本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/07/23/go-surge-in-popularity

大家好，我是Tony Bai。

最近，在国外的 Go 语言社区（Reddit r/golang），有用户提出了一个我们许多人可能都想过的问题：“是只有我一个人觉得，还是 Go 近年来的人气确实在上升？”

这个问题迅速引爆了社区，收到了近百条来自全球一线开发者的回复。答案是响亮而一致的：不，不是你一个人。 Go 的崛起，早已超越了其在云原生领域的舒适区，正以一种不可阻挡的势头，渗透到软件工程的各个角落。

这篇文章，不谈空泛的理论，也不做单纯的布道。我想带你一起，潜入这场热烈的社区讨论，去倾听那些最真实、最鲜活的声音，看看开发者们自己，是如何解释 Go 成功的秘诀。

第一支柱：Go，新一代的“基础设施语言”

在所有的讨论中，一个观点被反复提及，并获得了最高的赞誉：

“我称 Go 为‘基础设施语言’（the language of infrastructure）。”

这个定义精准地抓住了 Go 的灵魂。当我们审视当今软件世界的基石时，会发现一个惊人的事实：那些支撑着我们数字世界的骨架，几乎都是用 Go 构建的。社区用户随手就列出了一份星光熠熠的名单：

• Docker & Kubernetes
• Podman & Helm
• Etcd、Consul & Terraform
• ……等等等等

这些工具定义了容器化、编排和基础设施即代码（IaC）的现代范式。而一个更具冲击力的例子来自一位正在构建 Hypervisor 平台的开发者，他分享道：

“我们的核心分布式系统是用纯 Go 编写的，总共只用了 4 个 外部依赖。其余的一切，都来自 Go 的标准库和 FreeBSD。是的，你没看错，我没有打错字。”

仅凭标准库就能构建如此复杂的底层系统，这强有力地证明了 Go 语言的强大、自足与工程上的优越性。它不是玩具，而是真正能用来打造重型装备的工业级工具。

第二支柱：简单的“宿命”——生产力的终极来源

一个极具洞察力的观点在社区中引发了共鸣：

“Go 的简单性，注定了它会随着时间的推移而越来越受欢迎。”

这是一个奇妙的悖论。许多开发者初识 Go 时，可能会抱怨它“缺少功能”（比如早年关于泛型的激烈争论）。然而，随着项目的深入，大家逐渐意识到，简单性，恰恰是 Go 最强大的武器。

因为它带来了：

• 极高的可维护性：没有复杂的继承链，没有隐晦的语法糖，代码直截了当，易于理解和修改。
• 惊人的生产力：当你不再需要为语言的复杂特性而烦恼时，你就能更专注于解决业务问题本身。
• 极低的上手门槛：正如一位用户所说，“Go 很容易教给新员工”。在一个需要团队协作的工程世界里，这一点至关重要。

另一位开发者补充道：“我讨厌在晦涩的语言废话上浪费时间。我只需要交付高质量、可长期维护的生产级代码。Go 提供了最核心的骨架，这正是我所需要的。”

第三支柱：出色的性能与工程体验的完美平衡

如果说简单是 Go 的哲学，那么在性能与体验之间找到那个“甜点”（Sweet Spot），就是它在工程实践中取胜的关键。

社区对此有一个生动的总结：“我们用 Go 得到了 C 语言 95% 的好处，同时摆脱了它的那些麻烦。” 评论区里一句饱含情感的“NO CMAKE!”足以让无数系统程序员会心一笑。

同时，Go 语言“缓慢改进”（slowly improving）的策略也被认为是优点。对于生产环境而言，这意味着更少的破坏性变更和更稳定的生态系统。

在与另一门备受推崇的系统语言 Rust 的对比中，社区的看法也相当务实：“我们用 Rust 来做更接近底层硬件（close to the metal）的工作，用 Go 来做更高层次的事情。” 两者各有所长，Go 在应用层和中间件层提供了无与伦比的开发效率。

