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AI 时代,敏捷宣言已死?听听 Martin Fowler 和 Kent Beck 怎么说

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/04/12/agile-manifesto-dead-in-ai-era-martin-fowler-kent-beck

大家好,我是Tony Bai。

25 年前,在美国犹他州的一间滑雪小屋里,17 位当时最顶尖的软件开发者聚集一堂,共同签署了一份将彻底改变未来二十年软件工程形态的纲领——《敏捷软件开发宣言》。

在这 17 位“上古大神”中,有两个名字,如同北极星一般,指引了一代又一代程序员的成长:一位是《重构》的作者 Martin Fowler,另一位则是“极限编程(XP)”之父、敏捷宣言的发起人 Kent Beck。

25 年后的今天,当生成式 AI 的海啸席卷全球,当“敏捷迭代”被 AI 的“瞬间生成”无情碾压时,我们不禁要问:敏捷已死吗?我们曾经信奉的那些工程哲学,还剩下什么?

就在前几天,在一个汇聚了硅谷最火热 AI 创业者的闭门活动上,这两位白发苍苍的“活化石”出人意料地并肩坐到了一起,进行了一场关于 AI 时代的世纪对话

他们没有去鼓吹 AI 带来了多高的效率,反而用一种极其深刻、甚至有些悲观的视角,对当下这场“AI 狂欢”提出了终极拷问。这场对话,值得我们每一个身处其中的技术人,暂停手中飞速生成的代码,静下心来,一字一句地读完。

历史的轮回:AI,不过是又一个“微处理器”

面对台下年轻开发者对 AI 的狂热与恐慌,Kent Beck 的开场异常平静。他把时间拉回到了自己还是个孩子的时候。

“在微处理器(Microprocessor)诞生之前,电脑是一个你根本搬不动的庞然大物。当英特尔 4004 芯片问世时,我们突然意识到,‘等等,这也是一台电脑!’ 突然之间,你能做的事情的想象空间被无限放大了。”

Kent Beck 认为,今天的 AI,在本质上与当年的微处理器、后来的面向对象、再后来的互联网浪潮并无不同。它们都是“想象力的放大器”。

他坦言自己现在正在用 AI 去做一些“极其离谱的、野心勃勃的项目”,比如用 Rust 写库级别的高质量代码。“很多都会失败,但这没关系,这就是探索的一部分。”

而 Martin Fowler 则补充了他对技术浪潮的“二阶思考”:

“你必须在‘怀疑主义’和‘好奇心’之间找到完美的平衡。我对区块链就极其怀疑。但我的怀疑主义必须是绝对的——这意味着,我必须连我自己的怀疑本身,都保持怀疑。”

他坦言,自己一开始对 Copilot 这种东西也极度不屑,觉得它生成的都是垃圾。直到他读了 Simon Willison 的博客,才意识到:要用好一个工具,你必须先学会如何用好它。这和当年很多人嘲笑“面向对象”没用,但其实只是他们自己没有用对,是同一个道理。

戳破幻觉:“敏捷”的敌人,从来不是瀑布开发

当被问及“AI 承诺的‘更快、更好、更便宜’,与 25 年前敏捷宣言的初衷是否一致”时,Kent Beck 抛出了一个极其扎心的观点:

“事实证明,企业根本不想要更快、更好、更便宜。在一个公司内部,各种激励机制的错位,导致他们会惩罚那些真正追求效率的人。”

Martin Fowler 对此深有同感。他认为,AI 与敏捷最大的不同在于,当年他们需要费尽口舌去说服企业“敏捷有多重要”,而今天,没有任何一家公司敢对 AI 的重要性视而不见。

但这恰恰是最大的陷阱。

当年的“敏捷转型”,在无数企业中最终都演变成了一场“形式主义的灾难”,催生了庞大的“敏捷工业复合体”。

而今天,同样的剧本正在 AI 身上重演。无数根本不懂技术的咨询公司,正在兜售着各种“AI 转型”的灵丹妙药。

AI 正在成为新的“蛇油(Snake Oil)”。

注:“蛇油”是19 世纪的美国民间骗局,有人贩卖一种据说能治百病的“蛇油”之类的神药。其核心特征是用夸张的疗效宣传、用故事/神秘疗法包装、同时缺乏科学依据,最后你花钱买到的往往是没用甚至有害的东西。

架构师的终极拷问:AI 正在摧毁程序员的“社交”

如果说对“蛇油”的警惕还只是宏观层面的担忧,那么 Kent Beck 接下来提出的观点,则直接刺向了每一个正在享受 AI 编码便利的开发者。

他认为,AI 正在让软件开发“重新孤岛化(Re-soloing of programming)”

