal keys,而不是unseal key,因为解封密钥是由一种名为Shamir’s Secret Sharing的算法分解保存和汇集生成的。Shamir’s Secret Sharing(Shamir的机密分享算法)是一种密码学算法,用于将机密数据(在本文中指的就是“unseal key”)分割成多个部分,称为shares。这些share可以被分发给不同的人,如下图所示:

而只有当足够数量的share被汇集时,才能恢复出原始的机密数据(unseal key),并用恢复出的机密数据进行下一步操作(如下图所示,下图来自Hashicorp官方文档):

在这幅图中,当汇集一定个数的unseal keys’share后,vault就能够重构解封密钥(“unseal key”),然后用它来解密得到根密钥(root key,也称为master key),根密钥再被用来解密得到加密密钥(Encryption key)用于保护所有vault的数据,即这个Encryption key就是后续参与机密数据加解密的密钥。

注:实际生产部署时,究竟要如何对Vault Server进行unseal,HashiCorp提供了一些unseal pattern供大家参考。

  • 加密层

前面架构图中左侧南北横贯多层的部分是Vault的加密层,被称为barrier,负责对Vault数据进行加密和解密,确保数据在存储和传输过程中的机密性和完整性。Vault服务器启动时,会将数据写入存储后端。由于存储后端位于barrier之外,被视为不可信的(与零信任网络理念一致),因此Vault会在将数据发送到存储后端之前对其进行加密。这种机制确保了即便恶意攻击者试获取了对存储后端的访问权限,其拿到的数据仍然保持加密状态。

  • 认证和授权

如下图(来自Hashicorp官方文档),当客户端首次连接到Vault时,需要进行身份验证。Vault提供可配置的认证方法,并在身份验证机制上提供灵活性。操作员可以使用用户名/密码等机制进行身份验证,而应用程序可以使用公钥/私钥或令牌进行身份验证。 Core(核心)负责管理请求的流程,包括流经哪个身份验证方法来确定请求是否有效,并得到关联策略的列表,执行访问控制规则(ACLs),确保审计日志记录,并将请求路由到相应的机密引擎进行处理。

  • 策略管理

策略是一组命名的访问控制规则。Vault内置了一些策略,如”root”策略,允许对所有资源的访问。用户可以创建任意数量的命名策略,并对路径进行细粒度的控制。除非通过策略明确授权,否则不允许进行操作。

  • 机密引擎

Vault使用机密引擎来生成和管理动态机密数据,如临时凭据、API密钥等。机密引擎的类型可以是静态的,如数据库凭据,也可以是动态的,如 AWS IAM凭据。机密引擎根据配置的规则和策略生成和提供机密数据。

  • 审计和日志记录

Vault记录请求和响应的审计日志,并有Audit Broker(审计代理)将其分发到配置的审计设备(audit device)。审计日志用于监控和审计对Vault的访问和操作。

  • Expiration Manager(租期管理)

Vault由Expiration Mgr管理令牌和机密数据的过期,自动回收已过期的客户端令牌和机密数据。

  • Token Store(令牌存储)

Token Store生成和管理客户端令牌,用于进行后续的请求操作。令牌类似于网站登录时发送的 cookie,用于验证客户端的身份和授权。

以上是Vault的主要架构设计思路和各部分的功能范围。Vault的架构保证了安全性、高可用性和可扩展性,使用户能够安全地管理和保护机密信息。

3.2 Vault的安全模型

Vault是做机密信息管理的,其自身安全模型是否完善直接关系到应用系统的安全。Vault官方也十分重视这点,在官方文档中也对其安全模型做了说明,这里梳理一下。

Vault的安全模型旨在提供数据的机密性、完整性、可用性、可追溯性和认证性。以下是Vault安全模型的几个设计要点:

  • 通信安全

Vault要求客户端与服务器之间的通信通过TLS建立安全通道,以确保通信的机密性和完整性。此外,Vault服务器之间的集群通信也使用相互认证的TLS,以保护数据在传输过程中的机密性和完整性。

  • 身份验证和授权

前面说架构时提及过:所有客户端请求必须经过适当的身份验证和授权。当客户端首次进行身份验证时,Vault使用认证方法验证客户端的身份,并返回与其关联的ACL策略列表。每个请求都需要提供有效的客户端令牌,Vault根据令牌验证其有效性,并生成基于关联策略的访问控制列表(ACL)。

  • 数据安全

Vault对于存储在后端的数据,以及在传输过程中的数据,都要求保证安全。Vault使用256位的高级加密标准(AES)密码和96位随机数作为加密密钥,对离开Vault的所有数据进行加密。同时,在解密过程中验证Galios Counter Mode(GCM)的认证标签,以检测任何篡改。

  • 内部威胁保护

Vault关注内部攻击威胁,即已经获得某种程度Vault访问权限的攻击者企图获取未经授权的机密信息。Vault在客户端进行身份验证时,使用事先配置的关联策略列表来生成客户端令牌,并使用严格的默认拒绝策略来进行访问控制。每个策略指定对Vault中路径的访问级别,最终的访问权限由所有关联策略中最高级别的权限决定。

  • 密钥管理

Vault使用Shamir’s Secret Sharing技术来实现密钥的管理和保护unseal key,本质上也是对Root key和Encryption key的保护。只有在提供足够数量的share时,才能恢复unseal密钥,这样可以避免对单个持有者的绝对信任,同时也不需要存储完整的加密密钥。

