程序员 - Tony Bai

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白天改Bug，晚上刷视频：你以为在放松，其实在消耗你写出好代码的能力

十一月 23, 2025
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大家好，我是Tony Bai。

我想请你回想一个再熟悉不过的场景：

白天，你在成千上万行代码的丛林里艰难跋涉，与一个隐藏极深的Bug缠斗了数个小时，心力交瘁。晚上回到家，你只想“犒劳”一下疲惫的大脑，于是瘫倒在沙发或舒服的大床上，划开手机，沉浸在短视频那无穷无尽的信息流里。一个接一个的精彩片段，让你暂时忘记了白天的烦恼。

你以为这是一种高效的放松，一次精神上的“回血”。但一个令人不安的自我观察，或许你也有同感：为什么我们越来越难以长时间专注于一段复杂的代码了？为什么刚想深入思考一个架构问题，大脑就不由自主地渴望一次短暂的“分心”？

这仅仅是意志力下降了吗？还是我们的认知能力，真的在不知不觉中发生了改变？

最近，一篇发表在顶级期刊《心理学通报》(Psychological Bulletin)上的系统性回顾与元分析论文——《Feeds, Feelings, and Focus: A Systematic Review and Meta-Analysis Examining the Cognitive and Mental Health Correlates of Short-Form Video Use》，为我们揭示了残酷的科学真相。这份综合了71项研究、覆盖近10万参与者的报告，清晰地指出：我们所以为的“放松”，很可能正在系统性地消耗我们写出好代码的核心能力。

那么，这份报告到底说了什么？它又是如何科学地“实锤”短视频对我们大脑的影响的呢？下面，我们就从这份报告的核心发现开始看起。

科学的“实锤”：短视频到底对我们的大脑做了什么？

这篇论文用详尽的数据告诉我们，短视频的消费模式，并非无害的娱乐。

首先，它与认知能力的下降显著相关。 论文指出，增加的短视频使用与较差的认知能力存在明确的关联（中等效应，r = -.34）。而受损最严重的领域，恰恰是我们程序员最宝贵的两种资产：

注意力 (Attention, r = -.38)
抑制控制 (Inhibitory Control, r = -.41)

这是什么意思？让我们用程序员的语言来“翻译”一下：

“注意力”下降，意味着我们持续跟踪复杂逻辑链条、在庞大代码库中保持上下文的能力正在变弱。你可能刚理清一个函数的调用栈，一个念头闪过就忘了自己刚才想到哪了。
“抑制控制能力”下降，意味着我们抵抗内部或外部干扰的能力正在削弱。无论是同事的一条消息，还是脑子里突然冒出的“看看新邮件”的冲动，都变得越来越难以抗拒。

这两种能力，正是我们进行深度编程、系统设计和复杂问题排查的基石！

论文中提到的“习惯化与致敏化” (habituation and sensitization) 双重理论，通俗地解释了这一现象：我们的大脑，在反复经受短视频这种“高刺激、快反馈、强情绪”的内容轰炸后，会逐渐“习惯”这种模式。当我们再回到编程这种需要“低刺激、慢反馈、纯逻辑”的深度工作时，大脑会表现出极度的不耐烦和渴望“切换”的冲动，因为它已经被短视频“致敏”，期待着下一次即时的高强度刺激。

程序员的“高危”处境：为何我们更易受其害？

如果说短视频对普通人的影响是“温水煮青蛙”，那对程序员而言，它更像是一场针对核心技能的“精准打击”。

工作性质的根本冲突： 程序员是典型的“深度工作 (Deep Work)” 从业者。我们的价值产出，几乎完全依赖于长时间、不间断的专注。而短视频的消费模式，则是“浅层娱乐 (Shallow Entertainment)”的极致，两者在认知模式上水火不容。
从“心流”到“心碎”： 我们梦寐以求的“心流 (Flow State)”状态，其核心就是高度的专注和对干扰的抑制。短视频的算法和产品设计，其目标恰恰是系统性地、持续地打破我们的专注，用一个又一个的新鲜刺激来捕获我们的注意力。可以说，短视频正在系统性地摧毁我们进入和维持“心流”的能力。
“伪学习”的陷阱： 很多开发者，包括我自己，有时也会通过短视频学习一些“技术小技巧”。这看似高效，但往往是碎片化的、不成体系的。这种“伪学习”带来的即时满足感，可能会取代系统性、结构化的深度学习，让我们误以为自己“学到了很多”，实则认知能力的基础正在被侵蚀。

