本文翻译自《Illustrated Tales of Go Runtime Scheduler》。 译注：原文章结构有些乱，笔者自行在译文中增加了一些分级标题，让结构显得更清晰一些:)。 多goroutines形式的Go并发是编写现代并发软件的一种非常方便的方法，但是您的Go程序是如何高效地运行这些goroutines的呢？ 在这篇文章中，我们将深入Go运行时底层，从设计角度了解Go运行时调度程序是如何实现其魔法的，并运用这些原理去解释在Go性能调试过程中产生的Go调度程序跟踪信息。 ...
2019年对于Go语言来说也是一个重要的年份，因为在2019年的11月10日，Go即将迎来其开源10周年的纪念日。在这个重要日子的前夕，在GopherCon 2019大会后，Go项目组在2019.9.4日发布了Go 1.13版本。 这是自2017年GopherCon大会上Russ Cox做“Toward Go 2″主题演讲以来Go项目发布的第四个版本（前三个分别是：go 1.10、go 1.11和go 1.12)。 ...
Uber是世界领先的生活出行服务提供商，也是Go语言的早期adopter，根据Uber工程博客的内容，大致可以判断出Go语言在Uber内部扮演了十分重要的角色。Uber内部的Go语言工程实践也是硕果累累，有大量Go实现的内部工具被Uber开源到github上，诸如被Gopher圈熟知的zap、jaeger等。2018年年末Uber将内部的Go风格规范开源到github，经过一年的积累和更新，该规范已经初具规模，并受到广大Gopher的关注。本文是该规范的中文版本，并”夹带“了部分笔者的点评，希望对国内Gopher有所帮助。 注：该版本基于commit 3baa2bd翻译，后续不会持续更新。 一. 介绍 样式(style)是支配我们代码的惯例。术语“样式”有点用词不当，因为这些约定涵盖的范围不限于由gofmt替我们处理的源文件格式。 ...
Go语言在2016年再次拿下TIBOE年度编程语言称号，这充分证明了Go语言这几年在全世界范围内的受欢迎程度。如果要对世界范围内的gopher发起一次“你究竟喜欢Go的哪一点”的调查，我相信很多Gopher会提到：goroutine。 Goroutine是Go语言原生支持并发的具体实现，你的Go代码都无一例外地跑在goroutine中。你可以启动许多甚至成千上万的goroutine，Go的runtime负责对goroutine进行管理。所谓的管理就是**“调度”，粗糙地说调度**就是决定何时哪个goroutine将获得资源开始执行、哪个goroutine应该停止执行让出资源、哪个goroutine应该被唤醒恢复执行等。goroutine的调度是Go team care的事情，大多数gopher们无需关心。但个人觉得适当了解一下Goroutine的调度模型和原理，对于编写出更好的go代码是大有裨益的。因此，在这篇文章中，我将和大家一起来探究一下goroutine调度器的演化以及模型/原理。 ...
在已经过去的2016年，Go语言继在2009年之后再次成为编程语言界的明星- 问鼎TIOBE 2016年度语言。这与Go team、Go community和全世界的Gophers的努力是分不开的。按计划在这个2月份，Go team将正式发布Go 1.8版本(截至目前，Go的最新版本是Go 1.8rc3)。在这里我们一起来看一下在Go 1.8版本中都有哪些值得Gopher们关注的变化。 ...
2016年，Go语言在Tiobe编程语言排行榜上位次的大幅蹿升(2016年12月份Tiobe榜单：go位列第16位，Rating值：1.939%)。与此同时，我们也能切身感受到Go语言在世界范围蓬勃发展，其在中国地界儿上的发展更是尤为猛烈^0^：For gopher们的job变多了、网上关于Go的资料也大有“汗牛充栋”之势。作为职业Gopher^0^，要为这个生态添砖加瓦，就要多思考、多总结，关键还要做到“遇到了问题，就要说出来，给出你的见解”。每篇文章都有自己的切入角度和关注重点，因此Gopher们也无需过于担忧资料的“重复”。 这次，我来说说在使用Go标准库中Timer的Reset方法时遇到的问题。 一、关于Timer原理的一些说明 在网络编程方面，从用户视角看，golang表象上是一种“阻塞式”网络编程范式，而支撑这种“阻塞式”范式的则是内置于go编译后的executable file中的runtime。runtime利用网络IO多路复用机制实现多个进行网络通信的goroutine的合理调度。goroutine中的执行函数则相当于你在传统C编程中传给epoll机制的回调函数。golang一定层度上消除了在这方面“回调”这种“逆向思维”给你带来的心智负担，简化了网络编程的复杂性。 ...
