本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/08/06/blitzkrieg-vs-attrition-in-ai-age

大家好，我是Tony Bai。

最近，我们的社交媒体时间线上，充斥着各种令人惊叹的 AI 效率神话。一些出海独立开发者，凭借 AI 的强大能力，在极短时间内“闪电般”地产出数个产品，上演着“一人成军”的传奇。

这景象，在令人惊叹之余，也难免给我们这些在大型项目和复杂系统中深耕的工程师，带来一丝焦虑：世界变化这么快，我们传统的开发模式和节奏，是否已经落伍了？

今天，我想和你深入探讨这背后的本质。我们需要清醒地认识到，这其实是两种目标、路径、评价体系都截然不同的开发模式。我称之为：“闪电战”与“持久战”。

“闪电战”模式：速度优先的“代码喷射器”

首先，我们必须理解那些“效率神话”主角们的战场。这是一种典型的“闪电战”模式。

• 核心目标： 快速验证想法，通过大量的产品“赛马”，在广阔的市场中捕捉稍纵即逝的流量和商机。
• 产品生命周期： 极短，甚至可以说是“阅后即焚”。一个产品可能只有一周的生命周期。若数据不佳，便会毫不犹豫地被下线，开发者则迅速转向下一个想法。
• AI 的角色： 在这个模式下，AI 是一个速度优先的“代码喷射器”。它的核心任务是在最短时间内生成能运行的代码。至于代码质量、设计一致性、可维护性、乃至长期的技术债，通通不在首要考虑之列。因为代码本身，就是一种“快速消费品”。

我们工程师的“持久战”模式：严谨可靠的“副驾驶”

现在，让我们回到自己的战场。我们绝大多数人从事的，是截然不同的“持久战”。

• 核心目标： 构建稳定、可靠、可长期演进的系统。我们写的代码，很可能需要在金融、医疗、基础设施等关键领域，7×24 小时不间断地运行数年。
• 产品生命周期： 长期，以年为单位。每一次代码提交，都是在为一座摩天大楼添砖加瓦。
• AI 的角色： 在这里，AI 必须是一个严谨可靠的“副驾驶”。它生成的每一行代码，都必须经受我们最严格的审视。因为我们，作为工程师，需要对 AI 产出的质量、安全性、性能、可维护性负全部责任。在这里，代码不再是消费品，而是需要长期持有和维护的核心资产——或者，沉重的技术负债。

看清这一点，我们就能明白：用“闪电战”的效率标准来衡量“持久战”的工作，是毫无意义的。 我们的战场不同，评价标准也完全不同。因此，我们完全没有必要为那种“一人一天N个产品”的神话而感到焦虑。

我们“持久战”工程师的 AI 打法与“护栏”

那么，在我们的“持久战”中，应该如何正确地使用 AI，既享受其带来的效率提升，又保证工程质量呢？关键在于建立清晰的“护栏”。

1. 代码审查是最后防线： AI 生成的代码，必须经过比人类编写的代码更严格的审查。审查的重点，不应仅仅停留在功能实现，更要深入到安全漏洞、性能陷阱、设计模式是否恰当等深层问题。

2. 建立团队级“Prompt 知识库”： 鼓励团队沉淀高质量、包含完整上下文和明确规范要求的 Prompt 模板。这能保证 AI 输出的“起点”质量更高，更符合团队的架构和规范，而不是每次都从零开始“随机”生成。

3. AI 专攻其擅长领域： 我们可以放心地让 AI 生成单元测试、API 文档、数据结构模板，或是在明确的模式下进行代码重构。但在核心架构设计、复杂业务逻辑实现等“高风险”领域，AI 只应作为提供思路参考的“顾问”，绝不能成为决策者。

4. 引入“AI 生成”标识： 在代码提交或 Code Review 流程中，可以引入规范，要求开发者明确标识出哪些部分是由 AI 主要生成的。这就像在施工图纸上标注出“预制件”，提醒审查者需要重点检查其接口和集成质量。

小结：认清你的战场，定义你的价值

首先，我们需要明确一点：“闪电战”与“持久战”之间，没有高下对错之分，只有战场类型和战略目标的不同。 如果你是一位寻求市场机会的出海独立开发者，那么“闪电战”无疑是极佳的策略。它能让你以最低成本快速试错，抓住机会，并在数据不佳时果断放弃，及时止损。这是一种聪明且务实的生存之道。

而对于我们绝大多数在企业中构建关键系统的工程师来说，认清我们身处“持久战”的现实，并重新定义我们在 AI 时代的价值，则至关重要。我们的核心竞争力，正在加速地从“编写代码”，转向“定义问题、设计系统、制定标准、审查质量、保障稳定”。

AI 越是能高效地“写”，我们就越需要成为那个能提出正确问题、设计出健壮蓝图、并能精准鉴别优劣的“架构师”和“质检员”。我们的工作变得更“上游”，我们的思考变得更具决定性，我们的价值也因此而更高。

