技术志 - Tony Bai

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大家好，我是Tony Bai。

2025年，对于 Go 语言和云原生生态来说，是充满挑战与变革的一年。

凭借务实的并发模型、极快的编译速度和极简的部署体验，Go 语言在过去十年间毫无争议地坐稳了现代云原生基础设施的“铁王座”。从 Kubernetes 到 Docker，从 Prometheus 到 etcd，CNCF 生态中那些最耀眼的明星项目，几乎都流淌着 Go 的血液。

但技术世界没有永远的王座。2025年，面对日益复杂的云原生挑战——如容器资源的极致限制、大规模并发状态管理，以及来自 Rust 等追求极致性能的新生代语言的“围剿”——Go 语言并非高枕无忧。

面对挑战，Go 在 2025 年交出了一份怎样的答卷？它是如何通过 Go 1.25 的底层性能革新、Kubernetes 的架构演进以及 OpenTelemetry 的生态防御来巩固壁垒的？

本文将带你全景式复盘 Go 语言在 2025 年的硬核反击战。

底层突破：Go 1.25 为云原生带来的“性能红利”

所有上层应用的性能飞跃，都源自底层的坚实支撑。面对“性能不够极致”的质疑，2025年8月发布的 Go 1.25 祭出了近年来针对云原生场景最“贴心”的三大杀招，直接回击了对 Go 运行时的效率诟病。

Cgroup 智能感知：终于读懂了容器的心

长期以来，Go 应用在容器中运行时有一个痛点：GOMAXPROCS 默认会“误以为”自己拥有宿主机的所有逻辑 CPU 资源。当容器被 Cgroup V2 严格限制了 CPU 配额（Quota）时，Go 运行时仍会创建过多的系统线程，导致严重的上下文切换（Context Switching）和性能抖动。

Go 1.25 终于引入了 Cgroup-Aware GOMAXPROCS。Go 运行时现在能周期性地自动检测容器的 Cgroup CPU 配额，并动态调整内部的并发级别。这直接减少了无谓的线程争用，让运行在 Kubernetes Pod 中的 Go 服务（尤其是那些资源受限的 Sidecar 或 Agent）无需人工调优即可获得更稳定、更高效的表现。

GreenTea GC：向“GC 暂停”宣战

为了应对高吞吐量场景下的延迟敏感需求，Go 1.25 带来了实验性的 GreenTea GC。这是一款专门针对“小对象密集型”应用（如日志收集器、OpenTelemetry Collector、K8s 控制器）进行优化的垃圾回收器。

GreenTea GC 改进了内存局部性，并大幅提高了标记阶段的并行性。在典型负载下，总体 GC 开销降低约 40%，显著改善了 P99 尾部延迟。这是 Go 在面对 Rust “零成本抽象”挑战时的一次强力技术回应，证明了带 GC 的语言在高性能领域依然能打。

JSON/v2：零内存分配的极速体验

标准库中的 encoding/json 曾是著名的性能瓶颈，其依赖运行时的反射机制导致了较高的 CPU 和内存消耗。Go 1.25 重写的 encoding/json/v2 彻底改变了这一局面。这次重写带来了 3-10 倍 的反序列化速度提升，并实现了关键的“零堆内存分配”特性。对于 Kubernetes API Server 这种每天处理海量 JSON 配置和状态更新的组件来说，这意味着巨大的 CPU 周期节省和内存压力释放，直接提升了整个集群控制平面的吞吐上限。

基础设施：Kubernetes 与容器运行时的演进

Kubernetes v1.35：更聪明的 AI 调度

作为 Go 语言的“长子”，Kubernetes 在 2025 年 11 月迎来了 v1.35 版本。除了常规的稳定性提升，最引人注目的是其调度器针对 AI/ML 工作负载的进化。这意味着 K8s 能够更精细地处理 AI 训练任务对 GPU、内存等资源的苛刻要求，实现基于阈值的资源匹配。Go 语言高效的并发模型支撑了这一日益复杂的调度逻辑。

同时该新版本还引入了基于阈值的Extended Toleration Operators，新增了 Gt (大于) 和 Lt (小于) 等逻辑。

除了 v1.35 的调度增强，K8s 在 2025 年上半年的两个版本中也引入了多项值得关注的改进：

DRA (Dynamic Resource Allocation) 走向稳定：在 v1.34 中，DRA 的核心 API 将升级为 Stable。这为 GPU 等硬件加速器提供了更加灵活、标准化的资源请求和分配机制，摆脱了过去对非透明参数的依赖。
Sidecar 容器支持增强：虽然 Service Mesh 正在去 Sidecar 化，但 K8s 本身对 Sidecar 的原生支持却在加强。v1.33 引入了 In-place Pod Resize（原地调整 Pod 资源）的 Beta 支持，允许在不重启 Pod 的情况下动态调整容器的 CPU/内存限制，这对有状态应用和长连接服务至关重要。
安全性加固：v1.33 默认启用了对 Linux Pod 的 User Namespaces 支持，显著降低了容器逃逸风险；同时，kubelet 开始支持使用 ServiceAccount Token 拉取镜像，逐步淘汰长期的 Image Pull Secrets。