“极限编程(XP)很大一部分工作,是为那些天生不善社交的程序员,创造一个安全的社交环境。在一个 XP 团队里,人们每天花几个小时进行结对编程、激烈讨论,并乐在其中。”

“但我现在看到的是什么?‘我是一个程序员,我手下有 6 个 Agent,所以我是一个小团队的管理者。’ 不,你不是。你只是在同时使用 6 个工具。

在过去,我们把程序员从一个个封闭的办公室里解放出来,让他们围坐在一起,通过“混乱、复杂、充满人味儿”的社交过程,去创造伟大的软件。

而现在,我们似乎又在主动退回那个“把程序员关进小黑屋,从门缝底下塞披萨”的时代。只不过,这次陪伴你的,是几个冰冷的 AI 机器人。

Martin Fowler 也表达了同样的担忧:

“未来的团队,到底是‘一个披萨的团队’(因为 Agent 不吃披萨),还是一个‘两个披萨的团队,但效率翻倍’?我赌后者。

他认为,“两个人类 + N 个 AI” 的结对编程模式,可能是未来的答案。因为两个人类可以更好地控制 AI 的方向,同时保留了宝贵的人类交互。

有趣的是,Kent Beck 甚至觉得现在的 AI 有点“太快了”。

“当 AI 需要 3 分钟才能返回结果时,我们正好可以利用这段时间,去讨论一下变量命名的哲学,或者下一步的架构方向。但如果它 15 秒就返回了,我们就失去了交流的时间。”

手艺人的黄昏:当 AI 剥夺了“重构的快感”

在对话的最后,当被问及“AI 时代,程序员该如何自处”时,Kent Beck 的一段独白,充满了“手艺人”的失落与悲情,足以让每一个热爱编码的资深开发者瞬间破防。

“我过去在编程中获得的一种‘强迫症’般的享受,正在消失。那种把一个文件从一坨屎山,通过无数个微小、安全的步骤,最终重构成一件艺术品的快感,再也没有了。”

“我依然可以从宏观上理解我正在做什么。但我需要把我的关注点,从享受‘雕琢程序本身’,转移到享受‘理解业务领域’上。因为在‘雕琢程序’这件事上,我们已经失去了杠杆。”

Martin Fowler 则给出了更具操作性的建议:

“一个有趣的现象是:开发者体验(Developer Experience)和智能体体验(Agent Experience)的维恩图,是一个完美的圆。对 Agent 友好的代码,对人类也友好。”

他认为,拥有良好模块化、清晰接口和完备测试的代码,AI 处理起来会更得心应手。我们过去几十年积累的那些“手艺”,并没有过时,它们只是从“指导人类”变成了“指导 AI”。

小结:在不确定的浪潮中,抓住不变的礁石

这场持续了一个多小时的对话,没有给出任何关于“如何写 Prompt”、“用哪个模型”的答案。

但这两位穿越了数个技术周期的智者,用他们的人生经验,为我们指明了在 AI 这场史无前例的巨浪中,唯一能抓住的几块礁石:

  1. 保持绝对的怀疑,包括对怀疑本身的怀疑。
  2. 学会设计最小化的实验,亲自去验证那些天花乱坠的说法。
  3. 不要放弃与人交流,那才是创造力的真正源泉。
  4. 把你的代码写得更清晰、更模块化、测试更完备。这不仅是为了你自己,更是为了你未来的 AI 同事。

最后,Kent Beck 给出了一个极其悲壮的建议:或许,我们是时候放弃享受“雕琢代码”的乐趣,而去享受“理解世界”的乐趣了。

这或许是对 AI 时代,我们这些“数字手艺人”最深刻、也最无奈的宿命注解。

资料链接:https://www.youtube.com/watch?v=CZs8J1ZD0CE


今日互动探讨:

在使用 AI 编程后,你是否也像 Kent Beck 一样,感觉失去了那种“重构屎山”的快感?在 AI 时代,你认为“结对编程”是会消亡,还是会变得更加重要?

欢迎在评论区分享你的看法!


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Ruby on Rails 之父最新访谈:AI 正在推高顶尖程序员的身价

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/04/10/rails-father-dhh-on-ai-and-programmer-value

大家好,我是Tony Bai。

在这个由 AI 主导的、充满不确定性的 2026 年,整个软件行业似乎都被一种集体性的焦虑所笼罩。我们每天都在讨论:当 AI 能在一分钟内写完我们一周的代码时,我们这些“人类程序员”的价值还剩下多少?