一个现代化的加分项：与 AI 工具的奇妙协同

在 AI 赋能开发的今天，Go 的简单性再次展现出意想不到的优势。社区里关于 Go 与 AI Code Assistants（如 Copilot）的讨论，揭示了一个新的增长点。

• 一方面，AI 更“喜欢”Go。 因为 Go 语言相对年轻，其在网络上的训练数据中，“历史垃圾代码”（比如陈旧的 WordPress/PHP 样例）较少。其简洁、统一的语法也让 AI 更容易学习和生成高质量的代码。
• 另一方面，开发者更喜欢用 AI 写 Go。 正如一位用户所说：“因为 Go 代码易于阅读和理解，AI 提出的建议可以在几秒钟内被接受或拒绝。”

这种奇妙的协同效应，恰恰体现了 AI 辅助开发的最佳实践：AI 作为一个强大的初稿生成器，而 Go 的简洁性则极大地降低了人类进行代码审查和最终决策的认知负荷。

小结：一个引人深思的提醒

在这场热烈的讨论中，那位构建 Hypervisor 的资深开发者，在给一位求学的学生提供职业建议时，留下了一段发人深省的话：

“我能给你的最大建议是，亲身去经历用你自己的大脑、用你自己的手指去构建一切的痛苦……不要用 AI，它会在你最需要拓展大脑的时候腐蚀你的大脑。 深入研究未知问题和构想解决方案的能力，将使你无可替代。”

这番话并非是要我们全盘否定 AI，而是一个善意的提醒。

Go 的成功，归根结底是其设计哲学——简单、实用、高效——的成功。它让工程师能将精力聚焦于创造性的核心工作上。而 AI，作为这个时代最强大的工具，我们应该如何使用它，才能放大而非削弱我们作为人类工程师的核心价值？

这或许是 Go热度上升后，带给我们的另一个值得深思的问题。

资料链接：https://www.reddit.com/r/golang/comments/1m41dz9/is_it_just_me_or_has_golang_been_surging_in/

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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/07/05/go-is-8020-language

大家好，我是Tony Bai。

如果你写了一段时间的 Go，你可能会有一种独特的感觉。一方面，它简洁、高效、可靠；另一方面，你又会时常觉得它“缺少”了点什么——没有其他语言里那些功能强大、眼花缭乱的特性。

有人因此热爱 Go，有人因此“憎恨” Go。但这种“爱”与“恨”的背后，其实都指向了 Go 语言一个最核心、也最常被误解的设计哲学。最近，一篇精彩的博文《Go is 80/20 language》用一个简单而强大的心智模型，完美地诠释了这一切。

这个模型就是——Go 是一门“80/20”语言。

它旨在用 20% 的复杂度，提供 80% 的实用功能。

正如 Go 语言的创造者之一 Rob Pike 所言：“没人否认 87% 的功能比 80% 好，但问题是，那额外的 7% 功能，往往需要付出 36% 的额外工作。”

这“额外的工作”，不仅是语言实现者的负担，更是我们每一个使用者的隐性成本。

Go 的 80/20 设计实例

让我们通过几个具体的例子，来感受 Go 如何将“80/20 法则”贯彻到底。

1. 并发：Goroutines vs. C#/Rust Async

Go 的并发模型极其简单：一个 go 关键字，加上用于通信的 channel。相比于 C# 或 Rust 中复杂的 async/await 语法、函数“着色”问题、以及需要开发者精细控制的运行时，Go 的并发模型的功能点和“旋钮”要少得多。

这正是 80/20 的体现。Goroutine 和 Channel 提供了 80% 最常用的并发场景解决方案，但其心智负担和实现复杂度，可能只有 async/await 的 20%。它放弃了那“额外 7%”的极致灵活性，换来的是绝大多数开发者都能轻松写对的并发程序。