但需要注意的是,Vault的安全模型并不涵盖所有可能的威胁和攻击,例如对存储后端的完全控制、存储后端中存在的秘密信息的泄露、运行中的Vault实例内存分析等。此外,Vault还依赖于外部系统或服务的安全性,如果这些外部系统存在漏洞或受到攻击,可能会导致Vault中数据的机密性或完整性受到威胁。

说了这么多Vault,Vault究竟长什么样?应该如何用呢?接下来我们简单介绍一下Vault的安装和使用,也是为后续的实例部分做个铺垫。

3.3 Vault的安装

Vault支持多种形式的安装部署,包括基于预编译好的二进制文件(precompiled binary)、基于容器或包管理器等,你甚至可以自己基于源码编译。

我这里使用的是Precompiled binary方式,将Vault直接部署在我的开发环境下,一台MacBook Pro上。

Precompiled binary下载后就是一个可执行文件,把它放到特定路径下,并在PATH环境变量中将这个路径加入进来,环境变量生效后,你就可以在任意路径下使用vault命令了。

下面的命令打印了下载的vault的版本:

$vault -v
Vault v1.15.1 (b94e275f25ccd9011146d14c00ea9e49fd5032dc), built 2023-10-20T19:16:11Z

通过-h命令行参数,可以查看vault的命令帮助信息:

$vault -h
Usage: vault <command> [args]

Common commands:
    read        Read data and retrieves secrets
    write       Write data, configuration, and secrets
    delete      Delete secrets and configuration
    list        List data or secrets
    login       Authenticate locally
    agent       Start a Vault agent
    server      Start a Vault server
    status      Print seal and HA status
    unwrap      Unwrap a wrapped secret

Other commands:
    audit                Interact with audit devices
    auth                 Interact with auth methods
    debug                Runs the debug command
    events
    kv                   Interact with Vault's Key-Value storage
    lease                Interact with leases
    monitor              Stream log messages from a Vault server
    namespace            Interact with namespaces
    operator             Perform operator-specific tasks
    patch                Patch data, configuration, and secrets
    path-help            Retrieve API help for paths
    pki                  Interact with Vault's PKI Secrets Engine
    plugin               Interact with Vault plugins and catalog
    policy               Interact with policies
    print                Prints runtime configurations
    proxy                Start a Vault Proxy
    secrets              Interact with secrets engines
    ssh                  Initiate an SSH session
    token                Interact with tokens
    transform            Interact with Vault's Transform Secrets Engine
    transit              Interact with Vault's Transit Secrets Engine
    version-history      Prints the version history of the target Vault server

注:Vault继承了Hashicorp产品的一贯风格,即将所有功能放到一个程序中,各个功能通过subcommand的形式提供,比如vault server、vault agent、vault proxy等。如果你了解consul,你会发现consul就是这样的。

3.4 Vault的启动(dev模式)

生产环境的Vault部署、配置、启动以及unseal过程还是蛮复杂的,HashiCorp给了一些参考集群架构,这些可以交给运维同学去琢磨。

对于开发人员而言,日常将应用与Vault集成实现机密管理的时候,只需在本机或远程开发机上启动dev模式的Vault实例即可,这里我们也基于dev模式来启动一个单实例的Vault:

$vault server -dev
==> Vault server configuration:

Administrative Namespace:
             Api Address: http://127.0.0.1:8200
                     Cgo: disabled
         Cluster Address: https://127.0.0.1:8201
   Environment Variables: Apple_PubSub_Socket_Render, CLASSPATH, CLISH_PATH, ETCDCTL_API, GITEA_WORK_DIR, GODEBUG, GONOPROXY, GONOSUMDB, GOPATH, GOPRIVATE, GOPROXY, GOROOT, GOSUMDB, HOME, HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN, LANG, LC_CTYPE, LESS, LOGNAME, LSCOLORS, MML_HOME, NVM_BIN, NVM_CD_FLAGS, NVM_DIR, OLDPWD, OPENCV_PATH, PAGER, PATH, PWD, PYTHONPATH, RUSTUP_DIST_SERVER, RUSTUP_UPDATE_ROOT, SHELL, SHLVL, SSH_AUTH_SOCK, TERM, TERM_PROGRAM, TERM_PROGRAM_VERSION, TERM_SESSION_ID, TMPDIR, USER, XPC_FLAGS, XPC_SERVICE_NAME, ZSH, _
              Go Version: go1.21.3
              Listener 1: tcp (addr: "127.0.0.1:8200", cluster address: "127.0.0.1:8201", max_request_duration: "1m30s", max_request_size: "33554432", tls: "disabled")
               Log Level:
                   Mlock: supported: false, enabled: false
           Recovery Mode: false
                 Storage: inmem
                 Version: Vault v1.15.1, built 2023-10-20T19:16:11Z
             Version Sha: b94e275f25ccd9011146d14c00ea9e49fd5032dc

==> Vault server started! Log data will stream in below:

