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理解Docker的多阶段镜像构建

Docker技术从2013年诞生到目前已经4年有余了。对于已经接纳和使用Docker技术在日常开发工作中的开发者而言,构建Docker镜像已经是家常便饭。但这是否意味着Docker的image构建机制已经相对完美了呢?不是的,Docker官方依旧在持续优化镜像构建机制。这不,从今年发布的Docker 17.05版本起,Docker开始支持容器镜像的多阶段构建(multi-stage build)了。

什么是镜像多阶段构建呢?直接给出概念定义太突兀,这里先卖个关子,我们先从日常开发中用到的镜像构建的方式和所遇到的镜像构建的问题说起。

一、同构的镜像构建

我们在做镜像构建时的一个常见的场景就是:应用在开发者自己的开发机或服务器上直接编译,编译出的二进制程序再打入镜像。这种情况一般要求编译环境与镜像所使用的base image是兼容的,比如说:我在Ubuntu 14.04上编译应用,并将应用打入基于ubuntu系列base image的镜像。这种构建我称之为“同构的镜像构建”,因为应用的编译环境与其部署运行的环境是兼容的:我在Ubuntu 14.04下编译出来的应用,可以基本无缝地在基于ubuntu:14.04及以后版本base image镜像(比如:16.04、16.10、17.10等)中运行;但在不完全兼容的base image中,比如centos中就可能会运行失败。

1、同构镜像构建举例

这里举个同构镜像构建的例子(后续的章节也是基于这个例子的),注意:我们的编译环境为Ubuntu 16.04 x86_64虚拟机、Go 1.8.3和docker 17.09.0-ce

我们用一个Go语言中最常见的http server作为例子:

// github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/isomorphism/httpserver.go
package main

import (
        "net/http"
        "log"
        "fmt"
)

func home(w http.ResponseWriter, req *http.Request) {
        w.Write([]byte("Welcome to this website!\n"))
}

func main() {
        http.HandleFunc("/", home)
        fmt.Println("Webserver start")
        fmt.Println("  -> listen on port:1111")
        err := http.ListenAndServe(":1111", nil)
        if err != nil {
                log.Fatal("ListenAndServe:", err)
        }
}

编译这个程序:

# go build -o myhttpserver httpserver.go
# ./myhttpserver
Webserver start
  -> listen on port:1111

这个例子看起来很简单,也没几行代码,但背后Go net/http包在底层做了大量的事情,包括很多系统调用,能够反映出应用与操作系统的“耦合”,这在后续的讲解中会体现出来。接下来我们就来为这个程序构建一个docker image,并基于这个image来启动一个myhttpserver容器。我们选择ubuntu:14.04作为base image:

// github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/isomorphism/Dockerfile
From ubuntu:14.04

COPY ./myhttpserver /root/myhttpserver
RUN chmod +x /root/myhttpserver

WORKDIR /root
ENTRYPOINT ["/root/myhttpserver"]

执行构建:

# docker build -t myrepo/myhttpserver:latest .
Sending build context to Docker daemon  5.894MB
Step 1/5 : FROM ubuntu:14.04
 ---> dea1945146b9
Step 2/5 : COPY ./myhttpserver /root/myhttpserver
 ---> 993e5129c081
Step 3/5 : RUN chmod +x /root/myhttpserver
 ---> Running in 104d84838ab2
 ---> ebaeca006490
Removing intermediate container 104d84838ab2
Step 4/5 : WORKDIR /root
 ---> 7afdc2356149
Removing intermediate container 450ccfb09ffd
Step 5/5 : ENTRYPOINT /root/myhttpserver
 ---> Running in 3182766e2a68
 ---> 77f315e15f14
Removing intermediate container 3182766e2a68
Successfully built 77f315e15f14
Successfully tagged myrepo/myhttpserver:latest

# docker images
REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myrepo/myhttpserver   latest              77f315e15f14        18 seconds ago      200MB

