拒绝 AI 署名！Go 核心团队在 AIGC 时代划下的“工程红线”
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大家好，我是Tony Bai。
在生成式 AI 狂飙突进的 2026 年，编程似乎变得前所未有的容易。Claude Code、Gemini Cli、Codex等 已经成为开发者的标配。然而，技术便利的背后，模糊的责任边界正在侵蚀软件工程的根基。
近日，在 Go 语言这个以“简单、可靠、高效”著称的开源圣殿里，核心团队被迫画下了一道红线。
起因是一个特殊的 CL（Change List 741504），提交者在描述中赫然写道：“Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 noreply@anthropic.com”。这行看似“诚实”的署名，瞬间触动了 Go 语言之父 Rob Pike、Ian Lance Taylor 以及 Russ Cox 等大佬的神经。
这不仅仅是一个关于署名权的争论，这是整个开源世界在 AI 时代必须面对的“立宪时刻”：我们该如何划定人类与 AI 在代码创作中的界限？
本文将深度复盘这场发生在 Go 核心圈的讨论，并解读 Russ Cox 最终定调背后的深意。
触碰红线——潘多拉魔盒的开启
事情的起因简单而诡异。开发者 John S 提交了一个修复 cgo 文档的 CL，并在描述中注明了 Claude Opus 4.5 是共同作者。
Ian Lance Taylor（Go 泛型的主要设计者之一）率先发难，敏锐地指出了这行字背后潜藏的两个致命法律风险：
- 版权归属：Anthropic（Claude 的母公司）是否对其模型生成的代码拥有版权？
- 许可证传染：如果 AI 模型是基于非开源或与 Go 不兼容协议的代码训练的，那么它生成的代码是否会污染 Go 的代码库？
Robert Griesemer（Go 创始三巨头之一）则从工程角度表达了担忧：
“如果代码描述是 AI 写的，我们可以删掉那行字。但如果是 Claude 写的代码，我们就有大麻烦了。”
Griesemer 的担忧直指 AIGC 的核心痛点：幻觉与平庸。他将 AI 现在的状态比作拼写检查器——它可以修正拼写，但它真的懂“修辞”吗？更重要的是，它懂“正确性”吗？
而 Rob Pike（Go 语言之父）的回复依然是那样简洁有力，且带有强烈的不容置疑：
“这是一个非常危险的滑坡（slippery slope）。我建议第一步简单点：说不（NO）。”
Rob Pike 意识到，一旦模糊了这条线，开源社区将面临“人的缺位”。谁来维护这些代码？谁来为 Bug 负责？是一个在那一刻运行的概率模型，还是那个按下 Enter 键的人？
工程哲学——红线之内的质量守卫
在长达数日的讨论后，Russ Cox (rsc) 发表了一篇极具分量的总结性邮件，在这封邮件中，他代表 Go 核心团队给出了AI 时代Go项目的AI 政策宣示，并说明了划定这条红线的工程学必要性。
对抗“逆向布兰多里尼定律”
互联网上有一条著名的“布兰多里尼定律”（Brandolini’s law）：反驳胡扯所需要的能量，比产生胡扯所需要的能量大一个数量级。
在编程领域，AI 正在制造同样的困境。Russ 指出：
“AI 工具诱使许多人陷入一种虚假的信念……人们以前所未有的速度生成大量的代码……就像看着会跳舞的大象，虽然令人惊叹，但通常既慢又笨拙，且难以维护。”
写代码变容易了，但代码审查（Code Review）变难了。
Go 的设计哲学是“代码被阅读的次数远多于被编写的次数”。而 AIGC 工具颠倒了这一关系。AI 可以在几秒钟内生成数百行看似完美、实则包含微妙 Bug 的代码。如果不划定红线，Go 项目将被机器生成的、无人真正理解的代码淹没。
拒绝“关闭大脑”的提交
工具的便捷性往往会让人关闭大脑。当 Claude Code 或 Copilot 给出一段代码时，开发者最自然的反应是“它看起来能跑”，然后直接提交。
这种“关闭大脑（Turn off your brain）”的行为，是工程质量的大敌。
Go 团队划定红线的目的，是强迫开发者回归理性：你必须理解你提交的每一行代码。如果连提交者自己都无法解释代码为什么这么写，那么这段代码就是项目的负资产。
