本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/04/29/hard-truths-before-switching-to-go

大家好，我是Tony Bai。

Go 语言近年来势头强劲，凭借其简洁、高效、出色的并发能力和工具链，吸引了大量开发者投身其中。甚至连TypeScript 团队也宣布将其编译器和工具集迁移到 Go，以提升性能。这无疑是对 Go 的巨大认可。

然而，正如一位拥有超过 15 年经验（主要使用 Java/Kotlin/TypeScript）、并在过去一年深度使用 Go 的开发者（以下简称“视频作者”）在其分享的油管视频中提到的那样，尽管 Go 非常出色，但光环之下并非没有阴影。在投入实际项目，特别是构建一些非同小可的东西之后，会发现 Go 的一些设计决策有利有弊，有些“简洁”的背后隐藏着需要注意的“真相”。

这位作者认为，计划学习或在下一个项目中使用 Go 的开发者，都应该了解这些潜在的“硬伤”或权衡。以下是他总结的、在转向 Go 之前你需要真正了解的五件事，主要转述自他的分享：

真相一：简洁的表象与表达力的代价

Go 最大的卖点之一是它的简洁性。表面上看，它确实如此。但视频作者认为，一旦你超越了教程的范畴，就会发现这种简洁很多时候是以牺牲表达力为代价的。

• 隐藏而非消除复杂性？
  • 比如，Go 有 while 循环的功能，却没有 while 关键字，你需要用 for 循环省略条件来实现。
  • 可见性（公有/私有）由首字母大小写决定，而非明确的 public/private 关键字。这虽然简洁，但在重构时容易忽略，更改大小写可能在没有编译器警告的情况下破坏 API。
  • 枚举（Enum）也没有原生支持，而是通过 const 和 iota 的变通方法实现。

在作者看来，Go 似乎不惜一切代价追求简单和极简的外观，有时这意味着隐藏了复杂性，而不是真正消除了它。

真相二：多返回值并非“一等公民”

从函数返回多个值是 Go 的一个特色，尤其在错误处理上，(value, error) 模式初看很优雅，没有异常、没有 try-catch。

但视频作者指出的根本问题是：Go 中的多返回值实际上不是元组 (Tuples) 或一等公民 (First-class values)。

• 你不能将它们整体存入一个变量。
• 你不能将它们放入切片 (Slice)。
• 你不能通过通道 (Channel) 发送它们。
• 你无法用泛型 (Generics) 对它们进行抽象。

这意味着，当需要处理一系列返回 (value, error) 的结果时（例如并发执行多个操作后收集），你被迫创建一个自定义的结构体 (struct) 类型来将这些值打包在一起。作者认为，这种为了传递数据而创建额外类型的做法，正是他当年想要逃离 Java 时所厌恶的不必要的样板代码 (boilerplate code)。

真相三：错误处理极其冗长

Go 的错误处理方式，特别是 if err != nil { return …, err } 的模式，是开发者初次接触 Go 时最常见的抱怨点之一。

视频作者坦言，在 Go 中管理错误是极其冗长 (extremely verbose) 的。

• 虽然 Go 官方称之为“显式错误处理”，并由 Rob Pike 等创造者辩护其提高了可读性、保持了控制流清晰，但与其他语言（如 Rust）提供的解决方案相比，确实显得繁琐。
• 社区曾尝试改进，甚至有过添加内置 try 机制的提案，但最终因担心破坏 Go 的简洁性而被否决。

真相四：拥抱组合，但需适应思维转变

Go 的创造者们反对像 Java 那样复杂的继承体系，认为继承容易导致脆弱、混乱的代码库。因此，Go 的官方哲学是避免继承，倾向于组合 (composition)。

• Go 中的嵌入 (Embedding) 看起来有点像继承，但作者强调它完全是另一回事。
• 这种方法确实在很多方面让 Go 代码更简单、更可预测，但它意味着来自传统面向对象编程 (OOP) 语言的开发者需要调整他们的思维方式。
• Go 并非试图成为部分 OOP 语言，而是提供了一种不同的代码组织方法，用清晰性和简洁性换取了继承的部分灵活性。