2023-11-06T10:25:37.723+0800 [INFO]  proxy environment: http_proxy="" https_proxy="" no_proxy=""
2023-11-06T10:25:37.727+0800 [INFO]  incrementing seal generation: generation=1
2023-11-06T10:25:37.727+0800 [WARN]  no `api_addr` value specified in config or in VAULT_API_ADDR; falling back to detection if possible, but this value should be manually set
2023-11-06T10:25:37.733+0800 [INFO]  core: Initializing version history cache for core
2023-11-06T10:25:37.734+0800 [INFO]  events: Starting event system
2023-11-06T10:25:37.736+0800 [INFO]  core: security barrier not initialized
2023-11-06T10:25:37.737+0800 [INFO]  core: security barrier initialized: stored=1 shares=1 threshold=1
2023-11-06T10:25:37.744+0800 [INFO]  core: post-unseal setup starting
2023-11-06T10:25:37.758+0800 [INFO]  core: loaded wrapping token key
2023-11-06T10:25:37.758+0800 [INFO]  core: successfully setup plugin runtime catalog
2023-11-06T10:25:37.758+0800 [INFO]  core: successfully setup plugin catalog: plugin-directory=""
2023-11-06T10:25:37.760+0800 [INFO]  core: no mounts; adding default mount table
2023-11-06T10:25:37.765+0800 [INFO]  core: successfully mounted: type=cubbyhole version="v1.15.1+builtin.vault" path=cubbyhole/ namespace="ID: root. Path: "
2023-11-06T10:25:37.774+0800 [INFO]  core: successfully mounted: type=system version="v1.15.1+builtin.vault" path=sys/ namespace="ID: root. Path: "
2023-11-06T10:25:37.777+0800 [INFO]  core: successfully mounted: type=identity version="v1.15.1+builtin.vault" path=identity/ namespace="ID: root. Path: "
2023-11-06T10:25:37.783+0800 [INFO]  core: successfully mounted: type=token version="v1.15.1+builtin.vault" path=token/ namespace="ID: root. Path: "
2023-11-06T10:25:37.785+0800 [INFO]  rollback: Starting the rollback manager with 256 workers
2023-11-06T10:25:37.787+0800 [INFO]  rollback: starting rollback manager
2023-11-06T10:25:37.789+0800 [INFO]  core: restoring leases
2023-11-06T10:25:37.791+0800 [INFO]  identity: entities restored
2023-11-06T10:25:37.791+0800 [INFO]  identity: groups restored
2023-11-06T10:25:37.791+0800 [INFO]  expiration: lease restore complete
2023-11-06T10:25:37.793+0800 [INFO]  core: Recorded vault version: vault version=1.15.1 upgrade time="2023-11-06 02:25:37.793171 +0000 UTC" build date=2023-10-20T19:16:11Z
2023-11-06T22:25:38.367+0800 [INFO]  core: post-unseal setup complete
2023-11-06T22:25:38.368+0800 [INFO]  core: root token generated
2023-11-06T22:25:38.368+0800 [INFO]  core: pre-seal teardown starting
2023-11-06T22:25:38.369+0800 [INFO]  rollback: stopping rollback manager
2023-11-06T22:25:38.369+0800 [INFO]  core: pre-seal teardown complete
2023-11-06T22:25:38.370+0800 [INFO]  core.cluster-listener.tcp: starting listener: listener_address=127.0.0.1:8201
2023-11-06T22:25:38.370+0800 [INFO]  core.cluster-listener: serving cluster requests: cluster_listen_address=127.0.0.1:8201
2023-11-06T22:25:38.371+0800 [INFO]  core: post-unseal setup starting
2023-11-06T22:25:38.371+0800 [INFO]  core: loaded wrapping token key
2023-11-06T22:25:38.371+0800 [INFO]  core: successfully setup plugin runtime catalog
2023-11-06T22:25:38.371+0800 [INFO]  core: successfully setup plugin catalog: plugin-directory=""
2023-11-06T22:25:38.372+0800 [INFO]  core: successfully mounted: type=system version="v1.15.1+builtin.vault" path=sys/ namespace="ID: root. Path: "
2023-11-06T22:25:38.372+0800 [INFO]  core: successfully mounted: type=identity version="v1.15.1+builtin.vault" path=identity/ namespace="ID: root. Path: "
2023-11-06T22:25:38.372+0800 [INFO]  core: successfully mounted: type=cubbyhole version="v1.15.1+builtin.vault" path=cubbyhole/ namespace="ID: root. Path: "
2023-11-06T22:25:38.373+0800 [INFO]  core: successfully mounted: type=token version="v1.15.1+builtin.vault" path=token/ namespace="ID: root. Path: "
2023-11-06T22:25:38.373+0800 [INFO]  rollback: Starting the rollback manager with 256 workers
2023-11-06T22:25:38.373+0800 [INFO]  rollback: starting rollback manager
2023-11-06T22:25:38.374+0800 [INFO]  core: restoring leases
2023-11-06T22:25:38.374+0800 [INFO]  expiration: lease restore complete
2023-11-06T22:25:38.374+0800 [INFO]  identity: entities restored
2023-11-06T22:25:38.374+0800 [INFO]  identity: groups restored
2023-11-06T22:25:38.374+0800 [INFO]  core: post-unseal setup complete
2023-11-06T22:25:38.374+0800 [INFO]  core: vault is unsealed
2023-11-06T22:25:38.386+0800 [INFO]  core: successful mount: namespace="" path=secret/ type=kv version=""
WARNING! dev mode is enabled! In this mode, Vault runs entirely in-memory
and starts unsealed with a single unseal key. The root token is already
authenticated to the CLI, so you can immediately begin using Vault.

