本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/07/09/gemini-cli-starting-guide

大家好，我是Tony Bai。

在软件开发的历史长河中，我们与机器的交互界面经历了一场有趣的轮回。

曾几何时，发光的绿色字符在黑色屏幕上跳动，命令行是我们掌控一切的神圣权杖。从编辑器（Vim/Emacs）到编译器，再到版本控制，整个世界都安然地存在于终端的心跳之中。

随后，图形用户界面（GUI）带来了集成开发环境（IDE）的黄金时代。Borland、Visual Studio、Eclipse、JetBrains… 我们将一切都“集成”到了一个窗口里，享受着点击、拖拽和可视化调试带来的便利。命令行似乎一度退居次席，成了执行零散脚本的“后台工具”。

而今天，当我们以为 VS Code 这样轻快、插件丰富的编辑器已经统一江湖时，一股强劲的“复古之风”正悄然刮起。但这一次，它并非简单的怀旧，而是一场由 AI 驱动的、向命令行的“伟大回归”。

为什么是现在？

因为 AI 的出现，再次打破了 IDE 创造的“完美闭环”。我们发现自己又一次陷入了新的“工作流摩擦”：我们的代码在一个窗口，而我们的 AI “外脑”（ChatGPT/Gemini Web）在另一个窗口。我们成了上下文的搬运工，在复制粘贴中消耗着宝贵的专注力。

IDE 插件虽有所缓解，但它们更像是被“关在笼子里”的 AI，能力受限于 IDE 提供的 API。它们无法真正理解你的整个系统环境，无法为你执行一条 docker build 命令，更无法调用你私有的测试脚本。

我们需要的，不仅仅是一个会写代码的 AI。我们需要一个能理解我们整个工作流，并能动手执行的 AI。敏锐的开发者和 AI 公司都已意识到，下一个效率的爆发点，不在 GUI，而在那片最经典、最高效的战场——命令行。

这，正是这场“命令行革命”的核心。

于是，一个全新的物种 “命令行AI智能体 (Command-Line AI Agent)” 开始涌现。OpenAI Codex、Claude Code等拥有强大能力的商业公司背书的各类智能体脚本便像雨后春笋般出现。而在这一新兴的赛道上，Google也携其 Gemini CLI，给出了一个与众不同的答案。它更侧重于工作流自动化 (Workflow Automation)。更具吸引力的是，通过个人 Google 账户认证，你就能享受到慷慨的免费使用额度，这极大地降低了每一位开发者体验这场命令行革命的门槛。

正是因为 Gemini CLI 的这种“慷慨”，我认为它值得一次系统而深入的探索。

我即将开启一个全新的微专栏系列 《Gemini CLI：重新定义命令行 AI 开发》，该专栏将用 5篇由浅入深的实战文章，向你完整地展示，当今最前沿的大语言模型(比如Gemini 2.5 pro)，是如何与开发世界最经典、最高效的交互界面——命令行——相结合，从而迸发出惊人的能量。此外，专栏中的示例均采用Go代码。

在这个系列中，你将看到：

• 第一篇《入门篇》： 我们将为你带来初见的“Wow 时刻”。你将看到 Gemini CLI 如何仅用一个 @ 符号，就读懂并分析一个你完全陌生的 Go 项目，这是一种你从未体验过的、AI 与本地文件系统的深度融合。

• 第二篇《实战篇》： 我们将带你彻底驾驭 @、!、/ 这三驾马车，在真实的 Go 项目中，完成从代码分析、编译测试到 Git 操作的全流程。我们将让你相信，大部分开发任务，都可以且应该在命令行中一气呵成。

• 第三篇《进阶篇》： 我们将为你系上 AI 时代的“安全带”。你将掌握 Checkpointing (快照回滚) 机制，让你可以像玩游戏读档一样，随时回退 AI 的任何一次代码修改，从而安心地让它进行最大胆的重构实验。

• 第四篇《扩展篇》： 我们将带你扮演“造物主”的角色。你将学会如何通过自定义工具和 MCP 服务器，将你自己的脚本、公司的内部 API，甚至任何你能想到的外部系统，全部接入 Gemini CLI 的能力版图，打造真正属于你的神器。

• 第五篇《应用篇》： 我们将展示一个终极工作流。如何用一句自然语言指令，驱动 AI 自动完成在线研究、信息整合、内容创作，并最终将一篇完整的 Markdown 技术报告保存在你的本地。这，是自动化思想的极致体现。

