Docker

前段时间，由于工作上的原因，与Docker的联系发生了几个月的中断^_^，从10月份开始，工作中又与Docker建立了广泛密切的联系。不过这次，Docker却给我泼了一盆冷水:(。事情的经过请允许多慢慢道来。 经过几年的开发，Docker已经成为轻量级容器领域不二的事实标准，应用范围以及社区都在快速发展和壮大。今年的年中，Docker发布了其里程碑的版本Docker 1.12，该版本最大的变动就在于其引擎自带了swarmkit ，一款Docker开发的容器集群管理工具，可以让用户无需安装第三方公司提供的工具或Docker公司提供的引擎之外的工具，就能搭建并管理好一个容器集群，并兼有负载均衡、服务发现和服务编排管理等功能。这对于容器生态圈内的企业，尤其是那些做容器集群管理和服务编排平台的公司来说，不亚于当年微软在Windows操作系统中集成Internet Explorer。对此，网上和社区对Docker口诛笔伐之声不绝于耳，认为Docker在亲手打击社区，葬送大好前程。关于商业上的是是非非，我们这里暂且不提。不可否认的是，对于容器的普通用户而言，Docker引擎内置集群管理功能带来的更多是便利。 ...

当Docker, Inc在今年年初宣布收购Unikernel Systems公司时，Unikernel对大多数技术人员来说还是很陌生的。直到今天，知名问答类网站知乎上也没有以Unikernel为名字的子话题。国内搜索引擎中关于Unikernel的内容很少，实践相关的内容就更少了。Docker收购Unikernel Systems，显然不是为了将这个其未来潜在的竞争对手干掉，而是嗅到了Unikernel身上的某些技术潜质。和关注Docker一样，本博客后续将持续关注Unikernel的最新发展和优秀实践，并将一些国外的优秀资料搬(翻)移(译)过来供国内Unikernel爱好者和研究人员参考。 ...

4月17日晚22:51，伴随着D7次动车缓缓驶入沈阳北站，拖着疲惫的身体和些许兴奋的我，结束了两天的GopherChina 2016之旅。 一、GopherChina大会 GopherChina大会是中国大陆地区Golang语言推广第一品牌。2015年在上海成功了举办了第一届大会；2016年，大会发起人astaxie为充分照顾帝都（及周边）Gophers们的情绪^_^，将GopherChina 2016搬到了北京举行。 这是我第一次参加GopherChina大会，也是由于“第一次”，心里有种莫名的小兴奋。 ...

上个月末，Rancher Labs在其官方博客上宣布了 Rancher 1.0正式版本发布。 这是继Apache Mesos、 Google Kubernetes以及Docker 原生 Swarm 之后，又一个可用于Production环境中的容器管理和服务编排工具，而Rancher恰似这个领域的最后一张拼图（请原谅我的孤陋寡闻，如 果有其他 厂商在做这方面产品，请在评论中留言告诉我）。从Rancher Labs的官方about中我们可以看到：Rancher Labs致力于为DevOps team打造一个最好的容器管理平台，让容器的部署和管理变得更加Easy。 ...

今天我们来说说Docker容器日志。 一、容器日志输出的旧疾及能力演进 Docker容器在默认情况下会将打印到stdout、stderr的 日志数据存储在本地磁盘上，默认位置为/var/lib/docker/containers/{ContainerId} /{ContainerId}-json.log。在老版本Docker中，这种日志记录方式经常被诟病，诸如：日志大小无限制、无法 Rotate（轮转）、无日志基本管理能力以及性能糟糕等。针对这些旧疾，Docker一直试图在演进中完善和解决。 ...

年初，火得发烫的独角兽IT公司Docker发布了一款新的企业级产品 Docker Datacenter （简称：DDC）。作 为拥有原生Docker容器技术的公司，其每个市场动作都会让轻量级容器生态圈内的公司不敢小觑。而要揣度Docker对商业改变的理解、对容器 技术栈应用的理解以及对新产品和服务在生态圈中的定位，就有必要对Docker的这款产品做一些比较深刻的了解。而其技术白皮书 恰是我们了解 Docker该产品的入口。这里我就基于自己对容器相关技术栈的粗浅理解，翻译一下这篇篇幅不长的技术白皮书，希望能给大家带来些许帮助。 ...

安装部署一个私有的Docker Registry是引入、学习和使用Docker这门技术的必经之路之一。尤其是当Docker被所在组织接受，更多人、项目和产品开始接触和使用Docker时，存储和分发自制的Docker image便成了刚需。Docker Registry一如既往的继承了“Docker坑多”的特点，为此这里将自己搭建”各类”Registry过程中执行的步骤、遇到的问题记录下来，为己备忘，为他参考。 ...

在Docker 1.9 出世前，跨多主机的容器通信方案大致有如下三种： 1、端口映射 将宿主机A的端口P映射到容器C的网络空间监听的端口P’上，仅提供四层及以上应用和服务使用。这样其他主机上的容器通过访问宿主机A的端口P实 现与容器C的通信。显然这个方案的应用场景很有局限。 ...

在”理解Docker单机容器网络“一文中，还有一个Docker容器网络的功能尚未提及，那就是Docker容器的端口映射。即将容器的服务端口P’ 绑定到宿主机的端口P上，最终达到一种效果：外部程序通过宿主机的P端口访问，就像直接访问Docker容器网络内部容器提供的服务一样。 Docker针对端口映射前后有两种方案，一种是1.7版本之前docker-proxy+iptables DNAT的方式；另一种则是1.7版本(及之后)提供的完全由iptables DNAT实现的端口映射。不过在目前docker 1.9.1中，前一种方式依旧是默认方式。但是从Docker 1.7版本起，Docker提供了一个配置项：–userland-proxy，以让Docker用户决定是否启用docker-proxy，默认为true，即启用docker-proxy。本文续前文，继续探讨使用端口映射时Docker容器网络的通信流程。 ...

Docker容器是近两年最 火的IT技术之一，用“火山爆发式“来形容Docker的成 长也不为过。Docker在产品服务的devops 运维、云 计算(CaaS)、大数据以及企业内部应用等领域正在被越来越多的接受和广泛应用。Docker技术的本质在于提升计算密度和提升部署效率，高屋 建瓴的讲，它的出现符合人类社会对绿色发展的追求，降低资源消耗，提升资源的单位利用率。不过经历了两年多的发展，Docker依旧年轻，尚未成 熟，在集群调度、存储、网络、安全等方面，Docker依旧有很长的路要走。 ...