本文翻译自《Illustrated Tales of Go Runtime Scheduler》。 译注：原文章结构有些乱，笔者自行在译文中增加了一些分级标题，让结构显得更清晰一些:)。 多goroutines形式的Go并发是编写现代并发软件的一种非常方便的方法，但是您的Go程序是如何高效地运行这些goroutines的呢？ 在这篇文章中，我们将深入Go运行时底层，从设计角度了解Go运行时调度程序是如何实现其魔法的，并运用这些原理去解释在Go性能调试过程中产生的Go调度程序跟踪信息。 ...
本文翻译自《Visualizing memory management in Golang》。 “内存管理”系列的一部分 在这个由多部分组成的系列文章中，我旨在揭示内存管理背后的概念，并对某些现代编程语言的内存管理机制做更深入的探究。我希望该系列文章可以使您对这些语言在内存管理方面正在发生的事情能有所了解。 ...
本文翻译自《A visual guide to Go Memory Allocator from scratch (Golang)》。 当我刚开始尝试了解Go的内存分配器时，我发现这真是一件可以令人发疯的事情，因为所有事情似乎都像一个神秘的黑盒(让我无从下手)。由于几乎所有技术魔法都隐藏在抽象之下，因此您需要逐一剥离这些抽象层才能理解它们。 在这篇文章中，我们就来这么做(剥离抽象层去了解隐藏在其下面的技术魔法)。如果您想了解有关Go内存分配器的知识，那么本篇文章正适合您。 ...
Go语言在2016年再次拿下TIBOE年度编程语言称号，这充分证明了Go语言这几年在全世界范围内的受欢迎程度。如果要对世界范围内的gopher发起一次“你究竟喜欢Go的哪一点”的调查，我相信很多Gopher会提到：goroutine。 Goroutine是Go语言原生支持并发的具体实现，你的Go代码都无一例外地跑在goroutine中。你可以启动许多甚至成千上万的goroutine，Go的runtime负责对goroutine进行管理。所谓的管理就是**“调度”，粗糙地说调度**就是决定何时哪个goroutine将获得资源开始执行、哪个goroutine应该停止执行让出资源、哪个goroutine应该被唤醒恢复执行等。goroutine的调度是Go team care的事情，大多数gopher们无需关心。但个人觉得适当了解一下Goroutine的调度模型和原理，对于编写出更好的go代码是大有裨益的。因此，在这篇文章中，我将和大家一起来探究一下goroutine调度器的演化以及模型/原理。 ...
Go 1.4Beta1刚刚发布，在Go 1.4Beta1中，Go语言的stack处理方式由之前的"segmented stacks"改为了"continuous stacks"。关于Go语言对stack的处理机制、发展历史、存在问题等，CloudFlare的一篇官方blog进行了系统的阐述，这里的内容就是 翻译自CloudFlare的那篇blog：《How Stacks are Handled in Go》。 ...
这是我无意中想到的一个方法，估计这个方法已经不是什么新鲜的东西了，很可能在类似的问题场景中早已经被使用了。不过这里还是要说说我的思维过程。 近期在学习一些Linux性能查看和分析方面的工具，比如top、iostat、vmstat以及sar等。在学习过程中我发现这些工具有个共同的特点，那就是她们采集的Linux运行数据都是从/proc下的文件中实时获取并计算而得出的。众所周知，/proc是Linux内核维护的一个虚拟文件系统，他允许用户在Linux运行时查看内核运行数据（用户可以像查看普通文件一样查看/proc下的目录和文件），甚至是运行时实时改变内核设置。Linux实现/proc的细节不是这里要关注的，吸引我的是Linux的这种提取运行数据的设计。这个设计将Linux运行数据的产生实现细节与第三方性能采集工具间的耦合最大化地解开，这样一来/proc就像是一种Linux的基础服务，为用户提供一种实时的运行数据信息。而用户侧的运行数据查看工具也可以根据用户的需求自由定制，因此有了top、iostat、vmstat、iotop、sar等关注点不同的工具。 ...