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组织Golang代码

本月初golang官方blog(需要自己搭梯子)上发布了一篇文章,简要介绍了近几个月Go在一 些技术会议上(比如Google I/O、Gopher SummerFest等)的主题分享并伴有slide链接。其中David Crawshaw的“Organizing Go Code”对Golang的代码风格以及工程组 织的最佳实践进行的总结很是全面和到位,这里按Slide中的思路和内容翻译和摘录如下(部分伴有我个人的若干理解)。

一、包 (Packages)

1、Golang程序由package组成

所有Go源码都是包得一部分。

每个Go源文件都起始于一条package语句。

Go应用程序的执行起始于main包。

package main

import "fmt"

func main() {
    fmt.Println("Hello, world!")
}

对小微型程序而言,你可能只需要编写main包内的源码。

上面的HelloWorld程序import了fmt包。

函数Println定义在fmt包中。

2、一个例子:fmt包

// Package fmt implements formatted I/O.
package fmt

// Println formats using the default formats for its
// operands and writes to standard output.
func Println(a …interface{}) (n int, err error) {
    …
}

func newPrinter() *pp {
    …
}

Println是一个导出(exported)函数,它的函数名以大写字母开头,这意味着它允许其他包中的函数调用它。

newPrinter函数则并非导出函数,它的函数名以小写字母开头,它只能在fmt包内部被使用。

3、包的形态(Shape)

包是有关联关系的代码的集合,包规模可大可小,大包甚至可以横跨多个源文件。

同一个包的所有源文件都放在一个单一目录下面。

net/http包共由18个文件组成,导出了超过100个名字符号。

errors包仅仅由一个文件组成,并仅导出了一个名字符号。

4、包的命名

包的命名应该短小且有含义。
不要使用下划线,那样会导致包名过长;
不要过于概况,一个util包可能包含任何含义的代码;

    使用io/ioutil,而不是io/util
    使用suffixarray,而不是suffix_array

包名是其导出的类型名以及函数名的组成部分。

buf := new(bytes.Buffer)

仔细挑选包名

为用户选择一个好包名。

5、对包的测试

通过文件名我们可以区分出哪些是测试用源文件。测试文件以_test.go结尾。下面是一个测试文件的样例:

package fmt

import "testing"

var fmtTests = []fmtTest{
    {"%d", 12345, "12345"},
    {"%v", 12345, "12345"},
    {"%t", true, "true"},
}

func TestSprintf(t *testing.T) {
    for _, tt := range fmtTests {
        if s := Sprintf(tt.fmt, tt.val); s != tt.out {
            t.Errorf("…")
        }
    }
}

二、代码组织(Code organization)

1、工作区介绍(workspace)

你的Go源码被放在一个工作区(workspace)中。

一个workspace可以包含多个源码库(repository),诸如git,hg等。

Go工具知晓一个工作区的布局。

你无需使用Makefile,通过文件布局,我们可以完成所有事情。

若文件布局发生变动,则需重新构建。

$GOPATH/
    src/
        github.com/user/repo/
            mypkg/
                mysrc1.go
                mysrc2.go
            cmd/mycmd/
                main.go
    bin/
        mycmd

2、建立一个工作区

mkdir /tmp/gows
GOPATH=/tmp/gows

GOPATH环境变量告诉Go工具族你的工作区的位置。

go get github.com/dsymonds/fixhub/cmd/fixhub

go get命令从互联网网下载源代码库,并将它们放置在你的工作区中。

包的路径对Go工具来说很是重要,使用"github.com"意味着Go工具知道如何去获取你的源码库。

go install github.com/dsymonds/fixhub/cmd/fixhub

go install命令构建一个可执行程序,并将其放置在$GOPATH/bin/fixhub中。

3、我们的工作区

$GOPATH/
    bin/fixhub                              # installed binary
    pkg/darwin_amd64/                       # compiled archives
        code.google.com/p/goauth2/oauth.a
        github.com/…
    src/                                    # source repositories
        code.google.com/p/goauth2/
            .hg
            oauth                           # used by package go-github
            …
        github.com/
            golang/lint/…                 # used by package fixhub
                .git
            google/go-github/…            # used by package fixhub
                .git
            dsymonds/fixhub/
                .git
                client.go
                cmd/fixhub/fixhub.go        # package main

