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别演了,真实的程序员根本不修电脑:我们左手AI,右手星辰大海

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/21/real-programmers-dont-fix-computers-ai-stars-and-seas

大家好,我是Tony Bai。

最近陪家人看几部青春都市剧,实在忍不住想吐槽。

无论题材如何变,编剧笔下的程序员永远是那副德行:戴着黑框眼镜,背着双肩包,唯唯诺诺。而他们的戏份,似乎永远逃不开那一幕——

男主角或者女神的电脑坏了,喊一声:“喂,那个谁,来修一下。”
然后镜头一转,程序员满头大汗地重启电脑,憨厚一笑。

别演了,真的。

都2025年了,大众对程序员的误解依然停留在“修电脑”和“当备胎”的阶段。

今天,我想撕掉这些标签,聊聊真实的程序员到底在做什么,以及为什么我们这群看似“无趣”的人,实则是未来 30 年人类文明的推手。

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“没文化”的工具人?一种中国式的误读

在中国人的传统潜意识里,什么是“有才华”?什么是“有智慧”?

是引经据典,是出口成章,是懂《周易》懂历史,是酒桌上推杯换盏间的人情练达。我们推崇的是“国学”与“人学”

而程序员呢?

我们脑子里装的是 GMP 调度模型,是 Transformer 架构,是 Raft 共识算法

这些知识的认知门槛极高,掌握难度远超背诵几首唐诗。但在大众眼里,这叫“技能”,不叫“学问”;这叫“工具”,不叫“智慧”。

这就造成了一个巨大的荒诞:

一个能徒手写出操作系统内核的顶级工程师,可能因为在饭局上接不上关于“职场厚黑学”的梗,或者不懂得先敬领导一杯酒,就被贴上“木讷”、“情商低”、“读书读傻了”的标签。

我们不是学不会那些,我们只是不Care

程序员的思维通过了严苛的逻辑训练,我们习惯了用 O(1) 的复杂度直达本质。对于那些充满了冗余、虚伪和 O(n^2) 复杂度的繁文缛节,我们的大脑会自动执行 Garbage Collection(垃圾回收)

这种对他人的“降噪”处理,让我们在影视剧里看起来像个“怪胎”,但在代码的世界里,这正是我们构建万物的基石。


格子衫已死:新物种的诞生

如果我们把目光从影视剧移开,看一眼身边真实的 95 后、00 后程序员,你会发现那个“木讷”的标签早已过期。

程序员这个物种,正在经历一次剧烈的“版本迭代”。

去看看现在的互联网大厂,那个传说中的“格子衫军团”正在消失。取而代之的,是滑板少年、是汉服爱好者、是玩死亡重金属的贝斯手。

  • 斜杠青年(Slash):
    你以为他只是个写 Go 语言的后端?下班后,他可能是 B 站拥有十万粉丝的科普 Up 主,可能是独立游戏的制作人,也可能是用 AI 生成艺术画作的数字艺术家。

  • 拒绝被定义:
    如果说上一代程序员的特征是“忍耐”和“沉默”,那么新一代程序员的特征就是“表达”“重塑”。他们不屑于酒桌文化,因为他们更崇尚“技术平权”“透明沟通”

这不再是一群只会修电脑的“工具人”,而是一群试图用技术手段去重构生活方式的“新人类”。

他们在 Github 上构建世界,也在小红书和 Tiktok 上分享生活。他们不是不懂生活,他们是在用代码重新定义什么是“酷”的生活。


左手 AI,右手星辰大海

影视剧还在忙着刻画我们“修电脑”的窘态,却完全没意识到,这群“配角”,此刻正在现实世界中酝酿着怎样的惊涛骇浪。

我们正站在人类历史最疯狂的转折点上。

当你嘲笑程序员不懂“风花雪月”时,他们正在做上帝的工作:

  • 左手,赋予机器“灵魂”与“肉体”:
    那些让你惊叹的 ChatGPT、Claude、DeepSeek,背后是程序员用代码搭建的神经网络。宇树G1/H1,特斯拉的 Optimus等人形机器人,正在走进现实。是程序员将逻辑注入钢铁躯体,让机器人学会行走、抓取,甚至学会思考。具身智能的爆发,将彻底重塑物理世界。

  • 右手,征服星辰大海:
    SpaceX 的“筷子”夹住星舰的那一刻,全球沸腾。那毫秒级的姿态调整,不是靠吟诗作对实现的,而是靠几十万行严密的控制算法

谁才是这个时代的“男一号”?

