- Tony Bai

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/06/go-sum-is-not-a-lockfile

大家好，我是Tony Bai。

“我需要大家停止查看 go.sum，尤其是别用它来分析依赖图。它不是一个‘锁文件 (lockfile)’，它对版本解析没有任何语义影响。实际上，你根本没有理由去解析它。”

—— Filippo Valsorda, 前 Go 安全团队负责人

在很多其他编程语言的生态中，开发者习惯了“清单文件 (Manifest)”与“锁文件 (Lockfile)”的二元对立（如 package.json vs package-lock.json，Cargo.toml vs Cargo.lock）。这种思维定势很容易让我们误以为 Go 中的 go.sum 就是那个负责锁定版本的 Lockfile。

然而，前Go安全团队负责人Filippo Valsorda 在他最新的文章中大声疾呼：这是一个巨大的误解。

误解澄清：go.sum 到底是什么？

简单来说，go.sum 只是 Go 校验和数据库 (Checksum Database) 的一个本地缓存。

它的内容：它是Go模块版本与其加密哈希值的映射表。
它的作用：纯粹为了安全。它确保你下载的某个模块版本（无论来自哪里），其内容与全球 Go 生态系统中其他人下载的内容完全一致。
它的局限：它可能包含即使在构建中未被使用的模块版本的哈希；它不参与包的解析过程；它的存在与否甚至不影响构建的语义结果（最初设计时它甚至不是默认开启的！）。

如果你在试图分析项目的依赖关系、排查版本冲突，或者理解构建过程，请忽略 go.sum。它给不了你想要的答案。

真相揭秘：go.mod 才是真正的 MVP

在 Go 的设计中，go.mod 承担了其他语言中 Manifest 和 Lockfile 的双重角色，甚至更多。

它是清单 (Manifest)：列出了直接依赖。
它是锁文件 (Lockfile)：
- 它列出了所有依赖（直接和间接）的精确版本。
- 自 Go 1.17 起，它包含了一个完整的依赖图剪枝，列出了构建主模块及其测试所需的所有传递依赖。
- 语义化版本控制 (SemVer) 是默认假设，go.mod 中列出的版本不仅是当前使用的版本，也是依赖图中所有模块的最小版本(mvs)要求。

Go 模块设计的优雅之处

Filippo 指出，Go 模块系统的设计在简洁性上被大大低估了。与其他生态系统相比，Go 实现了令人惊叹的特性：

单一事实来源：一切都在一个人类可读的 go.mod 文件中。
无“钻石依赖”地狱：Go 的最小版本选择 (MVS) 算法优雅地解决了依赖冲突。
自动化管理：所有 go 命令都能自动维护 go.mod。go mod tidy 更是保持依赖整洁的神器。
可预测性：不会意外引入一个你的下游用户还没拥有的新特性；添加依赖时，也不会自动升级其所有传递依赖到最新版（从而引入潜在的不稳定因素）。

小结

下次当你想要了解项目的依赖结构时，请直接查看 go.mod。

或者，使用更专业的工具：

解析 go.mod 文件（使用 golang.org/x/mod/modfile）。
运行 go mod edit -json 获取 JSON 格式。
使用 go list -m all 查看最终的构建列表。

至于 go.sum？就让它静静地呆在那里，做它该做的事——默默守护你的供应链安全，仅此而已。

资料链接：https://words.filippo.io/gosum/

你的 go.sum 烦恼

虽然 go.sum 只是个校验和缓存，但在多人协作中，它依然是冲突的高发区。你在合并代码时，是否也曾被 go.sum 的冲突搞得头大？你现在的团队是如何处理这些冲突的？

欢迎在评论区分享你的“填坑”经历！ 让我们一起更从容地驾驭 Go Modules。

如果这篇文章帮你纠正了一个长期的误解，别忘了点个【赞】和【在看】，并转发给那个还在手动修 go.sum 的同事！

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大家好，我是Tony Bai。

分布式系统的世界，就像一座没有路标的“黑暗森林”。

当你刚从单体应用的舒适区走出来，踏入这片森林时，很容易感到迷茫：

满眼都是CAP、BASE、Paxos、Raft这些晦涩的术语；
到处都是Redis、Kafka、etcd、TiDB这些复杂的组件；
你知道要“高可用”，也知道要“高性能”，但当两者冲突时，你不知道该往左走还是往右走。