go get获取多个源码库。
go install使用这些源码库构建一个二进制文件。

4、为何要规定好文件布局

在构建时使用文件布局意味着可以更少的进行配置。

实际上,它意味着无配置。没有Makefile,没有build.xml。

在配置上花的时间少了,意味着在编程上可以花更多的时间。

Go社区中所有人都使用相同的布局,这会使得分享代码更加容易。

Go工具在一定程度上对Go社区的建设起到了帮助作用。

5、你的工作区在哪?

你可以拥有多个工作区,但大多数人只使用一个。那么你如何设置GOPATH这个环境变量呢?一个普遍的选择是:

GOPATH=$HOME

这样设置会将src、bin和pkg目录放到你的Home目录下。(这会很方便,因为$HOME/bin可能已经在你的PATH环境变量中了)。

6、在工作区下工作

CDPATH=$GOPATH/src/github.com:$GOPATH/src/code.google.com/p

$ cd dsymonds/fixhub
/tmp/gows/src/github.com/dsymonds/fixhub
$ cd goauth2
/tmp/gows/src/code.google.com/p/goauth2
$

将下面shell函数放在你的~/.profile中:

gocd () { cd `go list -f '{{.Dir}}' $1` }

$ gocd …/lint
/tmp/gows/src/github.com/golang/lint
$

三、依赖管理

1、在生产环境中,版本很重要

go get总是获取最新版本代码,即使这些代码破坏了你的构建。

这在开发阶段还好,但当你在发布阶段时,这将是一个问题。

我们需要其他工具。

2、版本管理

我最喜欢的技术:vendoring。

当构建二进制程序时,将你关心的包导入到一个_vendor工作区。
GOPATH=/tmp/gows/_vendor:/tmp/gows

注:
    1、在build时,我们通过构建脚本,临时修改GOPATH(GOPATH := ${PWD}/_vendor:${GOPATH}), 并将_vendor放置在主GOPATH前面,利用go build解析import包路径解析规则,go build优先得到_vendor下的第三方包信息,这样即便原GOPATH下有不同版本的相同第三方库,go build也会优先导入_vendor下的同名第三方库。
    2、go的相关工具在执行类似test这样的命令时会忽略前缀为_或.的目录,这样_vendor下的第三方库的test等操作将不会被执行。

当构建库时,将你关心的包导入你的源码库。重命名import为:
import "github.com/you/proj/vendor/github.com/them/lib"

长路径,不过对于自动化操作来说不算什么问题。写一个Go程序吧!

另外一种技术:gopkg.in。提供带版本的包路径:

gopkg.in/user/pkg.v3 -> github.com/user/pkg (branch/tag v3, v3.N, or v.3.N.M)

四、命名

1、命名很重要

程序源码中充满着各种名字。名字兼具代价和收益。

代价:空间与时间
    当阅读代码时,名字需要短时记忆
    你只能适应这么多,更长的名字需要占据更多的空间。

收益:信息
    一个好名字不仅仅是一个指代对象,它还能够传达某种信息。
    使用尽可能最短的名字用于在上下文中携带合理数量的信息。

在命名上花些时间(值得的)。

2、命名样式

使用camelCase,不要用下划线。

本地变量名字应该短小,通常由1到2个字符组成。

包名同行是一个小写词。

全局变量应该拥有长度更长的名字。

不要结巴!
 使用bytes.Buffer,不要用bytes.ByteBuffer
 使用zip.Reader,不要用zip.ZipReader
 使用errors.New,不要用errors.NewError
 使用r,不用bytesReader
 使用i,不用loopIterator

3、文档化注释

文档化注释放在导出标示符的声明之前:

// Join concatenates the elements of elem to create a single string.
// The separator string sep is placed between elements in the resulting string.
func Join(elem []string, sep string) string {

godoc工具可以解析出这些注释并将其展示在Web上:

func Join
    func Join (a []string, sep string) string

    Join concatenates the elements of  a to create a single string. The separetor string sep is placed between elements in the resulting string.

