Azure CTO 深度解读:微软为何要用 Rust “替换” C/C++,又将如何用 AI 加速代码迁移?

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/09/11/microsoft-is-getting-rusty

大家好,我是Tony Bai。

近日,微软 Azure CTO、技术巨擘 Mark Russinovich 在一场 Rust 技术会议上发表了闭幕演讲,以前所未有的坦诚和力度,揭示了微软内部正在进行的一场深刻的技术变革:全面拥抱 Rust,并战略性地替代 C/C++。

他不仅分享了 Rust 在 Windows 内核、Office、Azure 云等核心产品中的惊人实践案例,还首次披露了微软正在研发的、利用 AI 大模型自动将 C/C++ 代码转换为安全 Rust 的前沿工具。这既是一次技术分享,也是一份来自行业顶层的宣言。

在这篇文章中,我们就来看看微软在走向Rust的路上究竟做了哪些工作和改变,用户和社区的反馈又是如何。

战略驱动:为何微软必须转向 Rust?

演讲开篇,Mark Russinovich 就抛出了一个触目惊心的数据,这也是驱动微软进行这场变革的根本原因:

在过去十几年中,微软所有产品中 70% 的安全漏洞,均由 C/C++ 中的内存安全问题导致。

他直言,这种趋势仍在继续,这已不仅仅是技术债,更是持续不断的安全事件和威胁。正是基于此,他个人早已成为 Rust 的坚定拥护者,并分享了一段有趣的往事:2022年,他在看到编程语言排行榜后,有感而发地发布了一条推文——“是时候停止在任何新项目中使用 C/C++ 了,业界应该转向 Rust”

这条推文成为了他有史以来互动量最高的内容,甚至引来了微软 CEO Satya Nadella 的电话询问。而他的回答坚定不移:“是的,我坚信如此。”

这并非一时冲动,而是一场席卷微软的、自下而上与自上而下相结合的运动。从美国国家安全局 (NSA) 呼吁业界放弃内存不安全的语言,到微软自身因不安全代码被攻击后发起的“安全未来倡议 (Secure Future Initiative)”,微软上下已经形成共识:必须摆脱不安全的语言

实践版图:Rust 在微软核心产品中的落地生根

Mark Russinovich 随后详细介绍了 Rust 在微软内部的实践版图,其广度和深度令人瞩目。

Windows:从内核“阿喀琉斯之踵”开始

  • Project Mu (UEFI 固件): 微软选择从安全性要求极高的系统引导固件入手,用 Rust 重写了 UEFI 实现(Project Mu)。该项目已应用于 Azure 数据中心和 Surface 笔记本,并已开源,旨在推动整个硬件生态采用 Rust。
  • DirectWrite (核心图形组件): 团队选择了一个漏洞频发的独立组件——负责字体解析的 DirectWrite 进行移植。两名开发者耗时六个月,将 15.4 万行 C/C++ 代码移植为 Rust。结果不仅消除了安全隐患,还意外获得了 5% 到 15% 的性能提升
  • Win32k.sys (GDI 模块): 这是 Windows 安全的“阿喀琉斯之踵”,过去20年间漏洞不断。微软选择用 Rust 重写了其中的 GDI Regions 子系统。两名开发者耗时三个月,移植了 6.3 万行 代码进入内核态。尽管 C++/Rust 的互操作边界带来了巨大挑战,但项目最终成功,且没有性能衰退。如今,在 Windows 系统目录中,你甚至能找到带有 _rs 后缀的内核模块文件。