2. 测试：testing 标准库 vs. Java JUnit

Go 的 testing 标准库只有几百行代码，数年间几乎没有大的变化。它提供了 t.Run, t.Error, b.N 等最核心的测试和基准测试功能。

相比之下，Java 的 JUnit 框架，拥有数万行代码和永无止境的开发迭代，提供了无数便捷的注解和高级功能。但这些功能，真的是我们日常测试所必需的吗？

Go 的 testing 库再次做出了 80/20 的选择：用 20% 的代码量和复杂度，满足了 80% 的测试需求，保持了核心库的稳定与简洁。

3. 元编程：Struct Tags vs. Annotations/Macros

有人抱怨 Go 的 Struct Tags 不如 Java 的注解或 Rust 的宏那么强大。是的，它的功能确实有限，只能附加简单的字符串元数据。

但这恰恰是 80% 的场景所需要的：JSON/XML 的序列化、ORM 映射、配置校验。它用最简单、最直白的方式解决了核心问题，而没有引入宏所带来的编译时复杂性、调试噩梦和陡峭的学习曲线。

4. 泛型：内建泛型先行

当 Go 在 1.0 版本发布时，并没有提供用户自定义泛型。但它为最需要泛型的内建类型——arrays/slices, maps, channels——提供了泛型能力(基于interface{})。

这个决策，是 Go 80/20 哲学最经典的体现。它在当时用最小的实现成本，解决了最痛的 80% 的问题，并让这个设计平稳地服务了 Go 社区超过十年。直到社区和语言本身都准备好了，才谨慎地引入了用户自定义泛型。

警惕“功能跑步机”与“双重成本”

许多其他语言，如 C#, Swift, Rust，它们的目标是“100% 的设计，哪怕付出 400% 的成本”。它们似乎陷入了一场永无止境的“功能跑步机”竞赛，不断地增加新特性。

博文作者一针见血地指出了“增加功能”背后，那常常被忽视的“双重成本”：

1. 实现者成本

每一个新功能，都会增加语言实现的复杂性。以 Swift 为例，尽管有苹果的无限预算和顶尖人才，其编译器在很长一段时间内都以慢、不稳定而闻名，跨平台能力也迟迟未能完善。这正是因为其设计的复杂性远超出了能够被完美实现的范畴。相比之下，Go 的简洁性保证了它从 1.0 版本开始，就拥有一个快速、稳定、全平台支持的编译器。

2. 用户成本

这是更巨大、更隐性的成本。对于我们开发者来说，学习一个新功能，绝不仅仅是学习它的语法。你需要：

• 学习新的编程范式和设计模式。
• 学习在何种场景下应该使用它，以及更重要的，在何种场景下不应该使用它。
• 即使你决定不使用这个新功能，你的同事、你依赖的开源库也可能会用，你最终还是被迫要去理解它，整个生态的认知负荷都在上升。

功能丰富的语言，最终往往需要制定严格的编码规范来限制其使用。比如 Google 的 C++ Style Guide，其存在目的就是为了将一个“95% 功能”的语言，人为地降级到“90% 功能”的子集来使用，以保证大型团队的协作效率。这恰恰从反面证明了“少即是多”的智慧。

小结：少即是多，一种克制的智慧

Go 的 80/20 哲学，并非是懒惰或能力不足，而是一种深思熟虑后的、极其克制的工程决策。它承认了复杂性的巨大代价，并选择把“简单”作为最高优先级。

它为你提供了一套足够强大、但又不至于让你迷失的工具集。它相信，通过组合这些简单的工具，你足以构建出任何复杂的系统。

所以，下一次当你感觉 Go “缺少”某个你习以为常的特性时，不妨换个角度思考：或许，这并非是 Go 的缺陷，而是它最宝贵的财富。

资料地址：https://blog.kowalczyk.info/article/d-2025-06-26/go-is-8020-language.html

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