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代码之外的修炼:Google 资深工程师的 21 条“生存法则”

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/11/21-lessons-from-google-engineer

大家好,我是Tony Bai。

“当我 14 年前加入 Google 时,我以为这份工作就是写出优秀的代码……我只说对了一部分。我待得越久,就越意识到,那些真正茁壮成长的工程师,不一定是最好的程序员——他们是那些懂得如何驾驭代码周围一切的人:人、政治、协同和模糊性。”

这段话,出自 Google 资深工程师 Addy Osmani 的一篇深刻反思——《在 Google 14 年的 21 条经验》。这篇文章,如同淬炼了 14 年的智慧结晶,几乎没有谈论任何具体的技术栈,却精准地描绘出了一位卓越工程师的成长画像。

这 21 条“法则”,并非关于某种转瞬即逝的技术,而是关于那些在项目、团队、公司之间反复出现的永恒模式。它们不是一场与外部世界的战争,而是一场关于自我提升的漫长“修炼”。这是一份珍贵的“心法”,能帮助我们在这场修炼之路上,走得更远、更稳。本文将为你逐一解读。


1. 最好的工程师痴迷于解决“用户问题”,而非“技术问题”

这是工程师“修炼”之路的第一心法:放下执念

放下对特定技术的迷恋,将自我从“工具的使用者”升华为“问题的解决者”。

“用户痴迷”意味着走出 IDE,去阅读支持工单,去和真实用户交谈,去观察他们如何在你的产品中挣扎。

当你真正理解了用户的“痛”,你往往会发现,那个最优雅的解决方案,远比你最初设想的任何复杂技术都要简单。

2. 做到正确很廉价,而“一起”做到正确才是真正的修行

你可以在每一次技术辩论中都“赢”,但最终输掉整个项目。

真正的“修为”,不在于证明自己正确,而在于创造一个安全的空间,让团队能够共同对问题达成一致,并对自己的确定性保持怀疑。

记住:“观点强硬,但立场松动 (Strong opinions, weakly held)。”

3. 偏爱行动。交付。你可以修改一个糟糕的页面,但无法修改一个空白的页面

对完美的追求是麻痹剂,是“心魔”。

完美的架构不会在纯粹的冥想中诞生,它诞生于与现实的接触。

先做出来,再做对,再做得更好。

交付那个让你感到“有点尴尬”的 MVP。

一个粗糙的原型所能带来的真实反馈,远超一个月闭门造车的理论辩论。

4. 清晰即资深,聪明是开销

编写“聪明”的代码,是工程师证明能力的本能。

但真正的软件工程,是在时间和团队协作的维度上展开的。

清晰性不是一种风格偏好,而是一种运营风险的降低

你的代码,是一份写给未来某个凌晨三点需要维护它的陌生人的“战略备忘录”。

资深的工程师,早已学会在他们的“修炼”中,用清晰性去交换那份无关紧要的“聪明”。

5. 新奇是一笔贷款,你将在故障、招聘和认知开销中偿还

像一个预算有限的组织一样,谨慎地对待你的“创新代币”。

只在你拥有独特优势的地方进行创新,其他所有事情,都应该默认选择“无聊”的技术,因为“无聊”意味着失败模式是已知的。

记住,“最好的工具”,常常是那个“在最多场景下最不坏的工具”。

6. 你的代码不会为你代言,人会

以为“好的工作会自己说话”,是工程师“修炼”生涯早期最大的错觉。

代码静静地躺在仓库里,它不会在晋升会议上为你辩护。

你需要将你的工作和价值,以一种可被他人理解和传播的方式呈现出来:写清晰的文档、做有影响力的分享、主动沟通你的成果。

7. 最好的代码,是那些你从未写下的代码

工程文化崇尚创造,但删除代码往往比增加代码更能改善一个系统

你没有写下的每一行代码,都是你永远不必去调试、维护或解释的一行代码。

在动手构建之前,请先用“无为”的智慧拷问自己:“如果我们就是……不这么做,会发生什么?”