# docker run myrepo/myhttpserver
Webserver start
  -> listen on port:1111

以上是最基本的image build方法。

接下来,我们可能会遇到如下需求:
* 搭建一个Go程序的构建环境有时候是很耗时的,尤其是对那些依赖很多第三方开源包的Go应用来说,下载包就需要很长时间。我们最好将这些易变的东西统统打包到一个用于Go程序构建的builder image中;
* 我们看到上面我们构建出的myrepo/myhttpserver image的SIZE是200MB,这似乎有些过于“庞大”了。虽然每个主机node上的docker有cache image layer的能力,但我们还是希望能build出更加精简短小的image。

2、借助golang builder image

Docker Hub上提供了一个带有go dev环境的官方golang image repository,我们可以直接使用这个golang builder image来辅助构建我们的应用image;对于一些对第三方包依赖较多的Go应用,我们也可以以这个golang image为base image定制我们自己的专用builder image。

我们基于golang:latest这个base image构建我们的golang-builder image,我们编写一个Dockerfile.build用于build golang-builder image:

// github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/isomorphism/Dockerfile.build
FROM golang:latest

WORKDIR /go/src
COPY httpserver.go .

RUN go build -o myhttpserver ./httpserver.go

在同目录下构建golang-builder image:

# docker build -t myrepo/golang-builder:latest -f Dockerfile.build .
Sending build context to Docker daemon  5.895MB
Step 1/4 : FROM golang:latest
 ---> 1a34fad76b34
Step 2/4 : WORKDIR /go/src
 ---> 2361824677d3
Removing intermediate container 01d8f4e9f0c4
Step 3/4 : COPY httpserver.go .
 ---> 1ff14bb0bc56
Step 4/4 : RUN go build -o myhttpserver ./httpserver.go
 ---> Running in 37a1b76b7b9e
 ---> 2ac5347bb923
Removing intermediate container 37a1b76b7b9e
Successfully built 2ac5347bb923
Successfully tagged myrepo/golang-builder:latest

REPOSITORY              TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myrepo/golang-builder   latest              2ac5347bb923        3 minutes ago       739MB

接下来,我们就基于golang-builder中已经build完毕的myhttpserver来构建我们最终的应用image:

# docker create --name appsource myrepo/golang-builder:latest
# docker cp appsource:/go/src/myhttpserver ./
# docker rm -f appsource
# docker rmi myrepo/golang-builder:latest
# docker build -t myrepo/myhttpserver:latest .

这段命令的逻辑就是从基于golang-builder image启动的容器appsource中将已经构建完毕的myhttpserver拷贝到主机当前目录中,然后删除临时的container appsource以及上面构建的那个golang-builder image;最后的步骤和第一个例子一样,基于本地目录中的已经构建完的myhttpserver构建出最终的image。为了方便,你也可以将这一系列命令放到一个Makefile中去。

3、使用size更小的alpine image

builder image并不能帮助我们为最终的应用image“减重”,myhttpserver image的Size依旧停留在200MB。要想“减重”,我们需要更小的base image,我们选择了alpineAlpine image的size不到4M,再加上应用的size,最终应用Image的Size估计可以缩减到20M以下。

结合builder image,我们只需将Dockerfile的base image改为alpine:latest:

// github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/isomorphism/Dockerfile.alpine

From alpine:latest

COPY ./myhttpserver /root/myhttpserver
RUN chmod +x /root/myhttpserver

WORKDIR /root
ENTRYPOINT ["/root/myhttpserver"]

构建alpine版应用image:

# docker build -t myrepo/myhttpserver-alpine:latest -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon  6.151MB
Step 1/5 : FROM alpine:latest
 ---> 053cde6e8953
Step 2/5 : COPY ./myhttpserver /root/myhttpserver
 ---> ca0527a62d39
Step 3/5 : RUN chmod +x /root/myhttpserver
 ---> Running in 28d0a8a577b2
 ---> a3833af97b5e
Removing intermediate container 28d0a8a577b2
Step 4/5 : WORKDIR /root
 ---> 667345b78570
Removing intermediate container fa59883e9fdb
Step 5/5 : ENTRYPOINT /root/myhttpserver
 ---> Running in adcb5b976ca3
 ---> 582fa2aedc64
Removing intermediate container adcb5b976ca3
Successfully built 582fa2aedc64
Successfully tagged myrepo/myhttpserver-alpine:latest