真相五：泛型设计，简洁性优先于灵活性

Go 最初没有泛型，这个决定限制了语言十多年。泛型最终在 2022 年 (Go 1.18) 引入，但其设计仍然体现了 Go 简洁性优于灵活性的哲学。

• Go 不支持函数或运算符重载 (overloading)。
• 其类型约束系统虽然对许多用例足够强大，但并未提供其他语言中 traits 或 type classes 的全部表达能力。

这依然符合 Go 优先考虑清晰度和可读性，而非极致表达能力的基本理念。

结语：睁大眼睛看Go

视频作者最后总结，如果你期望 Go 能提供像具有大量语法糖的高级语言那样的开发体验，你会感到失望。

但如果你在寻找一门快速、可靠、务实、不碍事且编译飞快的语言，Go可能就是最适合你的工具。

关键在于，要“睁大眼睛去看待它 (go in with your eyes open)”。因为，仅仅通过看视频或教程喜欢上一门语言，和在维护一个有真实用户、边缘情况的真实世界项目后仍然喜欢它，这两者之间可能存在巨大的差别。理解 Go 的这些设计选择和它所带来的权衡，对于做出明智的技术决策至关重要。

希望转述的这些来自一线开发者的“硬核”观察，能帮助大家更全面地认识 Go。

你对 Go 的这些特性有什么实际体验或看法？欢迎在评论区留言讨论！

视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=UEU4SzBjqrc

系统学习，夯实基础

想要更系统、更深入地理解 Go 语言，从基础语法、并发编程到设计哲学和工程实践，全面掌握这门高效的语言吗？欢迎订阅我在极客时间的专栏 《Go 语言第一课》。那里有更结构化的知识体系和详尽的讲解，助你打下坚实的 Go 语言基础，从容应对真实世界的挑战。

商务合作方式：撰稿、出书、培训、在线课程、合伙创业、咨询、广告合作。如有需求，请扫描下方公众号二维码，与我私信联系。

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/04/23/tips-for-reading-technical-books

大家好，我是Tony Bai。

今天是世界读书日。聊到读书，尤其是咱们技术人经常要面对的那些厚重的“技术砖头”，估计不少朋友都有过类似的挣扎：道理都懂，书很重要，但就是感觉难啃、读不进去，或者读完就忘，效果不彰。

技术书籍往往信息密集、逻辑严谨、内容晦涩，想要高效地从中汲取养分，确实需要讲究一些方法。我自己就是一个长期主义者，坚信持续学习和深入思考的力量。多年来，我不仅坚持阅读，也一直在我的博客tonybai.com以及本公众号上进行长期的、持续的输出，这个过程让我对如何高效阅读和内化知识，有了一些切身的体会和思考。 此外，如今AI工具日益强大，如何结合传统方法与智能辅助，是一个非常值得探讨的话题。

今天，我就结合我的长期实践，和大家分享一些个人实践，特别是在攻克难点和整理笔记环节，我也会着重谈谈AI如何能成为我的得力助手，希望能帮助你更好地攻克技术“硬书”，将知识真正转化为自己的竞争力。

心法一：明确目标，精准选书——为何而读？

在信息爆炸的时代，选对书可能比努力读更重要。开始前，先明确“为何而读”：

• 当前痛点/目标是什么？ (深入Go并发？掌握K8s？学习AI Agent开发？)
• 这本书能解决问题吗？ 通过看目录、序言、书评（例如在豆瓣读书、亚马逊评论区、O’Reilly Learning Platform、Manning官网 等站点优质站点查找）、作者背景来判断。
• 难度是否匹配？ (是否需要前置知识？)

我的做法： 基于工作和学习规划、以及遇到的技术瓶颈选书，优先选择能直接解决我当下问题的、或者能为我未来方向打下坚实基础的书(这的确需要一些前瞻性的技术眼光)。带着明确的目的去读，效率和动力都会高很多。