8. 在规模化面前,即使你的 Bug 也有用户

当用户足够多时,你的系统的每一个可观测行为,无论你是否承诺过,都会成为一种事实上的依赖。

有人正在爬取你的 API,有人正在自动化你的“怪癖”,有人正在缓存你的 Bug。

这意味着,兼容性本身就是一种产品。你不能再将修复 Bug 视为“维护”,将开发新功能视为“真正的工作”。

9. 大多数“慢”团队,其实是“失调”的团队

当项目拖延时,我们的本能是归咎于执行力:人手不够、技术不行、工作不努力。

但真正的瓶颈,往往在于协同失败 (Alignment Failure)——团队在做错误的事情,或者以不兼容的方式在做正确的事情。

资深工程师会花费更多时间去澄清方向、接口和优先级,而不是单纯地“更快地写代码”。

10. 关注你能控制的,忽略你不能的

在大型组织中,组织架构调整、管理层决策、市场变化……无数变量都在你的控制范围之外。

为这些事情焦虑,是在浪费你宝贵的精力。

卓越的工程师,会战略性地专注于他们的“影响圈”:你能控制你代码的质量,你能控制你如何响应变化,你能控制你学到了什么。

这是一种专注的“禅定”

11. 抽象并未消除复杂性,只是将其转移到了你 on-call 的那一天

每一个抽象,都是一次“我未来不需要理解其底层”的赌博。

有时你会赌赢,但抽象总会泄露。

资深工程师之所以坚持学习底层知识,并非出于怀旧,而是出于对“凌晨三点,当你独自面对一个失效的抽象时”的敬畏。

12. 写作倒逼清晰。想学得更快,就去教别人

当你试图向他人解释一个概念时——无论是在文档中、演讲中,还是 Code Review 的评论里——你会立刻发现自己理解上的盲点。

把一个东西教给别人,本质上是在调试你自己的心智模型

这是最高效的“利己”的学习法门。

13. 那些让其他工作成为可能的工作,无价且无形

“胶水工作”——文档、新人引导、跨团队协调、流程改进——至关重要。

但如果你无意识地、仅仅出于“乐于助人”去做这些事,它们会吞噬你的时间,让你偏离技术主航道。

诀窍在于,有意识地去做,为它设定时间盒,将它转化为文档、模板、自动化等可见的成果,让它成为你明确的影响力,而非模糊的“性格特质”。

14. 如果你赢得了每一次辩论,你可能正在积累无声的抵制

当你“赢”得太轻松时,通常意味着事情不对劲了。

人们不再与你争论,不是因为你彻底说服了他们,而是因为他们已经放弃了尝试。

而这份未解的分歧,将会在未来的执行层面,以“神秘的阻力”的形式爆发出来。

真正的协同,需要你真正去理解他人,并有时公开地改变自己的想法。

15. 当一个指标成为目标时,它便不再是一个好的指标

古德哈特定律的经典再现。

人类会为了被测量的东西而优化。

资深的做法是,用一组成对的指标来响应管理需求(例如,速度 vs. 质量),并坚持解读趋势,而非崇拜某个具体的阈值。

16. 承认“我不知道”,比假装知道能创造更多安全感

当一个领导者或资深工程师坦诚自己的不确定性时,他实际上是在给予整个团队“提问”和“犯错”的许可。

这会创造一种心理安全的环境,让问题在爆炸前被暴露出来。

反之,一个“永远正确”的领导者,只会培养出一群沉默的下属和一堆隐藏的地雷。

17. 你的人脉,比你做过的任何一份工作都更长久

职业生涯早期,我们容易专注于工作本身而忽略人际交往。

这是一个巨大的错误。

那些在公司内外投资于人际关系的同事,在数十年后,会收获巨大的回报。

你的工作不是永恒的,但你建立的信任是。

18. 大多数性能的胜利,源于“移除工作”,而非“增加聪明”

当系统变慢时,我们的本能是增加缓存、并行处理、或者换用更聪明的算法。

但更具影响力的胜利,往往来自于问一个更根本的问题:“我们正在计算的这些东西,真的有必要吗?”