所以，朋友们，请放下焦虑。清晰地认识到自己的战场，然后拥抱 AI 这个强大的“副驾驶”，在我们的“持久战”中，更高质量、更有效率地去构建那些真正能够改变世界、并经受住时间考验的系统。这，才是属于我们的战场，和我们的荣耀。

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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/08/02/proposal-http3

大家好，我是Tony Bai。

在社区长达数年的热切期盼之后，Go 官方终于迈出了支持 HTTP/3 的关键一步。一项编号为#70914的新提案，正式建议在 x/net/http3 中添加一个实验性的 HTTP/3 实现。这一进展建立在另一项更基础的提案 #58547(x/net/quic) 之上，该提案的实现已取得重大进展，并已从内部包移至公开的 x/net/quic。这意味着 Go 的网络栈即将迎来一次基于 UDP 的、彻底的现代化升级。本文将带您回顾 Go 社区对 HTTP/3 的漫长期待，深入解读官方 QUIC 和 HTTP/3 的实现策略，并探讨其对未来 Go 网络编程的深远影响。

一场长达五年的等待

对 HTTP/3 的支持，可以说是 Go 社区近年来呼声最高的功能之一。早在 2019 年，issue #32204 就被创建，用于追踪在标准库中支持 HTTP/3 的进展。在随后的五年里，随着 Chrome、Firefox 等主流浏览器以及 Cloudflare 等基础设施提供商纷纷拥抱 HTTP/3，社区的期待也日益高涨。

在此期间，由 Marten Seemann 维护的第三方库 quic-go 成为了 Go 生态中事实上的标准，为 Caddy 等项目提供了生产级的 QUIC 和 HTTP/3 支持。然而，许多开发者仍然期盼一个“电池内置”的官方解决方案，以保证与 Go 标准库（特别是 net/http 和 crypto/tls）的最佳集成和长期维护。

Go 团队对此一直持谨慎态度，主要原因在于：

1. 协议稳定性：在 QUIC 和 HTTP/3 的 IETF 标准（RFC 9000 和 RFC 9114）正式发布前，过早投入实现可能会面临巨大的变更成本。
2. API 设计复杂性：QUIC 协议引入了连接、流、0-RTT 等新概念，其 API 设计需要与现有的 net.Conn 和 net.Listener 体系进行权衡，这是一个巨大的挑战。
3. 实现难度巨大：一个高性能、安全的 QUIC 协议栈，涉及复杂的流量控制、拥塞控制、丢包恢复等机制，其实现工作量远超 HTTP/2。

两步走战略：先 QUIC，后 HTTP/3

现在，随着协议的标准化和 crypto/tls 中 QUIC 支持的落地，Go 团队终于启动了官方的实现计划，并采取了清晰的“两步走”战略。

第一步：构建 QUIC 基础 (x/net/quic)

提案 #58547 旨在 golang.org/x/net/quic 中提供一个 QUIC 协议的实现。这是支持 HTTP/3 的必要前提。经过一段时间的开发，该包的实现已取得重大进展。

Go 团队的核心成员 neild 最近宣布，该 QUIC 实现已从内部包 (internal/quic) 移至公开的 x/net/quic，虽然仍处于实验阶段且 API 可能变化，但这标志着它已足够成熟，可以供社区“尝鲜”和提供反馈。

x/net/quic 的核心 API 概念：

• Endpoint (原 Listener): 在一个网络地址上监听 QUIC 流量。
• Conn: 代表一个客户端和服务器之间的 QUIC 连接，可以承载多个流。
• Stream: 一个有序、可靠的字节流，类似于一个 TCP 连接。

// 客户端发起连接
conn, err := quic.Dial(ctx, "udp", "127.0.0.1:8000", &quic.Config{})

// 服务器接受连接
endpoint, err := quic.Listen("udp", "127.0.0.1:8000", &quic.Config{})
conn, err := endpoint.Accept(ctx)

// 在连接上创建和接受流
stream, err := conn.NewStream(ctx)
stream, err := conn.AcceptStream(ctx)

// 对流进行读写操作
n, err = stream.Read(buf)
n, err = stream.Write(buf)
stream.Close()

值得注意的是，官方实现并未直接采用 quic-go 的代码，rsc 在讨论中解释了原因，包括 API 设计理念的差异、代码风格、测试框架依赖以及从零开始实现可能更易于维护等。

第二步：实现 HTTP/3 (x/net/http3)

在 x/net/quic 的基础上，提案 #70914 正式启动了 x/net/http3 的开发。与 QUIC 一样，它将首先在内部包 (x/net/internal/http3) 中进行开发，待 API 稳定后再移至公开包，并提交最终的 API 审查提案。