You may need to set the following environment variables:

    $ export VAULT_ADDR='http://127.0.0.1:8200'

The unseal key and root token are displayed below in case you want to
seal/unseal the Vault or re-authenticate.

Unseal Key: KiF1ohtchsOjr4IvzHY38/OAPOqS1/rARczTFG6Ull8=
Root Token: hvs.9QOJsa7zlwHO8ieW15CXXoOp

Development mode should NOT be used in production installations!

我们看到dev模式下,Vault server是自动unseal的,并打印出了Unseal Key和Root Token,而且显式地告诉你:所有机密数据都是存储在内存中的,不要将这个模式用于生产环境

前面说过,vault程序继承了Hashicorp产品的基因,它既可以用来启动server,其自身也是一个命令行程序,我们可以用vault命令查看启动的server的状态:

$vault status
Error checking seal status: Get "https://127.0.0.1:8200/v1/sys/seal-status": http: server gave HTTP response to HTTPS client

我们看到:获取vault server状态的命令执行失败,因为我们并没有开启vault server的https端口,仅使用了http端口。我们设置一下环境变量后,再执行status命令:

$export VAULT_ADDR='http://127.0.0.1:8200' // 设置vault server addr为http非安全方式
$vault status
Key             Value
---             -----
Seal Type       shamir
Initialized     true
Sealed          false
Total Shares    1
Threshold       1
Version         1.15.1
Build Date      2023-10-20T19:16:11Z
Storage Type    inmem
Cluster Name    vault-cluster-23f54192
Cluster ID      a86c14e2-b88c-5391-e8b4-0b1b9e9a9aaf
HA Enabled      false

接下来,我们试着向Vault写入一个机密信息。Vault支持多种secret engine,比如:Key/Value secrets engineVersioned Key/value secrets engine(k/v引擎的v2版本)LDAP secrets engineAzure secrets engine等,其中K/V引擎以及带版本的K/V引擎是最常用的。

注:Vault还支持开发者自定义secret engine

我们尝试使用kv子命令向vault中写入一个key/value,放到secret路径下(在dev模式下,secret路径下自动开启v2版本引擎),key为hello,值为foo=world:

$vault kv put -mount=secret hello foo=world
Error making API request.

URL: GET http://127.0.0.1:8200/v1/sys/internal/ui/mounts/secret
Code: 403. Errors:

* permission denied

我们看到命令执行失败,提示没有权限。vault server要求每个访问请求都必须带上token,我们可以使用vault server启动时打印的root token,可以使用环境变量的方式将token注入:

export VAULT_TOKEN="hvs.9QOJsa7zlwHO8ieW15CXXoOp"

也可以执行下面命令并输入root token完成登录:

$vault login
Token (will be hidden):
Success! You are now authenticated. The token information displayed below
is already stored in the token helper. You do NOT need to run "vault login"
again. Future Vault requests will automatically use this token.

Key                  Value
---                  -----
token                hvs.9QOJsa7zlwHO8ieW15CXXoOp
token_accessor       170OHOscEZjfl8fSa8aVpNkZ
token_duration       ∞
token_renewable      false
token_policies       ["root"]
identity_policies    []
policies             ["root"]

之后,root token就被放置在“~/.vault-token”中了:

$cat ~/.vault-token
hvs.9QOJsa7zlwHO8ieW15CXXoOp

注:我们通常不会使用root token,而是会利用vault token命令生成新token作为vault cli访问vault server的token。

现在我们重新执行一下kv put命令:

$vault kv put -mount=secret hello foo=world
== Secret Path ==
secret/data/hello

======= Metadata =======
Key                Value
---                -----
created_time       2023-11-06T03:01:25.968883Z
custom_metadata    <nil>
deletion_time      n/a
destroyed          false
version            2

kv创建成功,路径secret/data/hello(注:vault会默认在mount的路径secret下创建data路径)。vault server在将value值存储在backend storage(这里是memory)前,会用Encryption Key对内容进行加密。如果你多执行几次这个命令,你会发现输出信息中的version的数值会递增,这个数值表示设置的值的版本。

我们可以用kv get获取刚才写入的kv值,vault会将数据从backend storage中读取出来并解密:

$vault kv get -mount=secret hello
== Secret Path ==
secret/data/hello

======= Metadata =======
Key                Value
---                -----
created_time       2023-11-06T03:01:25.968883Z
custom_metadata    <nil>
deletion_time      n/a
destroyed          false
version            2

=== Data ===
Key    Value
---    -----
foo    world

我们还可以通过delete删除刚刚建立的kv值(为后面的基本场景示例做铺垫):

$vault kv delete secret/foo
Success! Data deleted (if it existed) at: secret/data/foo
$vault kv get secret/foo
No value found at secret/data/foo

到这里我们看到,一旦vault安装完毕后,基本使用场景还是蛮简单的,但也仅限于基本使用场景^_^。下面我们再来看看如何通过代码来实现这些基本功能场景。

3.5 使用client SDK与Vault交互

Vault支持各种主流语言的client SDK,其中Vault官方维护了三个:Go、Ruby和C#,其他语言的SDK则是由社区维护。

我们用Go Client SDK来编写一个设置kv和获取kv值的小程序,如下面代码所示:

