作为VIMer，日常编码中，Vim编辑器依然是我的首选。以前以C语言为主要语言的时候是这样，现在以Go为主要语言时亦是这样。不过近期发现Mac上使用Vim在编写Go代码时，Vim时不时的“抽风”：出现一些“屏幕字符被篡改”的问题，比如下面这幅图中”func”变成了”fknc”: 虽然一段时间后，显示会自动更正过来，但这种“篡改”是会让你产生“幻觉”的。你会想：是不是我真的将”func”写成”fknc”了呢？久而久之，这个瑕疵将会影响你的编码效率。至于为何会出现这个问题，初步怀疑可能是因为vim加载较多插件导致的一些性能问题，我在安装了Ubuntu 16.04的台式机上至今还没发现这个问题（相同的.vimrc配置）。 ...
使用kubernetes/cluster/kube-up.sh脚本在装有Ubuntu操作系统的bare metal上搭建的Kubernetes集群并不安全，甚至可以说是“完全不设防的”，这是因为Kubernetes集群的核心组件：kube-apiserver启用了insecure-port。insecure-port背后的api server默认完全信任访问该端口的流量，内部无任何安全机制。并且监听insecure-port的api server bind的insecure-address为0.0.0.0。也就是说任何内外部请求，都可以通过insecure-port端口任意操作Kubernetes集群。我们的平台虽小，但“裸奔”的k8s集群也并不是我们想看到的，适当的安全配置是需要的。 ...
一旦走上使用Kubernetes的道路，你就会发现这条路并不好走，充满荆棘。即便你使用Kubernetes建立起的集群规模不大，也是需要“五脏俱全”的，否则你根本无法真正将kubernetes用起来，或者说一个半拉子Kubernetes集群很可能无法满足你要支撑的业务需求。在目前我正在从事的一个产品就是这样，光有K8s还不够，考虑到”有状态服务”的需求，我们还需要给Kubernetes配一个后端存储以支持Persistent Volume机制，使得Pod在k8s的不同节点间调度迁移时，具有持久化需求的数据不会被清除，且Pod中Container无论被调度到哪个节点，始终都能挂载到同一个Volume。 ...
由于之前在阿里云上部署的Docker 1.12.2的Swarm集群没能正常展示出其所宣称的Routing mesh和VIP等功能，为了满足项目需要，我们只能转向另外一种容器集群管理和服务编排工具Kubernetes。 ...
前段时间，由于工作上的原因，与Docker的联系发生了几个月的中断^_^，从10月份开始，工作中又与Docker建立了广泛密切的联系。不过这次，Docker却给我泼了一盆冷水:(。事情的经过请允许多慢慢道来。 经过几年的开发，Docker已经成为轻量级容器领域不二的事实标准，应用范围以及社区都在快速发展和壮大。今年的年中，Docker发布了其里程碑的版本Docker 1.12，该版本最大的变动就在于其引擎自带了swarmkit ，一款Docker开发的容器集群管理工具，可以让用户无需安装第三方公司提供的工具或Docker公司提供的引擎之外的工具，就能搭建并管理好一个容器集群，并兼有负载均衡、服务发现和服务编排管理等功能。这对于容器生态圈内的企业，尤其是那些做容器集群管理和服务编排平台的公司来说，不亚于当年微软在Windows操作系统中集成Internet Explorer。对此，网上和社区对Docker口诛笔伐之声不绝于耳，认为Docker在亲手打击社区，葬送大好前程。关于商业上的是是非非，我们这里暂且不提。不可否认的是，对于容器的普通用户而言，Docker引擎内置集群管理功能带来的更多是便利。 ...
当Docker, Inc在今年年初宣布收购Unikernel Systems公司时，Unikernel对大多数技术人员来说还是很陌生的。直到今天，知名问答类网站知乎上也没有以Unikernel为名字的子话题。国内搜索引擎中关于Unikernel的内容很少，实践相关的内容就更少了。Docker收购Unikernel Systems，显然不是为了将这个其未来潜在的竞争对手干掉，而是嗅到了Unikernel身上的某些技术潜质。和关注Docker一样，本博客后续将持续关注Unikernel的最新发展和优秀实践，并将一些国外的优秀资料搬(翻)移(译)过来供国内Unikernel爱好者和研究人员参考。 ...
新公司是一家数据与基础设施提供商(to B)。初来乍到，和这里的同事了解了一些云计算平台和大数据平台的技术栈。对于“新鲜”(only to me)的技术栈，自己总有一种折腾的冲动，于是就有了这一篇备忘性质的文章，记录一下自己部署devstack的步骤、遇到的问题和解决方法。 ...
年初，火得发烫的独角兽IT公司Docker发布了一款新的企业级产品 Docker Datacenter （简称：DDC）。作 为拥有原生Docker容器技术的公司，其每个市场动作都会让轻量级容器生态圈内的公司不敢小觑。而要揣度Docker对商业改变的理解、对容器 技术栈应用的理解以及对新产品和服务在生态圈中的定位，就有必要对Docker的这款产品做一些比较深刻的了解。而其技术白皮书 恰是我们了解 Docker该产品的入口。这里我就基于自己对容器相关技术栈的粗浅理解，翻译一下这篇篇幅不长的技术白皮书，希望能给大家带来些许帮助。 ...
在Docker 1.9 出世前，跨多主机的容器通信方案大致有如下三种： 1、端口映射 将宿主机A的端口P映射到容器C的网络空间监听的端口P’上，仅提供四层及以上应用和服务使用。这样其他主机上的容器通过访问宿主机A的端口P实 现与容器C的通信。显然这个方案的应用场景很有局限。 ...
在”理解Docker单机容器网络“一文中，还有一个Docker容器网络的功能尚未提及，那就是Docker容器的端口映射。即将容器的服务端口P’ 绑定到宿主机的端口P上，最终达到一种效果：外部程序通过宿主机的P端口访问，就像直接访问Docker容器网络内部容器提供的服务一样。 Docker针对端口映射前后有两种方案，一种是1.7版本之前docker-proxy+iptables DNAT的方式；另一种则是1.7版本(及之后)提供的完全由iptables DNAT实现的端口映射。不过在目前docker 1.9.1中，前一种方式依旧是默认方式。但是从Docker 1.7版本起，Docker提供了一个配置项：–userland-proxy，以让Docker用户决定是否启用docker-proxy，默认为true，即启用docker-proxy。本文续前文，继续探讨使用端口映射时Docker容器网络的通信流程。 ...