本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/02/20/why-we-need-new-go-module-review-mechanism

大家好，我是Tony Bai。

你以为你在 GitHub 上看到的代码，就是你的 Go 程序编译时使用的代码吗？答案可能令你背脊发凉。

在 Go 语言的生态系统中，我们一直引以为傲的是其卓越的包管理和安全性。Go Checksum Database（校验和数据库）被公认为现代编程语言中最强大的完整性保障机制之一。然而，前 Go 安全团队负责人、著名的密码学家 Filippo Valsorda 在最近的一篇文章中揭示了一个令人不安的真相：虽然 Go 的工具链是安全的，但我们人类审查代码的方式却存在巨大的安全漏洞。

本文将深入探讨这一安全隐患的成因，剖析著名的“虚假 BoltDB”攻击案例，并介绍 Filippo 及其团队 Geomys 推出的解决方案——pkg.geomys.dev，一个致力于填补这一信任缺口的源码查看服务。

Go 的安全基石：坚不可摧的 SumDB

在深入探讨漏洞之前，我们有必要先回顾一下 Go 语言为何被誉为拥有“无可争议的最佳包完整性故事”。这主要归功于 Go Checksum Database (SumDB)。

Go 模块的获取本质上是去中心化的。你可以直接从 GitHub、GitLab 或任何 Git 托管服务上拉取代码。例如，当你运行 go get github.com/example/mod@v1.2.3 时，Go 工具链（在 GOPROXY=direct 模式下）会直接克隆对应的 Git 仓库并检出 v1.2.3 标签。

这种去中心化虽然灵活，但带来了巨大的安全风险：如果代码托管方（如 GitHub）被入侵，或者作者遭受胁迫修改了代码，亦或是作者恶意 Force-push（强制推送）覆盖了标签，下游用户该如何察觉？

SumDB 应运而生。它的工作原理如下：

1. 首次记录：当某个模块版本第一次被 Go 生态系统中的任何人请求时，Go 代理（Proxy）会下载该模块，计算其内容的加密哈希值，并将其永久记录在 SumDB 中。
2. 永久锁定：SumDB 是一个透明日志（Transparency Log），类似于区块链的 Merkle Tree 结构。这意味着记录一旦写入，就无法被篡改或删除（即使是 Google 也做不到）。
3. 全网一致：此后，世界上任何一台机器下载该版本的模块时，Go 工具链都会计算本地下载内容的哈希，并与 SumDB 中的记录比对。如果 GitHub 上的标签被篡改导致哈希不匹配，构建将直接失败。

这种机制比传统的 PGP 签名或作者管理私钥要实用得多，同时提供了极高的安全性保障。

信任链的断裂：人类的“弱点”

既然 SumDB 如此完美，漏洞从何而来？

Filippo 指出，漏洞不在于机器，而在于人。

每当我们直接在代码托管平台（如 GitHub）上阅读代码时，我们就引入了一个薄弱环节。

Go 工具链验证的是下载到本地缓存中的 ZIP 包的哈希值。而我们在浏览器中打开 https://github.com/example/mod/blob/v1.2.3/exp.go 时，看到的是 GitHub 当前展示的 v1.2.3 标签对应的内容。

关键问题在于：Git 标签是可变的（Mutable）。GitHub 允许维护者强制推送标签。一个恶意的维护者（或攻击者）可以这样做：

1. 发布一个包含恶意代码的 v1.2.3 版本。
2. 诱导受害者（或通过自动化的 Go Proxy）下载该版本，使其恶意哈希被记录在 SumDB 中。
3. 立即 Force-push 一个“干净”的 v1.2.3 版本覆盖原标签。
4. 当安全研究员或用户去 GitHub 审查代码时，他们看到的是干净的代码，认为一切正常。
5. 但受害者的 go.sum 中已经锁定了那个恶意的哈希，他们的构建使用的是恶意代码。

这种“狸猫换太子”的攻击方式，利用了 Web 界面（GitHub）与构建工具（Go Toolchain）之间的数据源不一致。

真实案例回顾：虚假 BoltDB 投毒事件

这并非理论上的恐慌，而是已经发生的现实。

去年，Go 生态系统遭受了一次经典的域名抢注（Typosquatting）攻击。攻击者发布了一个名为“BoltDB”的虚假模块（利用了大小写或相似名称的混淆）。为了掩人耳目，攻击者利用了上述机制：