// secret-management-examples/basic/main.go

package main

import (
    "context"
    "fmt"

    "github.com/hashicorp/vault/api"
)

func main() {
    // 创建一个新的Vault客户端
    client, err := api.NewClient(api.DefaultConfig())
    if err != nil {
        fmt.Println("无法创建Vault客户端:", err)
        return
    }

    // 设置Vault服务器的地址
    client.SetAddress("http://localhost:8200/")

    // 设置Vault的访问令牌(如果需要认证)
    client.SetToken("hvs.9QOJsa7zlwHO8ieW15CXXoOp")

    // 设置要写入的机密信息
    secretData := map[string]interface{}{
        "foo": "bar",
    }

    kv2 := client.KVv2("secret") // mount "secret"

    // 写入机密信息到Vault的secret/data/{key}路径下
    key := "hello"
    _, err = kv2.Put(context.Background(), key, secretData)
    if err != nil {
        fmt.Println("无法写入机密信息:", err)
        return
    }

    // 读取Vault的secret/data/{key}路径下的机密信息
    secret, err := kv2.Get(context.Background(), key)
    if err != nil {
        fmt.Println("无法读取机密信息:", err)
        return
    }

    // 打印读取到的值
    fmt.Println("读取到的值:", secret.Data)
}

我们看到:默认创建的api.Client操作的都是v1版本的数据,这里通过KVv2方法将其转换为可以操作v2版本数据的client,之后put和get就可以如预期正常工作了!

下面是其运行结果:

$go run main.go
读取到的值: map[foo:bar]

有了基础场景做铺垫,接下来我们就进入实例环节,看看应用是如何基于Vault应对一些常见的机密管理场景的。

4. 常见的机密管理场景

Vault支持对多种机密信息的管理,包括应用访问外部服务或资源所需的用户名/密码、API密钥或访问令牌(token),应用程序的配置中的机密配置信息,比如数据库连接字符串、加密密钥等,以及私钥、证书等加密相关的机密信息等。这里我们就分别来看看应用与Vault集成并获取这些机密信息的场景,不过在这之前,我们首先需要先来了解一下应用本身与Vault是如何集成的。

4.1 应用通过Vault身份认证和授权的方法

在3.5小节的基本场景示例中,我们的client使用了一个长期有效的token通过了Vault的身份认证和授权环节,拥有了操作Vault数据的权限。

token auth方法也是dev模式下Vault server实例支持的唯一auth method,我们可以通过auth list命令查看vault server当前支持的auth方法集合:

$vault auth list
Path      Type     Accessor               Description                Version
----      ----     --------               -----------                -------
token/    token    auth_token_6f9cc41c    token based credentials    n/a

不过,基于token来实现app与Vault的集成并非Vault官方推荐的在生产环境使用的auth方式,理由也很明显:这种方式涉及手动创建一个长期有效的令牌,这有悖于最佳实践,并存在安全风险。

除了Token auth method,Vault还支持AppRoleJWT/OIDCTLS证书以及User/Password多种auth method,这些auth method的共同之处在于通过身份认证后,Vault可自动创建短期令牌供客户端使用,无需定期手动生成新令牌,短期令牌可以减少令牌泄露的风险,因为短期令牌在一定时间后会自动失效,并需要重新进行身份认证。

简单起见,我这里就用User/Password method作为实例演示一下应用通过Vault的身份认证和授权。

我们先来开启(enable)基于User/Password的auth method:

$vault auth enable userpass
Success! Enabled userpass auth method at: userpass/

该命令默认将会启用auth/userpass路径,之后通过auth list查看,就能在list中看到新增的userpass auth method了:

$vault auth list
Path         Type        Accessor                  Description                Version
----         ----        --------                  -----------                -------
token/       token       auth_token_6f9cc41c       token based credentials    n/a
userpass/    userpass    auth_userpass_b5b6e974    n/a                        n/a

接下来,我们在vault服务实例中建立一个新的user:

$vault write auth/userpass/users/tonybai password=ilovegolang
Success! Data written to: auth/userpass/users/tonybai

$vault read auth/userpass/users/tonybai
Key                        Value
---                        -----
token_bound_cidrs          []
token_explicit_max_ttl     0s
token_max_ttl              0s
token_no_default_policy    false
token_num_uses             0
token_period               0s
token_policies             [default]
token_ttl                  0s
token_type                 default

下面是示例代码:

// secret-management-examples/auth_user_password/main.go

package main

import (
    "context"
    "fmt"

    "github.com/hashicorp/vault/api"
    auth "github.com/hashicorp/vault/api/auth/userpass"
)

func main() {
    user := "tonybai"
    pass := "ilovegolang"

    // 创建Vault API客户端
    client, err := api.NewClient(api.DefaultConfig())
    if err != nil {
        fmt.Printf("无法创建Vault客户端: %v\n", err)
        return
    }
    // 设置 Vault 地址
    client.SetAddress("http://localhost:8200")