# docker images
REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myrepo/myhttpserver-alpine   latest              582fa2aedc64        4 minutes ago       16.3MB

16.3MB,Size的确降下来了!我们基于该image启动一个容器,看应用运行是否有什么问题:

# docker run myrepo/myhttpserver-alpine:latest
standard_init_linux.go:185: exec user process caused "no such file or directory"

容器启动失败了!为什么呢?因为alpine image并非ubuntu环境的同构image。我们在下面详细说明。

二、异构的镜像构建

我们的image builder: myrepo/golang-builder:latest是基于golang:latest这个image。golang base image有两个模板:Dockerfile-debain.template和Dockerfile-alpine.template。而golang:latest是基于debian模板的,与ubuntu兼容。构建出来的myhttpserver对动态共享链接库的情况如下:

 # ldd myhttpserver
    linux-vdso.so.1 =>  (0x00007ffd0c355000)
    libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007ffa8b36f000)
    libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007ffa8afa5000)
    /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x000055605ea5d000)

debian系的linux distribution使用了glibc。但alpine则不同,alpine使用的是musl libc的实现,因此当我们运行上面的那个容器时,加载器因找不到myhttpserver依赖的libc.so.6而失败退出。

这种构建环境与运行环境不兼容的情况我这里称之为“异构的镜像构建”。那么如何解决这个问题呢?我们继续看:

1、静态构建

在主流编程语言中,Go的移植性已经是数一数二的了,尤其是Go 1.5之后,Go将runtime中的C代码都用Go重写了,对libc的依赖已经降到最低了,但仍有一些feature提供了两个版本的实现:C实现和Go实现。并且默认情况下,即在CGO_ENABLED=1的情况下,程序和预编译的标准库都采用了C的实现。关于这方面的详细论述请参见我之前写的《也谈Go的可移植性》一文,这里就不赘述了。于是采用了不同libc实现的debian系和alpine系自然存在不兼容的情况。要解决这个问题,我们首先考虑对Go程序进行静态构建,然后将静态构建后的Go应用放入alpine image中。

我们修改一下Dockerfile.build,在编译Go源文件时加上CGO_ENABLED=0:

// github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/heterogeneous/Dockerfile.build

FROM golang:latest

WORKDIR /go/src
COPY httpserver.go .

RUN CGO_ENABLED=0 go build -o myhttpserver ./httpserver.go

构建这个builder image:

# docker build -t myrepo/golang-static-builder:latest -f Dockerfile.build .
Sending build context to Docker daemon  4.096kB
Step 1/4 : FROM golang:latest
 ---> 1a34fad76b34
Step 2/4 : WORKDIR /go/src
 ---> 593cd9692019
Removing intermediate container ee005d487ad5
Step 3/4 : COPY httpserver.go .
 ---> a095eb69e716
Step 4/4 : RUN CGO_ENABLED=0 go build -o myhttpserver ./httpserver.go
 ---> Running in d9f3b3a6c36c
 ---> c06fe8dccbad
Removing intermediate container d9f3b3a6c36c
Successfully built c06fe8dccbad
Successfully tagged myrepo/golang-static-builder:latest

# docker images
REPOSITORY                     TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myrepo/golang-static-builder   latest              c06fe8dccbad        31 seconds ago      739MB

接下来,我们再基于golang-static-builder中已经build完毕的静态连接的myhttpserver来构建我们最终的应用image:

# docker create --name appsource myrepo/golang-static-builder:latest
# docker cp appsource:/go/src/myhttpserver ./
# ldd myhttpserver
    not a dynamic executable
# docker rm -f appsource
# docker rmi myrepo/golang-static-builder:latest
# docker build -t myrepo/myhttpserver-alpine:latest -f Dockerfile.alpine .