容器运行时：containerd vs. CRI-O 的双雄格局

在彻底移除 dockershim 后，容器运行时生态形成了双雄并立的局面，且均由 Go 语言驱动：
* containerd：功能全面、极其稳定，支持镜像管理、零停机更新，是 AWS EKS、Google GKE 等云厂商的默认首选。
* CRI-O：极简主义，专为 K8s 设计，启动更快，资源占用更低，适合边缘计算等对资源敏感的场景。

警钟长鸣：containerd 内存泄露事件

2025 年 11 月披露的 containerd 漏洞 (CVE-2025-64329) 给 Go 开发者敲响了警钟。该漏洞存在于 CRI Attach 实现中，用户重复调用 kubectl attach 可能导致 Goroutine 泄露，进而耗尽宿主机内存。这也反向推动了 Go 运行时可观测性的重要性（详见下文）。即便是内存安全的语言，如果并发控制不当，依然会导致资源枯竭。

Operator 的安全模型升级

Kubernetes Operator 是 Go 生态的另一大杀手锏。2025 年，Operator SDK 和 Kubebuilder 终于移除了对外部 kube-rbac-proxy 的依赖，转而使用 controller-runtime 库内置的 WithAuthenticationAndAuthorization 功能。指标端点（Metrics Endpoint）的安全保护逻辑被直接集成在 Go 代码的控制循环中。其带来的价值是架构更简单，攻击面更小，部署 Operator 变得“默认安全”。

架构演进：Service Mesh 与 Serverless 的新篇章

Istio Ambient Mesh：全面去 Sidecar 化

服务网格正在经历一场革命。2025 年，Istio 全力推广 Ambient Mesh 模式，旨在移除侵入式的 Sidecar 代理，提供更轻量、更快速的体验。
* 控制平面：Go 语言编写的控制平面（Istiod）在其中扮演了指挥官的角色，负责管理这一新型架构。
* 多集群突破：Istio 1.27 (Alpha) 引入了 Ambient 模式下的多集群流量管理，允许企业以Active-Active 模式运行高可用服务，利用 Go 驱动的控制逻辑优化跨区域流量成本。

Knative 毕业：Serverless 的成熟里程碑

2025 年 10 月，Knative 正式从 CNCF 毕业，标志着 Go 语言构建的 Serverless 抽象层已经完全成熟。Knative Eventing 新增了 RequestReply 资源，加强了同步与异步工作负载之间的桥接能力，进一步巩固了 Go 在构建复杂事件驱动架构（EDA）中的统治地位。

Go 在 IaC 中的隐形统治

在基础设施即代码（IaC）领域，虽然 Terraform (HCL) 占据前台，但如 Pulumi 和 AWS CDK 等开发者优先平台，正大量利用 Go 语言的静态类型优势和丰富的库生态作为后端逻辑支撑，提升了 IaC 的测试能力和抽象水平。

可观测性：OpenTelemetry 的“默认稳定”战略

OTel Go SDK：从“可用”到“默认稳定”

OpenTelemetry (OTel) 是云原生可观测性的事实标准。2025 年 11 月，OTel 治理委员会宣布了战略调整：确保所有分发版“默认稳定” (stable by default)。

同时，OTel Go SDK 的 Traces 和 Metrics 组件均已达到 Stable 状态，Logs SDK 处于 Beta。这标志着 Go 生态的可观测性基石已完全成熟，企业可放心在生产环境大规模部署。

运行时指标：从“Opt-In”到“Opt-Out”

为了更好地诊断像 containerd 内存泄露这样的问题，OTel Go SIG 正在推进一项关键变更：将 Go Runtime Metrics（如 GC 暂停时间、堆内存使用、Goroutine 数量）从“选择性开启”改为“默认开启” (Opt-Out)。这意味着运维人员能“开箱即用”地看到 Go 应用的内部健康状况，配合 OTel 的语义惯例，能够更早地发现由 GC 或并发引起的潜在风险。

配置简化：YAML/JSON 文件支持

为了降低在 K8s 中的部署难度，OTel Go SDK 正在增强对 YAML/JSON 文件配置的支持，改变了过去过度依赖环境变量的局面，提升了配置的灵活性和易用性。