• 恶意代码被发布并被 Go Proxy 缓存。
• 随后，攻击者向 GitHub 强制推送了无害的代码。
• 当社区发现有可疑模块并试图去 GitHub 审查时，看到的只有人畜无害的代码逻辑。

当时，一些评论员错误地将此归咎于 Go Module Mirror 的缓存机制。但 Filippo 一针见血地指出：这本质上是利用了 GitHub Web 界面天然缺乏验证机制的漏洞。GitHub 展示的代码，并不是 Go 工具链正在使用的、经过 SumDB 验证的“真实”代码。

如何正确地审查 Go 模块？

既然 GitHub 不可信，作为开发者，我们该如何确保自己在审查“正确”的代码？

方案 A：本地硬核审查（CLI）

最安全的方法是将 Go 工具链实际使用的代码下载到本地进行审查。Filippo 给出了一个基于命令行的解决方案：

cd $(go mod download -json filippo.io/age@v1.3.1 | jq -r .Dir)

这条命令做了三件事：

1. go mod download：通过 Go 代理下载指定版本的模块，并自动进行 SumDB 校验。
2. -json：输出模块的元数据，包括其在本地缓存中的解压路径。
3. cd：直接进入该目录。

在这个目录中看到的代码，才是绝对真实、不可抵赖的代码。此外，Go 团队也正在开发 go mod verify -tag 命令（预计将在Go 1.27版本落地），用于验证本地 Git 仓库的内容是否与 SumDB 匹配，这将进一步简化本地审查流程。

方案 B：全新的在线审查工具——pkg.geomys.dev

虽然本地审查最安全，但不得不承认，在浏览器中点击 pkg.go.dev 的链接查看源码实在是太方便了。为了在“便利性”和“安全性”之间取得平衡，Filippo Valsorda 开发了一个全新的服务：pkg.geomys.dev。

这是一个类似于 go-mod-viewer 的源码查看器，但它在设计上完全针对安全性与现代体验进行了优化。它的核心价值在于：展示经 Go Proxy 和 SumDB 确认的、真实的 ZIP 包内容，而非 GitHub 上的 Git 仓库内容。

其核心特性包括：

1. 真实源头：它不克隆 Git 仓库，而是直接处理 Go 模块的 ZIP 归档文件。这确保了你看到的代码与 go get 下载的代码完全一致。
2. 优秀的阅读体验：支持语法高亮、行/多行链接、多种字体选择、自动暗色模式，以及完整的文件树和版本浏览器。
3. 浏览器插件支持：Filippo 提供了 Chrome 和 Firefox 插件。安装后，当你在官方的 pkg.go.dev 上点击源码链接时，它会自动将原本指向 GitHub 的链接重定向到 pkg.geomys.dev，实现无缝的安全升级。

它是如何工作的呢？

这个服务的实现非常精妙，充分利用了现代 Web 技术：

• HTTP Range 请求：它不需要下载整个模块的 ZIP 包。通过 HTTP Range 请求，它只获取 ZIP 文件的目录结构和特定文件的压缩数据。
• 浏览器端解压：解压缩过程直接在用户的浏览器中完成。这不仅减轻了服务器压力，也提高了响应速度。
• 未来的去中心化：目前的版本信任 Google 的 Module Proxy 提供的 ZIP 文件。Filippo 计划在未来（待 proxy.golang.org 修复 CORS 配置后）引入透明日志证明检查。届时，浏览器将能独立计算目录哈希（Dirhash），并与 SumDB 进行比对，甚至通过第三方八卦协议（Gossip）验证 SumDB 的一致性，从而实现真正的“零信任”安全查看。

对 Go 生态系统的启示

Filippo 的这项工作（以及背后的 Geomys 组织）不仅仅是造了一个轮子，它向整个软件供应链安全领域提出了一个严肃的问题：我们所依赖的基础设施，是否能够支撑“代码即法律”的信任？

长期以来，我们将 GitHub 视为代码的“真理之源”。但在现代包管理机制下，真理之源已经转移到了不可篡改的构件（Artifacts）和透明日志上。Go 语言通过 SumDB 先行一步，而工具链的配套设施（如 IDE、代码浏览器）也必须跟上这一步伐。