    // client登录vault服务器获取临时访问令牌
    userpassAuth, err := auth.NewUserpassAuth(user, &auth.Password{FromString: pass})
    if err != nil {
        fmt.Errorf("无法初始化userpass auth method: %w", err)
        return
    }

    secret, err := client.Auth().Login(context.Background(), userpassAuth)
    if err != nil {
        fmt.Errorf("登录Vault失败: %w", err)
        return
    }
    if secret == nil {
        fmt.Printf("登录后没有secret信息返回: %v\n", err)
        return
    }
    fmt.Printf("登录Vault成功\n")

    token := secret.Auth.ClientToken

    // 设置临时访问令牌
    client.SetToken(token)

    kv2 := client.KVv2("secret") // mount "secret"
    // 读取Vault的secret/data/{key}路径下的机密信息
    data, err := kv2.Get(context.Background(), "hello")
    if err != nil {
        fmt.Println("无法读取机密信息:", err)
        return
    }

    // 打印读取到的值
    fmt.Println("读取到的值:", data.Data)
}

如果你在Vault的GO SDK中没有找到对user/password auth method的直接支持,你也可以参考user/password auth method的API文档自行实现登录Vault并读取特定机密信息,代码如下(与上面代码功能是等价的):

// secret-management-examples/auth_user_password_self_impl/main.go

func clientAuth(vaultAddr, user, pass string) (*api.Secret, error) {
    payload := fmt.Sprintf(`{"password": "%s"}`, pass)

    req, err := http.NewRequest("POST", vaultAddr+"/v1/auth/userpass/login/"+user, strings.NewReader(payload))
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, err := io.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    if resp.StatusCode != http.StatusOK {
        return nil, errors.New(string(body))
    }

    return api.ParseSecret(bytes.NewReader(body))
}

func main() {
    vaultAddr := "http://localhost:8200"
    user := "tonybai"
    pass := "ilovegolang"

    // client登录vault服务器获取临时访问令牌
    secret, err := clientAuth(vaultAddr, user, pass)
    if err != nil {
        fmt.Printf("登录Vault失败: %v\n", err)
        return
    }
    fmt.Printf("登录Vault成功\n")

    // 创建Vault API客户端
    client, err := api.NewClient(api.DefaultConfig())
    if err != nil {
        fmt.Printf("无法创建Vault客户端: %v\n", err)
        return
    }

    // 设置 Vault 地址
    client.SetAddress("http://localhost:8200")
    token := secret.Auth.ClientToken

    // 设置临时访问令牌
    client.SetToken(token)

    kv2 := client.KVv2("secret") // mount "secret"
    // 读取Vault的secret/data/{key}路径下的机密信息
    data, err := kv2.Get(context.Background(), "hello")
    if err != nil {
        fmt.Println("无法读取机密信息:", err)
        return
    }

    // 打印读取到的值
    fmt.Println("读取到的值:", data.Data)
}

我们运行一下上述两个示例代码之一:

$go run main.go
登录Vault成功
无法读取机密信息: error encountered while reading secret at secret/data/hello: Error making API request.

URL: GET http://localhost:8200/v1/secret/data/hello
Code: 403. Errors:

* 1 error occurred:
    * permission denied

通过错误信息来看,“tonybai”这个user没有权限读取secret/data/hello下的机密信息!那么怎么给这个用户加上secret/data/hello的读取权限呢?Vault通过policy来管理权限,如果某个user具有某个policy的绑定,那么该user就拥有该policy设定的权限,这有点像RBAC的思路,只是没有引入role的概念! 我们先来添加一个拥有secret/data/hello读权限的policy:

$vault policy write my-policy -<<EOF
# Allow "read" permission on "secret/data/*" secrets
path "secret/data/*" {
  capabilities = ["read"]
}
EOF
Success! Uploaded policy: my-policy

接下来重写user的属性数据,将my-policy赋给”tonybai”这个user:

$vault write auth/userpass/users/tonybai password=ilovegolang token_policies=my-policy
Success! Data written to: auth/userpass/users/tonybai

$vault read auth/userpass/users/tonybai
Key                        Value
---                        -----
token_bound_cidrs          []
token_explicit_max_ttl     0s
token_max_ttl              0s
token_no_default_policy    false
token_num_uses             0
token_period               0s
token_policies             [my-policy]
token_ttl                  0s
token_type                 default

完成上述设置后,我们再来运行一下基于user/password auth method的程序:

$go run main.go
登录Vault成功
读取到的值: map[foo:bar]

这次程序成功登录Vault并成功读取了secret/data/hello下面的机密数据。

这里我们除了设置了token_policies,其他属性都保持了默认值,这样我们拿到的临时token其实并不“临时”,我们可以一直使用。下面我们通过设置token_ttl来指定每个临时token的最大有效时间:

$vault write auth/userpass/users/tonybai password=ilovegolang token_policies=my-policy token_ttl=5s
Success! Data written to: auth/userpass/users/tonybai

$vault read auth/userpass/users/tonybai
Key                        Value
---                        -----
token_bound_cidrs          []
token_explicit_max_ttl     0s
token_max_ttl              0s
token_no_default_policy    false
token_num_uses             0
token_period               0s
token_policies             [my-policy]
token_ttl                  5s
token_type                 default

我们改写一下程序,让程序每隔1秒用临时token获取一下机密信息并输出:

// secret-management-examples/auth_user_password_renewal/main.go (临时版本)

    for {
        // 每个一秒读取一次Vault的secret/data/{key}路径下的机密信息
        data, err := kv2.Get(context.Background(), "hello")
        if err != nil {
            fmt.Println("无法读取机密信息:", err)
            return
        }

        // 打印读取到的值
        log.Println("读取到的值:", data.Data)
        time.Sleep(time.Second)
    }

我们运行这个程序将得到如下结果:

$go run main.go
登录Vault成功
2023/11/06 05:24:17 读取到的值: map[foo:bar]
2023/11/06 05:24:18 读取到的值: map[foo:bar]
2023/11/06 05:24:19 读取到的值: map[foo:bar]
2023/11/06 05:24:20 读取到的值: map[foo:bar]
2023/11/06 05:24:21 读取到的值: map[foo:bar]
无法读取机密信息: error encountered while reading secret at secret/data/hello: Error making API request.

