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跟上Go演进步伐，你只需要关注这几件事儿 | Tony Bai Tony Bai一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 Google Go语言编码风格规范：指南篇 Google Go语言编码风格规范：决定篇 Google Go语言编码风格规范：最佳实践篇 Go语言第一课FAQ 关于我 文章列表 跟上Go演进步伐，你只需要关注这几件事儿 九月 30, 2024 0 条评论 ...

距离我的第一门网课《Kubernetes基础：开启云原生之门》上线已经过去5个多月了，我的实战课《Kubernetes实战：高可用集群搭建、配置、运维与应用》终于在9月27日正式上线了。 一. 课程介绍 《Kubernetes实战：高可用集群搭建、配置、运维与应用》的课程内容与最初课程设计时规划的内容大纲没有太多出入，基本就是根据我最初的想法拟定的内容，这也基本是我这两年学习k8s、积累的k8s实践的路线。整个课程基于kubernetes 1.10.2版本(docker 17.03.2ce)。课程内容大致分为七个部分（与课程主页的课程目录结构稍有差异，但课程内容是一致的）： ...

由于开发的平台要进行内部公开测试，我们这周在公司内部私有云搭建了一套平台。涉及到Kubernetes相关的基础软件，由我来部署。Kubernetes以及其相关组件都在积极的开发中，版本更新也很快。截至本文撰写时，K8s发布最新稳定版是v1.7.6，而与之配套的Dashboard则是v1.7.0。 最初在部署规划时，我选择了Kubernetes v1.7.6+ dashboard v1.6.3的组合。之前K8s v1.7.3的稳定让我对使用最新Release版有一些信心，但dashboard v1.7.0则是三天前刚发布的，看dashboard的commit log，之前还大规模revert了一次。因此，我保守的选择了v1.6.3。 ...

近期将之前的一个用kube-up.sh安装的Kubernetes 1.3.7的环境更换为最新发布的用kubeadm安装的Kubernetes 1.7.3版本。新版本的安装过程和之前的采用kubeadm安装的k8s 1.5.x、1.6.x版本类似，这里不赘述了。但在安装Dashboard后，发现了一些问题，这里记录一下解决的过程。 一、第一个问题 我们先来做一下回顾。在《解决Kubernetes 1.6.4 Dashboard无法访问的问题》一文中，我们通过把用户admin bind到cluster-admin这个clusterrole角色上使得dashboard得以正常访问。但访问几次后，我发现了一个问题：那就是用safari访问dashboard时，浏览器可以正常弹出鉴权对话框，让我输入用户名和密码；但用chrome访问时，总是无法弹出鉴权对话框，而直接显示如下错误： ...

前一段时间将之前采用kubeadm安装的Kubernetes 1.5.1环境升级到了1.6.4版本，升级过程较为顺利。由于该k8s cluster是一个测试环境，当时并没有过于关注，就忙别的事情了。最近项目组打算在这个环境下做一些事情，而当我们重新“捡起”这个环境时，发现Kubernetes Dashboard无法访问了。 ...

自从Go 1.5开始，每次Go release, Gopher Brian Hatfield都会将自己对新版Go的runtime的性能数据（与之前Go版本的比较）在twitter上晒出来。就连Go team staff在世界各地做speaking时也在slide中引用Brian的图片。后来，Brian Hatfield将其用于度量runtime性能数据的代码打包成library并放在github上开源了，我们也可以使用这个library来建立我们自己的Go Runtime metrics设施了。这里简要说一下搭建的步骤。 ...

在本篇文章中，我们继续来说Kubernetes。 经过一段时间的探索，我们先后完成了Kubernetes集群搭建，DNS、Dashboard、Heapster等插件安装，集群安全配置，搭建作为Persistent Volume的CephRBD，以及服务更新等探索和实现工作。现在Kubernetes集群层面的Logging需求逐渐浮上水面了。 随着一些小应用在我们的Kubernetes集群上的部署上线，集群的运行迈上了正轨。但问题随之而来，那就是如何查找和诊断集群自身的问题以及运行于Pod中应用的问题。日志，没错！我们也只能依赖Kubernetes组件以及Pod中应用输出的日志。不过目前我们仅能通过kubectl logs命令或Kubernetes Dashboard来查看Log。在没有cluster level logging的情况下，我们需要分别查看各个Pod的日志，操作繁琐，过程低效。我们迫切地需要为Kubernetes集群搭建一套集群级别的集中日志收集和分析设施。 ...

当前手上有两个Kubernetes cluster，一个是采用kube-up.sh安装的k8s 1.3.7版本，另外一个则是采用kubeadm安装的k8s 1.5.1版本。由于1.3.7版本安装在前，并且目前它也是承载了我们PaaS平台的环境，因此对于这个版本的Kubernetes安装环境、配置操作、日志查看、集群操作等相对较为熟悉。而Kubeadm安装的1.5.1版本K8s集群在组件部署、配置、日志等诸多方面与1.3.7版本有了较大差异。刚上手的时候，你会发现你原来所熟知的1.3.7的东西都不在原先的位置上了。估计很多和我一样，采用kubeadm将集群升级到1.5.1版本的朋友们都会遇到这类问题，于是这里打算对Kubeadm方式安装的Kubernetes集群进行一些小小的探索，把一些变动较大的点列出来，供大家参考。 一、环境 这里使用的依然是文章《使用Kubeadm安装Kubernetes》中安装完毕的Kubernetes 1.5.1集群环境，底层是阿里云ECS，操作系统是Ubuntu 16.04.1。网络用的是weave network。 ...

默认安装后的Kubernetes dashboard如下图所示，是无法图形化展现集群度量指标信息的： 图形化展示度量指标的实现需要集成k8s的另外一个Addons组件：Heapster。 Heapster原生支持K8s(v1.0.6及以后版本)和CoreOS，并且支持多种存储后端，比如：InfluxDB、ElasticSearch、Kafka等，这个风格和k8s的确很像：功能先不管完善与否，先让自己在各个平台能用起来再说^0^。这里我们使用的数据存储后端是InfluxDB。 ...

第一次利用kube-up.sh脚本方式安装Kubernetes 1.3.7集群时，我就已经顺利地将kubernetes dashboard addon安装ok了。至今在这个环境下运行十分稳定。但是毕竟是一个试验环境，有些配置是无法满足生产环境要求的，比如：安全问题。今天有时间对Dashboard的配置进行一些调整，顺带将之前Dashboard插件的安装和配置过程也记录下来，供大家参考。 ...