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Go 的 16 年:一门为持久而生的编程语言

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/11/12/16-years-of-go-a-programming-language-built-to-last

大家好,我是Tony Bai。

每年的十一月,对于全球的 Gopher 而言,都是一个值得纪念的特殊时刻。今年,我们迎来了 Go 语言公开发布的第 16 个年头。

在众多的庆祝文章中,来自 Go 社区的知名组织 Ardan Labs 发布的这篇《Go 的 16 年:一门为持久而生的编程语言》,以其深邃的洞察力和饱满的情感,深深地打动了我们。

这篇文章不仅仅是对 Go 历史里程碑的简单罗列,更是一次对 Go 设计哲学——克制、清晰与长远思考——的深刻致敬。文章精准地捕捉了 Go 从解决 Google 内部的工程困境,到成为现代云原生基石的宏大叙事。我们相信,无论对于已经与 Go 同行多年的资深开发者,还是刚刚踏上 Gopher 之旅的新人,这篇文章都能带来启发与共鸣。

为此,我特将其全文翻译为中文,希望能与中文 Go 社区的各位一同分享这份喜悦与思考。以下是正文:


每年的十一月,Go 社区都会为我们这个时代最具悄然变革力量的编程语言之一,庆祝又一个里程碑。

诞生于 Google 并于 2009 年向世界发布的 Go,旨在解决大规模软件构建、庞大代码库、分布式系统以及跨大洲团队协作的复杂性。十六年后的今天,Go 诞生之初秉持的原则——简洁、快速和可靠——依然指导着它的发展。

正如 Go 团队在去年的周年纪念博文中所写:“Go 是为 2007 年的软件工程问题而构建的,但它仍在解决 2024 年的挑战,以及那些尚未到来的挑战。”

起源故事

这门语言源于 Google 三位工程师——Robert Griesemer, Rob Pike, 和 Ken Thompson——的挫败感,他们想要一门像 C 一样快、像 Python 一样高效、并且能满足 Google 基础设施规模化需求的语言。

他们并不想彻底革新编程,他们只是想让编程再次变得令人愉悦。

正如Rob Pike曾经说过的那样,“Go 是一次关于我们能去除什么的实验。”他们去除的过度复杂性、无休止的编译时间和混乱的依赖关系,反而成为了 Go 最大的优势。

Go 编程语言为何能迅速走红

Go 不仅仅是又一门新语言;它是对过度工程化的一次宣言。其设计目标使其脱颖而出:

  • 快速编译:代码在数秒内完成构建,而非数分钟。
  • 简洁性:极简的特性集,强调清晰与可读性。
  • 并发:轻量级的 goroutine,使并发编程变得实用。
  • 静态类型 + 安全性:在不牺牲开发速度的前提下,保证类型安全。
  • 一流的工具链:go fmt、go test、go mod 及其他工具,塑造了 Go 的工匠精神文化。

这些价值观深深地触动了那些厌倦了语言功能蔓延的工程师们,也触动了那些需要稳定、可维护系统的公司。

现实世界中的 Go

多年来,Go 已悄然成为现代Web的支柱。它驱动着 Docker、Kubernetes、Terraform 和 Prometheus——当今云原生生态系统的根基。

在 Google 内部,它在后端系统中每秒处理数十亿次请求。在 Google 之外,它已成为初创公司构建分布式系统和企业级工具的首选,这些场景都要求在没有摩擦的情况下获得高性能。

“Go 诞生于 14 年前,至今它仍是唯一一门让并发感觉如此简单的语言。”

这种观点体现了 Go 在开发者领域中的独特地位:它既足够古老,经受住了考验,又足够现代,能够不断演进发展。

值得庆祝的里程碑

Go 的时间线上,点缀着一些关键时刻,展示了这门语言是如何有意识地演进的:

  • 2009年:Google 正式公开发布 Go语言。
  • 2012年:Go 1.0 发布,并作出了向后兼容的承诺。
  • 2015–2018年:Go 成为容器化工具和微服务的标准。
  • 2022年:泛型在 Go 1.18 中到来——一个期待已久的里程碑。
  • 2024年:Go 位列全球最常用的十大语言之一,并在 AI 服务和边缘计算领域的采用率迅速增长。

