本文永久链接 – https://tonybai.com/2022/05/04/the-paper-of-go-programming-language-and-environment 美国计算机学会通讯(Communications of the ACM)期刊2022年5月第65卷第5期将发表一篇有关Go语言的综述类Paper：《Go编程语言与环境》，这类综述类文章只有资深的Go核心团队的人才“有资格”写，该文的作者列表印证了这一点，他们是Russ Cox，Robert Griesemer，Rob Pike，Ian Lance Taylor和Ken Thompson，都是Go语言核心团队耳闻能详的人物。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2021/11/27/ants-call-submit-in-submit-may-cause-blocking 1. goroutine pool的必要性 Go在并发程序方面的一个小创新就是支持轻量级用户线程goroutine，不过虽然goroutine很轻，但并不是免费的，尤其是Go程序中存在大量goroutine反复启停时(比如采用每连接一个goroutine的处理http短连接的http server，在大并发的情况下就是如此)，Go运行时启停和调度goroutine的开销还是蛮大的。这个时候我们对goroutine pool的需求就诞生了。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2021/07/31/io-multiplexing-model-tcp-stream-protocol-parsing-practice-in-go 在《Go经典阻塞式TCP协议流解析的实践》一文中，我们基于Go经典的阻塞I/O模型实现了一个基于TCP流的自定义协议的解析。这种one-connection-per-goroutine模型的优点就是简单、好写以及好理解，降低开发者心智负担。但一旦连接数上来，goroutine的数量就会线性增加。当面对海量连接的场景，这种模型将力不从心：系统中将存在大量goroutine，goroutine调度和切换的开销过多。 那么面对海量连接场景，应该如何解决呢？业界成熟方案：使用I/O多路复用模型。了解Go net包实现的朋友想必都知晓Go在运行时底层使用的也是I/O多路复用，其实现为runtime中的netpoll。goroutine层面获得的net.Conn(无论是Accept的，还是Dial得到的)都展现出“阻塞”的特征，但这些net.Conn底层实现的fd(文件描述符)在netpoll中都是non-blocking(非阻塞)的，Go运行时负责调用epoll等多路复用机制监视这些fd是否可读或可写，并适时唤醒goroutine继续网络I/O操作，这种方式减少了系统调用，也减少了运行Goroutine的M(操作系统线程)因系统调用陷入内核态等待的频率以及因阻塞失去M而不得不去创建新线程的数量。 ...
本文翻译自《Illustrated Tales of Go Runtime Scheduler》。 译注：原文章结构有些乱，笔者自行在译文中增加了一些分级标题，让结构显得更清晰一些:)。 多goroutines形式的Go并发是编写现代并发软件的一种非常方便的方法，但是您的Go程序是如何高效地运行这些goroutines的呢？ 在这篇文章中，我们将深入Go运行时底层，从设计角度了解Go运行时调度程序是如何实现其魔法的，并运用这些原理去解释在Go性能调试过程中产生的Go调度程序跟踪信息。 ...
本文翻译自《Visualizing memory management in Golang》。 “内存管理”系列的一部分 在这个由多部分组成的系列文章中，我旨在揭示内存管理背后的概念，并对某些现代编程语言的内存管理机制做更深入的探究。我希望该系列文章可以使您对这些语言在内存管理方面正在发生的事情能有所了解。 ...
本文翻译自Go社区知名Gopher和博主Dave Cheney的文章《The Zen of Go》。 本文来自我在GopherCon Israel 2020上的演讲。文章很长:) 如果您希望阅读精简版，请移步到the-zen-of-go.netlify.com。 该演讲视频还未上线。如上线，我会把它更新到本文中的。 ...
本文翻译自《A visual guide to Go Memory Allocator from scratch (Golang)》。 当我刚开始尝试了解Go的内存分配器时，我发现这真是一件可以令人发疯的事情，因为所有事情似乎都像一个神秘的黑盒(让我无从下手)。由于几乎所有技术魔法都隐藏在抽象之下，因此您需要逐一剥离这些抽象层才能理解它们。 在这篇文章中，我们就来这么做(剥离抽象层去了解隐藏在其下面的技术魔法)。如果您想了解有关Go内存分配器的知识，那么本篇文章正适合您。 ...
前两天一位网友在微博私信我这样一个问题： 抱歉打扰您咨询您一个关于Go的问题：对于goroutine的概念我是明了的，但很疑惑goroutine的调度问题, 根据《Go语言编程》一书：“当一个任务正在执行时，外部没有办法终止它。要进行任务切换，只能通过由该任务自身调用yield()来主动出让CPU使用权。” 那么，假设我的goroutine是一个死循环的话，是否其它goroutine就没有执行的机会呢？我测试的结果是这些goroutine会轮流执行。那么除了syscall时会主动出让cpu时间外，我的死循环goroutine 之间是怎么做到切换的呢？ ...
Go语言在2016年再次拿下TIBOE年度编程语言称号，这充分证明了Go语言这几年在全世界范围内的受欢迎程度。如果要对世界范围内的gopher发起一次“你究竟喜欢Go的哪一点”的调查，我相信很多Gopher会提到：goroutine。 Goroutine是Go语言原生支持并发的具体实现，你的Go代码都无一例外地跑在goroutine中。你可以启动许多甚至成千上万的goroutine，Go的runtime负责对goroutine进行管理。所谓的管理就是**“调度”，粗糙地说调度**就是决定何时哪个goroutine将获得资源开始执行、哪个goroutine应该停止执行让出资源、哪个goroutine应该被唤醒恢复执行等。goroutine的调度是Go team care的事情，大多数gopher们无需关心。但个人觉得适当了解一下Goroutine的调度模型和原理，对于编写出更好的go代码是大有裨益的。因此，在这篇文章中，我将和大家一起来探究一下goroutine调度器的演化以及模型/原理。 ...
在一般人的眼中，“并行”就是并行，即你干你的，我干我的，两个“并行”的执行过程可能是两条毫无瓜葛的平行线，也可能是有交叉，但瞬即分开的两条线。不 过在程序员的世界里，有关“并行”的概念却有两个单词：Concurrency和Parallelism，对应的比较主流的中文翻译为并发 (Concurrency)和并行(Parallelism)。 ...