市面上的资料汗牛充栋，但往往两极分化：要么是晦涩难懂的学院派论文，读完那是“从入门到放弃”；要么是碎片化的工具教程，教你配置了一百个参数，却没告诉你为什么要这么配。

我们缺的不是知识点，而是一条清晰的、能够串联起所有知识的“路径”。

在过去的六个月里，我推翻了无数次草稿，拜读了经典的分布式教程，查阅了大量的经典论文与工程源码，只做了一件事：

为你绘制一张通往“分布式架构师”的黄金学习地图。

这张地图，就是我这次要上线的微专栏——《分布式系统：原理、哲学与实战》的灵魂所在。

这张“地图”长什么样？

这门课不是知识点的堆砌，而是一场目标明确的探险。

我不想教你死记硬背。我要带你回到原点，模拟一个系统从小到大的演进过程，让你亲历那些“不得不做”的架构决策。

这是我为你规划的“黄金路线图”：

沿着这条路线，我们将经历四个关键的里程碑：

第一站：重塑世界观

我们首先要打破单体思维的幻想。在这个阶段，你将学会“拥抱失败”。

为什么说“物理时钟是不可靠的幻象”？
为什么在分布式世界里，“不确定性”才是唯一的确定？
我们将建立起一套全新的系统模型，这是你在这片森林里生存的法则。

第二站：掌握生存技能

为了让系统活下去并壮大，你需要两把武器：复制与分区。

主从 vs 无主： 是选择“权威中心”的效率，还是“民主联邦”的韧性？
分区的陷阱： 一致性哈希是如何优雅地解决扩容时的“数据风暴”的？
逻辑时间： 当物理时间失效时，我们将学习如何用 Lamport 时钟 和 向量时钟 来重建因果秩序。

第三站：攀登理论高峰

这是旅途中最艰难、但也最精彩的一段。我们将正面挑战分布式事务与共识。

从理想到实用： 我们将看清 2PC 的脆弱，并转而拥抱 SAGA 和 TCC 的柔性智慧。
共识的皇冠： 我们将拆解晦涩的 Paxos，并深入 Raft 的内核。最硬核的是，在第 11 讲，我将带你用 Go 语言亲手实现一个迷你版的 Raft 共识引擎。代码，是检验真理的唯一标准。

第四站：眺望未来

当你站在山顶，视野将不再局限于数据中心。

我们将剖析Bluesky背后的去中心化协议 ATProto，看它是如何构建下一代去中心化社交网络的。
我们将探索 CRDTs，看“乐观”的数学魔法如何解决实时协作难题。

为什么要在“Vibe Coding”时代学这个？

既然 AI 已经能帮我们写代码了，为什么还要啃这些硬骨头？

因为 AI 擅长“实现”，但只有你懂“权衡”。

AI 可以帮你写一个 Raft 的 AppendEntries 函数，但它无法告诉你，在你的业务场景下，到底该选 Raft 还是选 Gossip？
AI 可以帮你生成 SAGA 的代码模板，但它无法决定，在这个环节失败时，是应该重试还是应该补偿？

这些关于 “Why” 和 “Trade-off（权衡）” 的智慧，构成了系统的设计哲学。

这就是本专栏最大的特色： 我们不只讲原理（How），更讲哲学（Why），并最终落脚于实战（Code）。

适合谁？

Go 语言开发者： 专栏中的所有代码示例（包括 Raft 实现）均采用 Go 语言编写，契合度满分。
后端工程师： 想要跳出 CRUD 的泥潭，建立完整的分布式知识体系。
架构师预备役： 需要在复杂业务场景下做技术选型，渴望提升架构思维。

现在启程

这张地图我已经画好了，路标也已插好。

这可能不是一条轻松的路，但我保证，这绝对是一条风景最壮丽、收获最丰厚的路。

耗时六个月的心血之作，现在，我把它交付给你。

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互动话题

在你的分布式开发生涯中，踩过最深的一个“坑”是什么？是数据不一致？是脑裂？还是不知如何选型？欢迎在评论区留言分享，我们在专栏里见！