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Rust 的安全神话?数据库 CEO 为何在关键系统中仍选 C++

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/07/22/cedardb-choose-cpp-rather-than-rust

大家好,我是Tony Bai。

近年来,Rust 语言无疑是技术圈最炙手可热的明星。它以“内存安全”的核心承诺,向统治了系统编程领域数十年的 C++ 发起了强有力的挑战。无数文章和布道者都在宣扬一个近乎“神话”的观点:用 Rust,你就能告别段错误和内存泄漏。

然而,就在这股“Rust 替换一切”的热潮中,一个来自行业核心的声音,给我带来了深深的思考。

Moritz Sichert,高性能数据库 CedarDB 的联合创始人兼 CEO,最近发表了一个“反直觉”的观点:

“Rust 是一门很棒的语言,我真的很喜欢用它。然而,当涉及到数据库系统时,我仍然会选择 C++ 而不是 Rust。”

一个数据库 CEO,在一个对数据安全和系统稳定性要求极致的领域,放弃了以“安全”著称的 Rust,转而拥抱充满了“历史遗留问题”的 C++。这究竟是为什么?

这并非一次简单的“厚此薄彼”,而是一场关于工程现实与语言哲学之间深刻权衡的精彩案例。

理论安全 vs 工程现实:unsafe 的“逃生舱口”

Moritz 首先承认了 Rust 的优点:理论上,Rust 通过其所有权系统和借用检查器,提供了远超 C++ 的默认安全性。这正是大家喜爱 Rust 的原因。

但问题在于,像 CedarDB 这样的高性能数据库,其开发工作远不止是处理业务逻辑。它需要深入到硬件的毛细血管中,榨干每一滴性能。这意味着:

  • 使用大量底层的 CPU 特性。
  • 实现复杂的侵入式数据结构。
  • 进行带有验证的、乐观且激进的内存访问。

在这些场景下,Rust 的安全检查反而成了“束缚”。为了完成任务,你必须使用 Rust 提供的“逃生舱口”——unsafe 关键字。

而 Moritz 抛出的重磅炸弹正在于此:

“一旦你在 Rust 中写下 unsafe 代码,所有的赌注都将失效。在 unsafe 代码中,你遇到未定义行为(UB, Undefined Bahavior)的风险,甚至比在 C++ 中还要高。”

unsafe Rust:一个更危险的“黑暗森林”?

这个论断足以颠覆许多人的认知。unsafe Rust 怎么会比 C++ 还危险?

关键在于理解 unsafe 到底意味着什么。它不是简单地“关闭”安全检查,而是程序员向编译器立下了一个契约:“编译器,请相信我,接下来的这段代码,我将手动保证它完全遵守 Rust 的内存模型和别名规则(Aliasing Rules)。

这正是问题的核心所在。
* C++ 的危险是“已知的”:C++ 就像一片广阔的雷区,但经过几十年的探索,老兵们已经绘制出了详细的“排雷图”。虽然处处是坑,但如何避免、如何调试,已经积累了大量的工程实践和模式。
* unsafe Rust 的危险是“微妙的”:unsafe 区域就像一个“黑暗森林”,你不仅要面对 C++ 程序员熟悉的裸指针、内存布局等问题,更要命的是,你还必须手动维护 Rust 那套比 C++ 更为严格的别名规则(例如,在任何给定时间,你只能有一个可变引用 &mut T,或者任意数量的不可变引用 &T,但不能两者都有)。

对于一位经验丰富的 C++ 开发者而言,在 unsafe 块里很容易不自觉地写出 C++ 风格的指针操作,却无意中违反了 Rust 的核心不变量,从而触发 UB。这种“新规则”下的自由,反而成了一个更容易跌落的陷阱。

Moritz 的观点是:在一个必须大量使用 unsafe 的项目中,与其在一个受严格规则约束的环境里“戴着镣铐跳舞”,不如直接选择那个虽然危险、但规则更为人熟知且自由度更高的 C++。

