Kubernetes - Tony Bai

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/07/23/go-surge-in-popularity

大家好，我是Tony Bai。

最近，在国外的 Go 语言社区（Reddit r/golang），有用户提出了一个我们许多人可能都想过的问题：“是只有我一个人觉得，还是 Go 近年来的人气确实在上升？”

这个问题迅速引爆了社区，收到了近百条来自全球一线开发者的回复。答案是响亮而一致的：不，不是你一个人。 Go 的崛起，早已超越了其在云原生领域的舒适区，正以一种不可阻挡的势头，渗透到软件工程的各个角落。

这篇文章，不谈空泛的理论，也不做单纯的布道。我想带你一起，潜入这场热烈的社区讨论，去倾听那些最真实、最鲜活的声音，看看开发者们自己，是如何解释 Go 成功的秘诀。

第一支柱：Go，新一代的“基础设施语言”

在所有的讨论中，一个观点被反复提及，并获得了最高的赞誉：

“我称 Go 为‘基础设施语言’（the language of infrastructure）。”

这个定义精准地抓住了 Go 的灵魂。当我们审视当今软件世界的基石时，会发现一个惊人的事实：那些支撑着我们数字世界的骨架，几乎都是用 Go 构建的。社区用户随手就列出了一份星光熠熠的名单：

Docker & Kubernetes
Podman & Helm
Etcd、Consul & Terraform
……等等等等

这些工具定义了容器化、编排和基础设施即代码（IaC）的现代范式。而一个更具冲击力的例子来自一位正在构建 Hypervisor 平台的开发者，他分享道：

“我们的核心分布式系统是用纯 Go 编写的，总共只用了 4 个 外部依赖。其余的一切，都来自 Go 的标准库和 FreeBSD。是的，你没看错，我没有打错字。”

仅凭标准库就能构建如此复杂的底层系统，这强有力地证明了 Go 语言的强大、自足与工程上的优越性。它不是玩具，而是真正能用来打造重型装备的工业级工具。

第二支柱：简单的“宿命”——生产力的终极来源

一个极具洞察力的观点在社区中引发了共鸣：

“Go 的简单性，注定了它会随着时间的推移而越来越受欢迎。”

这是一个奇妙的悖论。许多开发者初识 Go 时，可能会抱怨它“缺少功能”（比如早年关于泛型的激烈争论）。然而，随着项目的深入，大家逐渐意识到，简单性，恰恰是 Go 最强大的武器。

因为它带来了：

极高的可维护性：没有复杂的继承链，没有隐晦的语法糖，代码直截了当，易于理解和修改。
惊人的生产力：当你不再需要为语言的复杂特性而烦恼时，你就能更专注于解决业务问题本身。
极低的上手门槛：正如一位用户所说，“Go 很容易教给新员工”。在一个需要团队协作的工程世界里，这一点至关重要。

另一位开发者补充道：“我讨厌在晦涩的语言废话上浪费时间。我只需要交付高质量、可长期维护的生产级代码。Go 提供了最核心的骨架，这正是我所需要的。”

第三支柱：出色的性能与工程体验的完美平衡

如果说简单是 Go 的哲学，那么在性能与体验之间找到那个“甜点”（Sweet Spot），就是它在工程实践中取胜的关键。

社区对此有一个生动的总结：“我们用 Go 得到了 C 语言 95% 的好处，同时摆脱了它的那些麻烦。” 评论区里一句饱含情感的“NO CMAKE!”足以让无数系统程序员会心一笑。

同时，Go 语言“缓慢改进”（slowly improving）的策略也被认为是优点。对于生产环境而言，这意味着更少的破坏性变更和更稳定的生态系统。

在与另一门备受推崇的系统语言 Rust 的对比中，社区的看法也相当务实：“我们用 Rust 来做更接近底层硬件（close to the metal）的工作，用 Go 来做更高层次的事情。” 两者各有所长，Go 在应用层和中间件层提供了无与伦比的开发效率。

一个现代化的加分项：与 AI 工具的奇妙协同

在 AI 赋能开发的今天，Go 的简单性再次展现出意想不到的优势。社区里关于 Go 与 AI Code Assistants（如 Copilot）的讨论，揭示了一个新的增长点。

一方面，AI 更“喜欢”Go。 因为 Go 语言相对年轻，其在网络上的训练数据中，“历史垃圾代码”（比如陈旧的 WordPress/PHP 样例）较少。其简洁、统一的语法也让 AI 更容易学习和生成高质量的代码。
另一方面，开发者更喜欢用 AI 写 Go。 正如一位用户所说：“因为 Go 代码易于阅读和理解，AI 提出的建议可以在几秒钟内被接受或拒绝。”