这不关乎怀旧，这关乎进化。

这不是退回终端，而是带着 AI 的力量，重返我们最熟悉的战场。

如果你对提升开发效率有极致的追求，如果你相信最好的工具就应该在弹指之间，那么，请锁定我们。

点击下方卡片，即刻关注，与我们一同见证这场正在发生的革命！

如果你和我们一样，对探索 Go 与 AI 的前沿交叉领域充满热情，那么这个微专栏仅仅是一个开始。

为了感谢核心读者的支持，并打造一个更具深度和互动性的交流平台，我决定：

本付费微专栏的全部 5 篇文章，将在我的知识星球「Go & AI 精进营」中同步免费发布！

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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/07/04/everything-i-did-to-become-an-expert-in-golang

大家好，我是Tony Bai。

你是否也有过这样的时刻？

你已经用 Go 写了不少代码，项目也能跑起来，但内心深处总有一种挥之不去的“别扭感”。你写的 Go 代码，看起来更像是“带有 Go 语法的 Java/Python”，充斥着你从旧语言带来的思维习惯。代码或许能工作，但它不优雅，不简洁，总感觉“不对劲”。

最近，Twitch 的一位资深机器学习工程师 Melkey 分享了他从 Go 小白成长为生产级系统开发者的心路历程。他的故事，完美地诠释了如何突破这个瓶颈，完成从“会写”到“写好”Go 的关键一跃。

在这篇文章中，我们就来解读一下这位工程师的Go专家之路，看看从中可以借鉴到哪些有意义的方法。

从“被迫营业”到“感觉不对”的困境

和许多人一样，Melkey 开始学习 Go 并非出于热爱，而是因为工作的“逼迫”。2021年，当他以初级工程师的身份加入 Twitch 时，他还是一个习惯于用 Python 写脚本的“简单小子”，对 Go 一无所知。为了保住这份改变人生的工作，他别无选择，只能硬着头皮学下去。

很快，他熟悉了指针、静态类型和 Go 的基本语法。但问题也随之而来：他感觉自己的 Go 水平停滞不前，写出的代码“干巴巴的”，缺乏神韵。 他只是在完成任务，却丝毫没有感受到这门语言的魅力，更谈不上建立起真正的理解和喜爱。

这正是许多 Gopher，尤其是从其他语言转来的开发者，都会遇到的困境：我们只是在用 Go 的语法，实现其他语言的逻辑。 我们还没有真正进入 Go 的世界。

“顿悟”时刻：《Effective Go》带来的思维重塑

改变发生在 Melkey 偶然读到 Go 官方文档中的一篇文章——《Effective Go》 的那一刻。这篇文章里的几段话，像一道闪电，瞬间击穿了他的迷茫：

“A straightforward translation of a C++ or Java program into Go is unlikely to produce a satisfactory result—Java programs are written in Java, not Go.

In other words, to write Go well, it’s important to understand its properties and idioms. It’s also important to know the established conventions for programming in Go… so that programs you write will be easy for other Go programmers to understand.”

这段话的核心思想振聋发聩：将 C++ 或 Java 程序直接翻译成 Go，不可能得到令人满意的结果。要想写好 Go，就必须理解它的特性和惯用法。

Melkey 恍然大悟：他之前所做的，正是这种“直接翻译”的笨拙工作。他缺少的，是一次彻底的“思维重塑”——停止用过去的经验来套用 Go，而是开始真正地用 Go 的思维方式去思考问题。

什么是“Go 的思维方式”？

那么，这种听起来有些玄乎的“Go 思维”究竟是什么？它不是什么神秘的魔法，而是植根于 Go 语言设计中的一系列核心哲学：

1. 崇尚简洁与可读性

Go 厌恶“魔法”。它倾向于用清晰、直白、甚至略显“笨拙”的代码，来换取长期的可读性和可维护性。相比于某些语言中炫技式的语法糖和复杂的隐式行为，Go 鼓励你把事情的来龙去脉写得一清二楚。

2. 组合优于继承

Go 没有类和继承。它通过接口（interface）实现多态，通过结构体嵌入（struct embedding）实现组合。这种方式鼓励开发者构建小而专注的组件，然后像搭乐高一样将它们组合起来，而不是构建庞大而僵硬的继承树。

3. 显式错误处理

if err != nil 是 Go 中最常见也最富争议的代码。但它恰恰体现了 Go 的哲学：错误是程序中正常且重要的一部分，必须被显式地处理，而不是通过 try-catch 这样的语法结构被隐藏起来。它强迫你直面每一个可能出错的地方。

4. 并发是语言的一等公民

Goroutine 和 Channel 不仅仅是两个原生语法元素，它们是一种构建程序的新范式。正如 Rob Pike 所言，“并发不是并行”。Go 鼓励你从设计的源头，就把程序看作是一组通过通信来协作的、独立的并发单元，而不是在写完一堆顺序代码后，再思考如何用线程池去“并行化”它。

