本文永久链接 – https://tonybai.com/2022/08/15/developing-kubernetes-operators-in-go-part1 注：文章首图基于《Kubernetes Operators Explained》修改 几年前，我还称Kubernetes为服务编排和容器调度领域的事实标准，如今K8s已经是这个领域的“霸主”，地位无可撼动。不过，虽然Kubernetes发展演化到今天已经变得非常复杂，但是Kubernetes最初的数据模型、应用模式与扩展方式却依然有效。并且像Operator这样的应用模式和扩展方式日益受到开发者与运维者的欢迎。 我们的平台内部存在有状态(stateful)的后端服务，对有状态的服务的部署和运维是k8s operator的拿手好戏，是时候来研究一下operator了。 ...
近期learnk8s网站上发布了一些关于k8s的好文章，这里搬运并翻译了一些，供大家参考。 本文翻译自《Architecting Kubernetes clusters — choosing a worker node size》。 当您创建Kubernetes集群时，冒出的第一个问题之一是：“我应该使用哪种类型的工作节点以及需要多少个这样的节点”。 如果您正在构建在内部部署的k8s集群，是应该订购一些最近一代的新服务器，还是使用数据中心内的十几台旧机器？ 或者，如果您使用Google Kubernetes Engine（GKE）等托管Kubernetes服务，您是否应该使用八个n1-standard-1或两个n1-standard-4实例来实现所需的计算能力呢？ ...
当初Kubernetes网络的设计目标是使得开发者使用pod时在网络这一层面可以像使用传统物理主机或虚拟机一样。具体的基本要求如下： 所有pod间均应可以在无需NAT的情况下直接通信； 所有集群节点与所有集群的Pod之间均应可以在无需NAT的情况下直接通信； 容器自身的地址和其他pod看到的它的地址是同一个地址； 按照这样的要求，集群中的每个pod都在一个平坦的、共享网络命名空间中，并且每个Pod都拥有一个IP，通信时无需端口映射。 用户也需要额外考虑如何建立Pod之间的连接，也不需要考虑将容器端口映射到主机端口等问题。基于这些要求而实现的k8s pod网络模型，将具有向后兼容的特性，可以使得Pod从某些角度上可以被看成是一个传统的物理主机或vm来对待。 ...
kubectl是日常访问和管理Kubernetes集群最为常用的工具。 当我们使用kubeadm成功引导启动(init)一个Kubernetes集群的控制平面后，kubeadm会在init的输出结果中给予我们下面这样的“指示”： ... ... Your Kubernetes master has initialized successfully! To start using your cluster, you need to run the following as a regular user: mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config ... ... kubeadm init在结尾处输出的这些信息是在告知我们如何配置kubeconfig文件。按照上述命令配置后，master节点上的kubectl就可以直接使用$HOME/.kube/config的信息访问k8s cluster了。并且，通过这种配置方式，kubectl也拥有了整个集群的管理员(root)权限。 ...
Kubernetes API Server是整个Kubernetes集群的核心，我们不仅有从集群外部访问API Server的需求，有时，我们还需要从Pod的内部访问API Server。 然而，在生产环境中，Kubernetes API Server都是“设防”的。在《Kubernetes集群的安全配置》一文中，我提到过：Kubernetes通过client cert、static token、basic auth等方法对客户端请求进行身份验证。对于运行于Pod中的Process而言，有些时候这些方法是适合的，但有些时候，像client cert、static token或basic auth这些信息是不便于暴露给Pod中的Process的。并且通过这些方法通过API Server验证后的请求是具有全部授权的，可以任意操作Kubernetes cluster，这显然是不能满足安全要求的。为此，Kubernetes更推荐大家使用service account这种方案的。本文就带大家详细说说如何通过service account从一个Pod中访问API Server的。 ...
Kubernetes集群搭建起来后，一直跑得很稳定。之前的关注点更多集中在安装、配置、组件调试方面，一些细枝末节被忽略了。Pod中时区的设置就是其中之一。今天腾出功夫打算解决一下这个问题。 一、问题现象 在我的Kubernetes 1.3.7集群的Master Node上，我们执行： # date Mon Feb 20 11:49:20 CST 2017 之后，在该Node上随意找到一个Pod中的Container，通过docker exec切入到容器内执行： ...
第一次利用kube-up.sh脚本方式安装Kubernetes 1.3.7集群时，我就已经顺利地将kubernetes dashboard addon安装ok了。至今在这个环境下运行十分稳定。但是毕竟是一个试验环境，有些配置是无法满足生产环境要求的，比如：安全问题。今天有时间对Dashboard的配置进行一些调整，顺带将之前Dashboard插件的安装和配置过程也记录下来，供大家参考。 ...
第一次采用kube-up.sh脚本方式安装的Kubernetes cluster目前运行良好，master node上的组件状态也始终是“没毛病”： # kubectl get cs NAME STATUS MESSAGE ERROR controller-manager Healthy ok scheduler Healthy ok etcd-0 Healthy {"health": "true"} 不过在第二次尝试用kubeadm安装和初始化Kubernetes cluster时遇到的各种网络问题还是让我“心有余悸”。于是趁上个周末，对Kubernetes的网络原理进行了一些针对性的学习。这里把对Kubernetes网络的理解记录一下和大家一起分享。 ...
在《当Docker遇到systemd》一文中，我提到过这两天儿一直在做的一个task：使用kubeadm在Ubuntu 16.04上安装部署Kubernetes的最新发布版本-k8s 1.5.1。 年中，Docker宣布在Docker engine中集成swarmkit工具包，这一announcement在轻量级容器界引发轩然大波。毕竟开发者是懒惰的^0^，有了docker swarmkit，驱动developer去安装其他容器编排工具的动力在哪里呢？即便docker engine还不是当年那个被人们高频使用的IE浏览器。作为针对Docker公司这一市场行为的回应，容器集群管理和服务编排领先者Kubernetes在三个月后发布了Kubernetes1.4.0版本。在这个版本中K8s新增了kubeadm工具。kubeadm的使用方式有点像集成在docker engine中的swarm kit工具，旨在改善开发者在安装、调试和使用k8s时的体验，降低安装和使用门槛。理论上通过两个命令：init和join即可搭建出一套完整的Kubernetes cluster。 ...
此文为《使用Kubeadm安装Kubernetes》的第二部分。文章第一部分在这里可以看到。 五、weave network for pod 经过上面那么多次尝试，结果是令人扫兴的。Weave network似乎是最后一颗救命稻草了。有了前面的铺垫，这里就不详细列出各种命令的输出细节了。Weave network也有专门的官方文档用于指导如何与kubernetes集群集成，我们主要也是参考它。 ...