这种奇妙的协同效应，恰恰体现了 AI 辅助开发的最佳实践：AI 作为一个强大的初稿生成器，而 Go 的简洁性则极大地降低了人类进行代码审查和最终决策的认知负荷。

小结：一个引人深思的提醒

在这场热烈的讨论中，那位构建 Hypervisor 的资深开发者，在给一位求学的学生提供职业建议时，留下了一段发人深省的话：

“我能给你的最大建议是，亲身去经历用你自己的大脑、用你自己的手指去构建一切的痛苦……不要用 AI，它会在你最需要拓展大脑的时候腐蚀你的大脑。 深入研究未知问题和构想解决方案的能力，将使你无可替代。”

这番话并非是要我们全盘否定 AI，而是一个善意的提醒。

Go 的成功，归根结底是其设计哲学——简单、实用、高效——的成功。它让工程师能将精力聚焦于创造性的核心工作上。而 AI，作为这个时代最强大的工具，我们应该如何使用它，才能放大而非削弱我们作为人类工程师的核心价值？

这或许是 Go热度上升后，带给我们的另一个值得深思的问题。

资料链接：https://www.reddit.com/r/golang/comments/1m41dz9/is_it_just_me_or_has_golang_been_surging_in/

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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/07/04/everything-i-did-to-become-an-expert-in-golang

大家好，我是Tony Bai。

你是否也有过这样的时刻？

你已经用 Go 写了不少代码，项目也能跑起来，但内心深处总有一种挥之不去的“别扭感”。你写的 Go 代码，看起来更像是“带有 Go 语法的 Java/Python”，充斥着你从旧语言带来的思维习惯。代码或许能工作，但它不优雅，不简洁，总感觉“不对劲”。

最近，Twitch 的一位资深机器学习工程师 Melkey 分享了他从 Go 小白成长为生产级系统开发者的心路历程。他的故事，完美地诠释了如何突破这个瓶颈，完成从“会写”到“写好”Go 的关键一跃。

在这篇文章中，我们就来解读一下这位工程师的Go专家之路，看看从中可以借鉴到哪些有意义的方法。

从“被迫营业”到“感觉不对”的困境

和许多人一样，Melkey 开始学习 Go 并非出于热爱，而是因为工作的“逼迫”。2021年，当他以初级工程师的身份加入 Twitch 时，他还是一个习惯于用 Python 写脚本的“简单小子”，对 Go 一无所知。为了保住这份改变人生的工作，他别无选择，只能硬着头皮学下去。

很快，他熟悉了指针、静态类型和 Go 的基本语法。但问题也随之而来：他感觉自己的 Go 水平停滞不前，写出的代码“干巴巴的”，缺乏神韵。 他只是在完成任务，却丝毫没有感受到这门语言的魅力，更谈不上建立起真正的理解和喜爱。

这正是许多 Gopher，尤其是从其他语言转来的开发者，都会遇到的困境：我们只是在用 Go 的语法，实现其他语言的逻辑。 我们还没有真正进入 Go 的世界。

“顿悟”时刻：《Effective Go》带来的思维重塑

改变发生在 Melkey 偶然读到 Go 官方文档中的一篇文章——《Effective Go》 的那一刻。这篇文章里的几段话，像一道闪电，瞬间击穿了他的迷茫：

“A straightforward translation of a C++ or Java program into Go is unlikely to produce a satisfactory result—Java programs are written in Java, not Go.

In other words, to write Go well, it’s important to understand its properties and idioms. It’s also important to know the established conventions for programming in Go… so that programs you write will be easy for other Go programmers to understand.”

这段话的核心思想振聋发聩：将 C++ 或 Java 程序直接翻译成 Go，不可能得到令人满意的结果。要想写好 Go，就必须理解它的特性和惯用法。

Melkey 恍然大悟：他之前所做的，正是这种“直接翻译”的笨拙工作。他缺少的，是一次彻底的“思维重塑”——停止用过去的经验来套用 Go，而是开始真正地用 Go 的思维方式去思考问题。

什么是“Go 的思维方式”？

那么，这种听起来有些玄乎的“Go 思维”究竟是什么？它不是什么神秘的魔法，而是植根于 Go 语言设计中的一系列核心哲学：

1. 崇尚简洁与可读性

Go 厌恶“魔法”。它倾向于用清晰、直白、甚至略显“笨拙”的代码，来换取长期的可读性和可维护性。相比于某些语言中炫技式的语法糖和复杂的隐式行为，Go 鼓励你把事情的来龙去脉写得一清二楚。

2. 组合优于继承

Go 没有类和继承。它通过接口（interface）实现多态，通过结构体嵌入（struct embedding）实现组合。这种方式鼓励开发者构建小而专注的组件，然后像搭乐高一样将它们组合起来，而不是构建庞大而僵硬的继承树。