心法二：主动出击，建立框架——如何开始？

面对“砖头书”，忌直接死磕。先做“侦察”，建立整体认知：

• 速览目录、序言、总结： 把握全书结构、核心思想。
• 带着问题阅读： 主动思考你想从中获得什么答案。

我的做法： 我通常会先花半小时到一小时快速“翻阅”全书，在脑海里构建一个大致的知识地图。然后根据我的目标，决定是通读全书，还是重点阅读某些章节。对于特别重要的章节，我会先看一遍小结，再带着问题去细读正文。

心法三：攻克难点，允许“跳过”

遇到难啃的概念或复杂逻辑卡壳时：

• 别死磕，标记跳过： 保持阅读节奏，避免挫败感。后续内容或整体理解可能有助于回头解决。
• 寻求外援： 查阅资料、社区提问，或同主题书籍的交叉阅读，从多个角度帮助理解难啃的技术概念。

AI在此环节的“神助攻”

在这个最容易卡壳、也最考验耐心的环节，AI展现出了惊人的辅助潜力，能显著提升我们攻克难点的效率。以下是一些你可以尝试的提示词示例（以经典书籍《The Go Programming Language》为例）：

• 多角度解释：

  • “请用一个现实生活中的例子，解释《The Go Programming Language》中描述的 Go channel 的概念，特别是带缓冲和不带缓冲 channel 的区别。”
  • “我正在读 TGPL 关于 interface 的章节，对于『接口值』的内部结构（类型和值）有点模糊，请用更通俗的语言解释一下，并说明为什么 nil 接口值不等于包含 nil 指针的接口值？”
  • “请对比 TGPL 中提到的 goroutine 和传统操作系统线程，用打比方的方式解释goroutine的『轻量』体现在哪里？”

• 代码示例具象化：

  • “请根据《The Go Programming Language》中关于 select 语句的介绍，写一个简单的 Go 代码示例，展示如何使用 select 实现一个非阻塞的 channel 发送操作。”
  • “我需要理解 TGPL 中错误处理章节提到的 %w 动词，请提供一个 Go 代码片段，演示如何使用 fmt.Errorf 和 %w 来包装错误，并随后使用 errors.Is 和 errors.As 来检查和提取原始错误。”

• 模拟对话与“抬杠”：

  • “假设你是一位 Go 语言专家，我正在学习 TGPL 的并发章节。我对于 mutex 和 channel 的选择有些困惑，在什么场景下应该优先选择 mutex？什么时候 channel 是更好的选择？我们来讨论一下，请给出你的理由和实例。”
  • “我看到 TGPL 中提到『不要通过共享内存来通信，而应该通过通信来共享内存』。这句话很经典，但我对其理解不够深入。你能挑战我的理解吗？比如，在哪些情况下共享内存（如使用 sync.Mutex）反而是更合适的选择？请举例说明。”

AI就像一位不知疲倦、拥有广阔知识的“智能私教”，能够针对你的难点进行个性化的“辅导”，极大地加速了理解和突破瓶颈的过程。

心法四：提炼精华，有效笔记

“不动笔墨不读书”，关键是怎么记：

• 用自己的话总结： 这是内化的核心，检验是否真懂。
• 建立知识关联： 将新知识与旧知识联系起来。
• 代码示例验证： 亲自实践代码是关键。
• 结构化整理： 思维导图、结构化笔记等，用于复习和输出。但在我来看，这不是必须。

AI在此环节的“效率加速器”

在整理和消化大量信息的过程中，AI 同样能扮演好“智能助手”的角色，帮助我们提高效率，聚焦核心。以下是一些你可以尝试的提示词示例（同样以《The Go Programming Language》为例，前提是你拥有该书籍的电子版数据，用来喂给AI）：

• 辅助总结与提炼：

  • “请帮我将《The Go Programming Language》第七章『接口（Interfaces）』的核心内容，总结成 5-7 个关键要点，用 bullet points 形式列出。”
  • “我正在阅读 TGPL 关于『并发（Concurrency）』的部分，特别是 goroutine 和 channel。请提取这段内容中关于『select 语句』的主要用途和注意事项。”
  • （重要提示） AI 的总结是草稿，你必须用自己的理解去审核、修改、重写和完善，将信息转化为你自己的知识结构。