夺回专注力：一个程序员的“数字健康”自救指南

认识到问题的严重性，并非为了制造焦虑，而是为了找到夺回主动权的路径。结合之前分享过的“状态管理”理念，我们可以尝试以下具体的“自救”策略：

拥抱“状态管理”，而非死磕“时间管理”
承认我们的精力是有限的，不同状态适合做不同的事。将你最宝贵的“高能专注态”严格地留给编程、设计等核心任务。
划分“数字领地”，建立清晰边界
- 创建“深度工作”场： 在需要专注的时段，将手机物理隔离（放在另一个房间，或开启飞行模式）。使用番茄钟，关闭电脑上所有不必要的通知。为你的大脑创造一个“无短视频”的纯净空间。
- 设定“浅层娱乐”场： 允许自己在“低能碎片态”（如午休后、通勤路上）适度消费短视频，但必须设立明确的时间边界。例如，定一个15分钟的闹钟，闹钟一响，立即停止。
主动“反向训练”你的专注力
既然大脑的专注力可以被“去训练”，那它也可以被“再训练”。
- 刻意练习“长阅读”： 每天或每周，强制自己进行30分钟以上不间断的、无干扰的阅读。内容可以是技术书籍、深度文章，甚至是高质量的源码。这是对抗碎片化最好的“健身”。
- 尝试正念或冥想： 每天花5-10分钟，专注于自己的呼吸。这看似简单，却是科学证明能有效提升注意力和抑制控制能力的强大练习。
改变消费模式，化被动为主动
- 从“被动投喂”到“主动搜索”： 有意识地减少在“推荐”页的无尽滑动。将短视频平台当作一个“视频搜索引擎”来使用，带着明确的目的去查找你想看的内容。
- 关注高质量、长内容的创作者： 关注那些能引发你深度思考的创作者，让算法为你推荐更有价值的内容。

小结：在“快娱乐”的时代，守护“慢思考”的价值

短视频作为一种媒介，本身并无原罪。它在娱乐、信息传播甚至某些知识普及方面，都有其独特的价值。

但作为程序员，我们必须清醒地认识到，我们赖以生存和发展的核心资产——专注力、逻辑推理能力和深度思考能力——是脆弱的，是需要被刻意守护的。

守护它，就是守护我们的职业未来。

希望我们都能在享受科技便利的同时，成为数字工具的“主人”，而非被算法俘虏的“奴隶”。从今天起，让我们重新审视“白天改Bug，晚上刷视频”的生活模式，为我们宝贵的大脑，留出更多“慢思考”的宝贵空间。

资料链接：https://doi.org/10.1037/bul0000498

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从《凡人修仙传》到《三体》：顶尖程序员的“降维打击”与“法则”之力

十月 24, 2025
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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/10/24/from-fanren-to-three-body-top-programmers-power

大家好，我是Tony Bai。

在上篇文章中，我们论道了程序员的修仙境界。但一个更深层的问题随之而来：决定一个修士（程序员）最终高度的，究竟是什么？是掌握了更多华丽的“法术”（框架/工具），还是洞悉了其背后的“天地法则”（底层原理）？

在《凡人修仙传》的后期，韩天尊与道祖们的斗法，早已不是简单的法宝对轰，而是对时间、空间等“至尊法则”的掌控。谁对法则的理解更深，谁就能言出法随，改天换地。

这正如《三体》中的高等文明，它们不屑于用飞船、激光炮甚至核武器，而是直接动用宇宙规律本身作为武器——一张“二向箔”，便能将整个太阳系从三维降至二维，完成终极的“降维打击”。

回到我们的世界，程序员的“降维打击”又是什么？答案是：当大多数人还在钻研“术”（框架、API）的层面时，顶尖高手早已在运用“道”（计算机科学基础法则）的力量，直击问题的本源。

这“术”与“道”的差别，便在程序员的成长之路上，自然而然地分化出了两条截然不同的修行路线。一条是精研万千“法术”，追求招式的极致与华丽；另一条则是追本溯源，探寻那不变的“天地大道”。

接下来，就让我们一同探寻这两条路上的风景，看看它们各自通往何方。

“修术”与“悟道”：程序员的两条修行之路

程序员的成长，往往会分化为两条截然不同的修行路线。

第一条路：“修术”的修士 —— 框架与API的熟练工

在修仙界，他们是勤学苦练各种“法术”的低阶修士，对“火球术”、“御风术”的咒语手诀了如指掌，能在战斗中熟练释放。但他们不知火球为何燃烧，当遇到克制其法术的敌人时，便会束手无策。