运行新image:

# docker run myrepo/myhttpserver-alpine:latest
Webserver start
  -> listen on port:1111

Note: 我们可以用strace来证明静态连接时Go只使用的是Go自己的runtime实现,而并未使用到libc.a中的代码:

# CGO_ENABLED=0 strace -f go build httpserver.go 2>&1 | grep open | grep -o '/.*\.a'  > go-static-build-strace-file-open.txt

打开go-static-build-strace-file-open.txt文件查看文件内容,你不会找到libc.a这个文件(在Ubuntu下,一般libc.a躺在/usr/lib/x86_64-linux-gnu/下面),这说明go build根本没有尝试去open libc.a文件并获取其中的符号定义。

2、使用alpine golang builder

我们的Go应用运行在alpine based的container中,我们可以使用alpine golang builder来构建我们的应用(无需静态链接)。前面提到过golang有alpine模板:

REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
golang                       alpine              9e3f14138abd        7 days ago          269MB

alpine版golang builder的Dockerfile内容如下:

//github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/heterogeneous/Dockerfile.alpine.build

FROM golang:alpine

WORKDIR /go/src
COPY httpserver.go .

RUN go build -o myhttpserver ./httpserver.go

后续的操作与前面golang builder的操作并不二致:利用alpine golang builder构建我们的应用,并将其打入alpine image,这里就不赘述了。

三、多阶段镜像构建:提升开发者体验

在Docker 17.05以前,我们都是像上面那样构建镜像的。你会发现即便采用异构image builder模式,我们也要维护两个Dockerfile,并且还要在docker build命令之外执行一些诸如从容器内copy应用程序、清理build container和build image等的操作。Docker社区看到了这个问题,于是实现了多阶段镜像构建机制(multi-stage)。

我们先来看一下针对上面例子,multi-stage build所使用Dockerfile:

//github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/multi_stages/Dockerfile

FROM golang:alpine as builder

WORKDIR /go/src
COPY httpserver.go .

RUN go build -o myhttpserver ./httpserver.go

From alpine:latest

WORKDIR /root/
COPY --from=builder /go/src/myhttpserver .
RUN chmod +x /root/myhttpserver

ENTRYPOINT ["/root/myhttpserver"]

看完这个Dockerfile的内容,你的第一赶脚是不是把之前的两个Dockerfile合并在一块儿了,每个Dockerfile单独作为一个“阶段”!事实也是这样,但这个Docker也多了一些新的语法形式,用于建立各个“阶段”之间的联系。针对这样一个Dockerfile,我们应该知道以下几点:

  • 支持Multi-stage build的Dockerfile在以往的多个build阶段之间建立内在连接,让后一个阶段构建可以使用前一个阶段构建的产物,形成一条构建阶段的chain;
  • Multi-stages build的最终结果仅产生一个image,避免产生冗余的多个临时images或临时容器对象,这正是我们所需要的:我们只要结果。

我们来使用multi-stage来build一下上述例子:

# docker build -t myrepo/myhttserver-multi-stage:latest .
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/9 : FROM golang:alpine as builder
 ---> 9e3f14138abd
Step 2/9 : WORKDIR /go/src
 ---> Using cache
 ---> 7a99431d1be6
Step 3/9 : COPY httpserver.go .
 ---> 43a196658e09
Step 4/9 : RUN go build -o myhttpserver ./httpserver.go
 ---> Running in 9e7b46f68e88
 ---> 90dc73912803
Removing intermediate container 9e7b46f68e88
Step 5/9 : FROM alpine:latest
 ---> 053cde6e8953
Step 6/9 : WORKDIR /root/
 ---> Using cache
 ---> 30d95027ee6a
Step 7/9 : COPY --from=builder /go/src/myhttpserver .
 ---> f1620b64c1ba
Step 8/9 : RUN chmod +x /root/myhttpserver
 ---> Running in e62809993a22
 ---> 6be6c28f5fd6
Removing intermediate container e62809993a22
Step 9/9 : ENTRYPOINT /root/myhttpserver
 ---> Running in e4000d1dde3d
 ---> 639cec396c96
Removing intermediate container e4000d1dde3d
Successfully built 639cec396c96
Successfully tagged myrepo/myhttserver-multi-stage:latest

