Learn at least one new language every year.
                                              — Andy Hunt and Dave Thomas

自己一直是“每年学习一门新语言”的忠实拥趸，曾先后认真地学习了Haskell、Common Lisp、Python、Go等语言，对Prolog、Scala、Erlang、Lua、PHP也有一定了解。但几年下来，只有Python一门语言算 是真正被留在我的大脑里，用在了工作中。其他那几门语言留下来的只是一些思想了。这似乎符合了Andy Hunt和Dave Thomas在《程序员修炼之道》中对于这一实践目的的阐述：“学会用多种方式解决问题，扩展我们的视野，避免思路僵化和停滞不前”^_^。

即便是残存的思想，其实也并不深刻。要真正会运用新思维并非那么简单。一门编程语言从入门到精通，至少要经历学语法、做实践、用idioms（写出地道的代码）三个阶段。这让我深刻的感悟到：不以使用为目的的语言学习，都是在浪费生命！

有精力多学习些语言自然很好，我迫切期待能拥有一个像“七龙珠”中孙悟空那样的“精神时光屋”呢。但现实中，人的精力是有限的，而我们要面对的计算机科学领域中的知识、技能以及问题却似乎是无限的。因此在“每年至少学习一门新语言”这一实践上，建议不要过于教条。 从编程语言自身来看，范型(Paradigm)是影响语言思维差异的主要因素，而编程语言的范型有限，主流的也就那么几种：命令式（过程式）、函数式、逻 辑式、面向对象等。每种范型的背后都有几种、十几种甚至几十种语言，我们其实没有必要都去学。从拓展视野的角度去说，从每种主流范式中找到一两门典型的语 言去学习就可以了。比如命令式的，我们可以选择C；函数式我们选择Haskell；逻辑式的选择Prolog；面向对象的选择Java等。

即便是从每个范型中挑出一门，你要付出的精力依旧不少，我们还要考虑其实用性：要以使用为目的。如果能将其用在工作中，天天与你相伴，被他人接受，自然最 好；退而求其次，你能找到一两个开源项目，并参与其中也是可以的，至少可以让你保持手热；如果这两点都无法做到，仅仅是凭借个人的热情与坚持，那是不会持 久的，若干时间后，你就会对其生疏，可能连基本的"Hello World"语法都记不得了。不过这个年头，思想也不能不要。在有剩余精力的前提下，挑选些牛人们极力“鼓吹”的语言，吸收一下其思想精华，说不定哪天就 能用得上，让自己和大家都感觉你很NB，抬高一下自己的身价^_^。记住：编程语言也是要拼爹的，系出名门的语言(诸如Go、Dart等)自然得到更多的青睐、使用和推广，出位的几率也就高出许多，尤其是在目前新编程语言百花齐放的阶段。因此在选择有思想的新语言时，最好在这些名门之后中做优选。

这个时代喜欢“专家”，因此我们在一两门语言上务必要做到“精专”，这是会给你带来黄油和面包的语言。要专到什么程度呢？我有一个同事，什么问题都用C解决。他甚至为此写了个不小的基础框架，所有业务问题的Code放在框架中被回调即可，即便是这个问题用Python实现只需几行代码。

计算机科学的研究核心是什么？我想肯定不是编程语言，就好比社会科学研究的核心不是人类语言一样。我比较欣赏这样的观点：作为程序员而言，最重要的是去创造，而不是研究。我们应更多的利用已经掌握的语言解决现实中的问题。做 编程语言研究的人可能要了解各种语言的特点与实现方式，但对于大多数的程序员来说，其实我们只需要关注问题域：做底层平台开发的，关注机器模型、通信原理 以及OS原理和实现细节；做算法的，很荣幸，那才是正统的程序设计的核心；前端攻城师则更多关注用户的体验。而在这些解决实际问题的过程中，我们更多采用 的是“制式”的编程语言。即做平台开发的，一般用C，C++等系统编程语言，更多的考虑的是性能；做前端开发的，PHP/JavaScript不可或缺。 我们要考虑的是如何利用这些制式的编程语言去解决问题，而在这些制式语言上，我们要做到精通。

从新兴语言中借鉴新思想，然后在旧语言中实现新语言的特性，其实更多是在旧语言中实现了某 种语法糖，你爱吃，不代表其他人也理解也爱吃，还容易被人误认为是“炫技”。如果你是技术负责人，且经过评估，新语言十分适合这个问题域，那莫不入直接引 入这门语言，让大家都能使用到这门语言的新思想、新特性。

辩证的说，任何一种编程语言都有其利与弊，比如Haskell，纯函数式语言，变量不能改变，无状态，对并行处理具有天然的适应性，但在处理基本IO时却要编写难于理解的monad；而在命令式语言中，这种IO处理简直简单的不得了。