• 笔记结构化建议：

  • “我正在为《The Go Programming Language》的第五章『函数（Functions）』做笔记，请给我建议 2-3 种不同的笔记组织结构，例如概念分类、按重要性排序、或者 Q&A 形式。”

• 快速原型代码：

  • “根据 TGPL 中关于『方法（Methods）』的讨论，特别是嵌入（embedding）和方法集（method sets）的概念，请给我生成一个简单的 Go 代码示例，演示结构体嵌入后方法的调用规则。”
  • “请基于 TGPL 中对 go test 工具的介绍，给我生成一个包含基本测试函数、基准测试函数（benchmark）和示例函数（example）的简单 Go测试文件模板。”

AI在这里的作用，不是替代思考，而是将我们从一些相对重复、机械性的信息整理工作中解放出来，让我们能将宝贵的认知资源更集中地用于深度理解、批判性思考、知识关联和创造性应用上，这一点与“AI会写Go代码了，初学者还需要系统学习吗？”一文观点异曲同工。

心法五：学以致用，输出倒逼

阅读只是输入，真正的内化需要输出和实践，这是一个需要长期坚持的过程：

• 实践应用： 在项目中应用所学知识。
• 分享与教学： 写文章、做分享，输出是最好的学习。这也是我的实践精华。
• 参与讨论： 与他人交流碰撞思想。
• 持续回顾： 温故而知新。

我的做法： 我长期坚持在tonybai.com博客进行输出，这是我奉行长期主义、内化知识最重要的方式之一。 把学到的东西用自己的理解讲出来、写出来，这个过程本身就是对知识体系最好的锤炼和检验。同时，在星球里回答大家的提问，也是在不断地进行知识输出和巩固。没有输出的阅读，效果终将有限。

小结：拥抱工具，以我为主，终身学习

高效阅读技术书籍，是一项可以通过刻意练习而不断提升的技能。在 AI 时代，我们拥有了强大的工具来辅助我们攻克难关、整理信息。但请始终牢记，AI 是我们的“协处理器”和“智能拐杖”，思考和理解的主体，永远是我们自己。

找到适合自己的节奏，在关键环节善用AI的辅助，保持耐心和好奇心，将阅读视为一场需要长期投入的修行。

如果你希望将阅读和实践更紧密地结合起来，系统性地提升Go语言能力，并探索Go与AI的结合：

• 我把我多年 Go 语言实践和思考的精华，沉淀在了 《Go语言精进之路》 这本书中，它侧重于连接理论与实践，希望能为你打通 Go 语言学习的“任督二脉”。

• 同时，在我的知识星球 「Go & AI 精进营」 中，我开设了像 【Go进阶课】 这样覆盖语法强化、设计先行与工程实践的体系化课程，并提供深度的 专家答疑 和活跃的 社区交流。我们一起学习，一起实践，一起拥抱 Go 和 AI 的未来。

【世界读书日 · 特别福利】点赞 + 留言 + 在看，赢取签名版《Go语言精进之路》！

为了感谢大家一直以来的支持，并响应世界读书日的精神，鼓励大家在阅读与实践的道路上不断精进，我特别准备了一个【世界读书日专属福利】活动！参加门槛很低，大家只需移步到我的公众号同名文章下点赞 + 留言 + 在看，我将结合留言内容的质量与【在看】情况，从参与本次活动的读者中，抽取1位幸运儿赠送一本由我亲笔签名的《Go语言精进之路》(卷1或卷2随机)！获奖名单将在五一劳动节当天公布，获奖读者请在名单公布后的 48 小时内，主动通过公众号后台联系我，并提供准确的邮寄信息，以便我将签名版书籍寄送给您。

活动时间：即刻起 – 2025年04月30日23:59。

期待大家的踊跃参与和精彩分享！ 让我们在阅读与交流中，共同进步！

希望今天分享的这些心法和 AI 应用思路能对你有所启发。你有什么高效阅读技术书籍的独门秘诀？或者你觉得 AI 在学习中还能扮演哪些角色？欢迎在评论区留言交流！

商务合作方式：撰稿、出书、培训、在线课程、合伙创业、咨询、广告合作。如有需求，请扫描下方公众号二维码，与我私信联系。