本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/10/19/flask-creator-choose-go

大家好，我是Tony Bai。

Armin Ronacher，这个名字在 Python 世界如雷贯耳。作为广受欢迎的 Web 框架 Flask 的创造者、Sentry 的首批工程师之一，他被公认为 Python 社区最具影响力的开发者之一。然而，最近在一场深度访谈中，他透露了一个足以让许多人感到惊讶的决定：

在他的新 AI 创业公司中，Go 成为了核心的后端语言。

为什么一位浸淫 Python 和 Rust 生态多年的顶尖开发者，会在 AI 创业的浪潮中，最终将信任票投给了 Go？这个选择的背后，并非一时兴起，而是一场关于务实主义、生态位和 AI 时代生产力的深刻权衡。

在这篇文章中，我们就来看看这位 Python 大师在 AI 时代技术选型的心路历程。

被放弃的“旧爱”——Python 的复杂性与 Rust 的“摩擦力”

要理解为什么选择 Go，我们必须先理解 Armin Ronacher 放弃了什么。他将自己比作一个拥有“分裂大脑”的程序员：一面是追求极致工艺的开源匠人，另一面是追求快速迭代的创业者。对于后者，他曾经深爱的 Python 和 Rust，都显得不再完美。

Python：深爱但日趋复杂

作为 Armin 的“母语”，Python 的务实和灵活性毋庸置疑，尤其是在数据处理和 ML 领域。但他坦言，随着时间的推移，Python 语言本身变得越来越复杂。“对于一众工程师来说，Go 反而比 Python 更容易写了，” 他在访谈中说道。对于一个需要快速构建、易于团队协作的后端服务来说，现代 Python 并非总是最佳选择。

Rust：开源世界的“瑞士腕表”，创业公司的“巨大摩擦力”

Armin 对 Rust 充满了敬意，称其为打造精密、高性能开源库的“瑞士腕表”。他在 Sentry 引入 Rust 处理二进制文件和解决性能瓶颈，取得了巨大成功。然而，当场景切换到需要快速迭代的初创公司时，Rust 的优点却可能转化为“摩擦力”：

• 极慢的编译速度：“这是一个巨大的因素。”
• 陡峭的学习曲线：借用检查器 (borrow checker) 等概念虽然强大，但也极大地增加了心智负担，拖慢了开发速度。“Rust 解决了许多‘Rust 形’的问题，” Armin 总结道，“但并非所有问题都是‘Rust 形’的。”

Go 的胜出——务实主义者的最终选择

正是在 Python 的日益复杂和 Rust 的高摩擦力之间，Go 以其独特的定位脱颖而出，成为了 Armin 创业之路上的务实之选。

精准的生态位：“为 Web 服务而生”

Armin 对 Go 的定位评价极其精准：

“我认为 Go 就是一门构建 Web 服务的好语言，而且基本上只专注于 Web 服务（可能还有一些命令行工具）。”

这看似一句“限制”，实则是一种褒奖。它意味着 Go 在其核心领域——网络编程和分布式系统——拥有一个高度专注、极其成熟且无与伦比的生态系统。对于一家构建网络服务的初创公司而言，这种专注性远比语言的“全能性”更有价值。

“它不会超级性感，” Armin 补充道，“但你可以期待它会长久存在。” 这种稳定性和可预测性，对于需要构建长期产品的公司来说，是至关重要的技术资产。

AI 时代的“超能力”：对 AI 编码助手更友好

这可能是整场访谈中最令人振奋的发现。作为一个重度 AI 编码工具的使用者，Armin 进行了一项实验：让 AI 用不同语言编写同一类程序，然后评估其成功率和代码质量。

他的结论是：Go 的表现远超 Python 和 Rust。

他分析其原因为：

“因为 Go 的抽象非常薄 (abstractions are very thin)。”

这句评价一语中的。Go 语言的小关键字集、简洁的语法、无隐式转换、明确的错误处理……所有这些被一些人批评为“不够强大”的设计，在 AI 模型眼中，恰恰成为了最清晰、最无歧义的指令。AI 更容易理解和生成地道的 Go 代码，因为语言本身留下的“灰色地带”和“魔法”最少。

在 AI 驱动开发的时代，Go 的“简单”，正从一种设计哲学，演变为一种实实在在的生产力优势。

Sentry 的教训——错误处理的隐性价值

Armin 在 Sentry 十年的经历，让他对错误处理有了深刻的理解。他指出，许多语言和运行时为了追求性能，往往会牺牲掉在生产环境中获取丰富错误信息的能力。

“许多语言的运行时经常忽略错误……它们没有携带正确的信息，而应用和库开发者也根本不考虑错误。”