里程碑：OpenTelemetry eBPF Instrumentation (OBI) 正式发布

2025 年 11 月，OpenTelemetry 社区迎来了一个重磅时刻：OpenTelemetry eBPF Instrumentation (OBI) 发布了首个 Alpha 版本。

零侵入，全覆盖：OBI 利用 eBPF 技术在内核层进行观测，无需修改代码、无需重启服务、无需引入任何应用依赖，即可实现对 HTTP, gRPC, SQL (MySQL, PostgreSQL), Redis, Kafka 等多种协议的自动追踪和指标采集。
多语言一致性：无论你的应用是 Go, Java, Python 还是 Node.js 编写的，OBI 都能提供统一、标准的遥测数据。这对于那些包含遗留系统或多语言技术栈的企业来说，是实现全链路可观测性的“银弹”。
与 SDK 的互补：OBI 并非要取代传统的 SDK 插桩。它更适合作为“基线”观测手段，快速覆盖所有服务；而对于需要深入应用内部逻辑（如业务埋点、复杂上下文传播）的场景，结合使用 OTel Go SDK 依然是最佳实践。

巅峰对决：Go vs. Rust 在 2025

我们在这里回答前面的问题：面对 Rust 的围剿，Go 守住了吗？

Go 的基本盘（铁王座）：在控制平面（Control Plane）、API 网关、K8s Operator 以及企业级微服务等需要快速迭代、高并发协作的领域，Go 依然是绝对王者。其极低的心智负担、极高的开发效率和成熟的生态，是 Rust 短期内难以撼动的。
Rust 的突围（特种兵）：在数据平面（Data Plane）（如 Envoy 插件）、高性能计算等对内存安全和尾部延迟有苛刻要求的领域，Rust 凭借“零 GC”和编译期内存安全检查，确实撕开了一道口子，比 Go 快约 1.5 倍，且没有 GC 抖动。

2025 年的格局：Go 没有坐以待毙。通过 GreenTea GC 降低 40% 的 GC 开销，通过 JSON/v2 消除反射带来的性能损耗，Go 正在努力拉高性能下限，防止被 Rust 侵蚀核心领地。对于大多数云原生应用来说，Go 依然是综合成本（开发效率+运行效率）最低、最稳妥的选择。

总结与建议

2025 年，Go 语言没有停下脚步。通过 Go 1.25 的底层革新，它补齐了在容器化环境和 JSON 处理上的短板；通过 K8s 和 OTel 的持续演进，它在云原生生态中构建了更坚固的防线。

面对 Rust 的围剿，Go 不仅守住了铁王座，还通过自我进化，让这个王座变得更加稳固。

给技术团队的建议：

尽快升级：将核心服务升级到 Go 1.25+，白嫖 Cgroup 感知和 JSON 性能提升，这对于降本增效立竿见影。
拥抱 OTel：采用 OpenTelemetry Go SDK(虽然有些复杂^_^)，并利用默认开启的运行时指标，建立更精细的监控体系，防范 Goroutine 泄露等隐形杀手。
理性选型：对于绝大多数业务服务和控制平面，坚持使用 Go；只有在极少数对延迟极其敏感、且逻辑相对稳定的数据平面组件中，才考虑引入 Rust。

Go 的 2025，是稳中求进、自我革新的一年。云原生的未来，依然写满了 Go 的名字。

参考资料

本文基于 2025 年多份权威技术报告与社区动态整理而成，涵盖 CNCF、Go 官方博客、Kubernetes 发布说明及 OpenTelemetry 社区公告等。