# docker images
REPOSITORY                       TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myrepo/myhttserver-multi-stage   latest              639cec396c96        About an hour ago   16.3MB

我们来Run一下这个image:

# docker run myrepo/myhttserver-multi-stage:latest
Webserver start
  -> listen on port:1111

四、小结

多阶段镜像构建可以让开发者通过一个Dockerfile,一次性地、更容易地构建出size较小的image,体验良好并且更容易接入CI/CD等自动化系统。不过当前多阶段构建仅是在Docker 17.05及之后的版本中才能得到支持。如果想学习和实践这方面功能,但又没有环境,可以使用play-with-docker提供的实验环境。

img{512x368}
Play with Docker labs

以上所有示例代码可以在这里下载到。


微博:@tonybai_cn
微信公众号:iamtonybai
github.com: https://github.com/bigwhite

使用Kubeadm安装Kubernetes-Part2

此文为《使用Kubeadm安装Kubernetes》的第二部分。文章第一部分在这里可以看到。

五、weave network for pod

经过上面那么多次尝试,结果是令人扫兴的。Weave network似乎是最后一颗救命稻草了。有了前面的铺垫,这里就不详细列出各种命令的输出细节了。Weave network也有专门的官方文档用于指导如何与kubernetes集群集成,我们主要也是参考它。

1、安装weave network add-on

在kubeadm reset后,我们重新初始化了集群。接下来我们安装weave network add-on:

# kubectl apply -f https://git.io/weave-kube
daemonset "weave-net" created

前面无论是Flannel还是calico,在安装pod network add-on时至少都还是顺利的。不过在Weave network这次,我们遭遇“当头棒喝”:(:

# kubectl get pod --all-namespaces -o wide
NAMESPACE     NAME                                   READY     STATUS              RESTARTS   AGE       IP             NODE
kube-system   dummy-2088944543-4kxtk                 1/1       Running             0          42m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   etcd-iz25beglnhtz                      1/1       Running             0          42m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   kube-apiserver-iz25beglnhtz            1/1       Running             0          42m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   kube-controller-manager-iz25beglnhtz   1/1       Running             0          42m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   kube-discovery-1769846148-pzv8p        1/1       Running             0          42m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   kube-dns-2924299975-09dcb              0/4       ContainerCreating   0          42m       <none>         iz25beglnhtz
kube-system   kube-proxy-z465f                       1/1       Running             0          42m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   kube-scheduler-iz25beglnhtz            1/1       Running             0          42m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   weave-net-3wk9h                        0/2       CrashLoopBackOff    16         17m       10.47.217.91   iz25beglnhtz

安装后,weave-net pod提示:CrashLoopBackOff。追踪其Container log,得到如下错误信息:

# docker logs cde899efa0af
time="2016-12-28T08:25:29Z" level=info msg="Starting Weaveworks NPC 1.8.2"
time="2016-12-28T08:25:29Z" level=info msg="Serving /metrics on :6781"
Wed Dec 28 08:25:29 2016 <5> ulogd.c:843 building new pluginstance stack: 'log1:NFLOG,base1:BASE,pcap1:PCAP'
time="2016-12-28T08:25:29Z" level=fatal msg="ipset [destroy] failed: ipset v6.29: Set cannot be destroyed: it is in use by a kernel component\n: exit status 1"

2、解决ipset destroy错误

从上述的错误日志来看,似乎某些内核组件占用了一些IP资源,没有释放。ipset(administration tool for IP sets)这个工具以前从来没有接触过。在node上利用apt-get install 一个ipset工具,手工执行以下命令:

# ipset destroy
ipset v6.29: Set cannot be destroyed: it is in use by a kernel component

这个错误输出与container中的error log一模一样。试着用ipset看看哪些ip资源没有释放,这一招让我们看到了蛛丝马迹:

在minion node上执行:

# ipset list
Name: felix-calico-hosts-4
Type: hash:ip
Revision: 4
Header: family inet hashsize 1024 maxelem 1048576
Size in memory: 224
References: 1
Members:
123.56.200.187
59.110.67.15

Name: felix-all-ipam-pools
Type: hash:net
Revision: 6
Header: family inet hashsize 1024 maxelem 1048576
Size in memory: 448
References: 1
Members:
192.168.0.0/16

Name: felix-masq-ipam-pools
Type: hash:net
Revision: 6
Header: family inet hashsize 1024 maxelem 1048576
Size in memory: 448
References: 1
Members:
192.168.0.0/16

我们看到了calico字样。原来是calico的“残留势力”在作祟啊。进一步我们发现calico创建的一个network device依旧存在于两个Node上:

47: tunl0@NONE: <NOARP,UP,LOWER_UP> mtu 1440 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1
    link/ipip 0.0.0.0 brd 0.0.0.0
    inet 192.168.91.0/32 scope global tunl0
       valid_lft forever preferred_lft forever

我们试图删除它,但最终都以失败告终:

# ip tunnel show
tunl0: ip/ip  remote any  local any  ttl inherit  nopmtudisc

 #ip tunnel del tunl0
delete tunnel "tunl0" failed: Operation not permitted

无奈只能把它down掉:

#ip -f inet addr delete 192.168.91.0/32  dev tunl0

47: tunl0@NONE: <NOARP,UP,LOWER_UP> mtu 1440 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1
    link/ipip 0.0.0.0 brd 0.0.0.0

# ifconfig tunl0 down

47: tunl0@NONE: <NOARP> mtu 1440 qdisc noqueue state DOWN group default qlen 1
    link/ipip 0.0.0.0 brd 0.0.0.0

但依旧无法删除它。我们通过ipset del命令将上面ipset占用的ip entry逐个删除掉(比如ipset del felix-calico-hosts-4 123.56.200.187)。但即便全部清空,ipset destroy依然失败。

无奈之下,决定重启一下两个Node试试。重启后,calico创建的这个tunnel居然消失了。

3、再遇路由冲突错误

重启ECS实例后,我们重新从头来创建cluster。不过在执行“kubectl apply -f https://git.io/weave-kube” 后我们发现weave-net pod依旧没有起来,这次的错误是“路有冲突”:

#docker logs 80383071f721
Network 10.32.0.0/12 overlaps with existing route 10.0.0.0/8 on host.

查看当前路由表:

netstat -rn
Kernel IP routing table
Destination     Gateway         Genmask         Flags   MSS Window  irtt Iface
0.0.0.0         123.56.203.247  0.0.0.0         UG        0 0          0 eth1
10.0.0.0        10.47.223.247   255.0.0.0       UG        0 0          0 eth0
10.47.216.0     0.0.0.0         255.255.248.0   U         0 0          0 eth0
100.64.0.0      10.47.223.247   255.192.0.0     UG        0 0          0 eth0
123.56.200.0    0.0.0.0         255.255.252.0   U         0 0          0 eth1
172.16.0.0      10.47.223.247   255.240.0.0     UG        0 0          0 eth0
192.168.0.0     0.0.0.0         255.255.240.0   U         0 0          0 docker0

的确weave-net默认要使用的 10.32.0.0/12与 10.0.0.0/8 存在交集。对此,weave net官方是给出解决方案了的。

我们先将https://git.io/weave-kube对应的yaml文件下载到本地:weave-daemonset.yaml。修改该文件,为container增加IPALLOC_RANGE环境变量:

containers:
        - name: weave
          env:
            - name: IPALLOC_RANGE
              value: 172.30.0.0/16

更新weave net pod:

# kubectl delete -f weave-daemonset.yaml
daemonset "weave-net" deleted

# kubectl apply -f weave-daemonset.yaml
daemonset "weave-net" created

不过依然存在路有冲突。原来路由表里已经存在了一条这样的路由:

172.16.0.0      10.28.63.247    255.240.0.0     UG    0      0        0 eth0

这条路由应该没有什么用,也许是之前折腾时被某个network addon加进去的。于是用route命令将其删除:

# route del -net 172.16.0.0 netmask 255.240.0.0 gw 10.28.63.247

再次更新weave net pod并查看cluster status:

# kubectl delete -f weave-daemonset.yaml
daemonset "weave-net" deleted

# kubectl apply -f weave-daemonset.yaml
daemonset "weave-net" created

# kubectl get pods --all-namespaces -o wide
NAMESPACE     NAME                                   READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP             NODE
kube-system   dummy-2088944543-93f4c                 1/1       Running   0          21m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   etcd-iz25beglnhtz                      1/1       Running   0          21m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   kube-apiserver-iz25beglnhtz            1/1       Running   0          20m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   kube-controller-manager-iz25beglnhtz   1/1       Running   0          21m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   kube-discovery-1769846148-wbc7h        1/1       Running   0          21m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   kube-dns-2924299975-206tg              4/4       Running   0          21m       172.30.0.2     iz25beglnhtz
kube-system   kube-proxy-n2xmf                       1/1       Running   0          21m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   kube-scheduler-iz25beglnhtz            1/1       Running   0          20m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   weave-net-h38k5                        2/2       Running   0          18s       10.47.217.91   iz25beglnhtz

这回weave-net pod running了。taint master node并且minion node join后cluster依旧是ok的:

# kubectl get pods --all-namespaces -o wide
NAMESPACE     NAME                                   READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP             NODE
kube-system   dummy-2088944543-93f4c                 1/1       Running   0          23m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   etcd-iz25beglnhtz                      1/1       Running   0          23m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   kube-apiserver-iz25beglnhtz            1/1       Running   0          22m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   kube-controller-manager-iz25beglnhtz   1/1       Running   0          23m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   kube-discovery-1769846148-wbc7h        1/1       Running   0          23m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   kube-dns-2924299975-206tg              4/4       Running   0          23m       172.30.0.2     iz25beglnhtz
kube-system   kube-proxy-377zh                       1/1       Running   0          8s        10.28.61.30    iz2ze39jeyizepdxhwqci6z
kube-system   kube-proxy-n2xmf                       1/1       Running   0          23m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   kube-scheduler-iz25beglnhtz            1/1       Running   0          22m       10.47.217.91   iz25beglnhtz
kube-system   weave-net-9tf1d                        2/2       Running   0          8s        10.28.61.30    iz2ze39jeyizepdxhwqci6z
kube-system   weave-net-h38k5                        2/2       Running   0          2m        10.47.217.91   iz25beglnhtz

4、测试weave net跨节点pod连通性

这回我们依旧启动my-nginx service,在任意一个节点curl localhost:30062,我们发现被调度到minion node上的my-nginx container也收到了request并成功回复response:

172.30.0.1 - - [30/Dec/2016:03:14:47 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.47.0" "-"

Weave net初步测试ok!

六、小结

虽然过程坎坷,但最终在Weave net的帮助下,我们还是初步调通了一个使用kubeadm安装的kubernetes cluster。后来我发现,在K8s官方博客中有一篇名为《Kubernetes: How we made Kubernetes insanely easy to install》的文章,其使用的pod network add-on也是weave network。

这是一个试验环境。后续我们还是要进一步探究如何用上Flannel的。同时,Kubernetes 1.5带来的诸多新特性,比如:Master HA等还需要进一步试验证明。

为了满足我们的production环境要求,之前实践的Ceph RBD为K8s提供存储卷k8s从private registry拉取imagek8s集群的安全配置等还要在新集群上进一步试验,直到满足我们的要求。

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