是那些在剧里谈情说爱的主角吗?不。

是那些在屏幕后,用 Go 语言重构微服务,用 Python 训练大模型,用 C++ 控制火箭姿态的所谓“码农”。

流行文化在消费我们,而我们在重塑流行文化赖以生存的世界。

国学典籍是面向过去的接口,它教我们如何维系一个稳定的人情社会;

编程语言是面向未来的接口,它教我们如何与硅基生命对话,如何在此刻定义未来 30 年的规则。


小结:致敬时代的推手

也许在未来的很长一段时间里,影视剧里的程序员依然会是那个戴着眼镜、不懂风情的“路人甲”。

没关系。让我们接受这种“误读”。

因为这种“忽视”,恰恰是一种保护色。它让我们这群人能远离嘈杂的名利场和复杂的人际关系,心无旁骛地坐在屏幕前。

我们不需要修电脑,我们在修补这个世界的 Bug;

我们不需要当偶像剧的主角,我们在编写人类文明的下一个版本。

致敬每一位“不善言辞”,但正在改变世界的程序员。


作为程序员,你曾在哪一刻因为“不懂人情世故”或“不关注大众话题”而被误解过?而在那一刻,你脑子里其实正在思考什么硬核的技术问题?

欢迎在评论区,分享你的“社死”与“高光”时刻。


未来30年,是属于工程师的黄金时代。

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给了机关枪,你却非要耍大刀:2025 年末,程序员 All in AI 的生存启示录

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/09/programmer-all-in-ai-survival-revelation-in-2025

大家好,我是Tony Bai。

最近逛 Twitter 和技术论坛,我发现了一个非常有意思,甚至有些魔幻的现象。

尽管我们已经站在了 2025 年末,距离 ChatGPT 震撼发布已经过去了整整三年,AI 能力早已从“玩具”进化成了“重型武器”。但在评论区里,依然充斥着大量这样的声音:

  • “真程序员谁用 AI 啊,那都是给脚本小子用的。”
  • “用 AI 生成代码没有灵魂,我还是习惯自己掌控每一个字符。”
  • … …

看着这些言论,再联想到身边团队和朋友圈中的一些类似的现象,我忍不住在我的知识星球中发了一句感慨:

“给了你机关枪,你却非得用大刀。这不仅是不合时宜,简直是暴殄天物”

这三年,AI 不再是那个只会写打油诗的聊天机器人,它是基建,是水电,是程序员的第二大脑。

在这个时间节点,命题早已改变:不再是“要不要用 AI”,而是“你为什么还在用大刀砍柴?”

但在真正 All in AI 之前,我们必须先看清现实中普遍存在的“四大怪象”,并一一打破它们。


现实中的“四大怪象”

如果你仔细观察身边的技术团队,朋友圈或者审视一下自己,可能就会发现我们都在不自觉地陷入以下误区:

怪象一:技术洁癖引发的“伪精英心态”

很多人认为依赖工具是能力退化的表现。他们以“纯手工打造”为荣,认为只有自己敲出来的代码/文字才叫硬核,用 AI 就像是“作弊”。

怪象二:工具依赖导致的“思维躺平”

另一极端是,有了 AI 就不思考了。遇到问题直接扔给 AI,AI 给什么就用什么,不再去探究底层的原理,甚至觉得“反正 AI 会,我不用学了”。

怪象三:盲目信任带来的“埋雷行为”

把 AI 当作真理的化身。直接 Copy & Paste AI 生成的代码上线,不看逻辑,不测边界,结果把 AI 的幻觉(Hallucination)直接变成了线上的 Bug。

怪象四:浅尝辄止的“低效勤奋”

虽然也在用 AI,但只停留在“帮我写个正则”、“解释这段代码”的浅层阶段。手里拿着加特林机关枪,却只把它当烧火棍用。


All in AI 之前的“四重认知突围”