就在所有人都在悲观地预测“程序员即将贬值”时,一位以“毒舌”和“极简主义”著称的硅谷大神,却逆着人潮,抛出了一个极其震撼的“反共识”暴论:

“我们可能已经见证了‘普通程序员’薪资的顶峰。但对于那些顶尖的、真正懂行的开发者来说,AI 正在让他们变得比以往任何时候都更值钱、更有价值。”

说出这句话的,正是 David Heinemeier Hansson (DHH)——Ruby on Rails 框架之父、37signals (Basecamp & HEY) 的联合创始人兼 CTO。

就在几个月前,DHH 还是 AI 编程最坚定的“喷子”之一。他曾公开嘲讽 Copilot 像个烦人的实习生,打断他的思路,生成的代码全是垃圾。

但在一场最新的深度访谈中,他却上演了一场惊天动地的“自我推翻”。他不仅承认自己已经“彻底投降”,更是将他现在的工作流形容为 “Agent First on Everything”(万物皆以智能体为先)

这场 180 度的惊天逆转背后,到底发生了什么?在这场信息量爆炸的对话中,DHH 不仅详细复盘了让他“觉醒”的那个“aha moment”,更对 AI 时代的程序员价值、团队协作、以及“软件匠艺”的未来,给出了极其深刻、甚至有些残酷的终极洞见。

从“令人作呕”到“欲罢不能”:DHH 的“觉醒”之路

DHH 坦言,在 Copilot 和早期 Cursor 的“代码补全(Autocomplete)”时代,他对此类工具的厌恶达到了顶峰。

“我感到无比愤怒。它总是在我还没想清楚的时候就试图猜我想写什么。‘你是想写这个吗?’‘你是想写那个吗?’ 闭嘴!让我自己把话说完!

他甚至一度悲观地认为,整个行业将走向一个由“Tab 键”驱动的、毫无思想的愚蠢未来,并开玩笑说自己可能要去丹麦种土豆了。

转折点发生在 2025 年的冬天。两个关键变量,彻底改变了游戏规则:

  1. 模型的质变:Anthropic 的 Claude Opus 4.5 模型发布。DHH 发现,这个模型生成的代码质量,第一次持续地、稳定地震惊到了他。它产出的代码,在很多时候,是他自己也愿意合并的。
  2. 交互范式的革命:以 Open Code 和 Claude Code 为代表的 Agent Harnesses出现。AI 不再是那个烦人的“代码补全机”,而是变成了一个可以独立使用工具(Bash、网络)、拥有自己终端的“数字同事”。

DHH 形容,当这两个变量结合在一起时,他迎来了职业生涯的“第二次启蒙”——上一次,是 2000 年初他第一次发现 Ruby 语言的优雅。

“我不再是那个在键盘上打字的人,我感觉自己像是穿上了一套超级机甲。我突然长出了 12 只手,可以同时操作 7 个屏幕。我作为程序员的能力,被极度放大了。

我们可能已经度过了“程序员薪资的顶峰”

当被问及 AI 是否会取代程序员时,DHH 毫不避讳地抛出了一个极其冷酷的观点:

我们很可能已经见证了“程序员(作为一种普通职业)”的黄金时代顶峰。

他认为,在过去,程序员之所以能获得极高的薪资,是因为他们是生产软件的“瓶颈资源”。产品经理想出一个绝妙的点子,必须排队等待昂贵的程序员花几周时间才能实现。

但现在,瓶颈正在快速转移。

“当产品经理自己就能用 AI 生成可用的代码时,事情就要变天了。在任何一个软件开发被视为‘成本中心’(而这恰恰是世界上绝大多数的软件开发场景)的公司,降薪和裁员的压力将是不可避免的。”

但这是否意味着所有程序员都会被淘汰?

恰恰相反。DHH 认为,AI 正在引发一场剧烈的“价值两极分化”

  • 中间层的崩溃:那些只会“把需求翻译成代码”的普通程序员,其价值正在被无限稀释。因为 AI 做这件事更快、更便宜。
  • 顶尖人才的价值飙升:那些具备极高“品味(Taste)”、“审美(Aesthetics)”和“架构判断力”的资深工程师,他们的价值正在被 AI 放大 10 倍甚至 100 倍。

因为他们是那个能够判断“AI 生成的东西是对是错、是美是丑”的最终把关人。他们从“体力劳动者”,进化为了“艺术总监”。

当 AI 能写所有代码,我们还剩下什么?