正是这种稳定性,加上审慎的创新,让 Go 得以经久不衰。当其他语言追逐潮流时,Go 始终立足于实用性。

是什么让 Go 与众不同

与许多在每个新版本中不断膨胀的现代语言不同,Go 的演进一直很保守,而这种克制最终得到了回报。

Go 团队保持了一种罕见的、对向后兼容的承诺。十年前编写的代码,今天依然可以编译和运行。对于那些需要跨越数年甚至数十年维护生产系统的组织来说,这种信任是无价的。

Go 的简洁性也促进了团队协作。开发者可以快速上手代码库并投入工作。没有无休止的语法或模式争论,只有简洁、直接且高效的代码。

这种清晰性塑造了一个重视协作而非“炫技”的社区。

社区的经验教训

在一份以前的 Reddit 周年纪念帖子 中,开发者们回顾了 Go 是如何改变他们职业生涯的:

“Go 让我重新爱上了编程。”

“它不花哨,但它能搞定事情,这就是我爱它的地方。”

这些故事体现了 Go 的不朽精神;与其说是炒作,不如说是把工作做好。

下一章

Go 的下一个十年,将不仅仅是关于 Web 服务器和 API。其生态系统正在扩展到AI 基础设施、数据流边缘计算等领域,在这些地方,性能、并发和简洁性至关重要。

根据 Go 团队的 15 周年博文,当前的工作重点是:

  • 利用现代 CPU 架构,优化运行时性能。
  • 改进生产系统中的遥测、可观测性和性能分析。
  • 确保 Go 能够随着下一代硬件的发展而持续扩展。

对于押注 Go 的开发者和组织来说,这意味着一件事:这门语言没有放慢脚步,它正在升级。

Go的2025年:稳步求精,基础更牢固

发布于 2025 年 8 月的 Go 1.25 版本,体现了这门语言标志性的演进方式——安静、审慎的改进,而非颠覆。虽然没有破坏性变更,但几项更新有意义地加固了 Go 的基础。通过移除旧的“core type”概念,语言规范得以简化,澄清了类型推断和泛型的工作方式。工具链变得更精简、更快速,工具现在按需构建,go.mod 中加入了新的ignore指令,同时 go vet, go doc, 和 go version 等命令也得到了增强。

在底层,运行时获得了容器感知能力,能够根据 CPU 限制自动调整 GOMAXPROCS,使 Go 在云和边缘环境中更加高效。一个新的实验性垃圾回收器(greenteagc)提供了明显更低的停顿时间,而“ Flight Recorder”追踪则引入了持续的、低开销的可观测性。编译器和链接器现在能生成 DWARF 5 调试信息,以获得更小的二进制文件和更快的构建速度,同时修复了一个微妙的空指针 bug,提升了运行时安全。

在标准库中,开发者现在可以通过 testing/synctest 更容易地测试并发代码,并可以试用更快、更灵活的 encoding/json/v2 包。平台支持也向前迈进——现在要求 macOS 12 或更新版本,而 32 位 Windows ARM 将在此版本后停止支持。

总而言之,Go 1.25 提醒了我们这门语言为何能经久不衰:它在不破坏信任的前提下演进,用稳定、有影响力的进步,取代了喧嚣的炒作。

(来源: go.dev/doc/go1.25

为 Go 干杯

在 Go 语言诞生 16 周年之际,我们不妨停下来,细细品味它所代表的意义。它不仅仅是一门编程语言,更是一种工程理念,其核心在于克制、清晰和长远思考。

在 Ardan Labs,我们亲眼见证了 Go 如何帮助团队构建可靠、可扩展的系统,从企业平台到初创原型,无所不包。它帮助工程师专注于真正重要的事情:解决实际问题,而不是与工具较劲。

祝愿 Go 语言再创辉煌一年。

不追逐潮流的语言,才能超越潮流而长存。


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从 Python 到 Go:我们失去了什么,又得到了什么?

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/11/01/from-python-to-go-what-we-lost-and-gained

大家好,我是Tony Bai。

在当代软件工程师的职业生涯中,从一门动态语言(如 Python)转向一门静态语言(如 Go),已成为一条日益普遍的技术迁徙路径。这条路充满了新奇的发现,也伴随着对旧日“舒适区”的丝丝怀念。

近日,在 r/golang 社区,一个关于“与 Python 相比,Go 缺失了什么?”的提问,引发了一场关于这种技术迁徙中“得与失”的深刻对话。这场讨论,与其说是在评判语言的优劣,不如说是一次集体反思:当我们选择 Go 时,我们究竟是为了什么而放弃了另一些东西?