4、写文档化的注释

文档化的注释应用使用英文句子和段落。
除了为预定义格式进行的缩进外,没有其他特殊格式。

文档化注释应该以要描述的名词开头。

// Join concatenates…         good
// This function…             bad

包的文档应该放在包声明语句之前:

// Package fmt…
package fmt

在godoc.org上阅读Go世界的文档,比如:

godoc.org/code.google.com/p/go.tools/cmd/vet

也谈代码行统计

一直在纠结要不要就这个话题写点什么,之前梳理过一些思路,但感觉这个题目似乎没什么大意义。不过将东西憋在肚子里的滋味总是不好受的,最终我还是选择写出来一些,即便它真的没有什么意义^_^。

事情缘于近期领导让我负责的一个内部任务:制定组织内的代码行统计标准并实现标准化的工具。就是这个任务促使了我对代码行统计重新做了一番考量。

对代码行统计的理解

代码行统计这个活动不是软件开发过程中的关键路径活动,它对代码质量、开发进度以及软件价格几乎产生不了什么影响,应该算是个可有可无的东西。

就代码行统计这个活动本身而言,我个人的观点是没有代码行统计不表明不能开发出好软件;有了代码行统计,就一定能开发出高质量软件吗?

不过有一种观点认为:世界的本质是数据。通过数据我们可以发现事物运行的规律。代码行统计则是软件工程中对“数据”要求的产物。过程的好坏需要有数据支 撑,因此代码行统计这个活动成为了人们实现“用数据说话”的一柄利器。在“数据为王”的今天,我们无论如何都不能忽视数据的作用。人们通过数据来反映软件 开发过程中的一些规律性的东西本身也没有什么不妥。另外代码是软件开发过程的最重要成果物,因此围绕着代码的性态,我们用工具做诸多分析,期望从得到的数 据中找寻出一些可以指导和改善我们后续工作的蛛丝马迹。代码行统计提供的多是基础数据,在与其他过程基础数据结合分析后,我们能得到更多的信息。

合理地使用场合

个人觉得下面几个场合对代码行统计的需求是合理的:

* 统计代码总规模
   某个项目、某个模块或又某个版本的代码总规模。

* 代码“成分”统计
   统计空行、注释、代码的行数及占比、重复代码行数及占比等。

* 版本间代码变更差异统计
   两个有关联版本的数据对比统计,获取版本间的有效变更数据情况并作为基础数据提供给后续分析。

一些过程质量指标,诸如千行代码缺陷率等均是以上面这些代码行统计输出的基础数据为基础的。

“误用”

有合理的使用,就有“不合理”的使用 – “误用”。之所以加上引号,是因为至今人们对此见仁见智,尚无定论。以下列举两典型的“误用”。

* 通过代码行统计评估进度

有些组织在项目开始初期,就对成果的规模做了估计,比如10w行代码。然后在过程中使用代码统计工具对项目当前已实现的规模进行统计,并用统计出的数据与 初值的比值作为项目进度的评估参考。个人认为这是种典型的误用。盖茨说过:“用代码行数来衡量编程的进度,就如同用航空器零件的重量来衡量航空飞机的制造 进度一样”。且不提初期的估值有多么的不准确,就代码的行数本身而言,也受到各种因素的影响,比如设计方案、实现者的功力以及编码习惯等。同一个功能,A 实现需要100行代码;换成B就需要10行。