Golang in 2025: Usage, Trends, and Popularity - Medium, accessed November 28, 2025, https://medium.com/@datajournal/golang-in-2025-usage-trends-and-popularity-3379928dd8e2
The Go Ecosystem in 2025: Key Trends in Frameworks, Tools, and Developer Practices, accessed November 28, 2025, https://blog.jetbrains.com/go/2025/11/10/go-language-trends-ecosystem-2025/
Go: Driving The Next Wave of Cloud-Native Infrastructure - Open Source For You, accessed November 28, 2025, https://www.opensourceforu.com/2025/11/go-driving-the-next-wave-of-cloud-native-infrastructure/
Go 1.25 Highlights: How Generics and Performance Define the …, accessed November 28, 2025, https://dev.to/leapcell/go-125-highlights-how-generics-and-performance-define-the-future-of-go-4pdh
Kubernetes v1.35 Sneak Peek, accessed November 28, 2025, https://kubernetes.io/blog/2025/11/26/kubernetes-v1-35-sneak-peek/
Kubernetes v1.35 Release Highlights #2903 - GitHub, accessed November 28, 2025, https://github.com/kubernetes/sig-release/discussions/2903
Top Docker Alternatives in 2025: A Complete Guide - DataCamp, accessed November 28, 2025, https://www.datacamp.com/blog/docker-alternatives
15 Best Docker Alternatives for 2025: Complete Guide with Pros, Cons & Migration, accessed November 28, 2025, https://signoz.io/comparisons/docker-alternatives/
CVE-2025-64329: containerd CRI server: Host memory exhaustion through Attach goroutine leak - GitLab Advisory Database, accessed November 28, 2025, https://advisories.gitlab.com/pkg/golang/github.com/containerd/containerd/v2/CVE-2025-64329/
CVE-2025-64329: containerd CRI Attach Memory DoS - Miggo Security, accessed November 28, 2025, https://www.miggo.io/vulnerability-database/cve/CVE-2025-64329
operator-framework/operator-sdk: SDK for building Kubernetes applications. Provides high level APIs, useful abstractions, and project scaffolding. - GitHub, accessed November 28, 2025, https://github.com/operator-framework/operator-sdk
Repo for the controller-runtime subproject of kubebuilder (sig-apimachinery) - GitHub, accessed November 28, 2025, https://github.com/kubernetes-sigs/controller-runtime
Metrics - The Kubebuilder Book, accessed November 28, 2025, https://book.kubebuilder.io/reference/metrics.html?highlight=metr
Istio / Istio Roadmap for 2025-2026, accessed November 28, 2025, https://istio.io/latest/blog/2025/roadmap/
Cloud Native Computing Foundation Announces Knative’s Graduation | CNCF, accessed November 28, 2025, https://www.cncf.io/announcements/2025/10/08/cloud-native-computing-foundation-announces-knatives-graduation/
The 16 Best Infrastructure As Code (IaC) Tools In 2025 - Apiiro, accessed November 28, 2025, https://apiiro.com/blog/best-iac-tools/
Evolving OpenTelemetry’s Stabilization and Release Practices, accessed November 28, 2025, https://opentelemetry.io/blog/2025/stability-proposal-announcement/
Go - OpenTelemetry, accessed November 28, 2025, https://opentelemetry.io/docs/languages/go/
OpenTelemetry Go 2025 Goals, accessed November 28, 2025, https://opentelemetry.io/blog/2025/go-goals/
Configuration - OpenTelemetry, accessed November 28, 2025, https://opentelemetry.io/docs/collector/configuration/
Prometheus with Grafana: 5 Compelling Use Cases - Tigera.io, accessed November 28, 2025, https://www.tigera.io/learn/guides/prometheus-monitoring/prometheus-grafana/
Top Prometheus Exporters in 2025 and How to Use Them Effectively - GoCodeo, accessed November 28, 2025, https://www.gocodeo.com/post/top-prometheus-exporters-in-2025-and-how-to-use-them-effectively
Rust vs Go in 2025: Comparison of Performance, Complexity, and …, accessed November 28, 2025, https://evrone.com/blog/rustvsgo
Rust vs Go: Which one to choose in 2025 | The RustRover Blog, accessed November 28, 2025, https://blog.jetbrains.com/rust/2025/06/12/rust-vs-go/
Your Complete Guide to KubeCon + CloudNativeCon North America 2025 | CNCF, accessed November 28, 2025, https://www.cncf.io/blog/2025/11/06/your-complete-guide-to-kubecon-cloudnativecon-north-america-2025/

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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/02/advices-from-uber-distinguished-engineer

大家好，我是Tony Bai。

“如果你不写代码，你就不是一个软件工程师。”

这句话出自前 Uber 杰出工程师 (Distinguished Engineer) Joakim Recht 之口。在他看来，无论你的级别有多高，哪怕到了 Principal 或 Distinguished 级别，只要头衔里还有“工程师”这三个字，你就必须保持手感，持续编码。

近日，Joakim 接受了一次深度访谈，回顾了他在 Uber 从一名普通高级工程师一路成长为杰出工程师的完整历程。他不但分享了那个让他获得关键晋升的“史诗级”项目，还坦诚地谈论了办公室政治、不公平的晋升制度、以及他对“影响力”的独特理解。

