只为那一抹释然
一切没有目标的努力,都是瞎忙活儿。 - Tony Bai 刚实施回来,就又投入到新工作中,到今天才有那么一点点时间写写这件事儿。 * 缘起 我们的遗留系统性能一直不高,导致这一局面的因素有很多,比如最初设计和实现的“考虑不足”、后续维护人员的“随波逐流”甚至缺少勇气对影响性能的关 键代码进行重构等等。技术债务就这样一直积累着。直到两年前,我们终见其导致的巨大的影响了。 ...
一切没有目标的努力,都是瞎忙活儿。 - Tony Bai 刚实施回来,就又投入到新工作中,到今天才有那么一点点时间写写这件事儿。 * 缘起 我们的遗留系统性能一直不高,导致这一局面的因素有很多,比如最初设计和实现的“考虑不足”、后续维护人员的“随波逐流”甚至缺少勇气对影响性能的关 键代码进行重构等等。技术债务就这样一直积累着。直到两年前,我们终见其导致的巨大的影响了。 ...
最近闲暇时间在策划实施两件事儿:一是产品的自动化回归测试;二是尝试在项目中使用一些静态代码语义分析工具。我觉得这两件事是应该做的正确的事,对提升产品质量,提前发现产品中潜在的缺陷都大有裨益。但在做的过程中才感觉到:现在做有些晚,正确的事要趁早做。 去年自动化测试组发布了自动化测试框架的第一个版本,我们的产品参加了试点。但经过自动化测试组大半年的投入,效果十分有限,根本没有达到我的预期。最主 要的问题是使用他们提供的框架编写和维护test case都十分困难,工作量投入很大,这很打击大家的积极性。今年大家决定将自动化测试框架换成nokia开源的robotframework。经过预 研,robotframework完全可以满足我们的测试需求,并且robotframework的用例编写和维护效率太高了,编写门槛却很低。 ...
随着buildc使用的深入,越来越多的新需求暴露了出来。为了满足这些需求,我们组的小兄弟又对buildc进行了一些改造,这些变化如下: 1、支持将多个子工程打包到一个安装包中 最初buildc的设计思想是为每个子工程单独制作安装包,这样具有很强的灵活性。但在对现有N个工程进行构建脚本改造的过程中发现,有些工程间存在严重 依赖,比如工程A是一个业务级公共库工程,工程B和工程C都依赖工程A构建后生成的静态共享库。而工程A又无法被当成第三方库处理,这给我们的安装包构建 制造了难题。我们的解决方法就是改造安装包工程的setup.cfg文件,让其支持多source。从正规语义上来讲,我们这么做将使得buildc支持 将多个子工程打包到一个安装包中,而间接的作用则是解决了上述有依赖关系的工程安装包制作的问题,虽然看起来不那么美。 ...
buildc这个小工具逐渐在项目组内部扩大了使用范围,还有一名专门的同事负责为每个项目制作安装包工程,这样也可以在使用中发现buildc的问题。 本次buildc 0.1.8的相关修正以及新增的feature就是我的这位年轻同事一手操刀完成的,他也是一个python新手,同样也是边翻手册边进行编码的。这次改动主要集中在templates目录下的几个文件,这里的文件多为因工程的不同而异的。 ...
这两天对buildc的改动比较频繁,今天又修正了一些问题,也增加了一些小功能。主要包括这么几点: 1、在Make.rules.in中增加了STATIC_LIBS和DYNAMIC_LIBS 项目源代码和项目中单元测试代码使用同一个Make.rules,也此编译时也就共享同一个LIBS变量。对于静态共享库还好说,但对于动态共享库,诸如Oracle的instantclient库,单元测试代码中即使没有使用到动态共享库中的接口,也要对该动态共享库产生一个依赖。这样在执行单元测试用例时就会因无法寻得动态共享库而导致用例执行失败。 为此,我在Make.rules.in中增加了STATIC_LIBS和DYNAMIC_LIBS两个变量,即将原LIBS变量中的静态共享库和动态共享库分开,分别放入STATIC_LIBS和DYNAMIC_LIBS中。然后让项目中单元测试代码的编译只依赖STATIC_LIBS,上述问题就得到了解决(如果你的单元测试真实需要链接动态共享库,那就另当别论了)。 ...
年后buildc开始逐渐在产品线的项目里应用了,随之而来的是大家反馈的各种意见和bug。尤其是bug,我都会很认真地应对,也会及时发布相应的版本修复这些bug。buildc 0.1.4版本就是一个bugfix版本,其修复的bug源于今天上午的一次持续集成的失败。 上午收到Jenkins发送的一个"build failed"的mail,一个安装包项目的CI job执行失败了,于是到Jenkins web页面上检查错误原因。这个Job会在两个slave node上执行集成,一个在x86 linux上,一个在x86 solaris上。这次失败是因为x86 linux上的一个配置问题导致的,页面显示x86 solaris那个节点的集成是成功的。我无意间查看了x86 solaris节点集成过程的命令行输出,发现如下内容: ...
我们的后端C应用都是支持跨平台的,至少目前在Linux和Solaris上运行是没有问题的,这样一来我们在配置持续集成环境时就要考虑如何实现在代码Commit后触发多平台并行(同时)集成这个需求。 之前使用Buildbot时是通过为一个Scheduler配置多个Builder满足这个需求的。但现在要换成Jenkins,我们如何来实现呢?昨天在折腾Jenkins时我把问题想简单了,今天细致查看了一下Build Log后才发现之前的配置并未真正实现多平台并行集成。 最初的Jenkins配置大致是这样的:我在Jenkins上添加了两个节点(Slave Node),分别为x86-linux-ci-slave和x86-solaris-ci-slave,并且为这两个节点设置了一个相同的标签"foo-ci-slaves"。之后我创建了一个新Job – “foo-multiplatform-ci”,选择的是"构建一个自由风格的软件项目(Build a free-style software project)"。为了使得该Job执行并行集成,我选择了"Restrict where this project can be run",在"Label Expression"中填上了"foo-ci-slaves",其他配置这里就不赘述了。 ...
Buildbot是产品线C应用项目中采用的唯一持续集成工具,一直以来用得还不错。但前些日子部门负责过程改善的同事找到我,说今年部门计划统一各个项目组所使用的Continuous Integration工具,Buildbot有些小众,没有入大家的法眼,部门期望使用的是Jenkins(即原来的Hudson)。既然组织有统一规划,那我自然积极支持。但首先要做的就是评估Jenkins是否能满足我们的需求,并且看看从Buildbot迁移到Jenkins的难度及工作量有多少。这不,今天下午就一直在折腾Jenkins。 一、安装Jenkins Jenkins(前身Hudson)很流行,在各大主流操作系统平台上都有很好的支持,其安装甚是方便,特别是在各主流的Linux发行版平台上,均可使用OS自带的应用包管理工具进行自动安装;当然你也可以直接在官方下载war包。我采用的就是第二种方式,旨在获得更高的Jenkins版本,不过让我失望的是在Ubuntu 9.04(Java version: 1.6.0_20)上,最新的1.451和1.450版本均启动失败,这也是我之前不太喜欢使用Java实现的工具的一个原因之一 – 总是容易出现莫名其妙的异常,而且较难找到原因,也很难fix,除非自己重新构建war包。在这方面像Python等动态脚本语言就有先天优势,一旦出现问题,我可以直接在源码中定位和修改。 ...