* 通过代码行统计评估程序员绩效

在一些外包公司或外包项目里,尤其是日本人的外包项目里,通过编写代码行的多少来评估程序员绩效的作法是很有市场的。我不能完全否定这种方法的正确性,因 为在日本外包项目中变态的日本人对代码的审核极其严格,并且有着苛刻的编码标准和风格,因此一些胡乱堆砌代码或使用奇技淫巧的代码都会被驳回,因此所有项 目开发者的效率似乎被约束到了一个平均线上。在这个前提下,产出的代码越多,似乎的确表明了这个开发者超出了平均效率,或至少牺牲了不少个人时间来完成项 目中的任务,精神可嘉,绩效被评高似乎也是合情合理的。但除此之外,用代码行多寡来评估程序员绩效显然是不受待见的。

考虑这个“误用”时,我也想模仿盖茨的话做个形象且深刻比喻,最初我写下的是这句话:“用代码行数多少来评估程序员的绩效,就好比用曲子的长短来评估音乐 家的水平,或又好比用画幅的大小来衡量画家的水准,或又好比用电影的时长 来掂量导演的功力!”。但仔细揣摩后发现这句话看起来挺像那么回事,但实际上却是不恰当的。什么是水准、水平或功力,这是衡量人的水平高低的;而绩效则是 一段时间范畴内工作成果的评估; 一个是长期的肯定,一个是阶段性的成绩。我显然是将水平和绩效(阶段性成绩)混为一谈了。高水平的开发者不一定每个周期都会取得高绩效,低水平的开发者也 不是无法取得高绩效的。因此这句话似乎应该改成:“用代码行数多少来评估程序员的绩效,就好比用这首曲子的长短来评估音乐家在这个阶段的水平,或又好比用 画幅的大小来衡量画家的这个阶段水准,或又 好比用电影的时长来掂量导演在这部电影上的功力!”。是不是读起来很别扭啊,反正我是这么觉得的。程序员的成果物是代码,代码好坏优劣对程序员绩效有着直 接影响(虽非充分必要条件),我们不妨替换一下本体来换种说法:“用代码行数多少来评估代码实现的好坏,就好比用曲子的长短来评估曲子的优劣,或又好比用 画幅的大小来衡量画作的高低,或又好比用电影的时长来掂量影片的良莠”!

对用代码行数多少来评估程序员绩效这种事情,我是很反感的,但在国内许多公司里,这种现象却又屡见不鲜。但这种行为背后的动机何在呢?传统工厂中,衡量一 个worker的绩效是相对容易量化,也比较客观的,比如制鞋厂可以用制成鞋子的数量来确定 worker绩效;在汽车组装车间,组装汽车的数量可以作为作为工人们的绩效;在炼钢厂,班组炼出的钢铁的吨数可作为班组成员绩效等等。将代码行数作为程 序员绩效的参考指标也许是一个无奈的方法。之所以想用代码行数,是因为程序员工作中能量化的东西不多,代码行数首当其冲。组织为了尽量减少绩效评定时主观 的成分,增加客观的评价,代码行统计从此被误用了。

代码行统计的高效使用

* 标准统一,工具一致

代码行统计工具有很多,因此执行这个活动时会出现不同人使用的代码行统计工具不一致的情况;并且不同工具对一些指标的定义也许有不同,这会导致收集到的数据存在含义不一致,精确度差的问题。因此高效使用代码行统计工具的一个前提就是(统计)标准统一,工具一致。

* 零干扰

一些传统的代码行统计方法是配置负责人收到统计任务时,将任务分发给各个模块的负责人,由各个模块负责人各自统计,然后反馈给配置负责人汇总。这种方式显 然不那么高效,而且容易引起一些对统计任务的反感情绪。高效的代码行统计最好能做到对开发人员“零干扰”。配置负责人可以通过“自动化”的静默方式收集代 码行数据。当然这需要对一些现成的开源工具做一些包装或二次开发才能做到,个人觉得这种投入是值得的,同时也能避免标准不一,工具不一致的情况。

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