在这篇文章中,我们就来深入剖析这场技术迁徙中的“得”与“失”,看看当我们拥抱 Go 的严谨与高效时,究竟告别了怎样的风景。

失去的乐园 —— 那些我们留在 Python 世界的“玩具”

对于许多从 Python 迁徙而来的 Gopher 而言,“失去”的感觉是真实存在的。我们失去的,是一个极其成熟、包罗万象,且为“探索”与“便利”而生的生态系统。

失去了“数据科学的权杖”

这是最令人痛心疾首的“失物”。Python 在数据处理、科学计算和 AI/ML 领域的统治地位是毋庸置疑的。

  • 数据操作的魔力:我们失去了像 Pandas 这样的库,它提供了极其强大和富有表现力的数据框 (DataFrame) 操作能力。一位开发者坦言,尽管他相信错误优于异常,但如果让他每天用 Go 写 50 遍类似 Pandas 的链式 groupby().aggregate().reset_index() 操作,他会“疯掉”。
  • AI/ML 的“护城河”:我们暂时告别了由 NumPy, PyTorch 等框架构筑的、无与伦比的 AI 算法生态。尽管 Go 凭借其并发能力在 AI 基础设施中大放异彩,但在核心模型与算法层面,我们失去了一片广阔的“成熟林地”。

失去了“探索式编程的自由”

我们也失去了一种无拘无束、即时反馈的探索乐趣。

  • Jupyter Notebooks 的沉浸体验:我们失去了一个与数据科学工作流完美融合的交互式环境。虽然 Go 也可以在 Jupyter 中运行,但那种原生、无缝的数据探索与可视化体验,至今仍是 Python 的专属。
  • 动态语言的“魔法”:我们失去了那些在原型验证和测试中极其便利的“黑魔法”,如猴子补丁 (monkey patching)装饰器 (decorators)。这些“玩具”虽然危险,但在特定场景下,它们确实能让代码变得更紧凑、更灵活。

得到的磐石 —— Go 赋予我们的“信任”与“确定性”

然而,有失必有得。当我们告别 Python 的“乐园”时,我们得到的是一些在构建大型、严肃的软件系统时,更为宝贵的东西:信任、可预测性和朴素的工程纪律

得到了“免于午夜惊魂的权利”

这是“得到”清单上最重要的一项。一位来自 Java 和 Python 背景的开发者的高赞评论一语中的:

“像猴子补丁和装饰器这样的东西看起来很聪明,直到你在凌晨 2 点调试时,想不通为什么你的函数突然变成了别的东西。Go 给你的玩具可能更少,但至少你可以相信,它们不会在调试时反咬你一口。

我们得到的,是静态类型编译期检查所带来的坚如磐石的确定性。我们彻底告别了“’NoneType’ has no attribute ‘X’”这类只有在运行时才会暴露的、最常见的 Python 错误。我们得到的,是一种可以安心入睡的信心:只要代码能够编译通过,一整类低级错误就已经被消除了。

得到了“清晰压倒一切”的朴素哲学

我们得到了一种新的审美观:清晰性远比表现力更重要。另一位评论者的比喻十分精妙:

Go 允许你用最多 3 个词的简单句子来表达。为了说出有意义的话,你需要写很多无聊的句子,但它更容易学习和理解。

我们失去了编写单行“炫技”代码的乐趣,却得到了一个整个团队都能轻松阅读和维护的代码库。我们得到的,是 if err != nil 的冗长所换来的、对每一个错误路径的明确掌控。

得到了“摆脱环境与依赖之苦”的解脱

我们得到了一个极其简化的运维世界。

  • 单一的静态二进制文件:我们告别了 Python 的 venv、pip 和复杂的依赖树,得到了一个可以被轻松复制到任何地方、无需任何运行时依赖就能运行的程序。
  • 轻量级的容器镜像:我们得到的,是数十兆字节大小的、干净的 Docker 镜像,而不是动辄数百兆甚至上G的、包含了整个 Python 解释器和众多依赖的臃肿镜像。

小结:一次自觉的“断舍离”

从 Python 到 Go 的旅程,并非一次简单的“语言切换”,而是一次深刻的“哲学选择”和自觉的“断舍离”

我们失去了 Python 生态的广度、动态语言的灵活性和探索式编程的即时乐趣。

但我们得到了 Go 的深度——在并发和网络编程领域的专注;得到了静态语言的严谨性、编译期的安全保障;得到了一个极其简约、高度可预测、易于大规模协作的工程环境。

这并非一次升级或降级,而是一次权衡 (Trade-off)

  • Python 是一把功能丰富的瑞士军刀,是探索未知、快速验证想法的最佳伴侣。
  • Go 则更像一把坚固、可靠、专为特定任务打造的工程师锤,是构建需要长期服役的、坚固可靠的“建筑”的不二之选。

理解了这一点,我们便能欣赏两种语言各自的美,并在合适的场景下,做出最明智的、无悔的选择。

资料链接:https://www.reddit.com/r/golang/comments/1odb9pg/what_are_you_missing_in_go_compared_to_python/


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