聊聊 Go:一种不同的安全哲学

那么,聊了这么多 Rust 和 C++,我们作为 Gopher 能从中得到什么启发呢?这恰好能让我们更深刻地理解 Go 的设计取舍。

Go 语言同样有一个 unsafe 包。但与 Rust 的设计哲学截然不同。

Rust 的 unsafe 是语言的一等公民,是其系统编程能力的重要组成部分,是为了实现“零成本抽象”而设计的必要工具。

而 Go 的 unsafe,从其文档的第一句话起,就在极力地“劝退”你:

“任何使用了 unsafe 包的程序都可能在未来 Go 语言版本中无法移植……使用 unsafe 的代码,其安全性需要程序员手动保证,我们不建议使用。”

在 Go 的世界里,unsafe 更像一个被严格限制的“后门”,而非一个功能特性。它的存在主要是为了实现标准库(如 runtime、sync),或在极少数与 C 库交互、进行极致性能微调的场景下使用。

我们可以这样总结三者的哲学:
* C++:默认给予你全部的权力与危险,安全是你的责任。
* Rust:默认提供极致的安全,但给你一个 unsafe 的选项,让你在立下严格契约为前提下重获权力。
* Go:默认通过 GC 和简单的内存模型提供高度的工程安全与效率,unsafe 是一个官方不鼓励、非标准的“应急方案”。

Go 的选择是,在绝大多数场景下,宁愿牺牲掉那部分通过复杂手动内存管理换来的极限性能,也要保证语言模型的简单性和大规模团队协作的工程效率与安全。

小结:没有神话,只有权衡

Moritz Sichert 的观点,并非是对 Rust 的全盘否定,更不是在鼓吹 C++ 的回归。

它有力地击碎了“Rust=绝对安全”的技术神话,揭示了一个冰冷的工程现实:在任何复杂的系统中,安全都是一个连续的光谱,而不是一个二元的开关。

当你的业务场景把你推向性能金字塔的顶尖,逼迫你大量使用 unsafe 时,Rust 的安全优势就会被削弱,其复杂的底层规则甚至可能成为新的风险来源。

这个案例告诉我们,技术选型永远没有“银弹”,只有基于特定问题、特定团队、特定目标的深刻权衡。作为开发者,我们最重要的能力,就是理解自己手中工具的设计哲学、优势边界以及它为之付出的代价。

对于绝大多数的后端服务、云原生应用而言,Go 和 Rust 提供的现代安全模型无疑是巨大的进步。但请记住,当有人在讨论“是否选择 C++”时,他可能不是在开历史的倒车,而是在思考一个我们尚未触及的、更深层次的工程问题。


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Go 的“无聊”超能力:为什么“选项更少”反而让你更快?

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/07/12/insanely-productive-in-go

大家好,我是Tony Bai。

在软件开发的世界里,我们总被灌输一种观念:选项越多,工具越强,生产力就越高。于是,我们追求功能最全的框架、最灵活的配置、以及最新潮的库。

但最近,在 Reddit 的 r/golang 社区,一篇名为《我感觉用 Go 的效率高得离谱》(I feel insanely productive in Go) 的帖子引发了近百条热议。一位曾坚信 TypeScript 和 Python 是“快语言”的开发者,在亲手尝试 Go 之后,发出了“真香”的感叹。

他发现,之前在 Node.js 生态中,光是技术选型——选择哪个运行时 (Bun? Deno?)、哪个 Web 框架 (Express? Fastify?)、哪个 ORM (Prisma? Drizzle?)——就足以耗费他整整一周的时间。他称之为“分析瘫痪” (Analysis Paralysis)

而在 Go 中,他一天之内就搭建起了项目,开始编写业务逻辑。

这个故事并非孤例,它触动了无数从其他语言生态“迁徙”而来的开发者的心弦。它揭示了 Go 语言一个常常被误解,却又极其强大的超能力:正是那些看似“无聊”的、更少的选项,才赋予了我们惊人的生产力。