从 gopherbot 自动发布的 CL（代码变更）列表中，我们可以看到 HTTP/3 的实现正在紧锣密鼓地进行中，涵盖了 QPACK（HTTP/3 的头部压缩算法）、Transport、Server、请求/响应体传输等核心组件。

对 Go 网络编程的深远影响

官方 QUIC 和 HTTP/3 的到来，将为 Go 开发者带来革命性的变化：

1. 透明的协议升级：可以预见，未来的 net/http 包将能够像当年无缝支持 HTTP/2 一样，透明地支持 HTTP/3。开发者可能无需修改现有代码，http.Get(“https://example.com/”) 就可能自动通过 UDP 下的 QUIC 协议执行，正如 ianlancetaylor 在讨论中确认的那样。

2. 解决队头阻塞 (Head-of-Line Blocking)：HTTP/3 最大的优势之一是解决了 TCP 队头阻塞问题。对于需要处理大量并发请求的 Go 微服务，这意味着更低的延迟和更高的吞吐量，尤其是在网络不稳定的情况下。

3. 更快的连接建立：QUIC 支持 0-RTT 连接建立，对于需要频繁建立新连接的应用场景，可以显著降低握手延迟。

4. 原生多路复用传输层：QUIC 本身就是一个多路复用的传输协议。虽然提案的初期重点是支持 HTTP/3，但一个标准化的 QUIC API 将为 gRPC over QUIC、WebTransport 以及其他需要多流、低延迟通信的自定义协议打开大门。

终极形态——当 QUIC 走进 Linux 内核

尽管 x/net/quic 的开发标志着 Go 官方在用户空间迈出了重要一步，但关于 QUIC 协议的终极愿景，则指向了更深的层次：Linux 内核原生支持。最近，由 Xin Long 提交的一系列补丁，首次将内核态 QUIC 的实现提上了 mainline 的议程。

为什么要将 QUIC 移入内核？

将 QUIC 从用户空间库（如 x/net/quic 或 quic-go）下沉到内核，主要有以下几个核心动机：

1. 极致的性能潜力：内核实现能够充分利用现代网络硬件的协议卸载（protocol offload）能力，例如 GSO/GRO (Generic Segmentation/Receive Offload)。这将极大地降低 CPU 在处理大量小型 UDP 包时的开销，释放出用户空间实现难以企及的性能潜力。
2. 更广泛的可用性：一旦 QUIC 成为内核支持的协议（如 IPPROTO_QUIC），任何应用程序都可以像使用 TCP 或 UDP 一样，通过标准的 socket() 系统调用来使用它，而无需绑定到任何特定的用户空间库。
3. 统一的生态系统：内核级别的支持将极大地促进生态系统的发展。Samba、NFS 甚至 curl 等项目已经表现出对内核态 QUIC 的浓厚兴趣。对于 Go 开发者而言，这意味着未来不仅是 net/http，甚至标准库的其他部分或底层系统调用，都可能从 QUIC 中受益。

当前的实现与挑战

Xin Long 的补丁集展示了一个高度集成化的设计：

• 熟悉的 Sockets API：开发者将能够使用 socket(AF_INET, SOCK_STREAM, IPPROTO_QUIC) 这样的调用来创建一个 QUIC 套接字，并继续使用 bind(), connect(), listen(), accept() 等熟悉的 API。
• 用户空间 TLS 握手：与内核 TLS (KTLS) 的设计类似，复杂的 TLS 握手和证书验证逻辑仍然被委托给用户空间处理。一旦握手完成，内核将接管加密和解密的数据流。
• 性能仍在优化：初步的基准测试显示，当前的内核实现性能尚不及 KTLS 甚至原生 TCP。这主要是由于缺少硬件卸载支持、额外的内存拷贝以及 QUIC 头部加密的开销。但随着实现的成熟和硬件厂商的跟进，这一差距有望迅速缩小。

不过，预计内核态 QUIC 的合入可能要到 2026 年甚至更晚。

小结：Go 网络生态的下一座里程碑

尽管距离在 Go 标准库中稳定地使用 http.Server{…}.ListenAndServeQUIC() 可能还有一段时间，但 x/net/quic 的公开和 x/net/http3 提案的启动，标志着 Go 官方已经吹响了向下一代网络协议进军的号角。

对于 Go 社区而言，这是一个令人振奋的信号。它不仅回应了开发者们长久以来的期待，也确保了 Go 在未来依然是构建高性能、现代化网络服务的首选语言。我们期待着 x/net/http3 的成熟，并最终看到它被无缝地集成到 net/http 标准库中，为所有 Go 开发者带来更快、更可靠的网络体验。

参考资料

• https://github.com/golang/go/issues/70914
• https://github.com/golang/go/issues/58547
• https://github.com/golang/go/issues/32204
• https://lwn.net/Articles/1029851/

你的Go技能，是否也卡在了“熟练”到“精通”的瓶颈期？

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