针对上述怪象,如果想在 2025 年以及未来几年生存并晋级,我们需要进行一次彻底的认知重构。

认知 1:拒绝羞耻感 —— 它是“外骨骼”,不是“轮椅”

(对标怪象一)

越是基本功扎实的老兵,越容易有“技术羞耻感”。请立刻抛弃这种旧思维。

在 2025 年,能力定义的公式变了

  • 旧能力 = 记忆力 + 手速 + 经验
  • 新能力 = (经验 + 洞察) × AI 算力

使用 AI 不是因为你“能力不行”需要轮椅,而是为了放大你的能力。它让你从繁琐的语法/文书细节(Syntax)中解脱出来,让你的架构设计能力得以十倍级释放。善用“机关枪”是特种兵的素养,不是逃兵的借口。

认知 2:拒绝躺平 —— 是“升维”,不是“减负”

(对标怪象二)

以为用了 AI 就可以不学习了?大错特错。

AI 时代的学习逻辑发生了倒置: AI 负责“已知知识的检索与生成”,你负责“未知领域的洞察与判断”。

当 AI 帮你搞定了 80% 的“实现细节(How)”,你必须把节省下来的精力,投入到那 20% 更核心的“价值判断(Why & What)”中。

你不仅不能停止学习,反而要学得更深、更广——否则你甚至不知道该如何向 AI 提问,更不知道如何判断它给出的方案是平庸还是卓越。

认知 3:坚守底线 —— 做“机长”,不做“乘客”

(对标怪象三)

AI 的第一性原理(概率预测)决定了它永远存在“一本正经胡说八道”的可能。

对 AI 输出的成果物进行严苛的审核 (Review),是任何成果物发布前的必经路径。

你需要从“Writer(撰稿人)”转型为“Editor-in-Chief(总编辑)”

你是机长,AI 是副驾驶。它负责操作仪表盘,但你负责决定航向,并对每一次降落的安全性负责。 没有审核的 AI 代码/文档,就是一颗定时炸弹。这意味着你不能只看代码跑通了没有,还要像审查实习生代码一样,去盘问它的逻辑漏洞和边缘情况。

认知 4:直面竞争 —— 比的是“枪法”,不是“有枪”

(对标怪象四)

三年过去,AI 已经祛魅。现在人人手里都有一把“机关枪”(Cursor, Claude Code, Copilot 等)。

竞争的维度变了:不再是谁有枪(因为大家都有),而是谁的枪法更准。

  • 初级枪法: 单轮对话,只会问简单问题。
  • 高级枪法: 懂得 Context Injection(上下文注入)、Chain of Thought(思维链)、Spec-Driven(规范驱动开发工作流)。

“都用 AI”只是入场券。 真正的比拼,在于谁用得更深、更精,谁能用这把枪打出“百步穿杨”的效果。


小结:是时候All in AI了!

技术历史的车轮滚滚向前,残酷性从未改变。

每一次技术范式的转移,都会留下一批抱残守缺的“大刀队”。他们不是不努力,他们甚至比谁都辛苦,每天挥舞大刀砍得汗流浃背,但在“机关枪”的扫射下,这种努力显得苍白无力。

2025 年末,放下你的大刀吧。

去学习怎么校准瞄准镜,怎么控制后坐力,怎么设计交叉火力网。这不丢人。这才是对技术、对自己职业生涯最大的尊重。


互动话题

在使用 AI 编程的过程中,你遇到过最让你“细思极恐”的时刻是什么?或者最让你感到“真香”的瞬间是什么?欢迎在留言区分享你的故事。


如何练就“百步穿杨”的枪法?

文章里我们说了,“都用 AI”只是入场券,真正的决胜点在于谁用得更深、更精,谁拥有一套高维度的“AI 原生工作流”

如果你已经决定放下“大刀”,拿起“机关枪”,但面对市面上眼花缭乱的工具(Claude Code, Cursor, Windsurf)和碎片化的技巧,感到无从下手;

或者你虽然用了 AI,但发现自己依然陷入在“改 Bug -> AI 生成新 Bug”的低效死循环中;

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