Office 与 Azure 云:性能与安全的双重胜利

  • Office (DISKANN 向量搜索): Office 团队将一个前沿的向量搜索算法(DISKANN)从 C++ 移植到 Rust,用于 Office 365 和 Azure Cosmos DB。结果是惊人的:在实现同等 QPS 的情况下,召回率显著提升,内存占用反而下降
  • Azure (CTO 的铁腕): Mark Russinovich 透露,早在发布那条著名推文的两三年前,他就已在 Azure 内部颁布指令:“Azure 中不再有新的 C++ 系统代码”。这一指令推动了 Rust 在 Azure 基础架构中的全面应用:
    • 硬件层面: 云服务器的开源可信根项目 Caliptra、深入每台服务器的 Azure Integrated HSM 硬件安全模块,其固件均由 Rust 编写。
    • 硬件卸载卡: 负责网络和存储处理的智能网卡(DPU)上的新组件,已全部使用 Rust 开发,部分已有 C++ 组件也被迁移到了 Rust。
    • 虚拟化: Hyper-V 的 Arm64 模拟代码已用 Rust 重写;最近开源的 Open VMM(一个准虚拟化监视器)完全由 Rust 构建;而革命性的 Hyper-V Lite 项目,能以微秒级速度启动一个超轻量级虚拟机来运行 WASM 负载,其原型虽为 C#,但最终的开源实现完全是 Rust。
  • Azure 服务:
    • Azure Data Explorer (ADX): 这个每天处理 PB 级数据的日志分析平台,其 V2 版本后完全用 35 万行 Rust 代码 重写,性能超越 C++ 版本,成为微软内部 Rust 实践的标杆案例。
    • Azure SDK for Rust: 顺应客户需求,Azure 官方已发布了 Rust SDK 的 Beta 版本,标志着 Rust 正式成为 Azure 的一等公民语言。

真实反馈:来自一线开发者的收获与挑战

这场变革并非一帆风顺。Mark Russinovich 坦诚地分享了一线开发者的真实反馈:

** 收获 (The Positives):**

  • “如果它能编译,它就能工作”: 这是开发者们提到最多的一点,与 C++ 编译通过后仍充满不确定性的体验形成鲜明对比。
  • 减少摩擦,专注创新: 消除了内存安全和数据竞争等底层心智负担。
  • “两个月的转变”: 一个常见的模式是,C++ 开发者最初会对所有权和借用检查器感到痛苦,但大约两个月后,他们会转变为 Rust 的忠实拥护者。

** 挑战 (The Negatives):**

  • C++ 互操作性是第一大难题: 在逐步替换大型 C++ 项目时,处理两种语言的边界问题耗费了大量精力。
  • 工具链仍有待成熟
  • Crate 生态系统: 开发者不确定应该使用和信任哪些第三方库。
  • 部分依赖的特性尚未稳定
  • 动态链接: 在 Windows 生态中常见的动态链接,与 Rust 的结合存在问题。

尽管存在这些挑战,但 Mark Russinovich 强调,优点已经足够让微软“全身心投入 (all in)”

展望未来:用 AI 加速 “去 C++” 进程

演讲的最后,Mark Russinovich 揭示了微软正在探索的、旨在加速 Rust 迁移的“终极武器”——自动化代码翻译

微软正在从两个方向推进这项工作:

  1. 专用转译器 (Transpiler): 针对特定领域,如经过形式化验证的加密库。微软研究团队已开发出一个工具,能将严格遵循特定规范的 C 代码自动、安全地转译为 100% safe 的 Rust 代码,并确保其数学验证在转译后依然有效。
  2. 通用 AI 翻译器 (GenAI + GraphRAG): 这是更宏伟的目标。传统的 LLM 在处理多文件、复杂的 C++ 项目时效果不佳。微软正在利用一种名为 GraphRAG (图检索增强生成) 的先进技术。该技术能将代码解析为抽象语法树,并构建一个多层次的、包含代码摘要和依赖关系的图谱。当进行翻译时,AI 可以基于这个图谱进行更精准、更具上下文感知的代码生成。

他现场演示了一个将多文件 Python 小游戏翻译为 Rust 的例子。普通的 GPT-4o 生成的代码无法编译,而 GraphRAG 驱动的翻译器则一次性生成了可完美运行的、100% safe 的 Rust 代码

总结:一场自上而下的语言革命

Mark Russinovich 的演讲,标志着 Rust 在主流工业界的应用进入了一个全新的阶段。微软的实践雄辩地证明,用 Rust 替代 C/C++ 不仅是为了安全,更能带来意想不到的性能收益和开发体验提升。

更重要的是,微软的承诺是全方位的:从内部产品的深度重构,到对社区的资金支持,再到投入研发力量攻克 C++ 互操作和自动化迁移这两大核心难题。

正如 Mark 所言,一门语言的成熟需要超过十年的时间。Rust 已经走到了这个节点,其生态和工具链的成熟度已经达到了一个临界点,使得像微软这样的巨头可以放心下注。对于任何想要挑战 Rust 地位的新语言来说,都将面临一座极难逾越的高山。

微软的“All in”,不仅是对 Rust 过去的肯定,更是对未来的巨大投资。这无疑为整个软件行业指明了一个更安全、更高效的方向。


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直面依赖之痛与TLS简化:GopherCon 2025贡献者峰会核心纪要深度解读