此外，Geomys 组织的运作模式也值得关注。它是由 Ava Labs、Teleport、Tailscale 和 Sentry 等知名科技公司资助的专业维护者组织。这种通过商业公司联合资助关键开源基础设施维护者的模式，或许是解决开源可持续性问题的一条新出路。

小结：与行动建议

作为一名负责任的 Go 开发者，我们应当意识到“便利”背后的代价。为了防止下一个“虚假 BoltDB”事件发生在你的项目中，我们建议：

1. 改变习惯：在进行安全性要求较高的代码审查（Security Review）时，不要盲目信任 GitHub 的 Web 界面。
2. 尝试新工具：安装 pkg.geomys.dev 的浏览器插件，将你的默认源码查看器切换到更安全的模式。这不仅是为了安全，也是为了获得比 GitHub 更纯粹的阅读体验。
3. 理解机制：深入理解 go.sum 和 SumDB 的工作原理。它们不是为了给 Git 仓库做备份，而是为了构建一个独立于代码托管商之外的信任锚点。

安全，往往隐藏在这些看似微不足道的细节之中。

参考链接：

• Inspecting the Source of Go Modules – Filippo Valsorda
• pkg.geomys.dev

你会怎么审代码？

习惯了在网页上“指点江山”的我们，可能都忽略了 ZIP 归档才是唯一的真理。在你的开发流程中，是否也曾遇到过 GitHub 源码与本地代码不一致的“灵异事件”？你会为了安全而安装那个将链接重定向到 pkg.geomys.dev 的插件吗？

欢迎在评论区分享你的安全观！

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本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/02/19/using-go-fix-to-modernize-go-code

大家好，我是Tony Bai。

2026年2月，Go 1.26 正式发布。除了语言层面的新特性（如 new(expr)）和运行时的性能提升（如 Green Tea GC）之外，工具链迎来了一次史诗级的升级：go fix 命令被彻底重写。

在过去，go fix 更多是用来解决破坏性变更的“补救工具”（例如 Go 1.4 到 Go 1.5 的迁移）。但在 Go 1.26 中，它华丽转身，成为了一个代码现代化（Modernization）的利器。它不再仅仅是修复错误，而是主动帮助你将代码升级到 Go 的最新惯用法（Idioms）。

本文将基于 Alan Donovan 的官方博文，深度解析新版 go fix 的工作原理、核心特性——Modernizers（现代化器），以及其背后的分析框架架构。旨在帮助你彻底掌握这一新工具，让你的 Go 代码库焕发新生。

背景

随着 Go 语言进入“后泛型时代”（Post-Go 1.18），语言特性的演进速度明显加快。从 strings.Cut 到 min/max 内置函数，再到 range-over-func，每一个版本都在引入更简洁、更高效的表达方式。

然而，现实是残酷的：代码库具有巨大的惯性。

大多数现存的 Go 代码依然停留在几年前的写法上。更糟糕的是，随着 LLM（大语言模型）编程助手的普及，AI 正在基于海量的旧代码进行训练。这就导致了一个恶性循环：AI 学习了旧的写法，生成了旧的写法，开发者接受了旧的写法，进一步污染了语料库。

Go 团队意识到了这一点。为了打破这个循环，确保未来的模型和新加入的开发者能够掌握最新的 Go 习惯用法，Go 1.26 推出了全新的 go fix。它利用了一套复杂的静态分析算法，自动识别并重构代码，使其拥抱现代化的 Go。

go fix 的全新打开方式

新版的 go fix 在使用体验上向 go build 和 go vet 看齐。它接受标准的包模式（Package Patterns）。

1. 基础用法

要“修复”当前目录及其子目录下的所有包，只需运行：

$ go fix ./...

如果运行成功，它会静默地直接修改你的源文件。

注意：go fix 会自动忽略生成的文件（Generated Files），因为对生成文件的修复应该在生成器本身中进行，而不是在产物中。

2. 预览变更：-diff

由于 go fix 可能会瞬间修改成百上千个文件，直接运行可能让人心惊肉跳。Go 团队贴心地提供了 -diff 标志，让你在应用变更前先进行预览：

$ go fix -diff ./...
--- dir/file.go (old)
+++ dir/file.go (new)
- eq := strings.IndexByte(pair, '=')
- result[pair[:eq]] = pair[1+eq:]
+ before, after, _ := strings.Cut(pair, "=")
+ result[before] = after
...