这既是一个成功者的故事，也是一份关于如何在大型科技公司中保持清醒、持续成长并最终实现自我价值的深度指南。

晋升的秘密 —— 影响力不是“求”来的，是“做”出来的

Joakim 的晋升之路，始于一个朴素的愿望：懒惰。

起初，他只是负责管理一个名为 Schemaless 的数据存储系统。每次由于硬件故障需要替换主节点时，都需要手动操作 Puppet，繁琐且易错。

“我真的不喜欢重复做同样的事情。” Joakim 说。于是，他和团队开始尝试将数据库容器化，通过 Docker 来自动化管理这些操作。

这个最初只为了解决“自己团队痛点”的小项目，最终演变成了一个庞大的内部平台（Odin），接管了 Uber 几乎所有的有状态负载。在他离开时，这个平台管理着 12 万台物理服务器和 50 万个数据库实例，而核心维护团队只有 20 人。

给我们的启示：

Joakim 并没有在一开始就画一个“我要掌管全公司数据库”的大饼。他的影响力扩张遵循了一个自然的路径：

解决自己的痛点：自动化自己团队的重复劳动。
解决邻居的痛点：把工具推广给旁边的团队。
解决公司的痛点：逐步扩展到更广泛的组织，最终成为全公司的基础设施。

真正的晋升，是对你影响力范围 的自然确认，而不是因为你填写了一份完美的晋升文档。

关于“写代码”的执念 —— 拒绝成为“白板架构师”

在许多大厂，晋升往往意味着“远离代码”，转向文档、会议和 PPT。但 Joakim 对此坚决说不。

“如果你停止写代码，你就会失去对系统的感知。你或许能画出高层的架构图，但那些设计往往会脱离现实。当你把设计扔给别人实现时，他们会想：‘这是哪个不懂装懂的家伙画的？’”

他认为，保持 Hands-on (亲力亲为) 有两个巨大的好处：

保持信任：如果团队成员知道你不仅懂业务，还能写出高质量的代码，甚至愿意干“脏活累活”，他们会更愿意听取你的建议。
保持敏锐：只有在代码一线，你才能第一时间感知到系统的腐坏和痛点，从而做出正确的架构决策。

对于那些只想做“高大上”设计，把“简单工作”丢给下属的高级工程师，Joakim 建议反其道而行之：把困难的、有趣的工作委派给团队成员，让他们成长；你自己去承担那些枯燥的、修修补补的“脏活”。 这不仅能赢得尊重，还能让你从微小处发现系统性的改进空间。

面对“不公平”的晋升 —— 心态决定一切

Joakim 并不避讳谈论大公司的阴暗面。他回忆起早期的 Uber 晋升委员会，那就是一场“没有任何数据支持的、纯粹靠经理口才”的辩论赛。

“这完全取决于你的经理有多擅长推销你。如果你有一个糟糕的经理，你就完蛋了。”

即使在制度完善后，绝对的公平依然不存在。项目被砍、依赖方掉链子、甚至仅仅是因为团队整体表现不佳，都可能成为你晋升路上的绊脚石。

他的建议：

不要成为“晋升驱动开发” (Promotion Driven Development) 的奴隶。专注于提供价值。
“只要你持续地解决问题、消除浪费、帮助他人，晋升通常会随之而来。如果你整天焦虑于‘如何找到一个能让我晋升的项目’，你反而可能动作变形，最终一无所获。”

影响力的最高境界 —— “盗梦空间”

当被问及如何有效地影响他人时，Joakim 分享了一个类似《盗梦空间》的技巧：最好的结果，是让对方觉得那是他们自己的主意。

不要试图用权威压人，也不要指望每个人都能立刻被你的逻辑说服。有时候，你只需要在对话中种下一颗种子。

“也许几个月后，你会听到他们在讨论你的想法，甚至充满激情地捍卫它，仿佛那是他们自己想出来的。那一刻，你就赢了。不要去争夺功劳，要享受这种‘想法生根发芽’的成就感。”

小结：给年轻自己的建议

在访谈的最后，Joakim 给年轻的自己（以及所有年轻工程师）提了一条建议：保持好奇，不要被吓倒。

“那些看起来很厉害的人，其实也是普通人。他们可能只是比你多了一些经验，或者更擅长包装自己。不要因为觉得某件事‘太难’或‘太高端’就不敢去尝试。计算机科学不是火箭科学（虽然有些也是），它只是计算机而已。保持好奇心，去尝试，去犯错，这是成长的唯一捷径。”

资料链接：https://www.youtube.com/watch?v=feNh_ubBAMI

你的看法是什么？

Joakim 的观点非常犀利，尤其是关于“级别越高越要写代码”的论断。结合你所在的团队或公司，你认同这个观点吗？在你身边，那些高T/P的架构师们，还在坚持写代码吗？如果不写，他们是如何保持对系统的敏锐度的？

欢迎在评论区分享你的观察和思考！让我们一起探讨工程师的终极成长之路。

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