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/09/11/gophercon-2025-contributor-summit-notes

大家好,我是Tony Bai。

GopherCon 2025 贡献者峰会刚刚落下帷幕。在这场Go核心团队与全球顶尖贡献者齐聚一堂的闭门会议中,Go语言的未来方向被激烈地讨论和塑造。这些讨论或许不像发布泛型那样惊天动地,但它们如同地壳深处的板块运动,深刻地影响着Go生态的未来走向——一个更加成熟、务实,并决心直面企业级开发真实痛点的Go正在到来。

在这篇文章中,我深入研读了这份信息密度极高的会议纪要,为你提炼并解读了其中与每位Gopher息息相关的四大核心动向,希望可以帮助大家了解Go语言的下一步进化方向。

动向一:依赖管理的“中年危机”与应对之道

“你是否也曾被Kubernetes的依赖搞得焦头烂额?”

随着Go在大型项目中的广泛应用,曾经被引以为傲的Go Modules也开始面临“中年危机”。依赖管理,尤其是处理大型、复杂项目中的破坏性变更,已从社区的零星抱怨,正式升级为贡献者峰会的核心议题。

痛点:当生态系统足够庞大

会议中,来自Kubernetes等大型项目的贡献者明确指出,他们在升级Go版本和依赖时正经历巨大痛苦。例如,zap等核心日志库最近的仓库迁移引发了棘手的“菱形依赖”问题;而golang.org/x系列库为了快速跟进Go的最新特性,频繁提升其要求的Go版本,也给下游项目带来了巨大的维护压力和“升级多米诺”效应。

这些问题标志着Go生态已经进入了一个新的阶段:简单的go get -u已不足以应对庞大、交错的依赖网络。

探索的解决方案

Go团队和社区贡献者正从多个维度探索解决方案,虽然没有银弹,但方向已逐渐清晰:

  1. 更智能的弃用警告:目前,在代码中添加// Deprecated:注释来标记弃用API的方式有些“脆弱”,如果格式稍有不慎(例如没有另起一段),工具就无法识别。未来可能会通过go vet检查来强制执行正确的格式,或者放宽解析规则,确保弃用信息能被稳定传达。
  2. go.mod元数据增强:一个极具前瞻性的讨论是,是否可以在go.mod文件中加入“路径转发”元数据。这样,当一个模块的导入路径发生变更时(如从github.com/org/repo迁移到github.com/new-org/repo),旧的go.mod文件可以明确指示工具去新的地址寻找,从而以一种声明式的方式解决仓库迁移带来的依赖中断问题。
  3. 推广强兼容性保证:社区呼吁更多核心库能像k8s.io/utils一样,提供明确且严格的向后兼容性保证。一个激进但有趣的想法是,如果企业开始资助这些开源项目,并将“不破坏兼容性”作为资助的条件之一,或许能形成一种更强有力的约束。

解读:Go生态正从“野蛮生长”的青春期,步入需要精细化治理的成熟期。Go团队正严肃对待这些大型项目遇到的真实痛点,未来的工具链和最佳实践,将更加关注稳定性和可预测性,而非仅仅是功能的增加。

动向二:crypto/tls迎来“配置文件”时代,告别选择困难

Go标准库的crypto/tls包功能强大,但其约15个核心配置选项(密码套件、TLS版本、椭圆曲线等)的组合,对于非密码学专家来说,无疑是一个巨大的心智负担。如何配置出一个既安全又具备良好兼容性的TLS客户端或服务器,一直是一个难题。

峰会上的讨论,为这个问题带来了一个“大道至简”的解决方案:引入TLS Profiles(配置文件)

“陈述你的目标,而非你的手段”

这个想法的核心,是改变配置TLS的思维模式。开发者未来可能不再需要去手动挑选每一个密码学参数,而是向标准库“陈述你的目标”

  • 什么是TLS Profile? 它是一套预先定义好的、经过专家审核的配置集合。例如,可能会有:

    • ModernProfile: 提供最高级别的安全性,可能只支持TLS 1.3和最新的加密算法。
    • CompatibleProfile: 在保证安全性的前提下,兼顾对一些老旧客户端的兼容。
    • FIPS140Profile: 严格遵循美国联邦信息处理标准140,适用于政府和金融等高合规性场景。
    • CNSA2.0Profile: 遵循美国国安局的下一代加密标准。
  • 如何使用? 开发者只需在tls.Config中设置一个字段,如Profile: tls.ModernProfile。标准库会根据这个Profile,自动为你配置好所有底层的密码学细节。