因此，我们强烈建议每次升级 Go 工具链版本后，都对项目运行一次 go fix。在运行前，请确保 Git 工作区是干净的，这样你可以清晰地查看 go fix 带来的改动，并方便同事进行 Code Review。

3. 选择性执行

默认情况下，go fix 会运行所有注册的分析器。但在大型项目中，为了减轻 Code Review 的负担，你可能希望一次只应用一种类型的修复。

你可以通过 go tool fix help 查看所有可用的分析器：

$go tool fix help
fix is a tool for static analysis of Go programs.

fix examines Go source code and reports diagnostics for
suspicious constructs or opportunities for improvement.
Diagnostics may include suggested fixes.

An example of a suspicious construct is a Printf call whose arguments
do not align with the format string. Analyzers may use heuristics that
do not guarantee all reports are genuine problems, but can find
mistakes not caught by the compiler.

An example of an opportunity for improvement is a loop over
strings.Split(doc, "\n"), which may be replaced by a loop over the
strings.SplitSeq iterator, avoiding an array allocation.
Diagnostics in such cases may report non-problems,
but should carry fixes that may be safely applied.

For analyzers of the first kind, use "go vet -vettool=PROGRAM"
to run the tool and report diagnostics.

For analyzers of the second kind, use "go fix -fixtool=PROGRAM"
to run the tool and apply the fixes it suggests.

Registered analyzers:

    any          replace interface{} with any
    buildtag     check //go:build and // +build directives
    fmtappendf   replace []byte(fmt.Sprintf) with fmt.Appendf
    forvar       remove redundant re-declaration of loop variables
    hostport     check format of addresses passed to net.Dial
    inline       apply fixes based on 'go:fix inline' comment directives
    mapsloop     replace explicit loops over maps with calls to maps package
    minmax       replace if/else statements with calls to min or max
    newexpr      simplify code by using go1.26's new(expr)
    omitzero     suggest replacing omitempty with omitzero for struct fields
    plusbuild    remove obsolete //+build comments
    rangeint     replace 3-clause for loops with for-range over integers
    reflecttypefor replace reflect.TypeOf(x) with TypeFor[T]()
    slicescontains replace loops with slices.Contains or slices.ContainsFunc
    slicessort   replace sort.Slice with slices.Sort for basic types
    stditerators use iterators instead of Len/At-style APIs
    stringsbuilder replace += with strings.Builder
    stringscut   replace strings.Index etc. with strings.Cut
    stringscutprefix replace HasPrefix/TrimPrefix with CutPrefix
    stringsseq   replace ranging over Split/Fields with SplitSeq/FieldsSeq
    testingcontext replace context.WithCancel with t.Context in tests
    waitgroup    replace wg.Add(1)/go/wg.Done() with wg.Go

By default all analyzers are run.
... ...

要查看特定分析器的文档：

$ go tool fix help forvar
forvar: remove redundant re-declaration of loop variables

The forvar analyzer removes unnecessary shadowing of loop variables.
Before Go 1.22, it was common to write for _, x := range s { x := x ... }
to create a fresh variable for each iteration. Go 1.22 changed the semantics
of for loops, making this pattern redundant. This analyzer removes the
unnecessary x := x statement.

This fix only applies to range loops.

要单独运行某个分析器（例如 any），可以使用对应的标志：

$ go fix -any ./...

反之，如果你想运行除了 any 之外的所有分析器，可以将其禁用：

$ go fix -any=false ./...

4. 交叉平台修复

和 go vet 一样，go fix 也是基于特定的构建配置（Build Configuration）进行分析的。如果你的项目包含大量特定于平台的文件（例如 _linux.go, _windows.go），建议针对不同的 GOOS 和 GOARCH 多次运行：

$ GOOS=linux   GOARCH=amd64 go fix ./...
$ GOOS=darwin  GOARCH=arm64 go fix ./...
$ GOOS=windows GOARCH=amd64 go fix ./...