告别“分析瘫痪”:Go 的“默认路径”之力

为什么选项更少反而更快?因为 Go 的设计哲学从一开始就在极力避免“分析瘫痪”,为开发者提供一条清晰、低阻力的“默认路径”。

1. 强大的标准库:你的第一选择,也是最好的选择

Reddit 上的高赞评论一针见血:“在 Go 中,你不需要从一个框架开始,标准库已经提供了你需要的大部分东西。”

想写一个 Web 服务?net/http 就是你的起点。想操作数据库?database/sql 就在那里。想处理 JSON?encoding/json 已为你备好。

这些标准库不仅功能强大、性能卓越,更重要的是,它们是 Go 团队维护的、最稳定、最符合 Go 哲学的实现。这意味着,当你遇到问题时,你面对的是整个 Go 社区的集体智慧,而不是某个特定框架的小圈子。

2. “小工具”生态:组合优于继承

当然,标准库并非万能。但当你需要第三方库时,你会发现 Go 的生态也与众不同。这里没有像 Java Spring 或 JavaScript React 那样“统治一切”的庞大框架)。

取而代之的,是一个由无数“小而美”的、可组合的库构成的生态系统。比如,你需要一个更强大的路由?chi 或 gorilla/mux 可以无缝地与标准库的 http.Handler 配合。你需要一个配置库?Viper 可以专注于做好这一件事。

这种模式的好处是显而易见的:你只引入你需要的,你的项目不会被一个臃肿的、你只用了 10% 功能的框架所绑架。

“语言开发者” vs. “框架开发者”:Go 的纯粹之路

这种生态哲学,引出了一个更深层次的问题:你到底是一个“语言开发者”,还是一个“框架开发者”?

在许多其他生态中,框架的存在感甚至超过了语言本身。
* 一个 Java 工程师的简历上,写着“精通 Spring Boot”,这比“精通 Java”本身可能更具分量。
* 一个前端工程师,很可能对 React 的生命周期了如指掌,却对 JavaScript 的原生事件循环感到陌生。

这是因为,那些庞大的框架往往会重新定义语言的工作方式,引入大量“黑魔法”般的抽象和依赖注入。你写的是框架的 API,遵循的是框架的范式。你的技能,与这个框架深度绑定。一旦需要更换框架,或者脱离框架工作,你可能会发现自己几乎要重新学习一门“新语言”。

而 Go 社区,自始至终都在走一条“纯粹之路”。

这里的目标,永远是成为一个更好的 Go 开发者。因为标准库的强大和生态的“小工具”特性,无论你在哪个公司、哪个项目,你所依赖的核心思维和工具集都是一致的。你学到的 context 包的用法、interface 的设计模式、goroutine 的并发模型,这些知识具有极高的可移植性

你不是在学习一个框架的“方言”,而是在掌握一门通用语言的“普通话”。这不仅提升了你个人的职业安全感,也极大地保障了项目的长期可维护性。

小结:在“约束”中寻找自由与效率

Go 的生产力优势,根植于其看似“固执”和“无聊”的约束之中。

它通过一个强大的标准库和一套约定俗成的惯例,为你铺设了一条清晰的道路,让你免于在无穷无尽的选择中耗尽心力。

它通过一个由小工具组成的、可组合的生态,让你专注于学习语言本身,而不是被某个庞大的框架所束缚,从而保护了你最宝贵的资产——你的知识和技能。

最终,Go 通过减少不必要的外部认知负荷,将你最宝贵的资源——注意力——解放出来,让你能真正地聚焦于业务逻辑,聚焦于创造价值。

这或许就是为什么,那么多开发者在体验过 Go 的“少即是多”之后,再也回不去了。因为他们发现,真正的自由与效率,恰恰来自于“恰到-好处”的约束。

资料链接:https://www.reddit.com/r/golang/comments/1lx52vz/insanely_productive_in_go_rethinking_everything/


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