Golang的主要 设计目标之一就是面向大规模后端服务程序，网络通信这块是服务端 程序必不可少也是至关重要的一部分。在日常应用中，我们也可以看到Go中的net以及其subdirectories下的包均是“高频+刚需”，而TCP socket则是网络编程的主流，即便您没有直接使用到net中有关TCP Socket方面的接口，但net/http总是用到了吧，http底层依旧是用tcp socket实现的。 ...
Brad Fitzpatrick在YAPC Asia 2015（Yet Another Perl Conference）上做了一次技术分享，题为："Go Debugging, Profiling, and Optimization"。个人感觉这篇分享中价值最大的是BradFitz现场演示的一个有关如何对Go程序进行调试、分析和优化的 Demo，Brad将demo上传到了他个人在github.com的repo中，但不知为何，repo中的代码似乎与repo里talk.md中的说明不甚一致(btw，我并没有看video)。于 是打算在这里按照Brad的思路重新走一遍demo的演示流程(所有演示代码在这里可以下载到)。 ...
最新的统计数据显示Apache服务器在全世界仍然占据着Web服务器龙头老大的位置，而且市场占有率遥遥领先，所以学习Apache相关知识是完全正确的方向，这里我们继续分析APR进程同步相关内容。 进程同步的源代码的位置在$(APR_HOME)/locks目录下，本篇blog着重分析unix子目录下的proc_mutex.c、global_mutex文件内容，其相应头文件为$(APR_HOME)/include/apr_proc_mutex.h、apr_global_mutex.h。其用于不同进程之间的同步以及多进程多线程中的同步问题。 APR提供三种同步措施，分别为： apr_thread_mutex_t – 支持单个进程内的多线程同步； apr_proc_mutex_t – 支持多个进程间的同步； apr_global_mutex_t – 支持不同进程内的不同线程间同步。 在本篇中着重分析apr_proc_mutex_t。 ...
Alex正在电脑前面作冥思苦想状，这时Tony悄悄地走到Alex的身后，观察了一会儿… Tony : 看来今天我们要讨论同步问题了。 Alex : （惊奇地回头）。Hey Man , you scared me! 你说的没错，我正在学习同步这一块儿呢，有什么高见不妨说出来吧，我洗耳恭听！ Tony : 不敢不敢。关于进程和线程同步的问题，W. Richard Stevens在他的那本经典的“UNIX Network Programming Volume 2”中有过详尽的讲解，你不妨仔细阅读一下。 Alex : 远水解不了近渴。你还是大概跟我说说吧！ Tony : OK, 我们就拿一个最简单例子来探讨一下吧。在拿出例子之前我们来回顾一下同步的由来。Alex你说说为什么要同步呢？ Alex : 有共享就要同步，就好比超市的POS，如果没有好的同步顾客活动的策略，那超市不就乱了套了么，大家都争着抢着去结账。 Tony : 嗯，没错。mess world is not what we need! 互斥和条件变量是我们经常使用的同步手段，当然更高级的还有信号灯等。 Alex : 逐一说明吧，看来今天又会有不小的收获^_^ Tony : 历史上有个特别有名的问题叫做“生产者-消费者”问题，又叫“有限缓冲区”问题，我们今天的例子大约就是这个样子的。 Alex : （入迷的样子） Tony : 我们的例子是这样的，我们有“生产者”和“消费者”两个角色，他们共享某一整型变量，规定如下： 1)生产者发现产品已经被消费了，便生产，即将该共享变量置为1； 2)消费者发现有产品了，便消费，即将该共享变量置为0； 很简单吧。我们还是用老办法，由简入难，我们可以使用最简单的手段“互斥锁”来完成这个任务。 Alex : 我知道“互斥锁”，但是了解得并不深，先讲讲理论把！ Tony : 互斥，顾名思义互相排斥，它是最基本的同步手段，一般用来保护“临界区”，“临界区”是一段代码，看起来互斥保护了临界区这段代码的，实质上互斥保护的是“临界区”中被操纵的数据。 Alex : 互斥是不是即可用于线程，也可以用于进程呢？ Tony : 都可以，在我们的例子中我们使用线程，因为线程间共享一个数据空间，实现起来比较容易；进程间要想共享数据就需要额外的支持，比如共享内存等。 Alex : 噢。 Tony : 我们开始吧，按照例子中所述我们应该有两个线程，分别代表生产者和消费者。按照W. Richard Stevens的指导，我们将我们的互斥锁和我们的共享数据放在一个结构体内。 ...