这段话让我们不禁反思 Go 的 error 接口和错误包装 (error wrapping) 机制。虽然 if err != nil 常被诟病为冗长，但它强制开发者在每个环节都直面错误，并通过错误包装链，为我们提供了在生产环境中保留完整上下文的可能性。

Armin 的经验告诉我们，这种对错误信息的执着，并非“啰嗦”，而是在构建可观测、可维护系统时，一项极其宝贵的投资。

小结：为什么是 Go？

回到最初的问题：为什么是 Go？

Armin Ronacher 的选择，为我们提供了一个清晰的答案。他选择 Go，不是因为它拥有最前沿的特性，也不是因为它能解决所有问题。他选择 Go，是因为在一个充斥着复杂性和不确定性的 AI 创业时代，Go 提供了最宝贵的东西：

• 务实：它专注于解决 Web 服务的核心问题，不多也不少。
• 简洁：它的“薄抽象”使其在与 AI 协同工作时效率惊人。
• 健壮：它的错误处理哲学，以及在并发、部署上的优势，为构建可靠的系统奠定了基础。

一位来自 Python 世界的大师，最终用自己的技术选型，为 Go 的设计哲学投出了最宝贵的一票。这提醒我们，Go 的成功并非偶然，而是其核心设计原则在真实世界工程需求下，不断被验证的必然结果。

资料链接：https://www.youtube.com/watch?v=45kVol96IlM

想系统学习Go，构建扎实的知识体系？

我的新书《Go语言第一课》是你的首选。源自2.4万人好评的极客时间专栏，内容全面升级，同步至Go 1.24。首发期有专属五折优惠，不到40元即可入手，扫码即可拥有这本300页的Go语言入门宝典，即刻开启你的Go语言高效学习之旅！

商务合作方式：撰稿、出书、培训、在线课程、合伙创业、咨询、广告合作。如有需求，请扫描下方公众号二维码，与我私信联系。

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/10/11/go-is-a-good-first-programming-language

大家好，我是Tony Bai。

近日，在 r/golang 社区，一个初学者的真诚提问，再次点燃了一场关于 Go 是否适合作为入门语言的激烈辩论。他很困惑：“为什么很多经验丰富的开发者说 Go 不适合作为第一门编程语言，而很多大学却用与之相似的 C 语言作为第一门编程语言呢？”

这个问题，如同一块探针，深入到了编程教育的核心分歧之中，并迅速将社区观点分裂为两大阵营。一方认为，Go 能从第一天起就培养严谨的工程思维，堪称“天才之选”。另一方则认为，它的定位不上不下，对初学者而言是一个“糟糕的开端”。

那么，真相究竟为何？为了厘清思路，让我们深入这场辩论，分别听取两大阵营的观点，并审视其背后的根本分歧：我们学习编程，到底是为了什么？

观点一：Go 是一个“糟糕的开端”

这一方的核心论点是：Go 语言陷入了一个尴尬的“中间地带”，对于编程教育的两个主要目标，它都未能完美胜任。

论据一：Go 不够底层，无法胜任“计算机科学基础教育”

这一方的支持者指出，大学 CS 教育的首要目标，是培养学生对计算机工作原理的深刻理解。在这个目标下，C 语言之所以是“黄金标准”，恰恰在于它的“不友好”：

• 直面内存：手动 malloc/free 和危险的指针算术，迫使学生直面内存布局、栈与堆等核心概念。
• 最小化抽象：学生必须从零开始构建数据结构，这个过程能让他们对算法的理解建立在物理实现之上。

而Go 的垃圾回收 (GC) 机制，虽然是工程上的巨大进步，但在教育上却成了一个“黑盒”，完全隐藏了内存管理的复杂性。它让学生“知其然”，却无法“知其所以然”，因此无法胜任传授底层原理的重任。

论据二：Go 不够“温柔”，无法胜任“快速入门与兴趣培养”

接着，这一方展示了另一个极端——以 Python 为代表的“实战派”入门语言。这类语言的目标是让初学者尽快体验到编程的乐趣和效用。

• 语法“温柔”：Python 的语法接近伪代码，极大地降低了入门的认知门槛。
• 快速反馈：作为解释型语言，其“编写即运行”的交互式体验，对维持初学者的学习热情至关重要。