URL: GET http://localhost:8200/v1/secret/data/hello
Code: 403. Errors:

* permission denied

我们看到如果token过期,而我们的程序又没有对token进行续期(renewal),程序后续对Vault中机密数据的访问将以”permission denied”的失败而告终。下面我们就来为程序加上token续期,Vault SDK提供了LifetimeWatcher来辅助token续期工作,下面就是利用LifetimeWatcher进行token续期的示例:

// secret-management-examples/auth_user_password_renewal/main.go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "time"

    "github.com/hashicorp/vault/api"
    auth "github.com/hashicorp/vault/api/auth/userpass"
)

func main() {
    user := "tonybai"
    pass := "ilovegolang"

    // 创建Vault API客户端
    client, err := api.NewClient(api.DefaultConfig())
    if err != nil {
        fmt.Printf("无法创建Vault客户端: %v\n", err)
        return
    }
    // 设置 Vault 地址
    client.SetAddress("http://localhost:8200")

    // client登录vault服务器获取临时访问令牌
    userpassAuth, err := auth.NewUserpassAuth(user, &auth.Password{FromString: pass})
    if err != nil {
        fmt.Errorf("无法初始化userpass auth method: %w", err)
        return
    }

    secret, err := client.Auth().Login(context.Background(), userpassAuth)
    if err != nil {
        fmt.Errorf("登录Vault失败: %w", err)
        return
    }
    if secret == nil {
        fmt.Printf("登录后没有secret信息返回: %v\n", err)
        return
    }
    fmt.Printf("登录Vault成功\n")

    token := secret.Auth.ClientToken

    // 设置临时访问令牌
    client.SetToken(token)

    // 设置renewel watcher
    watcher, err := client.NewLifetimeWatcher(&api.LifetimeWatcherInput{
        Secret: secret,
    })
    go watcher.Start()
    defer watcher.Stop()

    kv2 := client.KVv2("secret") // mount "secret"
    ticker := time.NewTicker(time.Second)

    for {
        select {
        case err := <-watcher.DoneCh():
            if err != nil {
                log.Printf("Failed to renew token: %v. Re-attempting login.", err)
                return
            }

            // This occurs once the token has reached max TTL.
            log.Printf("Token can no longer be renewed. Re-attempting login.")
            return

        case renewal := <-watcher.RenewCh():
            // Renewal is now over
            log.Printf("Successfully renewed: %#v", renewal)

        case <-ticker.C:
            // 每个一秒读取一次Vault的secret/data/{key}路径下的机密信息
            data, err := kv2.Get(context.Background(), "hello")
            if err != nil {
                fmt.Println("无法读取机密信息:", err)
                continue
            }
            // 打印读取到的值
            log.Println("读取到的值:", data.Data)
        }
    }
}

运行上述示例(此时token_ttl为5s):

$go run main.go
登录Vault成功
2023/11/06 05:17:42 Successfully renewed: &api.RenewOutput{RenewedAt:time.Date(2023, time.November, 7, 14, 17, 42, 233750000, time.UTC), Secret:(*api.Secret)(0xc000114a80)}
2023/11/06 05:17:43 读取到的值: map[foo:bar]
2023/11/06 05:17:44 读取到的值: map[foo:bar]
2023/11/06 05:17:45 读取到的值: map[foo:bar]
2023/11/06 05:17:45 Successfully renewed: &api.RenewOutput{RenewedAt:time.Date(2023, time.November, 7, 14, 17, 45, 841374000, time.UTC), Secret:(*api.Secret)(0xc0002827e0)}
2023/11/06 05:17:46 读取到的值: map[foo:bar]
2023/11/06 05:17:47 读取到的值: map[foo:bar]
2023/11/06 05:17:48 读取到的值: map[foo:bar]
2023/11/06 05:17:49 读取到的值: map[foo:bar]
2023/11/06 05:17:49 Successfully renewed: &api.RenewOutput{RenewedAt:time.Date(2023, time.November, 7, 14, 17, 49, 443211000, time.UTC), Secret:(*api.Secret)(0xc0002831a0)}
2023/11/06 05:17:50 读取到的值: map[foo:bar]
2023/11/06 05:17:51 读取到的值: map[foo:bar]
2023/11/06 05:17:52 读取到的值: map[foo:bar]
2023/11/06 05:17:53 Successfully renewed: &api.RenewOutput{RenewedAt:time.Date(2023, time.November, 7, 14, 17, 53, 46880000, time.UTC), Secret:(*api.Secret)(0xc000115a40)}
2023/11/06 05:17:53 读取到的值: map[foo:bar]
2023/11/06 05:17:54 读取到的值: map[foo:bar]
... ...