删除不必要的工作,远比把必要的工作做得更快要有效得多。

最快的代码,是那段从未运行过的代码。

19. 流程的存在是为了减少不确定性,而不是为了制造文书工作

最好的流程,能让协作更容易,让失败的代价更便宜。

而最坏的流程,是“官僚主义戏剧”——它的存在不是为了帮助,而是在出问题时用来甩锅。

如果你无法解释一个流程如何降低风险或增加清晰度,那它很可能就是纯粹的开销。

20. 最终,时间会比金钱更宝贵。请据此行事

职业生涯早期,你用时间换金钱。

但在某个临界点之后,这个公式会反转。

时间是唯一不可再生的资源。

答案不是“不要努力工作”,而是“清楚你在交易什么,并深思熟虑地做出交易。

21. 没有捷径,但有复利

专业知识,来自于经年累月的刻意练习。

但这里有希望的部分:学习是具有复利效应的。

你建立的每一个心智模型,你总结的每一条经验教训,都会成为你未来解决更复杂问题的“可复用原语”。

将你的职业生涯视为复利投资,而非一张张彩票。

小结:修炼的核心永远是人

Addy Osmani 的 21 条经验,最终可以归结为几个核心思想:保持好奇,保持谦逊,并永远记住,修炼的核心是人——你为之构建的用户,以及与你一同构建的队友。

对于我们工程师而言,这意味着,职业生涯的成长,是一场双螺旋式的攀升。

技术能力的“硬实力”是我们的根基,但决定我们最终能达到何种“境界”的,往往是沟通、协作、权衡、同理心这些看似“软”的、关于人的智慧。

这场“代码之外的修炼”,道阻且长,但行则将至。

资料链接:https://addyo.substack.com/p/21-lessons-from-14-years-at-google


你的“第22条”法则

读完这21条法则,相信你一定心有戚戚焉。在你自己的职业生涯中,是否有哪一条“生存法则”是你用惨痛教训换来的?或者,你觉得还有什么重要的经验是这21条没有覆盖到的?

欢迎在评论区分享你的独家心法! 让我们一起汇聚更多智慧。

如果这篇文章给了你新的启发,别忘了点个【赞】和【在看】,并转发给身边正在迷茫的工程师朋友,也许这就是他破局的关键!


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离了大谱!Go 一年之内从第 7 掉到第 16

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/10/go-dropped-from-7th-to-16th-in-one-year

大家好,我是Tony Bai。

新年伊始,TIOBE 发布了最新的编程语言排行榜。当我满怀期待地去寻找 Go 的身影时,差点以为自己眼花了:

Go 居然从去年的第 7 名,断崖式下跌到了第 16 名! 占比跌幅高达 1.37%,在这个榜单上几乎是“崩盘”级别的表现。

这是什么概念?这意味着在 TIOBE 的统计里,Go 现在的流行度还不如 Delphi/Object Pascal(第 9 名)和 Visual Basic(第 7 名)。

这就很离谱了。任何一个在 2025 年还在写代码的人,都不会觉得 Go 的生态已经萎缩到这种地步。

是 Go真的凉了吗?还是 TIOBE 的算法“疯”了?

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平行宇宙:稳如泰山的 Go

为了验证我的认知是否出现了偏差,我特意查阅了 2025 年其他的权威榜单:

全世界都觉得 Go 挺好,唯独 TIOBE 觉得 Go 要完。这种巨大的反差,逼得我不得不去扒一扒 TIOBE 的底裤——它的排名算法到底是怎么算的?