尽管 Go 也以简单著称，但其静态类型、编译周期、以及对项目结构的规范要求，都为纯粹的初学者制造了不必要的“摩擦力”。与 Python 相比，它不够“温柔”，可能会在入门阶段就劝退一部分学习者。

由此来看，Go 既不像 C 那样能让你深入底层，又不像 Python 那样能让你轻松起步。它是一个尴尬的“中间派”，对于任何一个明确的教学目标来说，都有比它更好的选择。因此，它是一个“糟糕的开端”。

观点二：Go 是一个“天才之选”

另一方的核心论点是：观点一中所说的“中间地带”并非尴尬，而是一个经过深思熟虑、精心设计的“甜蜜点” (sweet spot)。Go 的目标，不是培养纯粹的理论家或业余爱好者，而是从第一天起，就为培养专业的“软件工程师”奠定基础。

论据一：Go 教授的是“更重要”的底层原理

观点二的支持者承认 Go 隐藏了手动内存管理的细节，但他们认为，在 2025 年的今天，这部分细节的教学价值正在下降。相反，Go 教授了更现代、更重要的底层概念：

• 安全的指针哲学：Go 保留了指针，让学生能够深刻理解“引用 vs. 值”这一核心概念，这是理解程序性能和行为的关键。同时，它通过移除指针算术，杜绝了 C 语言中最常见的一类安全漏洞。
• 并发是第一性原理：他们强调，现代计算的核心是并发。Go 将 goroutine 和 channel 作为内建特性，让学生能够以一种前所未有的简洁方式，去接触和理解并发这一现代计算机科学的基石。

Go 并非不教底层，而是有选择地教授那些在现代软件工程中依然至关重要的底层概念，同时将那些日益自动化、易出错的细节（如手动内存管理）抽象掉。

论据二：Go 的“摩擦力”恰恰是良好工程习惯的开端

观点二的支持者认为，观点一所说的“摩擦力”，实际上是宝贵的“纪律训练”：

• 静态类型：不是负担，而是一张安全网，它教会学生思考数据的结构和契约。TypeScript逐步超越JavaScript就是一个静态类型取得胜利的明证。
• 显式错误处理：if err != nil 不是样板代码，而是对健壮性最深刻的、日复一日的训练。它让学生明白，失败是程序中正常的一部分，必须被认真对待。
• 编译周期：不是障碍，而是专业开发流程的预演，教会学生区分构建时和运行时。

Go 的设计，完美地平衡了抽象与细节。它既能让学生快速构建出实际的应用（比如一个简单的 Web 服务器），又在整个过程中不断地、潜移默化地向他们灌输专业的工程思想。它不是在教“编程”，而是在教“软件工程”。因此，对于立志成为专业工程师的学习者来说，它是一个“天才之选”。

小结：目标决定了最佳路径

至此，辩论的脉络已经清晰。这场争论没有绝对的赢家，因为双方的论点都建立在各自合理的目标之上。

最终的结论是：这取决于你的目标。

• 如果你的目标是成为一名计算机科学家，深入理解机器的每一个齿轮如何运转，那么从 C 开始的“苦修”或许无法绕开。
• 如果你的目标是快速体验编程的乐趣、尽快构建应用，那么 Python 或 JavaScript 可能会为你提供一条更平坦、更愉悦的道路。
• 而 Go，则为那些从一开始就立志于成为一名专业、高效、能构建并发系统的现代软件工程师的学习者，提供了一条无与伦比的捷径。

它或许不是最完美的“第一站”，但对于目标明确的人来说，它是一个能让你赢在起跑线上的“天才之选”。它将“学习编程”与“成为一名软件工程师”这两个阶段，以前所未有的方式紧密地结合在了一起。

资料链接：https://www.reddit.com/r/golang/comments/1nvbrv8/im_confused_as_to_why_experienced_devs_say_go_is/

想系统学习Go，构建扎实的知识体系？

我的新书《Go语言第一课》是你的首选。源自2.4万人好评的极客时间专栏，内容全面升级，同步至Go 1.24。首发期有专属五折优惠，不到40元即可入手，扫码即可拥有这本300页的Go语言入门宝典，即刻开启你的Go语言高效学习之旅！

商务合作方式：撰稿、出书、培训、在线课程、合伙创业、咨询、广告合作。如有需求，请扫描下方公众号二维码，与我私信联系。