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本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/11/07/exploring-caddy Go语言诞生十多年来，社区涌现出众多优秀的Web服务器和反向代理解决方案。其中，最引人注目的无疑是Caddy和Traefik。这两者都为开发者和系统管理员提供了更简单、更安全的现代化Web服务器和反向代理部署选项。尽管它们的目标略有不同，Caddy最初旨在满足开发者快速搭建反向代理的需求，特别关注配置的简易性，并在后期增加了自动HTTPS和全面的API支持；而Traefik则更强调云原生架构，适合基于微服务的应用，尤其是使用Docker或Kubernetes部署的场景，提供动态服务发现和灵活的路由能力。 我于2015年首次体验了开源发布的Caddy，其超简单的配置确实给我留下了深刻的印象。之后也一直关注着Caddy的发展，Caddy在支持通过ACME协议自动为服务的域名获取免费HTTPS证书的功能后，Caddy就被我部署在自己的VPS上，为Gopher Daily等站点提供反向代理服务，运行十分稳定。Caddy这一为域名自动获取免费HTTPS证书的功能是其简化站点部署初衷的延续，也为Caddy赢得的广泛的用户和赞誉，并且这一特性不仅使得Caddy在个人项目和小型部署中大受欢迎，也让它在企业级应用中占有一席之地。 ...

本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/10/23/understand-go-web-authn-by-example 在2023年Q1 Go官方用户调查报告中，API/RPC services、Websites/web services都位于使用Go开发的应用类别的头部(如下图)： ...

本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/10/16/implementation-of-app-licensing-based-on-verifying-sign-by-pubkey 随着互联网的普及以及应用的快速发展，商业软件的订阅模式变得越来越流行。软件公司开始提供基于订阅的服务，用户每月或每年支付费用以获取软件的使用权。这种模式使用户可以更灵活地选择服务期限，并且软件公司可以持续提供更新和技术支持。随着“软件定义汽车”的到来，这种模式在智能网联汽车领域也逐渐流行开来！ ...

本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/10/13/multiple-ways-to-bind-certificates-on-go-tls-server-side 随着互联网的发展，网站提供的服务类型和规模不断扩大，同时也对Web服务的安全性提出了更高的要求。TLS(Transport Layer Security)已然成为Web服务最重要的安全基础设施之一。默认情况下，一个TLS服务器通常只绑定一个证书，但当服务复杂度增加时，单一证书已然难以满足需求。这时，服务端绑定多个TLS证书就成为一个非常实用的功能。 ...

本文永久链接 – https://tonybai.com/2022/07/17/two-way-authentication-using-go-and-sm-algorithm 国内做2B(to Biz)或2G(to Gov)产品和解决方案的企业都绕不过国密算法，越来越多的国内甲方在采购需求中包含了基于国密算法的认证、签名、加密等需求。对于国内的车联网平台来说，支持基于国密的双向认证也是大势所趋。在这篇文章中，我就来说说如何基于国密算法实现双向认证，即使用国密算法的安全传输层双向认证。 ...

近期Go team的组员Jaana B. Dogan，网名：rakyll开源了一个小工具：Go Vanity URLs。这个小工具可以帮助你快速为你的Go package定制Go get的导入路径（同样也是package被使用时的import路径）。 ...

续接上文。 五、第三步：启动emei、wudang上的apiserver 跨三个node的etcd cluster已经建成并完成了数据同步，下面进行ha cluster改造的重要一步：启动wudang、emei上的apiserver ...

Kubernetes集群的核心是其master node，但目前默认情况下master node只有一个，一旦master node出现问题，Kubernetes集群将陷入“瘫痪”，对集群的管理、Pod的调度等均将无法实施，即便此时某些用户的Pod依旧可以正常运行。这显然不能符合我们对于运行于生产环境下的Kubernetes集群的要求，我们需要一个高可用的Kubernetes集群。 不过，目前Kubernetes官方针对构建高可用(high-availability)的集群的支持还是非常有限的，只是针对少数cloud-provider提供了粗糙的部署方法，比如：使用kube-up.sh脚本在GCE上、使用kops在AWS上等等。 高可用Kubernetes集群是Kubernetes演进的必然方向，官方在“Building High-Availability Clusters”一文中给出了当前搭建HA cluster的粗略思路。Kubeadm也将HA列入了后续版本的里程碑计划，并且已经出了一版使用kubeadm部署高可用cluster的方法提议草案。 ...

当前手上有两个Kubernetes cluster，一个是采用kube-up.sh安装的k8s 1.3.7版本，另外一个则是采用kubeadm安装的k8s 1.5.1版本。由于1.3.7版本安装在前，并且目前它也是承载了我们PaaS平台的环境，因此对于这个版本的Kubernetes安装环境、配置操作、日志查看、集群操作等相对较为熟悉。而Kubeadm安装的1.5.1版本K8s集群在组件部署、配置、日志等诸多方面与1.3.7版本有了较大差异。刚上手的时候，你会发现你原来所熟知的1.3.7的东西都不在原先的位置上了。估计很多和我一样，采用kubeadm将集群升级到1.5.1版本的朋友们都会遇到这类问题，于是这里打算对Kubeadm方式安装的Kubernetes集群进行一些小小的探索，把一些变动较大的点列出来，供大家参考。 一、环境 这里使用的依然是文章《使用Kubeadm安装Kubernetes》中安装完毕的Kubernetes 1.5.1集群环境，底层是阿里云ECS，操作系统是Ubuntu 16.04.1。网络用的是weave network。 ...

默认安装后的Kubernetes dashboard如下图所示，是无法图形化展现集群度量指标信息的： 图形化展示度量指标的实现需要集成k8s的另外一个Addons组件：Heapster。 Heapster原生支持K8s(v1.0.6及以后版本)和CoreOS，并且支持多种存储后端，比如：InfluxDB、ElasticSearch、Kafka等，这个风格和k8s的确很像：功能先不管完善与否，先让自己在各个平台能用起来再说^0^。这里我们使用的数据存储后端是InfluxDB。 ...