关于函数式语言，个人感觉未来若干年内仍难以大行其道，建议还是跟上命令式语言的演化主线吧。

跨越问题域学习语言，通常收获不大。一个做平台服务端，用惯了C的资深程序员，让他去学PHP写前端代码，估计是无法迸发出任何火花的。

以上是自己这些年关于编程语言学习的一些体会，比较零散，但希望能有帮助。

本文翻译自Dr. Dobb’s杂志主编Andrew Binstock的"Putting Absolutely Everything in Version Control"一文。

持续交付(Continuous Delivery)的一个关键原则就是将所有东西都放入版本控制系统中。这解决了一些重大问题，但也引入了一些其他问题。

持续交付是持续集成(CI)的一个自然扩展。后者旨在每次代码签入后运行构建并为开发者提供即时的反馈，而持续交付的目标则涵盖更广。它谋求在每 次代码签入后进行构建、测试以及最终可执行程序的部署（这里的部署针对的是测试环境，而不是生产环境）。这个想法保证了一个工程在任何时候都拥有 一个已知部署安全的可交付的应用。这个应用也许不是功能完备的，但却是可以运行起来的。

在一些拥抱敏捷开发的地方，持续交付正逐渐追上了持续集成的脚步，因为它在许多领域促进了最佳实践的使用，并消除了在部署过程中发现意外缺陷的问 题。它还使得团队熟知部署，让依靠传统手段进行部署所带来的那令人屏息的时刻成为历史。

把所有东西都放入版本控制系统(Version Control System, VCS)是对持续交付很重要的一个最佳实践。是所有东西，我说的的确是所有东西。这里引用一段对持续交付有着重要意义的文字：“当然，开发者应该使用版本 控制系统管理源码，但是也应该将其用于测试、数据库脚本、构建和部署脚本、文档、库以及你的应用的配置、你的编译 器和工具集等等。这样一个刚进入团队的新成员便可以从头开始工作了”。

这是一种激进的状态 — 我们中有多少人会把编译器放入版本控制系统中呢？但是，它解决了一个重要的问题：重建旧版本的软件，虽然这种情况很少见，但一旦出现，可能会给你带来很大困难。大 多数从事过编程维护工作的人都有无法重现一个缺陷的经验，因为任意一个工具的改变都会导致原先的二进制程序无法被复制出来。这种方法还给我们提供 了另外一个好处：可以保证每个团队成员在开发中使用相同的文档和工具。无需再担心海外的团队成员获取到不同的需求或使用一个更新版本的编译器等问 题了。团队中的每个人都是从同一口井里取水的。

然而，完成这一任务并非易事。最近在波士顿举行的Citcon(译者注：CITCON, the Continuous Integration and Testing Conference)上，这个话题就在一个CI爱好者的会议上被提出讨论。第一个问题是许多开发工具不只是一个简单的二进制程序和一些动态库，相反，他 们依赖OS库并且必须安装后才能正确的运行起来（尤其是在Windows上）。这个问题在某种程度上可以通过使用虚拟机来补救。在虚拟机上安装OS以及用 于自动化构建的工具，接下来将整个虚拟机签入到版本控制系统中。这种方式工作起来很好，不过它也需要你在虚拟机中构建你的产品，否则你需要建立两套独立的 环境，他们难免会不同步。（Linux和Unix受这个问题影响较小，因为它们没有注册表。上帝请保佑那些将二进制文件和配置文件放在同一个目录下的产品 的工具制造者吧！）

一个更隐蔽的问题是并不是所有的版本控制系统都能很好地支持二进制文件。例如，Git被设计成一个纯粹的SCM（而不是VCS， 译注：SCM，Software Configuration Management，软件配置管理系统），在处理规模较大的工程或具有大量二进制文件的工程时十分困难。（如果你将工具和虚拟机签入，从SCM角度来 说，你的项目将自动变大）。在这个领域，商业产品更加擅长。尤其是Perforce，它在快速处理二进制文件，尤其是大工程上面下了大量功夫。

另一个挑战是脚本中存在的密码。持续交付中的部署针对的是非生产环境，将密码留在非生产环境（即测试环境）下风险可能很小，这可部分抵消这个问题的影响面。对其它组织而言，对密码进行加密是可以提供的另外一个解决方案。

最后，我应该注意到即便上面提到的那本书（译注：指的是《持续交付》这本书）也是不推荐将构建产生的二进制文件放入VCS中的，这是有道理的。毕竟二进制 文件很大并且样式繁多。而将所有东西都放入VCS的重点只是为了能够在未来的某个时间点上重建出那些相同的二进制文件。

就个人而言，我不认为可能将每个项目的所有东西都放入SCM中。基于Linux的使用开源工具的工程最有希望达成这一目标。然而，我相信为了尽可能地接近 这个目标而付出的努力是值得的。它赋予你一种安全感：可以在任一时刻，回到过去重建旧版本的产品，并且所有人都基于同一个工具源上工作。在我看来，这些益 处要远大于其他原则引入的弊端。