在本篇文章中，我们继续来说Kubernetes。 经过一段时间的探索，我们先后完成了Kubernetes集群搭建，DNS、Dashboard、Heapster等插件安装，集群安全配置，搭建作为Persistent Volume的CephRBD，以及服务更新等探索和实现工作。现在Kubernetes集群层面的Logging需求逐渐浮上水面了。 随着一些小应用在我们的Kubernetes集群上的部署上线，集群的运行迈上了正轨。但问题随之而来，那就是如何查找和诊断集群自身的问题以及运行于Pod中应用的问题。日志，没错！我们也只能依赖Kubernetes组件以及Pod中应用输出的日志。不过目前我们仅能通过kubectl logs命令或Kubernetes Dashboard来查看Log。在没有cluster level logging的情况下，我们需要分别查看各个Pod的日志，操作繁琐，过程低效。我们迫切地需要为Kubernetes集群搭建一套集群级别的集中日志收集和分析设施。 ...
所有涉及到存储的地方都是极易出现“坑”的地方，Kubernetes也不例外。 一、问题起因 问题始于昨天升级一个stateful service的操作。该service下的Pod挂载了使用ceph RBD提供的一个Persistent Volume。该Pod是用普通deployment部署的，并没有使用处于alpha状态的PetSet。改动仅仅是image的版本发生了变化。我执行的操作如下： ...
在《当Docker遇到systemd》一文中，我提到过这两天儿一直在做的一个task：使用kubeadm在Ubuntu 16.04上安装部署Kubernetes的最新发布版本-k8s 1.5.1。 年中，Docker宣布在Docker engine中集成swarmkit工具包，这一announcement在轻量级容器界引发轩然大波。毕竟开发者是懒惰的^0^，有了docker swarmkit，驱动developer去安装其他容器编排工具的动力在哪里呢？即便docker engine还不是当年那个被人们高频使用的IE浏览器。作为针对Docker公司这一市场行为的回应，容器集群管理和服务编排领先者Kubernetes在三个月后发布了Kubernetes1.4.0版本。在这个版本中K8s新增了kubeadm工具。kubeadm的使用方式有点像集成在docker engine中的swarm kit工具，旨在改善开发者在安装、调试和使用k8s时的体验，降低安装和使用门槛。理论上通过两个命令：init和join即可搭建出一套完整的Kubernetes cluster。 ...
此文为《使用Kubeadm安装Kubernetes》的第二部分。文章第一部分在这里可以看到。 五、weave network for pod 经过上面那么多次尝试，结果是令人扫兴的。Weave network似乎是最后一颗救命稻草了。有了前面的铺垫，这里就不详细列出各种命令的输出细节了。Weave network也有专门的官方文档用于指导如何与kubernetes集群集成，我们主要也是参考它。 ...
话接上文，在《使用go-ceph管理Ceph RBD映像》一文中我们提到了，我们需要自建一个ceph rbd api service用于给我的产品控制台提供RESTful API服务接口。这个服务我也是打算放在kubernetes集群中作为一个Service运行的。这两天完成了这个服务开发，并编写完Service的Dockerfile，将镜像build, tag并push到了我们在阿里云的私有镜像库。但在通过kubectl创建这个Service时，我们遇到了 ErrImagePull、ImagePullBackOff等Pod status，通过kubectl describe pod/{MyPod}命令查看，发现下面错误提示： ...
一旦走上使用Kubernetes的道路，你就会发现这条路并不好走，充满荆棘。即便你使用Kubernetes建立起的集群规模不大，也是需要“五脏俱全”的，否则你根本无法真正将kubernetes用起来，或者说一个半拉子Kubernetes集群很可能无法满足你要支撑的业务需求。在目前我正在从事的一个产品就是这样，光有K8s还不够，考虑到”有状态服务”的需求，我们还需要给Kubernetes配一个后端存储以支持Persistent Volume机制，使得Pod在k8s的不同节点间调度迁移时，具有持久化需求的数据不会被清除，且Pod中Container无论被调度到哪个节点，始终都能挂载到同一个Volume。 ...