核心特性：Modernizers（现代化器）

Go 1.26 引入了一个新概念：Modernizers。它们是一组特殊的分析器，专门用于将旧的习惯用法替换为利用新语言特性或新标准库 API 的写法。

以下是几个最具代表性的 Modernizers 示例，展示了它们如何简化代码：

1. minmax：拥抱内置函数

在 Go 1.21 之前，计算最小值/最大值通常需要写冗长的 if/else 语句。

旧代码：

x := f()
if x < 0 {
    x = 0
}
if x > 100 {
    x = 100
}

minmax 修复后可能的样子：

x := min(max(f(), 0), 100)

代码意图一目了然，且消除了分支跳转，可能带来微小的性能提升。

2. rangeint：告别 C 风格循环

Go 1.22 引入了对整数的 range 支持。

旧代码：

for i := 0; i < n; i++ {
    f()
}

rangeint 修复后：

for range n {
    f()
}

如果你不需要索引 i，新的写法极其清爽。

3. stringscut：字符串分割的最佳实践

Go 1.18 引入的 strings.Cut 是处理“按分隔符切分”场景的神器，它比 Index + Slicing 更高效且不易出错。

旧代码：

i := strings.Index(s, ":")
if i >= 0 {
    return s[:i]
}

stringscut 修复后：

before, _, ok := strings.Cut(s, ":")
if ok {
    return before
}

4. newexpr：Go 1.26 的专属语法糖

这是 Go 1.26 刚刚引入的语言变动：new() 函数现在支持传入表达式，直接初始化变量。这在处理 Protobuf 或 JSON 的可选字段（Pointer 类型）时非常有用。

旧代码（通常需要辅助函数）：

func newInt(x int) *int { return &x }

data, err := json.Marshal(&RequestJSON{
    URL: url,
    Attempts: newInt(10), // 需要定义辅助函数或临时变量
})

newexpr 修复后：

data, err := json.Marshal(&RequestJSON{
    URL: url,
    Attempts: new(10), // Go 1.26 原生支持！
})

newexpr 这样的 Modernizer 非常智能。它会检查你的 go.mod 文件中的 go 指令或文件的 //go:build 标签。只有当你的项目明确声明支持 Go 1.26 或更高版本时，它才会建议由于 new(expr) 带来的修改。这确保了 go fix 不会引入破坏向后兼容性的代码。

协同效应与冲突解决

go fix 的强大之处在于它是迭代式的。应用一个修复可能会触发另一个修复。

协同效应（Synergy）示例

考虑一个经典的性能陷阱：在循环中拼接字符串。

初始代码：

s := ""
for _, b := range bytes {
    s += fmt.Sprintf("%02x", b) // O(N^2) 复杂度！
}
use(s)

第一轮 go fix (stringsbuilder)：

分析器识别出这是低效的字符串拼接，将其重构为 strings.Builder。

var s strings.Builder
for _, b := range bytes {
    s.WriteString(fmt.Sprintf("%02x", b))
}
use(s.String())

第二轮 go fix (fmtappendf)：

一旦代码变成了 WriteString(Sprintf(…))，另一个分析器（源自 staticcheck 的 QF1012）就会识别出这可以优化为 fmt.Fprintf，不仅更简洁，而且直接写入 Buffer，减少了中间内存分配。

var s strings.Builder
for _, b := range bytes {
    fmt.Fprintf(&s, "%02x", b)
}
use(s.String())

因此，对于大型重构，建议运行多次 go fix，直到代码达到稳定态（Fixed Point）。

冲突处理

go fix 可能会在同一文件的不同位置应用几十个修复。它内部使用了一个简单的三路合并算法（Three-way Merge）来协调这些修改。如果两个修复在语法上冲突（例如修改了同一行），工具会丢弃其中一个，并提示用户重新运行。

但还有一种更棘手的语义冲突（Semantic Conflict）。

例如，修复 A 删除了变量 x 的一次使用，修复 B 删除了 x 的另一次使用。两个修复单独看都没问题，但合在一起后，变量 x 变成了“未使用的变量”，导致编译错误。

go fix 的解决方案很务实：它在所有修复应用完毕后，会运行一个最终的清理 Pass，自动删除那些因重构而变得多余的 import 语句。对于未使用的变量，通常会留给编译器报错，由开发者手动删除（或者等待未来的 deadcode 消除器）。

幕后英雄：Go 分析框架 (The Analysis Framework)