在这场对话中,DHH 反复强调一个词:Aesthetics is truth(美学就是真理)。

他认为,无论是在数学、物理学还是软件工程中,一个优美的解决方案,往往也正是那个正确的方案。

“乔布斯之所以关心 Mac 电脑机箱内部的走线,是因为他凭直觉知道,只有那些在乎印刷电路板布局的人,才会去死磕用户界面的每一个像素。

在 AI 时代,这种对“美”的追求,不仅没有过时,反而变得空前重要。

因为当你拥有了无限的“算力(AI)”时,唯一稀缺的,就是“品味(Taste)”

DHH 认为,未来顶尖的软件工程师,其核心竞争力将不再是“知道多少种排序算法”,而是:

  1. 产品感:深刻理解“我们应该做什么,不应该做什么”。
  2. 系统设计能力:将模糊的业务需求,抽象为清晰、优美的架构。
  3. 极高的审美标准:能够引导 AI 生成不仅能工作、而且看起来赏心悦目、易于维护的代码。

代码的实现,正在变得廉价;而代码的“品味”,正在变得无价。

大神的日常:我是如何指挥 AI “军团”的?

DHH 详细分享了他现在的“Agent-First”工作流,堪称教科书级:

他使用 tmux 在终端里创建了一个三分屏布局:

  • 左侧是 Neovim 编辑器。
  • 右上是跑着 Google Gemini 的 Open Code。
  • 右下是跑着 Claude Opus 的 Claude Code。

“我几乎所有的工作都从其中一个 Agent 开始。我给它一个模糊的指令,然后看着它生成初稿。然后我把初稿扔给另一个 Agent,让它去批判和重构。我让它们俩来回‘吵架’。最后,我再跳到 Neovim 里,做那个最终的‘裁判’。”

他分享了一个让他自己都感到震惊的案例:

37signals 的 Linux 发行版 Omarchy 积压了 250 个无人处理的 PR。他花了 90 分钟,让 Claude 帮他审完了其中 100 个。

  • 10% 直接合并。
  • 20% Claude 觉得思路对,但实现太烂,直接帮他重写了一版。
  • 剩下的大部分,要么被他判定为“不需要”,要么被 Claude 识别为“实现太差且没有好思路”,直接关闭。

“这在以前至少是一周的工作量。更重要的是,其中一半的 PR 涉及我不懂的领域,Claude 在那些领域,是比我更聪明、更优秀的审查者。”

野心的爆炸:探索一个直觉的成本,已被降低一千倍

DHH 在访谈中提到了一个极具启发性的概念:AI 正在让“雄心(Ambition)”变得廉价。

他举例,他让 Agent 在几天内,为一个搁置已久的需求(为 Omarchy 实现 Windows 双系统启动)制定了一套完整的、可执行的方案。而在过去,他连花 4 个小时去调研的意愿都没有。因为这件事“重要但不紧急”,而且“非常麻烦”。

“探索一个直觉的成本,已经被降低了一千倍。我们现在可以去挑战那些过去连想都不敢想的项目。”

他分享了 37signals 内部的一个真实案例:一位名叫 Jeremy 的工程师,利用 AI 发起了一个名为“P1 优化”的疯狂项目。他要去优化系统中那最快的 1% 的请求,让它们变得更快。

这在传统性能优化的世界里,简直是“吃饱了撑的”。

但 Jeremy 仅用了几天时间,通过让 Agent 疯狂分析和重构,提交了 12 个 PR,硬生生把这 1% 请求的延迟从 4ms 压缩到了 0.5ms 以下,实现了 10 倍的性能提升。

当探索的成本趋近于零时,过去那些被视为“无用功”的边缘优化,将共同汇聚成压倒性的产品优势。

小结:这是一场关于“手艺”的文艺复兴

在访谈的结尾,DHH 表达了他对未来的极度乐观。

他认为,AI 并没有让编程变得无趣,反而让他找回了自 2000 年初发现 Ruby 以来最大的快感。

DHH 的这场“觉醒”,不仅仅是一个技术大佬对新工具的拥抱。它更像一个宣言:

在 AI 时代,软件工程的“手艺(Craft)”并没有消亡,它只是从“雕琢代码”的微观层面,升维到了“塑造品味”与“驾驭系统”的宏观层面。

AI 正在无情地淘汰那些只会“拧螺丝”的码农,但同时,它也为那些真正热爱创造、拥有极高审美和品味的“工匠”,递上了一把前所未有的神兵利器。

你,准备好拿起它了吗?

资料链接:https://www.youtube.com/watch?v=JiWgKRgdgpI


今日互动探讨:

在使用 AI 编程后,你是否也像 DHH 一样,感觉自己的“野心”被放大了,敢于去挑战更复杂的项目?在你的工作中,AI 是更多地扮演“体力外包”,还是“创意伙伴”的角色?

欢迎在评论区分享你的真实感受!


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