  • 动态演进:这些Profiles将是“活”的。随着Go版本的更新,ModernProfile可能会自动引入更安全的算法,并淘汰那些已被发现存在漏洞的旧算法。这意味着,你的应用安全级别可以随着Go的升级而自动提升

解读:这是Go“约定优于配置”和“让正确的事情变得容易”哲学的又一次精彩体现。通过将复杂的安全决策封装成几个简单的高级选项,Go极大地降低了开发者犯错的概率,将安全变成了默认选项。这对于整个互联网的安全都是一件好事。

动向三:项目治理进化,提案流程走向透明与协作

随着Go社区的日益壮大,原有的语言变更提案流程(Proposal Process)正面临巨大的压力。许多社区成员反映,提案提交后如同石沉大海,其审阅状态不透明,处理周期漫长,这极大地挫伤了社区的贡献热情。

峰会上,Go团队坦诚地面对了这一治理瓶颈,并提出了一系列改革思路,旨在让Go的治理模式更加透明、高效和可扩展。

  • 队列透明化:Go团队正在探索如何让积压了数百个提案的队列状态更加公开透明,让贡献者能知道自己的提案处于哪个阶段。
  • 任务小组/委员会制度:对于像jsonv2、collections这样重大而复杂的提案,Go团队正在试验性地建立专门的“任务小组”(Task Forces)。这些小组由对此领域感兴趣的核心成员和社区专家组成,进行更专注、更高效的讨论和决策。
  • 快速拒绝机制:一个有趣的提议是,建立一个能快速对不合适的提案说“不”的委员会。这能避免社区和团队在那些明显不可行或不符合Go哲学的提案上浪费过多精力,同时也能为提案者提供更及时的反馈。

解读:Go项目正在从类似Guido van Rossum时代的“仁慈的独裁者”模式,向一个更具扩展性的“联邦制”治理模式演进。通过“权力下放”给各个领域的专家小组,Go能够在保持核心哲学稳定的同时,更快地响应社区的需求,吸纳更多社区的智慧。这是一个开源项目走向成熟的必经之路。

动向四:开发者体验的持续打磨——CI、IDE与性能工具

开发者体验永远是Go的生命线。峰会同样花大量时间讨论了开发者在日常工作中遇到的各种“小摩擦”。

  • CI/CD:Go官方自己的持续集成(CI)测试正变得越来越慢(一年内从15分钟增加到20分钟)。团队正在从多个方面着手解决,包括优化race构建器的性能、改进测试分片(sharding)逻辑等,目标是让核心CI的运行时间回归到5分钟的目标。
  • IDE (VS Code/gopls):gopls作为Go语言服务的事实标准,其在复杂项目中的表现备受关注。团队承认并正在着力解决gopls在大型monorepo和多go.work文件场景下的体验不一致、错误信息模糊等问题。
  • 性能分析工具:go tool trace是分析并发和延迟问题的利器,但在处理大规模追踪数据时,其前端可视化和后端处理能力都已达到瓶颈。团队正在积极探索全新的、性能更好的可视化方案(可能参考Mozilla的Firefox Profiler),并考虑提供更强大的“g-centric view”(以goroutine为中心的视图),帮助开发者从海量数据中快速定位问题。

解读:这些看似琐碎的改进,恰恰体现了Go团队对开发者日常工作流的深刻理解和尊重。从CI的几分钟提速,到IDE的一个精准错误提示,再到性能工具的一次流畅缩放,这些细节的累加,共同构成了Go那令人称道的、顺滑的开发体验。

小结:一个更加成熟、更值得信赖的Go

GopherCon 2025贡献者峰会没有发布颠覆性的新语法或“明星功能”。相反,它向我们展示了一个正在完成关键蜕变的Go生态:
- 它更关注稳定性,而非激进的语言变更。
- 它更倾听企业级用户在复杂场景下的真实痛点,并愿意为此改进核心基础设施。
- 它更致力于简化复杂性,尤其是在安全这种不容有失的领域。
- 它更开放、更系统地思考项目自身的治理和进化,以拥抱一个更大、更多元化的社区。

Go 1.25以及未来的版本,可能不会带来太多让我们在社交媒体上惊呼的“新玩具”,但它会带来更多让我们在深夜的生产环境中能安然入睡的“压舱石”。这,或许是一个顶级编程语言生态系统走向真正成熟的标志。


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