法律博弈——红线之外的版权黑洞
除了工程哲学，Russ Cox 明确指出，法律风险是划定这条红线的硬性约束。
“非人类”没有版权
根据美国版权局（US Copyright Office）的指导意见，非人类创作的作品不受版权法保护。
这意味着，如果一段代码被认定为完全由 AI 生成，它可能直接进入公有领域（Public Domain），或者其版权归属处于薛定谔状态。
Go 项目要求所有贡献者签署 CLA（贡献者许可协议）。CLA 的核心前提是：贡献者拥有其提交代码的版权，并将其授权给 Google/Go 项目。
如果允许 AI 署名：
- 贡献者没有版权，因此签了 CLA 也没用。
- Google 无法获得有效的版权授权。
- Go 的代码库中将出现版权状态不明的“黑洞”。
训练数据的原罪
这是 Robert Engels 在讨论中反复强调的点：AI 是在什么数据上训练的？
如果 Gemini 或 Claude 记住了某段 GPL 或 AGPL 协议的代码，并在微调后将其“吐”了出来，而这段代码被合入了使用 BSD 协议的 Go 项目中，这就构成了严重的侵权风险。
作为顶级开源项目，Go 团队必须规避任何潜在的法律诉讼。“拒绝 AI 署名”是法律上的防火墙。
最终裁决——Go 团队的“三不”原则
基于上述工程和法律的双重考量，Russ Cox 代表 Go 团队划定了极其清晰的政策红线。这份裁决不仅适用于 Go，也值得所有技术团队参考。
不接受 Co-Authored-By: AI
Go 项目不接受任何由 AI 模型作为共同作者的提交。
这不仅在法律上是无稽之谈（AI 没有法律主体资格），在工程责任上也是一种逃避。
不接受“无人负责”的代码
提交者必须对代码负全责。
无论你用了什么工具——是 Vim、IDE 的自动补全，还是 Claude Code——当你提交代码时，你就是在声明：“这是我的作品，我理解它，我为它负责。”
Russ Cox 提出了一个极其严苛的标准：
“如果你用 AI 生成了代码，你必须像审查同事的代码一样，甚至更加严格地审查它。如果你不能自信地声称‘这是我写的’（即便你用了工具），那么就不要提交它。”
作者列表只属于人类
Go 的贡献者列表（AUTHORS 文件）只包含人类。
开源是人类智慧的结晶。AI 只是工具，是像编译器、Linter 一样的高级工具，但工具不能成为作者。
前瞻——AI 时代的开发者生存指南
Go 团队划定的这条红线，实际上厘清了 AI 辅助编程（AI-Assisted）与 AI 生成编程（AI-Generated）的本质区别。
从“编写者”到“验证者”
在红线之内，开发者的核心竞争力正在发生转移。
- 过去：熟练掌握语法，快速编写代码。
- 未来：拥有深厚的系统知识，能够验证 AI 生成代码的正确性、安全性和性能。
正如 Russ 所言：“审查代码比编写代码更难。”未来的高级工程师，本质上都是高级 Code Reviewer。
警惕“平庸的螺旋”
LLM 的训练基于海量的互联网数据，这意味着它生成的代码往往是“平均水平”的。但 Go 标准库追求的是“极致的工程化”。
如果过度依赖 AI，代码库的质量将不可避免地滑向平庸。这条红线，是为了保护代码库中人类工程师的审美和坚持。
小结
2026 年初的这次讨论，为开源社区树立了一块重要的界碑。
面对 AI 的诱惑，Go 团队选择了一条更为艰难、保守，但也更为负责任的道路。他们划定红线，拒绝了“看起来很快”的捷径，坚守了“简单、可维护、人类可理解”的初心。
这条红线告诉我们：AI 是你的副驾驶，但永远不要让它接管方向盘。因为当车毁人亡时，坐牢的永远是你，而不是那个大语言模型。
资料链接：
- https://groups.google.com/g/golang-dev/c/4Li4Ovd_ehE/m/8L9s_jq4BAAJ
- https://go-review.googlesource.com/c/go/+/741504
你愿意为 AI 代码负全责吗？
Go 团队要求：如果你不能自信地声称“这是我写的”，就不要提交。在你的日常开发中，你会对 AI 生成的代码进行逐行 Review 吗？你认为“不准 AI 署名”是开源精神的回归，还是对技术进步的保守？
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