扒皮 TIOBE:一个过时的算法游戏

根据 TIOBE 官方公布的定义文档,它的算法极其简单粗暴,甚至可以说——在 2026 年显得有些可笑

它的核心逻辑只有一个公式:

在 25 个主流搜索引擎中,搜索 +” programming”,统计返回的页面数量。

就是这么简单。没有什么复杂的加权,没有什么开发者活跃度分析,就是数一数搜索引擎告诉你“有多少个网页提到了这个语言”。

这种算法在 20 年前或许有效,但在今天,它成为了导致 Go 排名暴跌的元凶。

元凶一:AI 杀死了“搜索结果页”

2025 年最大的变化是什么?是 AI Search

当我们遇到编程问题时,越来越多的人不再去 Google 翻阅那几百万个搜索结果页面,而是直接问 ChatGPT、Claude 或者 DeepSeek。
TIOBE 明确表示:ChatGPT 等 AI 工具不被纳入统计,因为它们没有“返回结果数量”的计数器。

这就导致了一个悖论:越是热门、现代的语言(如 Go、Python(得益于AI模型训练与应用开发)),其用户群体越年轻、越拥抱新技术,也就越倾向于用 AI 解决问题。 这直接导致了这些语言在传统搜索引擎中的“查询热度”和“新内容生成量”出现显著下降。

相比之下,那些老旧的语言(如 VB、Delphi),其用户群体相对固化,且维护遗留系统时更多依赖传统的文档和论坛搜索,因此受到的冲击较小,甚至在对比中显得“逆势上扬”。

注:Python的占比相对于2025.01也下降了0.68%。

元凶二:Go 的名字太“吃亏”了

TIOBE 的核心搜索查询是 +” programming”。

这对于 Python、Java 这种专有名词来说问题不大。但对于 Go 来说,这就是个灾难。

  • 通用词的悲剧:Go 是一个极其通用的英语单词。为了过滤掉“去(go)”的含义,TIOBE 必须强制加上 “programming” 后缀。
  • 搜索习惯的改变:但在 2025 年,开发者还会搜 “Go programming” 吗?不会了。大家搜的是 “Go generics”、”Golang k8s”、”Goroutine leak”。
  • 不成比例的过滤:随着搜索引擎算法日益智能,它开始更精准地理解用户意图,不再机械地匹配 “Go programming” 这个短语。这导致大量讨论 Go 技术的高质量页面(但没有显式包含该短语)被 TIOBE 的简单算法无情过滤。而像 “Python programming” 这种组合,因为 Python 本身的高辨识度,受到的影响要小得多。

元凶三:搜索引擎的“去水化”

Google 等搜索引擎在 2025 年大幅调整了算法,致力于打击 SEO 内容农场和低质量生成的页面。

Go 作为一个在云原生时代极速窜红的语言,过去几年充斥着大量的入门教程、培训班广告和搬运文章。搜索引擎的这一波“清洗”,可能不成比例地删除了大量包含 “Go programming” 关键词的低质、重复页面

虽然页面总量少了,但生态的“干货密度”其实更高了。 然而,在 TIOBE 这种只看“数量”不看“质量”的算法眼里,这就被简单粗暴地解读为“热度暴跌”。而那些生态早已固化、鲜有新内容产生的老语言,反而躲过了这一劫。

注:以上也是笔者的主观分析,不一定与事实相符!

小结:看个乐呵就行

把 Go 排在 Visual Basic 后面,这本身就是一个笑话。

TIOBE 的这次排名暴跌,反映的不是 Go 语言的衰落,而是 TIOBE 这种基于“网页搜索量”的统计方法,在 AI 和现代互联网面前的全面崩塌。

它就像一个依然在用“收音机收听率”来衡量流行音乐热度的老人,已经无法捕捉流媒体时代的脉搏。

所以,各位 Gopher,该写代码写代码,该摸鱼摸鱼。Go 好着呢,别被这个离谱的排名吓到了。


你的“体感”排名

TIOBE 的数据确实让人啼笑皆非。在你心目中,Go 语言现在的真实热度应该排第几?你觉得还有哪个榜单能更客观地反映编程语言的现状?

欢迎在评论区晒出你的“心选榜单”,或者尽情吐槽这个离谱的排名!

如果这篇文章解开了你心中的疑惑,别忘了点个【赞】和【在看】,并转发给那些正在唱衰 Go 的朋友,打脸要快!


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