Google - Tony Bai

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/26/google-2025-research-breakthroughs

大家好，我是Tony Bai。

“2025 年，我们见证了人工智能从一种‘工具’向一种‘实用效能 (Utility)’的根本性转变。如果说 2024 年是奠定多模态基础的一年，那么 2025 年则是 AI 开始真正思考、行动并与我们一同探索世界的一年。”

近日，Google 发布了由大神Jeff Dean, 诺贝尔奖得主Demis Hassabis 和 James Manyika 三位顶级技术领袖联合署名的《2025 年度研发回顾》。这份报告是对 Google 过去一年技术成就的总结，更是一份关于 AI 未来发展方向的战略宣言。

从 Gemini 3 的推理能力突破，到 AlphaFold 在生命科学领域的持续深耕，再到量子计算的工程化落地，Google 用八大领域的进展，向世界展示了一个 AI 全面赋能科学与创造的新时代。

模型进化：Gemini 3 与“思考”的艺术

2025 年是 Google 模型能力突飞猛进的一年。Google 明确指出，AI 的进化方向已从单纯的“生成”转向了深度的“推理” (Reasoning)。

Gemini 3 Pro：被誉为 Google 迄今为止最强大的模型。它不仅霸榜 LMArena，更在数学、编程和多模态推理上树立了新标杆。
Gemini 3 Flash：延续了“Flash > 上一代 Pro”的传统，以更低的延迟和成本提供了顶级的推理能力，成为性价比之王。
Deep Think：这是 Gemini 3 的核心能力之一。它让模型能够处理需要深度抽象推理的问题，甚至在国际数学奥林匹克 (IMO) 和国际大学生程序设计竞赛 (ICPC) 中达到了金牌水平。

AI 已不再只是概率性的文字接龙，它开始具备逻辑推导和解决复杂问题的能力。这标志着 AI 从“知其然”向“知其所以然”迈出了关键一步。

开发者工具：AI Agent 的崛起

在软件开发领域，Google 正式吹响了 AI Agent (智能体) 的号角。

Google Antigravity：这是一个划时代的 AI 辅助软件开发平台。它不再是简单的代码补全工具，而是一个能够理解项目上下文、执行复杂任务、甚至与开发者协作的Agentic System。
MCP (Model Context Protocol) 支持：Google 宣布在其服务中全面支持 MCP 协议，这是一个开放标准，旨在让 AI 模型能够标准化地连接和控制外部数据与工具。这标志着 Google 在构建开放、互操作的 AI Agent 生态方面迈出了坚实的一步。

开发者与 AI 的关系正在重塑。AI 将从“副驾驶”升级为能够独立执行任务的“队友”，而 MCP 协议的引入，将极大地加速这一进程。

科学发现：AI 成为科学家的“超级大脑”

Google DeepMind 继续在“AI for Science”领域领跑，将 AI 的力量注入到基础科学的探索中。

AlphaFold 的五年：作为诺贝尔奖级的成果，AlphaFold 在发布五年后，依然是生命科学领域的灯塔，服务于全球 190 个国家的 300 万研究人员。
AlphaChip 与 Ironwood：Google利用 AI (AlphaChip) 设计出了新一代 TPU —— Ironwood。这是一款专为推理时代设计的芯片，展示了 AI 自我进化的潜力：用 AI 设计更强的 AI 芯片。
量子计算的新篇章：随着量子纠错算法 Quantum Echoes 的发布，以及 Google 科学家 Michel Devoret 荣获诺贝尔物理学奖，Google 在通往实用量子计算机的道路上又迈进了一大步。

创造力与物理世界：AI 的“具身”时刻

AI 的影响力正在溢出屏幕，进入物理世界和创意产业。

Robotics：Gemini Robotics 1.5 和 Genie 3 的发布，标志着通用世界模型 (World Models) 的成熟。AI Agent 开始具备理解物理规律、并在真实世界中执行任务的能力。
生成式媒体：从 Veo 3.1 (视频生成) 到 Imagen 4 (图像生成)，再到 Nano Banana 系列模型，Google 为创作者提供了前所未有的表达工具。

责任与安全：AI 发展的“刹车系统”

在追求速度的同时，Google 依然强调“负责任的 AI”。

Frontier Safety Framework：Google 加强了其前沿模型的安全框架，Gemini 3 被称为“迄今为止最安全的模型”。
AI 内容水印：在 Gemini 应用中引入了对 AI 生成视频和图像的验证功能，致力于解决 AI 内容的深度伪造问题。

小结：向 AGI 迈进的坚实一步

Jeff Dean 等人的这份报告，描绘了一个令人激动的未来：AI 正在从一个被动的查询对象，进化为一个主动的、有推理能力的、能与物理世界交互的智能体。

2025 年，不仅是技术的突破之年，更是 AI 范式转移的关键一年。无论是对于开发者、科学家还是普通用户，学会与这些“会思考”的 AI Agent 协作，将成为新时代最重要的生存技能。

