Minion

续接上文。 五、第三步：启动emei、wudang上的apiserver 跨三个node的etcd cluster已经建成并完成了数据同步，下面进行ha cluster改造的重要一步：启动wudang、emei上的apiserver ...

Kubernetes集群的核心是其master node，但目前默认情况下master node只有一个，一旦master node出现问题，Kubernetes集群将陷入“瘫痪”，对集群的管理、Pod的调度等均将无法实施，即便此时某些用户的Pod依旧可以正常运行。这显然不能符合我们对于运行于生产环境下的Kubernetes集群的要求，我们需要一个高可用的Kubernetes集群。 不过，目前Kubernetes官方针对构建高可用(high-availability)的集群的支持还是非常有限的，只是针对少数cloud-provider提供了粗糙的部署方法，比如：使用kube-up.sh脚本在GCE上、使用kops在AWS上等等。 高可用Kubernetes集群是Kubernetes演进的必然方向，官方在“Building High-Availability Clusters”一文中给出了当前搭建HA cluster的粗略思路。Kubeadm也将HA列入了后续版本的里程碑计划，并且已经出了一版使用kubeadm部署高可用cluster的方法提议草案。 ...

除了在生产环境使用的Kubernetes 1.3.7集群之外，我这里还有一套1.5.1的Kubernetes测试环境，这个测试环境一来用于验证各种技术方案，二来也是为了跟踪Kubernetes的最新进展。本篇要记录的一个异常就是发生在该测试Kubernetes集群中的。 一、缘起 前两天我在Kubernetes测试环境搭建一套Ceph，为了便于ceph-deploy的安装，我通过hostnamectl命令将阿里云默认提供的复杂又冗长的主机名改为短小且更有意义的主机名： iZ25beglnhtZ -> yypdmaster iz2ze39jeyizepdxhwqci6z -> yypdnode 以yypdmaster为例，修改过程如下： # hostnamectl --static set-hostname yypdmaster # hostnamectl status Static hostname: yypdmaster Transient hostname: iZ25beglnhtZ Icon name: computer-vm Chassis: vm Machine ID: 91aa4b8f2556de49e743dc2f53e8a5c4 Boot ID: 5d0e642ebafa460086388da4177e488e Virtualization: kvm Operating System: Ubuntu 16.04.1 LTS Kernel: Linux 4.4.0-58-generic Architecture: x86-64 # cat /etc/hostname yypdmaster hostnamectl并未修改/etc/hosts，我手动在/etc/hosts中将yypdmaster对应的ip配置上： xx.xx.xx.xx yypdmaster 重新登录后，我们看到主机名状态：Transient hostname不见了，只剩下了静态主机名： ...

Kubernetes API Server是整个Kubernetes集群的核心，我们不仅有从集群外部访问API Server的需求，有时，我们还需要从Pod的内部访问API Server。 然而，在生产环境中，Kubernetes API Server都是“设防”的。在《Kubernetes集群的安全配置》一文中，我提到过：Kubernetes通过client cert、static token、basic auth等方法对客户端请求进行身份验证。对于运行于Pod中的Process而言，有些时候这些方法是适合的，但有些时候，像client cert、static token或basic auth这些信息是不便于暴露给Pod中的Process的。并且通过这些方法通过API Server验证后的请求是具有全部授权的，可以任意操作Kubernetes cluster，这显然是不能满足安全要求的。为此，Kubernetes更推荐大家使用service account这种方案的。本文就带大家详细说说如何通过service account从一个Pod中访问API Server的。 ...

当前手上有两个Kubernetes cluster，一个是采用kube-up.sh安装的k8s 1.3.7版本，另外一个则是采用kubeadm安装的k8s 1.5.1版本。由于1.3.7版本安装在前，并且目前它也是承载了我们PaaS平台的环境，因此对于这个版本的Kubernetes安装环境、配置操作、日志查看、集群操作等相对较为熟悉。而Kubeadm安装的1.5.1版本K8s集群在组件部署、配置、日志等诸多方面与1.3.7版本有了较大差异。刚上手的时候，你会发现你原来所熟知的1.3.7的东西都不在原先的位置上了。估计很多和我一样，采用kubeadm将集群升级到1.5.1版本的朋友们都会遇到这类问题，于是这里打算对Kubeadm方式安装的Kubernetes集群进行一些小小的探索，把一些变动较大的点列出来，供大家参考。 一、环境 这里使用的依然是文章《使用Kubeadm安装Kubernetes》中安装完毕的Kubernetes 1.5.1集群环境，底层是阿里云ECS，操作系统是Ubuntu 16.04.1。网络用的是weave network。 ...

第一次利用kube-up.sh脚本方式安装Kubernetes 1.3.7集群时，我就已经顺利地将kubernetes dashboard addon安装ok了。至今在这个环境下运行十分稳定。但是毕竟是一个试验环境，有些配置是无法满足生产环境要求的，比如：安全问题。今天有时间对Dashboard的配置进行一些调整，顺带将之前Dashboard插件的安装和配置过程也记录下来，供大家参考。 ...

第一次采用kube-up.sh脚本方式安装的Kubernetes cluster目前运行良好，master node上的组件状态也始终是“没毛病”： # kubectl get cs NAME STATUS MESSAGE ERROR controller-manager Healthy ok scheduler Healthy ok etcd-0 Healthy {"health": "true"} 不过在第二次尝试用kubeadm安装和初始化Kubernetes cluster时遇到的各种网络问题还是让我“心有余悸”。于是趁上个周末，对Kubernetes的网络原理进行了一些针对性的学习。这里把对Kubernetes网络的理解记录一下和大家一起分享。 ...

在《当Docker遇到systemd》一文中，我提到过这两天儿一直在做的一个task：使用kubeadm在Ubuntu 16.04上安装部署Kubernetes的最新发布版本-k8s 1.5.1。 年中，Docker宣布在Docker engine中集成swarmkit工具包，这一announcement在轻量级容器界引发轩然大波。毕竟开发者是懒惰的^0^，有了docker swarmkit，驱动developer去安装其他容器编排工具的动力在哪里呢？即便docker engine还不是当年那个被人们高频使用的IE浏览器。作为针对Docker公司这一市场行为的回应，容器集群管理和服务编排领先者Kubernetes在三个月后发布了Kubernetes1.4.0版本。在这个版本中K8s新增了kubeadm工具。kubeadm的使用方式有点像集成在docker engine中的swarm kit工具，旨在改善开发者在安装、调试和使用k8s时的体验，降低安装和使用门槛。理论上通过两个命令：init和join即可搭建出一套完整的Kubernetes cluster。 ...

此文为《使用Kubeadm安装Kubernetes》的第二部分。文章第一部分在这里可以看到。 五、weave network for pod 经过上面那么多次尝试，结果是令人扫兴的。Weave network似乎是最后一颗救命稻草了。有了前面的铺垫，这里就不详细列出各种命令的输出细节了。Weave network也有专门的官方文档用于指导如何与kubernetes集群集成，我们主要也是参考它。 ...

由于之前在阿里云上部署的Docker 1.12.2的Swarm集群没能正常展示出其所宣称的Routing mesh和VIP等功能，为了满足项目需要，我们只能转向另外一种容器集群管理和服务编排工具Kubernetes。 ...