新版 go fix 的核心动力来自于 Go Analysis Framework。

历史沿革

早在 2017 年，Go 团队将 go vet 的核心逻辑拆分成了两部分：

1. Analyzers（分析器）：纯粹的算法逻辑，负责发现问题（Checker）或建议修复（Fixer）。
2. Drivers（驱动器）：负责加载程序、运行分析器并展示结果。

这种分离架构带来了极大的灵活性。同一个分析器（比如 printf 检查）可以运行在多种场景下：

• unitchecker：go vet 和 go fix 的底层驱动，支持增量构建。
• gopls：Go 语言服务器，在编辑器中实时提供红色波浪线和快速修复（Quick Fix）。
• nogo：用于 Bazel 等构建系统的驱动。
• analysistest：用于测试分析器本身的框架。

Go 1.26 的里程碑意义在于：go fix 和 go vet 在底层实现上终于完全统一了。 它们的区别仅在于目标：vet 侧重于报告错误（低误报率），fix 侧重于自动修改（无回退，保全正确性）。

性能黑科技

为了让 go fix 能在大型代码库上秒级运行，Go 团队引入了多项基础设施优化：

1. Inspector 与 Cursor：
   分析器通常需要遍历语法树（AST）。inspector 包预先计算了遍历索引，使得分析器可以快速跳过不关心的节点。新增的 Cursor 类型更是允许在 AST 上进行类似 DOM 的灵活导航（父节点、兄弟节点）。

2. Facts（事实）与跨包推断：
   分析框架支持跨包的“事实”传递。例如，printf 检查器可以分析 log.Printf 的函数体，得出一个“Fact”：log.Printf 是 fmt.Printf 的包装器。这个 Fact 会被序列化并传递给导入了 log 包的其他包，从而实现跨包的格式化字符串检查。

3. TypeIndex（类型索引）：
   很多分析器需要查找“所有对 fmt.Printf 的调用”。与其遍历整个 AST，typeindex 预先构建了符号引用索引。这使得查找特定符号的开销从“与代码量成正比”降低为“与调用次数成正比”，对于查找冷门符号（如 net.Dial）的分析器，性能提升可达 1000 倍。

未来展望：“自助式”分析 (Self-Service)

Alan Donovan 在博文中提出了一个令人兴奋的愿景：Self-Service Paradigm（自助式范式）。

目前的 Modernizers 大多是针对 Go 标准库的。但第三方库的作者呢？如果你维护了一个流行的 ORM 或 Web 框架，当你升级 API 时，如何帮助你的用户自动迁移？

你不可能把你的迁移逻辑塞进 Go 官方的 go fix 里。

Go 1.26 迈出了“自助服务”的第一步：基于注解的内联器（Annotation-driven Inliner）。

//go:fix inline

库作者可以在即将废弃的函数上添加一行特殊的注释：

// Deprecated: Use Pow(x, 2) instead.
//go:fix inline
func Square(x int) int { return Pow(x, 2) }

当用户运行 go fix 时，分析器会识别这个指令，并自动将用户代码中的 Square(x) 替换为 Pow(x, 2)。

未来的可能性

1. 动态加载分析器：
   未来，Go 可能会支持从模块源代码树中动态加载分析器并安全执行。这意味着 sql 包可以自带一个检查器来防止 SQL 注入，或者你的公司内部框架可以自带一套 go fix 规则来强制执行内部编码规范。

2. 声明式控制流检查：
   许多检查逻辑都遵循“做完 Y 之后别忘了 X”的模式（例如：打开文件后别忘了 Close，获取锁后别忘了 Unlock）。Go 团队计划探索一种通用的方式，让开发者只需简单的注解就能定义这种检查，而无需编写复杂的 Go 代码来分析控制流。

小结

Go 1.26 的 go fix 不仅仅是一个工具的更新，它代表了 Go 工程化能力的一次跃迁。

它告诉我们：维护代码不仅是修修补补，更是持续的进化。 通过将最佳实践固化为代码（Analyzers），并赋予工具自动执行的能力（Fixers），Go 正在构建一个更加健康、更具韧性的生态系统。

对于每一位 Gopher 来说，现在的任务很简单：升级到 Go 1.26(记得将go.mod的go版本升级为go 1.26.0或后续版本)，在你的项目中运行 go fix ./…，然后享受代码变得更现代、更高效的快感吧。

参考资料：https://go.dev/blog/gofix

你的“现代化”阻碍是什么？

自动重构工具虽然强大，但老代码库的惯性依然巨大。在你目前的项目中，有哪些“旧习惯”最让你难以割舍？你是否尝试过用 go fix 来升级你的代码？

欢迎在评论区分享你的重构经历或对新工具的看法！

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