资料链接：https://blog.google/technology/ai/2025-research-breakthroughs/

从“看客”到“领航者”：构建你的 AI 原生开发工作流

Google 的 2025 年度报告为我们描绘了 AI Agent 的宏大未来：AI 将不仅是代码补全的工具，更是具备推理能力、能独立解决问题的“队友”。

但对于此时此刻的开发者来说，最大的挑战在于：如何将这些“飞在天上”的未来技术，落地到我们每天的写代码、修 Bug 和架构设计中？

当 Google Antigravity 和 Gemini 3 正在重塑开发范式时，你是否还停留在只会用 Chatbot 问答的阶段？

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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/10/russ-cox-interview-go-birth-evolution-future

大家好，我是Tony Bai。

他是 Go 语言的第二代掌门人，在长达十余年的时间里，引领着 Go 从一个内部实验项目，成长为云原生时代的霸主。他也是 Plan 9 的资深黑客，贝尔实验室精神的传承者。如今，他已将 Go 的帅印交给了下一代，转身投入到 AI 模型编码能力的研究中。

他就是 Russ Cox。

在 ACM ByteCast 的一场罕见的深度访谈中，Russ Cox 系统性地回顾了他从贝尔实验室的青葱岁月，到创立 Go 语言的初心，再到对 AI 时代编程语言未来的深刻思考。这既是一段个人回忆录，也是一部关于“如何构建持久的技术”的生动史诗，充满了值得每一位 Gopher 细细品味的智慧。

Go 的“前传”——源自贝尔实验室的“简单”基因

Go 语言对“简单”的极致追求，并非凭空而来，它的种子早已在贝尔实验室和 Plan 9 操作系统的沃土中埋下。

Russ Cox 的编程之旅，始于上世纪 90 年代末的贝尔实验室。作为一个高中生，他有幸在那个创造了 Unix 的传奇之地“厮混”，与 Brian Kernighan, Rob Pike, Ken Thompson, Dennis Ritchie 这些“上古巨神”一同午餐、交流。

“贝尔实验室和 Plan 9 给我最深刻的印记，就是对构建真正简单的事物的执着。那里的人们，那是一个小团队，他们在做着雄心勃勃的事情，而完成它们的最好方式，就是从简单的事情开始，构建那些真正坚固可靠的简单事物。”

这段经历，为他注入了“简单”的 DNA。然而，当他进入 MIT 读研时，他第一次遭遇了“现代 C++”的“恐怖与复杂”。他被当时的业界现状所震惊：多线程不可靠、异步回调横行…… 这让他深信：“一定有更好的方式。”

Go 的“创世纪”——“让我们做点让自己开心的事”

2008 年春天，当 Russ Cox 结束学业，准备进入工业界时，已经先行加入 Google 的 Rob Pike, Robert Griesemer 和 Ken Thompson 向他发出了邀请，他们正准备全职启动一个新语言项目。

这个项目的初心，极其纯粹和个人化。

“我们都曾在 Google 写过大量的 C++ 程序……我们只是再也不想写那种代码了。我们受够了。我们知道有更好的方式，并且我们确信能把它带给 Google 的工程师们。”

“我们想解决的问题是，我们想构建一个能让我们在 Google 开心地编写程序的系统。”

Go 语言的诞生，并非一次自上而下的战略规划，而是一场由几位顶尖工程师发起的、旨在解决自身痛苦的“自救运动”。他们见识过更好的开发环境（Plan 9, Modula-3, Smalltalk），他们无法忍受现代 C++ 的复杂性。Russ Cox 甚至坦言：“说实话，我当时愿意付钱换取和他们一起工作的机会，而 Google 反而付钱给我。这对我来说是双赢。”

Go 的“演进哲学”——稳定压倒一切

从 Plan 9 的“无人问津”，到 Go 的巨大成功，Russ Cox 对开源社区的建设和语言的演进，有着极其深刻的理解。他认为，Go 的成功，很大程度上源于其对“稳定”的执着。

“进步可以有多种形式，一种是不稳定的进步，一种是稳定的进步。我们竭尽全力去寻找稳定的形式，而这通常意味着做得比人们要求的更少，但同时又能让他们解决自己的问题。”

他举了 go test 与 JUnit XML 格式集成的例子。社区曾强烈要求 go test 直接输出 JUnit 格式的 XML。但 Go 团队拒绝了，因为他们不想成为一个复杂 XML 格式的“专家”和“维护者”。

Go 团队的解决方案是：

定义一个极其简单的、稳定的、机器可读的 JSON 输出格式。Go 团队只承诺维护这个简单格式的稳定性。
告诉社区：“然后，你们可以自己写一个从这个 JSON 到你们所需 XML 的转换器。现在，你们可以自己解决自己的问题，而无需等待我们来解决。”