在程序员界，他们是这样的：

特征： 精通 Gin/Spring/Vue/React 全家桶，对各种注解、Hook、API 信手拈来，能用极高的效率搭建业务应用。他们是项目中的“突击手”，是团队快速交付的保障。
瓶颈：
1. 知其然，不知其所以然： 遇到深层次问题，如 JVM 内存溢出、GC 频繁、数据库死锁时，他们的“法术”失灵了。因为这些问题触及了“术”背后的“法则”。
2. 根基不稳，难以迁移： 当技术浪潮更迭，新的框架（新的“法术体系”）出现时，他们需要从头学起，过去的经验很大一部分会作废。
3. 天花板低： 他们的工作是“实现”，而非“创造”。他们能用积木搭出华丽的城堡，但无法自己设计和制造积木。

第二条路：“悟道”的宗师 —— 法则与本源的掌控者

在修仙界，他们是韩立后期的境界，乃至道祖。他们不再拘泥于具体“法术”，想用火，便直接调动天地间的火之法则。他们甚至可以“神通自创”，因为他们理解了力量的本源。

在程序员界，他们掌握了那些不变的“法则”：

时间法则 -> 算法与复杂度： 他们深知，程序的性能瓶颈往往不在于硬件快慢，而在于算法的优劣。一个从 O(n²) 到 O(n log n) 的算法优化，胜过十倍的服务器升级。这是对程序“时间流速”的直接掌控。
空间法则 -> 数据结构与内存管理： 他们能清晰地看到数据在内存中的排布，理解缓存行（Cache Line）、指针跳转如何影响性能。他们选择数据结构，如同仙人布置洞府，每一寸空间都物尽其用。这是对计算机“物理空间”的精妙运用。
构造法则 -> 计算机体系结构与编译原理： 他们明白每一行高级语言，最终是如何被翻译成机器指令，在 CPU 的流水线上执行的。这种知识让他们能写出“亲和硬件”的代码，榨干硬件的每一分潜力。
因果法则 -> 计算机网络与分布式理论： 他们对网络的延迟、不可靠性有着深刻的敬畏。在设计系统时，他们遵循 CAP、BASE 等“因果铁律”，而不是盲目追求不可能的“既要又要”。

法则之力：程序员的“降维打击”

当“修术者”遇到瓶颈时，“悟道者”便会展现出碾压性的“降维打击”。

场景一：性能优化之战

修术者： “系统慢了！赶紧加缓存！上 Redis！不行就升级服务器，从4核8G干到16核32G！”
悟道者： “我先用 profiler 分析一下。哦，原来是这里有一个嵌套循环导致了笛卡尔积。把数据结构换成哈希表，一次遍历解决。”
结果： 这是智力对算力的降维打击。

场景二：诡异 Bug 排除

修术者： “这个 Bug 时有时无，只在生产环境高并发下出现！肯定是框架的 Bug！玄学，先重启大法试试。”
悟道者： “听起来像是线程安全问题。我检查一下这里的共享变量，果然没有加锁，导致了竞态条件（Race Condition）。或者，这可能是 GC 停顿引起的。”
结果： 这是洞察力对试错法的降维打击。

场景三：技术选型决策

修术者： “我们要做新项目！必须用现在最火的微服务架构！上 Service Mesh，上云原生全家桶！”
悟道者： “我们的业务初期流量不大，团队规模也小，强上微服务会带来巨大的运维成本。一个设计良好的单体应用，更能满足当前阶段的需求。要敬畏分布式系统的因果法则。”
结果： 这是第一性原理对盲目跟风的降维打击。

如何“悟道”：从“术”到“道”的修行之路

“悟道”之路，注定是艰难而孤独的，但也是回报最丰厚的。

心法总纲：保持好奇，永远追问“为什么？”
当你在用一个注解时，问自己：它背后是通过什么机制实现的？不要满足于“它能工作”，要去探寻“它为何能这样工作”。
具体功法：
- 重修基础，稳固道基： 静下心来，去啃那些“无用”的经典。《深入理解计算机系统》(CSAPP)、《算法导论》、《TCP/IP详解》……这些是刻在石头上的“天地法则”，是所有“法术”的根基。
- 阅读源码，洞悉法术本源： 去读 Gin、Spring、Netty、Redis 的源码。看懂它们，就像是亲眼目睹了一位炼器大师如何将基础材料炼制成一件惊世法宝。
- 动手造轮子，亲身证道： 尝试自己写一个简单的 Web 服务器、一个 RPC 框架。在这个过程中，你会被迫直面那些“法则”，并想办法去驾驭它们。
- 跨界学习，他山之石： 学习数学、物理学、控制论中的思想。你会发现，负载均衡的思想在经济学中有体现，高可用的设计哲学与生物学的冗余备份异曲同工。大道相通。