我用 Go 重写了 Python 网关，性能提升 10 倍，却成了职场噩梦
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大家好，我是Tony Bai。
“如果你没有坏，就不要修它。” (If it ain’t broke, don’t fix it.)
这句老生常谈的工程谚语，最近在 r/golang 社区的一次热议中再次得到了血淋淋的验证。
一位开发者 分享了他即使成功将一个 Python 服务重写为 Go，并取得了显著的性能提升，却依然感到挫败和后悔的经历。
你可以将其看成是一个关于 Go vs Python 的技术故事，但在我眼中这更像是一堂关于技术决策、团队协作和职场生存的必修课。
故事：一场“完美”的技术胜利
故事的开端听起来像是一个典型的技术爽文。
作者说服了管理层，让他将现有的 API 网关从 Python/Flask 重写为 Go。理由非常充分且“正确”：性能和并发。
经过两个月的努力，重写非常成功：
- 吞吐量提升 10 倍。
- 内存占用减少到原来的 1/3。
- 部署时间从分钟级缩短到秒级。
从技术指标上看，这是一场完胜。Go 语言在这个场景下再次证明了其在云原生和高并发领域的统治力。
反转：一场“无感”的商业失败
然而，当新系统上线后，现实给了作者一记重拳。
用户感知到了什么？
Absolutely nothing.（完全没有。）
响应时间从 45ms 降到了 38ms。这 7ms 的提升，除了作者盯着 Grafana 监控面板自我陶醉外，没有任何用户能察觉到区别。
团队感知到了什么？
巨大的风险和负担。
原来的 Python 版本虽然性能稍逊，但完全能扛住现有的负载，而且团队所有人都知道如何维护它。现在，系统变成了一个只有作者一人能懂的 Go 服务。
结果就是：作者成为了唯一的维护者（Single Point of Failure），任何报警都只能找他，哪怕是在半夜或周末。
社区的“毒舌”与洞见
这篇帖子引发了数百条评论，虽然有些评论非常“毒舌”，但其中蕴含的工程智慧却发人深省。
技术正确 ≠ 商业价值
正如一位开发者指出的：“你花了公司两个月的薪水和机会成本，解决了一个并不存在的问题。”
在商业环境中，技术是手段，不是目的。如果性能提升不能转化为用户体验的改善（如更流畅的交互）或成本的显著降低（如服务器费用减半），那么这种优化就是没有商业价值的。
“简历驱动开发” (Resume-Driven Development)
不少人犀利地指出，这种重构往往是出自开发者的私心——为了学习新技术、为了给简历镀金。
“这就是为什么我不想让程序员做商业决策。他们会为了微秒级的性能提升，制造出一系列未来的维护挑战。”
团队同质性的重要性
在一个 Python 团队中引入 Go，打破了技术栈的同质性。这不仅增加了维护成本，还降低了团队的“巴士系数”（Bus Factor）。
“有时候，最好的技术选择，就是你团队已经掌握的那一个。”
注：巴士系数（Bus Factor）是一个用于衡量团队或项目中关键人员的依赖程度的指标。它的核心概念是，如果某些关键成员（例如开发人员、设计师或管理人员）因意外（如被公交车撞到）而无法继续工作，项目仍能以多大程度上保持运作。
Go 的正确打开方式
那么，这是否意味着我们在 Python/Java/Node 团队中就不能引入 Go 了？当然不是。但需要满足特定的前提：
- 痛点必须足够痛：现有的技术栈确实无法支撑业务发展（如严重的性能瓶颈、不可接受的延迟）。
- 团队共识：重写不应该是个人的“独角戏”，而必须是团队的战略决策。至少要有 2-3 人愿意学习并维护新语言。
- 渐进式引入：不要一上来就重写核心网关，可以从边缘服务或工具链开始，逐步培养团队的 Go 技能。
小结：成熟工程师的标志
这个故事告诉我们，成为一名 Senior 工程师，不仅仅意味着写出更快的代码，更意味着懂得何时不写代码。
Go 是一把锋利的“屠龙刀”，但如果你的面前并没有龙，用它来切菜，可能不仅切不好，还会伤到自己。
下次当你想要重写一个服务时，请先问自己三个问题：
- 它真的坏了吗？
- 这能为公司省钱或赚钱吗？
- 如果我离职了，谁来维护它？
如果答案不确定，或许最好的选择是——Don’t fix what’s not broke.
资料链接：https://www.reddit.com/r/golang/comments/1qr9375/rewrote_our_python_api_gateway_in_go_and_now_its/
你的“重构”悔恨录
“重写”是每个程序员都曾有过的冲动。在你的职业生涯中，是否也曾因为执着于某种“新技术”或“极致性能”，而给团队带来了意想不到的麻烦？或者，你见过哪些典型的“简历驱动开发”案例？
欢迎在评论区分享你的故事！让我们在别人的教训中，学会做更成熟的决策。
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