“为什么很多工程师还在无视 AI 编程？”—— 这里的答案，或许决定了你三年后的身价
本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/29/why-many-software-engineers-still-ignore-ai-programming
大家好，我是Tony Bai。
“我注意到一件让我非常惊讶的事：似乎大多数软件工程师并没有充分利用（甚至根本不用）像 Claude Code、Cursor 或 GitHub Copilot 这样的 AI 编程工具。
我所在的自由职业者社区里，每个人都在疯狂压榨这些工具的极限，生产力飙升。但当我和传统公司的工程师聊天时，画风完全不同。大多数人几乎不用 AI，公司文化也不支持。
自由职业者/早期采用者与普通大厂员工之间，似乎出现了一道巨大的鸿沟。”
近日，Reddit 上的一篇热帖，再次引爆了关于“AI 编程”的讨论。显然，这不仅是一个技术问题，更是一场关于职业生存、工程伦理与未来选择的深刻辩论。
为什么在 AI 席卷全球的今天，仍有大量工程师选择“无视”甚至“抵制”它？这背后的原因，远比“懒惰”或“守旧”要复杂得多。
信任危机：“它写得很快，但错得离谱”
对于许多资深工程师来说，拒绝 AI 的首要原因不是“傲慢”，而是恐惧——对不可控代码的恐惧。
一位 20 年经验的老兵在高赞评论中写道：
“AI 工具既棒极了又糟透了。它们能飞快地生成代码，但也会以一种极具想象力或极其隐蔽的方式破坏整个系统，让你花上几个小时去修补。”
这道出了无数人的心声。自己写的代码，就算有 Bug，你也知道逻辑脉络；而 AI 生成的代码，虽然看着像模像样，但你不仅要理解它，还要审查它是否引入了安全漏洞、性能陷阱或是荒谬的幻觉。
“如果我花了 80% 的时间在构思，20% 的时间在写代码。AI 颠倒了这个过程，但我那 80% 的时间变成了帮 AI 擦屁股。” 一位开发者如是说。
环境的枷锁：大厂的围墙 vs. 荒野的求生
帖主观察到的“鸿沟”，其实是生存环境的差异。
- 自由职业者/创业者：他们是荒野猎人。每一分钟的节省都直接转化为收入。他们往往处理的是从 0 到 1 的新项目，没有历史包袱。AI 在这种场景下是神兵利器，能让他们以一当十。
- 大厂员工：他们是城堡守卫。面对的是数百万行、有着 10 年甚至更长历史的“屎山”代码。这里充满了复杂的业务逻辑、诡异的依赖关系和严苛的安全合规要求。
- 复杂的上下文：AI 很难理解一个庞大、老旧代码库的全部上下文。
- 安全与合规：正如许多评论指出的，很多公司出于数据泄露的恐惧，直接封禁了 AI 工具，或者只允许使用“阉割版”或“内部部署的大模型”。
- 激励机制：在大厂，多干活往往不意味着多拿钱，甚至可能因为引入了 AI 生成的 Bug 而背锅。既然工资照发，为什么要冒险去改变工作流？
一位开发者总结得精辟：“微服务架构、遗留代码和复杂的业务逻辑，是 AI 目前难以逾越的护城河。”
技能的诅咒：新手狂欢，高手叹息？
这里出现了一个有趣的“技能倒挂”现象。
- 初级开发者：往往对 AI 趋之若鹜。因为 AI 能帮他们写出自己原本写不出来的代码，填补了能力的空白。
- 高级开发者：态度两极分化。
- 抵制者：他们以此为荣，认为编程是一门精密的艺术，容不得 AI 的“大概差不多”。他们享受对每一行代码的掌控感。
- 驾驭者：他们把 AI 当作“超级实习生”。他们不让 AI 做架构决策，只让它写单元测试、生成样板代码、转换数据格式。他们深知 AI 的局限，所以只在 AI 擅长的领域使用它。
正如评论所言：“用 AI 编程就像坐自动驾驶的车。新手觉得‘哇，车自己会动！’，老司机则时刻把手放在方向盘上，因为他知道这玩意儿随时可能把车开进沟里。”
未来的分岔路：你是工匠，还是操作员？
这场讨论最终指向了一个终极问题：软件工程师的未来是什么？
有人悲观：“这就像当年会计师抵制 Excel 一样。拒绝工具的人，最终会被淘汰。”
有人乐观：“AI 将消灭平庸的‘代码搬运工’，但会放大真正懂得系统设计、能解决复杂问题的工程师的价值。”
无论你属于哪个阵营，一个趋势是不可逆转的：编码（Coding）本身的门槛正在降低，但工程（Engineering）的门槛并未改变，甚至在提高。
未来的工程师，可能分为两类：
- AI 操纵者：利用 AI 快速交付产品，关注的是“结果”而非“过程”。
- 系统守望者：负责审查 AI 的产出，解决 AI 无法处理的极端边界情况，维护系统的架构与安全。
小结：打破“傲慢与偏见”
回到最初的问题：“为什么很多人无视 AI？”
- 也许不是无视，而是审慎。
- 也许不是傲慢，而是负责。
- 也许不是懒惰，而是受限。
但对于我们每一个个体而言，最危险的态度是“傲慢的无视”。你可以因为安全原因不用，可以因为质量原因少用，但绝不能因为“看不起”而不去了解。
去试一试吧。 不要只用它写 Hello World，试着让它重构一个函数，写一个测试，解释一段晦涩的代码。了解它的上限，摸清它的下限。
因为在不久的将来，评价一个工程师的标准，或许不再是你写代码有多快，而是你能多好地驾驭这个不知疲倦、偶尔发疯、但潜力无限的“硅基队友”。
资料链接：https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1ot9b8n/why_are_so_many_software_engineers_still_ignoring/
你属于哪一类？
在AI浪潮面前，你觉得自己更像是一个在荒野中狂奔的“猎人”，还是在城堡中坚守的“守卫”？你所在的团队对AI编程持什么态度？
欢迎在评论区分享你的真实处境和思考！
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