从理论到实践：用项目和资源内化新思维

当然，仅仅理解了这些哲学还远远不够。Melkey 强调，在读完所有文档后，他意识到“阅读所能做的就这么多了”，必须将新学到的思想付诸实践。

理论的顿悟，必须通过刻意的项目练习来巩固和内化。下面，就是他亲身走过的、从入门到精通的“四步实战路径”，以及在这条路上为他保驾护航的“精选资源清单”。

一条清晰的实战路径：用四类项目锤炼 Go 思维

• 第一站：HTTP 服务 (从简单到复杂)

这是 Go 最核心的应用场景，也是梦开始的地方。从最基础的 CRUD、健康检查 API 入手，逐步深入到 OAuth 认证、自定义中间件、利用 context 包进行请求范围内的值传递等。这个过程能让你全面掌握构建生产级 Web 后端所需的各项技能。

• 第二站：CLI 工具

许多优秀的 Go 开源项目，如 Docker、Kubectl，都是强大的 CLI 工具。通过使用 Cobra、Bubble T 等流行库，去构建自己的命令行应用，你会深刻理解 Go 作为“云原生时代的 C 语言”的工具属性，并学会如何优雅地处理命令行参数、标志和应用状态。

• 第三站：gRPC 服务

当你感觉 HTTP 服务已驾轻就熟时，就该迈向微服务了。学习 gRPC 和 Protocol Buffers，构建服务间的通信。这将迫使你的思维从处理“用户-服务器”交互，转变为处理“服务-服务”间的交互，是成为分布式系统架构师的关键一步。

• 第四站：管道作业与脚本

真正的精通，是把一门语言用成“肌肉记忆”。尝试用 Go 替代你过去的脚本语言（如 Python），去编写一些数据处理的管道作业或日常运维脚本，比如批量清洗数据库中的脏数据。这会极大提升你对 Go 标准库的熟练度，让它成为你工具箱里最顺手的那一把。

注：Melkey是机器学习工程师，因为他的第四站中，更多是数据处理相关的实战路径。

良师益友：来自一线的精选资源清单

在这条充满挑战的实践之路上，你不是一个人在战斗。Melkey 也分享了那些曾给予他巨大帮助的“良师益友”。这份清单的宝贵之处在于，它经过了生产一线工程师的真实筛选：

• Web 后端实战圣经：《Let’s Go Further》 by Alex Edwards

这本书被誉为 Go Web 开发的经典之作。即便时隔数年，其中的原则和实践依然极具价值。我也极力推荐这本书，Alex 的代码风格非常清晰，对初学者极其友好，能帮你打下坚实的基础。

• 测试驱动开发双璧：《Learn Go with Tests》 & 《Writing an Interpreter in Go》

前者是优秀的在线教程，手把手教你如何通过测试来学习 Go。后者则通过编写一个解释器的过程，让你在实践中深刻理解测试驱动开发（TDD）的精髓。它们不仅教测试，更在教 Go 语言本身。

• 避坑与最佳实践指南：《100 Go Mistakes and How to Avoid Them》

这是一本能让你快速提升代码质量的“速查手册”。通过学习别人踩过的坑，你可以少走很多弯路，写出更地道、更健壮的 Go 代码。

小结：真正的精通，是一场思维的迁徙

Melkey 的故事告诉我们，精通一门编程语言，从来都不只是学习语法和 API 那么简单。它更像是一场思维的迁徙——你必须愿意放下过去的地图，学习新大陆的规则和文化，并最终成为这片土地上地道的“原住民”。

如果你也感觉自己写的 Go 代码“不对劲”，不妨停下来，问问自己：我是在用 Go 的方式思考，还是在用过去的经验翻译？

或许，你的“顿悟”时刻，也正隐藏在重读一遍《Effective Go》的字里行间，或是开启下一个实战项目的决心之中。

你是否也有过类似的“顿悟”时刻？又是哪篇文章、哪个项目或哪位导师，帮助你完成了 Go 思维的重塑？欢迎在评论区分享你的故事。

资料地址：https://www.youtube.com/watch?v=wr8gJMj3ODw

你的Go技能，是否也卡在了“熟练”到“精通”的瓶颈期？

• 想写出更地道、更健壮的Go代码，却总在细节上踩坑？
• 渴望提升软件设计能力，驾驭复杂Go项目却缺乏章法？
• 想打造生产级的Go服务，却在工程化实践中屡屡受挫？

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