这种“授人以渔”而非“授人以鱼”的哲学，通过提供稳定、正交的底层构建块(build block)，赋能社区在其上构建自己的“进步”，这正是 Go 生态能够健康、蓬勃发展的核心秘诀。

AI 时代的“灵魂拷问”——我们还需要 Go 吗？

如今，Russ Cox 的工作重心已转向“理解和提升 AI 模型的编码能力”。对于 AI 是否会取代程序员这个终极问题，他给出了一个充满历史纵深感的、冷静的回答。

AI 只是进化的又一级台阶

他认为，AI 与编程语言的关系，是计算机发展史上“抽象层次不断提升”这一宏大叙事的延续。

40年代：我们通过手动连接电线来编程。后来，我们发明了解释器，用“数据”代替了“电线”。
50年代：我们有了 FORTRAN，用 ax² + bx + c 这样的公式，代替了手写机器指令。
今天：AI 正在将一些我们曾认为“只有人能做”的工作自动化，比如编写样板代码、调试简单问题。

“我认为 AI 将融入同样的模式……我们会将一些关注点交接出去，然后我们会找到更新、更大的事情来专注。每当我们的能力增长，或者我们将一些工作卸载给机器时，我们的雄心也会随之增长。”

AI 不会让我们失业，它只会让我们站到更高的起点，去挑战更宏大的问题。

编程语言不会消亡，清晰性永恒

Russ Cox 坚信，无论 AI 如何发展，人类可读、行为确定的编程语言都不会消亡。

“英语不会成为编程语言，因为它的歧义性太高了……最终，我们描述的依然是一门编程语言。”

“拥有一门人类可以阅读、理解的编程语言，这一点仍然至关重要。这样，当计算机行为不端时，你可以看着代码说：‘哦，我明白了为什么在这些指令下，它没有做正确的事。’”

AI 可能会帮助我们编写代码，但代码本身，作为人与机器之间那个最基础、最可靠的契约，其地位无可替代。

Go 在 AI 时代的定位

Go 诞生的初衷，是为了解决 20 年前兴起的“多核网络系统”这一巨大挑战。Russ Cox 认为，AI 很有可能在未来提出另一个同等级别的挑战，催生一门全新的语言。

“也许会有一门专为训练模型而生的新语言。Python 目前表现出色，但很容易相信你可以用一门定制语言做得更好。但整个世界并不会都在训练模型。”

他认为，世界上有大约 300 万 Go 开发者，但需要编写模型训练代码的人远少于此。这意味着，Go 作为一门为构建大规模、高并发网络服务而生的语言，其核心价值主张在 AI 时代不仅没有过时，反而愈发重要——因为所有的 AI 模型，最终都需要通过稳定、高效的服务来提供价值。

给后辈的忠告——如何构建持久的事业？

在访谈中，Russ Cox 还给所有有志于创造持久价值的年轻工程师，分享了两条极其宝贵的建议：

花时间去真正理解问题：“很多时候，人们很容易满足于第一个能工作的方案。而我做过的大部分有价值的事，都来自于回头审视一个问题，然后感觉：‘实际上，我还没有完全理解它，我应该再试一次。’” 深入挖掘，直到你发现一个更简单、更根本的解决方案。
找到让你兴奋的环境：“如果你对一件事感到兴奋，你早上醒来就想继续做它，那么你最终能完成的工作，将远超那些只为完成 8 小时任务的人……去找到那些能真正激励你的事情。”

领导力的传承 —— “最重要的期末考试，是退到一旁”

在访谈的最后，Russ Cox 分享了他对领导力，特别是开源项目领导力传承的深刻见解。这或许是整场对话中最具智慧和温度的部分。

他认为，开源社区的领导力，本质上是一种“社会性事业” (social endeavor)，沟通、协作、建立共识的能力，远比纯粹的编程能力更重要。而一个领导者最终极的考验，并非是他能做出多少贡献，而在于他能否以及何时选择“退到一旁”。

“最终，对领导者来说最重要的期末考试，就是退到一旁，然后说：‘好吧，我甚至不需要再在这里了。现在你可以领导这个了。’ 而这很难。”

Russ Cox 坦言，做自己擅长的事情是舒适和安全的，但他清醒地认识到，“项目需要新的想法和新的视角”。他回顾了 Go 领导权的两次交接：

从 Rob Pike 到 Russ Cox：一次非正式的、渐进的交接。Rob Pike 邀请他加入，并在某个时刻悄然地“把项目交给了我，我突然就负责了”。
从 Russ Cox 到 Austin Clements：一次更正式的交接。在领导 Go 长达十年之后，Russ Cox 在 2023 年正式将帅印交给了 Austin Clements。

他强调，这种传承的意义在于：