我们看到,在token过期之前,LifetimeWatcher帮助Client完成了续期请求。LifetimeWatcher运行在一个单独的goroutine中,通过channel与main goroutine通信。Vault默认token_max_ttl的值为32天,即便你没有设置其值,当token续期到32天时,就无法再renew了,此时watcher.DoneCh会返回事件,这是让你重新login的信号,示例中只给出了注释,并未重新login,大家注意一下。出于安全考虑,可以将token_max_ttl设置为一个合理的值,使其起到应有的安全作用。

通过这个示例我们看到,只要通过Vault的身份认证和授权,我们就能安全地存储和使用机密信息了。那么如何保证应用在与Vault进行身份认证和授权时所使用的凭据的安全呢?比如上面程序里所需的user和password。这个感觉又回到“先有鸡还是先有蛋”的问题了!实际在生产环境,我们可以依赖IaaS层或公有云的安全措施来保证,比如通过环境变量在运行时注入user和password;再比如利用公有云提供的KMS(key management system)或HSM(Hardware Security Module)服务来保证user和password安全。

4.2 静态secret

将静态secret作为机密信息保存和管理,是Vault非常常见的应用。secret可以存在很长时间不变,或可能很少改变。Vault可以使用它的加密屏障(barrier)存储这些secret,应用程序运行时可以向Vault请求读取这些secret来使用。

Vault的versioned secrets engine支持你以安全的方式存储和管理secret,同时还提供secret的版本控制能力。你可以使用不同版本的secret进行应用程序升级或回滚,也可以在需要时轻松地恢复旧版本secret。引擎还可以记录secret每个版本的修改人和修改时间。

关于静态secret的管理和使用,可以参见3.5中的基本场景,这里就不赘述了。

4.3 动态secret

有静态、长有效期的静态secret,就会有对应的动态secret。和静态secret相比,动态secret安全性高,每个动态secret的有效期都较短,并且一旦泄露可以马上撤销,同时动态secret也便于轮换,定期自动过期无需中断业务。

Vault提供了对多种针对不同系统的动态secret管理能力,包括数据库访问凭据、Active Directory账号, SSH keys和PKI certificates ,Vault针对不同系统提供了不同的secret engine。

Vault官方举了一个有关使用Database Secrets Engine实现数据库动态secret的示例,

鉴于篇幅,这里也不细说了。

4.4 其他场景

根据Vault官方文档对Vault应用场景的描述,除了静态和动态secret类机密信息,Vault可以处理以下类型的机密信息:

  • 数据加密类(Data encryption)机密信息

Vault支持将数据加密服务外包给Vault,应用只需关注数据的加密与解密,Vault负责核心密钥和加密管理。Vault还支持对数据进行传输加密与存储加密。

  • 身份识别类(Identity-Based access)机密信息

Vault支持从不同身份验证系统整合用户身份,实现统一的ACL系统,管理对系统和应用的访问。

  • 加密密钥类(Key management)机密信息

Vault支持对云提供商密钥的生命周期管理,例如管理AWS KMS或GCP云密钥。

鉴于篇幅和实验环境有限,这里就针对每种情况做详细示例说明了,大家可以根据自己的需求,针对具体的某个场景做专题性的研究。

5. 小结

本文首先介绍了机密管理的概念,阐述了在现代Web应用开发中,为何需要重视机密管理。

接着,文中概述了专用于实现机密管理的机密管理系统的发展历程,以及从功能上逐步演化出的云原生机密管理系统的特征。

文章以业内知名的开源机密管理系统HashiCorp Vault为例,全面系统地介绍了它的架构设计、安全模型、使用方法,并详细阐释了应用程序如何通过与Vault API/SDK的集成,实现对各类机密信息的安全存储、动态生成、访问控制、审计等功能。

最后,文章用代码实例详细演示了基于Vault的几个典型机密管理场景,如不同类型机密信息的读写操作,以及不同认证方式的集成等。

这是个”每个人都应该重视安全的时代”,安全需要每个环节的参与,一处薄弱,就会导致“处处薄弱”。我相信本文的内容能有助于让大家对机密管理的概念、重要性及具体实现方法有更深入的理解。

本文涉及的代码可以在这里下载。

注:Vault项目还提供了Vault Agent和Vault Proxy,旨在为应用提供更可扩展、更简单的方式来集成Vault,消除应用程序采用Vault的初期障碍。Vault Agent可以获取secrets并将它们提供给应用程序,Vault Proxy可以在Vault和应用程序之间充当代理,可选地简化认证过程并缓存请求。有兴趣的童鞋可以参考Vault Agent和Proxy的官方文档

6. 参考资料


“Gopher部落”知识星球旨在打造一个精品Go学习和进阶社群!高品质首发Go技术文章,“三天”首发阅读权,每年两期Go语言发展现状分析,每天提前1小时阅读到新鲜的Gopher日报,网课、技术专栏、图书内容前瞻,六小时内必答保证等满足你关于Go语言生态的所有需求!2023年,Gopher部落将进一步聚焦于如何编写雅、地道、可读、可测试的Go代码,关注代码质量并深入理解Go核心技术,并继续加强与星友的互动。欢迎大家加入!

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