3. 显式错误处理

if err != nil 是 Go 中最常见也最富争议的代码。但它恰恰体现了 Go 的哲学：错误是程序中正常且重要的一部分，必须被显式地处理，而不是通过 try-catch 这样的语法结构被隐藏起来。它强迫你直面每一个可能出错的地方。

4. 并发是语言的一等公民

Goroutine 和 Channel 不仅仅是两个原生语法元素，它们是一种构建程序的新范式。正如 Rob Pike 所言，“并发不是并行”。Go 鼓励你从设计的源头，就把程序看作是一组通过通信来协作的、独立的并发单元，而不是在写完一堆顺序代码后，再思考如何用线程池去“并行化”它。

从理论到实践：用项目和资源内化新思维

当然，仅仅理解了这些哲学还远远不够。Melkey 强调，在读完所有文档后，他意识到“阅读所能做的就这么多了”，必须将新学到的思想付诸实践。

理论的顿悟，必须通过刻意的项目练习来巩固和内化。下面，就是他亲身走过的、从入门到精通的“四步实战路径”，以及在这条路上为他保驾护航的“精选资源清单”。

一条清晰的实战路径：用四类项目锤炼 Go 思维

第一站：HTTP 服务 (从简单到复杂)

这是 Go 最核心的应用场景，也是梦开始的地方。从最基础的 CRUD、健康检查 API 入手，逐步深入到 OAuth 认证、自定义中间件、利用 context 包进行请求范围内的值传递等。这个过程能让你全面掌握构建生产级 Web 后端所需的各项技能。

第二站：CLI 工具

许多优秀的 Go 开源项目，如 Docker、Kubectl，都是强大的 CLI 工具。通过使用 Cobra、Bubble T 等流行库，去构建自己的命令行应用，你会深刻理解 Go 作为“云原生时代的 C 语言”的工具属性，并学会如何优雅地处理命令行参数、标志和应用状态。

第三站：gRPC 服务

当你感觉 HTTP 服务已驾轻就熟时，就该迈向微服务了。学习 gRPC 和 Protocol Buffers，构建服务间的通信。这将迫使你的思维从处理“用户-服务器”交互，转变为处理“服务-服务”间的交互，是成为分布式系统架构师的关键一步。

第四站：管道作业与脚本

真正的精通，是把一门语言用成“肌肉记忆”。尝试用 Go 替代你过去的脚本语言（如 Python），去编写一些数据处理的管道作业或日常运维脚本，比如批量清洗数据库中的脏数据。这会极大提升你对 Go 标准库的熟练度，让它成为你工具箱里最顺手的那一把。

注：Melkey是机器学习工程师，因为他的第四站中，更多是数据处理相关的实战路径。

良师益友：来自一线的精选资源清单

在这条充满挑战的实践之路上，你不是一个人在战斗。Melkey 也分享了那些曾给予他巨大帮助的“良师益友”。这份清单的宝贵之处在于，它经过了生产一线工程师的真实筛选：

Web 后端实战圣经：《Let’s Go Further》 by Alex Edwards

这本书被誉为 Go Web 开发的经典之作。即便时隔数年，其中的原则和实践依然极具价值。我也极力推荐这本书，Alex 的代码风格非常清晰，对初学者极其友好，能帮你打下坚实的基础。

测试驱动开发双璧：《Learn Go with Tests》 & 《Writing an Interpreter in Go》

前者是优秀的在线教程，手把手教你如何通过测试来学习 Go。后者则通过编写一个解释器的过程，让你在实践中深刻理解测试驱动开发（TDD）的精髓。它们不仅教测试，更在教 Go 语言本身。

避坑与最佳实践指南：《100 Go Mistakes and How to Avoid Them》

这是一本能让你快速提升代码质量的“速查手册”。通过学习别人踩过的坑，你可以少走很多弯路，写出更地道、更健壮的 Go 代码。

小结：真正的精通，是一场思维的迁徙

Melkey 的故事告诉我们，精通一门编程语言，从来都不只是学习语法和 API 那么简单。它更像是一场思维的迁徙——你必须愿意放下过去的地图，学习新大陆的规则和文化，并最终成为这片土地上地道的“原住民”。

如果你也感觉自己写的 Go 代码“不对劲”，不妨停下来，问问自己：我是在用 Go 的方式思考，还是在用过去的经验翻译？

或许，你的“顿悟”时刻，也正隐藏在重读一遍《Effective Go》的字里行间，或是开启下一个实战项目的决心之中。

你是否也有过类似的“顿悟”时刻？又是哪篇文章、哪个项目或哪位导师，帮助你完成了 Go 思维的重塑？欢迎在评论区分享你的故事。

资料地址：https://www.youtube.com/watch?v=wr8gJMj3ODw